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World File Search System单轨
训练深度量子神经网络：补充信息
众所周知（参见 [1]），由经典感知器组成的神经网络可以表示任何函数。因此，希望量子神经网络也具有相同的特性。为了证明普适性，我们构建了一个能够进行通用量子计算的特定网络。即使每个神经元只对应一个量子比特，QNN 也是通用的。但是，如果每个神经元有更多量子比特，则构造会简化，并且我们针对单轨和双轨量子比特神经元以及最一般的神经元分别提供了证明。对于感知器节点为单个量子比特的情况，我们表明由 4 个神经元（两个输入和两个输出）组成的全连接网络可以学习任何两量子比特幺正 V 。一种可能的解决方案是：对应于第一个输出神经元的单元是输入量子位的希尔伯特空间上的 V，然后是第一个输入和输出量子位的希尔伯特空间上的 SWAP，对应于第二个输出神经元的单元是第二个输入和输出量子位的希尔伯特空间上的 SWAP（参见补充图 1）。
简历.pdf
[1] Ferhat Erata和Remi Dalmas。指南针：使用压缩和组装缓解大语言模型中的幻觉。预印本，2025。（在准备下）。[2] Yoshiki Takashima和Ferhat Erata。与冲突驱动的子句在信中学习的缩放组合推理。Preprint，2025。https：//ferhat.ai/publication/takashima-2025-scaling/takashima-2025-scaling.pdf。[3] Ferhat Erata，Orr Paradise，Timos Antonopoulos，Thanhvu Nguyen，Shafi Goldwasser和Ruzica Piskac。学习随机减少和程序属性。Preprint，2024。https：//arxiv.org/abs/2412.18134。[4] Ferhat Erata，Theodoros Trochatos，Barbora Hrda，Yizhuo Tan和Jakub Szefer。学习量子电路保护的随机自我还原。在ACM Sigsac计算机和通信安全会议上（CCS），2025。（正在审查）。[5] Ferhat Erata，Ruzica Piskac，Victor Mateu和Jakub Szefer。在恒定的加密代码中自动检测单轨侧通道漏洞。在IEEE欧洲安全与隐私研讨会（Euros＆P），2023年。
316L基板上VDM合金780激光金属沉积的过程图定义
摘要：VDM合金780是一种新型的基于Ni的超合金，与Inconel 718相比，机械性能较大的机械性能较大，其工作温度较高约50℃。年龄可硬化的尼古拉合金结合了提高的温度强度与氧化耐药性，以及由于γ' - 沉淀而提高的微观结构稳定性。这些优点使其适用于可用于高温应用中的耐磨性和耐腐蚀涂料。但是，VDM合金780尚未足够研究激光金属沉积应用。进行了316升标本上单个轨道的实验设计，以评估过程参数对clad质量的影响。随后，通过破坏性和非破坏性测试方法评估了外壳的质量，以验证VDM Alloy 780对于激光金属沉积应用的适用性。单轨实验为涂料或添加剂制造应用提供了基础。用于传达结果，提出了带有回归线的散点图，这说明了特定能量密度对所得孔隙率，稀释，粉末效率，纵横比，宽度，宽度和高度的影响。最后，在孔隙率方面，包裹的质量通过每个单位长度质量不同的两个过程图可视化。
公共报告
Cabinet 7 th January 2025 Council 14 th January 2025 Name of Cabinet Member: Cabinet Member for Jobs, Regeneration and Climate Change – Councillor J O'Boyle Director approving submission of the report: Director of Innovation Ward(s) affected: All Title: Coventry Very Light Rail _________________________________________________________________________ Is this a key decision?是的 - 提案涉及每年超过100万英镑的财务影响。________________________________________________________________________ Executive summary: Following successful development and trials of track and vehicle, Coventry's groundbreaking Very Light Rail is now ready to be tested in an on road live environment.这将是我们开发和交付负担得起的电车系统的至关重要的一步，目标成本为1000万英镑/公里。本报告寻求批准，以允许在Greyfriars Road和Victoria Road上建造和运营220m长的单轨演示者的合同。这条轨道的初始部分将在现场环境中测试轨道和车辆，旨在在2025年春季完成，车辆运行四个星期。这将为当地人以及其他有关方面提供一个机会，可以在受控环境中骑车并提供反馈。街道上的展示 /或演示者的目的是执行以下操作：< / div>
基于在线人工视觉和深度神经网络的激光金属沉积轨迹几何预测
激光金属沉积 (LMD) 是一种增材制造技术，它吸引了业界的极大兴趣，因为它有可能将具有复杂几何形状的零件一次性制成，并修复损坏的零件，同时保持良好的机械性能。然而，该工艺的复杂性限制了它的广泛应用，因为不同的零件几何形状、策略和边界条件会在外部形状和内部缺陷方面产生非常不同的结果。此外，在工艺执行过程中监控零件质量非常具有挑战性，因为直接测量结构和几何特性大多是不切实际的。这项工作提出了一种 LMD 在线监控和预测方法，该方法利用同轴熔池图像以及工艺输入数据来估计 LMD 沉积的轨道大小。特别是，一种新颖的深度学习架构将卷积神经网络的输出（以熔池图像为输入）与标量变量（工艺和轨迹数据）相结合。评估了各种网络架构，建议使用至少三个卷积层。此外，结果表明密集层的数量和大小具有一定程度的不变性。通过使用航空航天和汽车领域的相关材料 Inconel 718 粉末通过 LMD 沉积的单轨进行的实验，证明了所提出方法的有效性。
镍基高温合金增材制造激光重熔工艺模拟与优化
摘要：镍基高温合金具有优异的耐腐蚀和耐高温性能，在能源和航空航天工业中广受欢迎。镍合金的直接金属沉积 (DMD) 已达到技术成熟度，可用于多种应用，尤其是涡轮机械部件的修复。然而，DMD 工艺过程中的零件质量和缺陷形成问题仍然存在。激光重熔可以有效地预防和修复金属增材制造 (AM) 过程中的缺陷；然而，很少有研究关注这方面的数值建模和实验工艺参数优化。因此，本研究的目的是通过数值模拟和实验分析来研究确定重熔工艺参数的效果，以优化 DMD 零件修复的工业工艺链。热传导模型分析了 360 种不同的工艺条件，并将预测的熔体几何形状与流体流动模型和选定参考条件下的实验单轨观测值进行了比较。随后，将重熔工艺应用于演示修复案例。结果表明，模型可以很好地预测熔池形状，优化的重熔工艺提高了基体和 DMD 材料之间的结合质量。因此，DMD 部件制造和修复工艺可以从此处开发的重熔步骤中受益。
自行车钥匙回收：结合功耗分析和信息集解码
摘要。在本文中，我们对Chen等人提出的自行车皮层M4实现进行了单轨攻击。在CHES 2021。自行车是一种键盘塑料机制，是NIST量子后加密标准化过程的候选者。我们通过利用循环函数来攻击，该功能会根据私钥而循环移动数组。Chen等。 实现了此功能的两个版本，一个在C中，一个在汇编中。 我们的攻击使用子跟踪聚类与组合攻击相结合以恢复完整的私钥。 我们在实验中获得了较高的聚类准确性，并提供了处理错误的方法。 我们能够恢复C的所有私钥，而使用我们的技术很难攻击汇编版本，但我们仍然设法将自行车1级安全性从128级降低到65位，以占很大一部分的私钥。Chen等。实现了此功能的两个版本，一个在C中，一个在汇编中。我们的攻击使用子跟踪聚类与组合攻击相结合以恢复完整的私钥。我们在实验中获得了较高的聚类准确性，并提供了处理错误的方法。我们能够恢复C的所有私钥，而使用我们的技术很难攻击汇编版本，但我们仍然设法将自行车1级安全性从128级降低到65位，以占很大一部分的私钥。
了解激光粉末床熔合中激光发射功率的时间波形调制的影响：第二部分 - 实验研究 Ca
符号 名称 单位 BR 构建速度 mm 3 /sd 0 光束腰直径 µm f acq 高速相机采集频率 Hz f osc,meas 测量的熔池振荡频率 Hz f osc,theo 理论预测的熔池振荡频率 Hz FOV 视场 像素 × 像素 / mm × mm fw 波形频率 Hz l 单轨长度 mm lt 层厚度 µm m 重复次数 - M 2 光束质量因数 - P avg 平均激光发射功率 WP bk 激光发射的背景功率 WP max 最大发射功率 WP pk 激光发射的峰值功率 W SR 空间分辨率 µm/像素 t exp CMOS相机的曝光时间 µs t fall 激光下降时间 µs t illumination 照明光的曝光时间 µs t off 激光关闭时间 µs t on 曝光时间 µs t rise 激光上升时间 µs t tot 波形周期 µs V 沉积材料体积 mm 3 δ 占空比 无量纲 ΔP 波形振幅W Λ obs 观察波长 nm Λ process 激光发射波长 nm α 热扩散率 m 2 /s λ 过程的空间波长 µm
由于印刷功能梯度组件中的成分变化导致沉积几何形状和氧浓度空间变化
具有特定位置化学成分的功能梯度材料 (FGM) 通常通过定向能量沉积 (DED) 制造。尽管之前的工作制造了一种成分在铁素体和奥氏体合金之间变化的 FGM，但是由于成分变化导致沉积物形状发生变化，因此出现了困难。文献中的 FGM 也存在此问题；然而，与其他情况不同，这两种合金在整个构建过程中的热物理性质相似。在这里，我们研究了在通过激光 DED 制造 FGM 过程中化学成分和表面活性元素对沉积物几何形状的作用。使用经过充分测试的三维瞬态数值传热和流体流动模型和热力学计算的结果，分析了相关 FGM 成分的单轨实验。实验表明，在恒定的激光功率和扫描速度下，沉积物形状随成分而变化。热力学分析表明，熔合区中氧的溶解度对于用于 FGM 的每种成分都存在显著差异。数值建模表明，熔合区中溶解氧引起的 Marangoni 对流引起的流体流动变化是实验中观察到的沉积物形状变化的主要原因。由于氧气可以通过原料以及周围大气进入熔合区，这些发现阐明了 FGM DED 制造过程中以前未考虑的工艺控制方面。
公司简介
A.发电：土木工程 •提供土木工程详细图纸、估算、设计数据、现场检查、测试证书并获得必要的批准。 •规划和执行现场开发。 •设计和建造地基、混凝土板、坡道、围墙、集水坑等。 •设计和建造发电厂建筑、电气/控制建筑等。 •高架起重机/单轨安装。 •地下和地上的管道和卫生设施安装。 •排水和污水系统安装。 •设计、制造和安装上部结构，如管桥和交叉结构、烟囱结构、发动机和辅助平台等。 •发电厂铺设、铺面和景观美化工程。 机械工程 •提供机械工程详细图纸、估算、设计数据、现场检查、测试证书并获得必要的批准。 •安装和维护发电机组、柴油和蒸汽驱动装置。 •设计和安装工业通风和空调。 • 修复所有类型/品牌发动机的排气阀罩。 • 维修发电厂辅助设备。 • 运行和维护发电机组。 • 设计、制造和安装管道和风管工程（包括其结构支撑）。 • 设计、制造和安装烟囱/烟囱。 • 设计和安装工业和船舶液压系统和控制装置。 • 工业绝缘和包层工程。 • 皮带输送机维护。 • 磨机和破碎机安装/修复。 • 机械车间工程。 • 气缸套珩磨/除釉 • 环氧涂层和油漆。 • 设计和制造输送机滑轮、托架回程和冲击辊。