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CTE - ENGAGE™ 带移动设备的单门控制器...
• CTE-MTB11：带有支持移动设备的多技术竖框读卡器套件的 CTE • CTE-MTB15：带有支持移动设备的多技术单联读卡器套件的 CTE • 47317558-SCH-B：MTB11：标准读卡器盖 - 黑色，Schlage 蓝牙徽标 • 47317564-SCH-B：MTB15：标准读卡器盖 - 黑色，Schlage 蓝牙徽标 • 47744033-SCH-B：MTB11 C2：读卡器盖 - 黑色，Schlage 蓝牙徽标 • 47744034-SCH-B：MTB15 C2：读卡器盖 - 黑色，Schlage 蓝牙徽标
用于无直方图单光子深度感知的单门脉冲循环神经网络
摘要 — 最近的研究表明，将时间分辨的单光子雪崩二极管 (SPAD) 传感器与神经网络直接耦合，可以简化信号处理并减少冗余。然而，之前的尝试仅限于通用神经网络模型，包括长短期记忆 (LSTM)，这些模型无法实现针对特定任务的优化。基于对 SPAD 深度感知任务需求的洞察，这项工作引入了一种高度简化的脉冲循环神经网络，专门为此目的而量身定制。该模型具有独特的单输入门架构，仅通过简单的脉冲神经元实现。与经典 LSTM 相比，它的准确度有所提高，参数数量减少了 1.95 倍，能耗降低了至少 8.40 倍，同时性能显著优于其他脉冲神经网络。结果强调了开发专用于当前任务的网络架构的重要性，这可能为完全像素内处理的潜在进步铺平道路。索引词 — 单光子雪崩二极管、直接飞行时间、脉冲神经网络、循环神经网络、机器学习