外国直接投资是大量分析的主题。RBI关于印度付款平衡的数据表明,以新资本的美元流入量来衡量的外部投资者的投资权益在24财年为458亿美元,而23财年为476亿美元。这种轻微的下降符合全球趋势。对收入的再投资保持不变。投资的遣返为293亿美元,在23财年为445亿美元。许多私募股权投资者利用印度浮力的股票市场,并盈利地退出。这是一个健康的市场环境的标志,为投资者提供有利可图的退出,这将在未来几年内带来更新的投资。也就是说,由于许多原因,外国直接投资在未来几年内增长的环境并不高。
iClei的实质重点是帮助城市建立和分享解决方案:•气候变化•水和空气污染•废物管理•可再生能源和能源效率•建立的环境•清洁环境•清洁运输•灾难管理•与能源效率的主题领域相关的环境管理系统项目,通过可再生能源,智能机动性,绿色的环境,绿色,绿色的态度,以下效果,绿色,智能机动化,绿色,驾驶员的养育,水,智能机动化,水,水,智能机动化的各个倡导者,水作为瑞士发展与合作局,欧洲委员会,GIZ,USDOS,UNEP,UNDP,USAID,USAID)以及印度政府和各州政府的各种政府部门以及各个州政府的资助来源。ICELEI南亚的能源与气候团队拥有丰富的经验ICELEI南亚的能源与气候团队拥有丰富的经验
ICLEI 的实质性重点是帮助城市建立和分享应对以下挑战的解决方案:• 气候变化 • 水和空气污染 • 废物管理 • 可再生能源和能源效率 • 建筑环境 • 清洁交通 • 灾害管理 • 环境管理系统 ICLEI 南亚分会通过各种捐助方(如瑞士发展与合作署、欧盟委员会、德国国际合作机构、美国国务院、联合国环境规划署、联合国开发计划署、美国国际开发署)和印度政府各部委以及各州政府资金来源的支持,执行与能源效率、可再生能源、气候变化、智能出行、建筑环境、可持续性管理、水、绿色增长等主题领域相关的项目。ICLEI 南亚分会的能源与气候团队在与城市合作提供技术援助、开展技术经济研究、承担
第一个结果是沿橡胶种植园的方向引入新土地引起的森林砍伐。后者对生物多样性有不利影响,尤其是在热带环境中;但是,它也对当地人口所呈现的生态系统服务有直接的影响(流域退化,通过致密植物覆盖,土壤侵蚀和土壤质量损失所实现的蒸散限制,水手的沉积以及landsslides的风险增加1.tropical Forest地区的风险。项目区域中的某些物种尤其受到森林砍伐的威胁,例如亚洲大象。除了森林砍伐外,自然橡胶的单栽培产生意味着生物多样性的直接丧失。
用于电力系统分析的 Python (PyPSA) 是一个用于能源系统模型的开源建模框架 (Brown, T.; Hörsch, J.; Schlachtberger, D. (2018) )。灵活且模块化的框架可用于以各种不同的时间、地理和部门表示形式表示能源系统。它被学术界、研究机构、私营公司和公用事业公司使用。从根本上说,PyPSA 是一个自下而上的成本优化模型。该框架将各种技术经济参数作为输入,包括燃料成本、资本支出、运营支出、发电厂容量和互连容量。该框架在给定的技术约束下进行全年成本优化,例如能源平衡(必须在所有时间满足能源需求)(GIZ、CASE 和 Agora (2022) )。
抽象的摘要定性研究人员可以从使用生成人工智能(Genai)中受益,例如不同版本的Chatgpt(GPT-3.5或GPT-4,Google Bard)在研究中将其重命名为双子座和Bing聊天,现在将其重命名为Copilot。科学界以各种方式使用了人工智能(AI)工具。但是,使用Genai对Genai基因生成的研究结果中的潜在研究不可靠,偏见和不道德结果引起了人们的关注。考虑到这些关注,该评论的目的是回顾Genai在定性研究中的当前使用,包括从尼泊尔南亚的批判性评估的角度来看其优势,局限性和道德困境。我探讨了围绕定性研究中适当确认Genai或AI使用的争议,以及Genai如何支持或挑战定性研究。首先,我讨论了定性研究人员在研究中需要了解的有关Genai的知识。第二,我研究了Genai如何成为定性研究的有价值的工具,作为对话平台以及增强和阻碍定性研究的研究助理。第三,我解决了在定性研究中使用Genai的道德问题。 第四,我在定性研究中分享了对Genai的未来的看法。 我想认识并记录Genai和/或AI的利用,以及我的认知和评估能力以及在构建这一关键评估时的认知和评估能力。 我提供了有关何时以及如何适当地识别Genai在定性研究中使用的道德指导。第三,我解决了在定性研究中使用Genai的道德问题。第四,我在定性研究中分享了对Genai的未来的看法。我想认识并记录Genai和/或AI的利用,以及我的认知和评估能力以及在构建这一关键评估时的认知和评估能力。我提供了有关何时以及如何适当地识别Genai在定性研究中使用的道德指导。最后,我对在定性研究中使用Genai的含义
过去几十年来,东南亚人口、经济活动和工业化显著增长,这主要得益于化石能源资源。为满足不断增长的能源需求并创造经济机会,该地区仍然严重依赖化石燃料,并正在筹划对化石燃料基础设施的进一步投资。然而,该地区大多数国家都承诺将气温上升限制在 1.5°C 以内并实现净零排放目标,这就要求它们迅速减少化石燃料的使用,并转向可再生能源,实现能源部门脱碳。东南亚的化石燃料资源正在枯竭,这表明该地区将在未来几年从能源净出口国转变为净进口国。这种转变将对贸易平衡产生影响,并增加该地区对全球市场价格的脆弱性。
E. Bach,V。Krishnamurthy,S。Mote,J。Shukla,A。S。Sharma,E。Kalnay和M. Ghil(2024)。 “使用振荡模式的数据驱动预测,改善了南亚季风降雨的亚季节预测”。 国民议会E. Bach,V。Krishnamurthy,S。Mote,J。Shukla,A。S。Sharma,E。Kalnay和M. Ghil(2024)。“使用振荡模式的数据驱动预测,改善了南亚季风降雨的亚季节预测”。国民议会
摘要。在全球范围内,市场对鳍的需求,不受控制的旁观者和非法捕鱼都导致鲨鱼和雷种群的急剧下降。在二十年(2002-2021)中,东盟国家提供了1506万吨(290万吨)的1506万吨(290万吨)的弹性物种着陆点,其中印度尼西亚,马来西亚和泰国占主导地位。此外,东盟产品品种,分类不确定性和贸易复杂性使濒临灭绝的物种贸易控制具有挑战性。在亚洲市场中存在法律保护和濒危的弹性物种,这是多次调查的主题,这引起了人们对当前管理和保护策略不足的关注。开发了基于DNA的方法来识别弹性分支,并提出了应对非法鲨鱼和雷鳍运输问题的新方法,例如高通量测序(HTS)作为常规DNA条形码的替代方法。增强贸易监控可以为东南亚生态系统和人口中的鲨鱼和射线资源提供持续的利益,同时还促进法律,可持续和可追溯的贸易。
抽象的人为活动驱动了广泛的热带森林砍伐,特别是在东南亚,在2000年至2020年之间,森林总覆盖量的16%。虽然土地表面变化显着影响大气,但它们对对流云的净影响并没有得到很好的约束。在这里,我们使用卫星数据来证明东南亚的长期森林砍伐可牢固地改变云的性质,并提供了第一个观察性证据,即这种响应的幅度取决于大气环境。砍伐森林在白天向更广泛,较浅的云层转移,与潮湿的沿海地区相比,干燥内陆地区的效果得到了扩增。气溶胶仅弱调节云分数响应,但抵消了云顶对砍伐森林的响应,这表明气溶胶间接影响的影响。我们得出结论,森林损失的局部特征并不统一,在评估对云和气候系统的森林砍伐影响时,必须考虑气候学的区域差异。