由于地形和大气过程之间的复杂相互作用引起的摘要,气候建模在具有复杂地形(例如南亚)的地区可能具有挑战性。这项研究研究了南亚日常风速的高分辨率气候模拟的附加值差异,重点是创新的地形风速(W t)调整方法。通过应用分布增加值(DAV)和上尾PDF(95%)分析,我们会系统地评估区域气候模型(RCMS)和全球气候模型(GCMS)的性能。使用W t方法前后的DAV结果的比较揭示了调整对区域气候模型性能的影响。在几种模型中,例如IPSL-RCA,Noresm1-RCA和Canesm2-RCA,掺入W t导致了实质性改进,如正dav值所示。在上尾PDF分析中,改进更加一致,表明调整通常增强了极端风事件的表示。但是,某些模型(例如NoreSm1-RCA和Canesm2-RCA)通过描述正面DAV值在调整W t之前和之后始终如一。总体而言,结果表明W t有效地改善了大多数气候模型的风速表示。根据DAV分析,高分辨率模型在低分辨率模型中平均具有15%的正添加值。这项研究的贡献正在弥合南亚观察到的风速模式与气候模型输出之间的差距。由于这项研究,揭示了评估和调整模型的量身定制方法,强调了模型行为的复杂性。在次大陆的研究领域中,这项研究的结果为与气候相关的决策,风险评估和基础设施发展提供了关键见解。
南亚的大米 - 小麦种植系统分别占全球大米和小麦生产的27%和16%,并维持超过1.29亿农民,其中大多数是小农户1。然而,由于气候变化的影响,该地区的大米和小麦产量趋势减慢或停滞了,这些负面影响预计在未来几十年中会恶化2。到2050年,南亚将成为最大的食品缺陷地区之一,因此需要大量生产来满足不断增长的粮食需求。作为解决这一即将发生的危机的一种潜在解决方案,气候智能农业(CSA)已被政府,研究人员以及粮食和农业组织广泛提倡。研究表明,CSA实践和技术可以增加农作物的产量,同时减少温室气体排放,并增加农业社区对气候冲击的弹性3,4。尽管有CSA的承诺,但大多数CSA实践和技术尚未在南亚5 - 7中被广泛采用。尽管有一些实践和技术已经使用了很长时间(例如,农作物多样化和绿肥),但尽管有证明其有效性,但许多其他实践和技术仍在努力获得动力(例如,零耕作,替代性润湿和干燥)。在这里,我们确定了南亚CSA实践和技术采用较低的关键原因,并提出了一系列有希望的策略,这些策略可能会增加其大规模的采用(图1)。
环境细颗粒物(PM2.5)污染是5岁以下儿童,尤其是发展中国家的主要健康风险因素。南亚是PM 2.5热点,在这里,气候变化是影响PM2.5污染的潜在因素,这增加了一个重大挑战。 但是,在不同的气候变化方案下,可归因于PM2.5的5岁以下死亡率有限的证据有限。 这项研究旨在预测归因于长期暴露于环境PM 2.5 U NDER七空气污染和气候变化缓解情景的5岁死亡率。 我们使用了从先前审查获得的浓度风险函数来归因于周围PM 2.5的5个未来的5个死亡率。 在不同的气候变化缓解场景下,该风险功能的理论最低风险暴露水平为2.4μg/m 3,从2010年到2049年,从2010年至2049年的预期PM2.5浓度链接。 这些方案是基于管道末端的AIM/ENDUES模型(消除源源在EOP处的空气污染物的排放)和2°C目标测量方法的开发。 我们的结果表明,在2010年至2014年,约3.06.8千名5岁以下的死亡归因于PM 2.5,在南亚发生的参考(往常)情况下发生。 5岁以下死亡率的特定国家预测因国家 /地区而异。 当前的排放控制策略不足以减少南亚的死亡人数。 需要强大的气候变化和空气污染控制政策实施。南亚是PM 2.5热点,在这里,气候变化是影响PM2.5污染的潜在因素,这增加了一个重大挑战。但是,在不同的气候变化方案下,可归因于PM2.5的5岁以下死亡率有限的证据有限。这项研究旨在预测归因于长期暴露于环境PM 2.5 U NDER七空气污染和气候变化缓解情景的5岁死亡率。我们使用了从先前审查获得的浓度风险函数来归因于周围PM 2.5的5个未来的5个死亡率。在不同的气候变化缓解场景下,该风险功能的理论最低风险暴露水平为2.4μg/m 3,从2010年到2049年,从2010年至2049年的预期PM2.5浓度链接。这些方案是基于管道末端的AIM/ENDUES模型(消除源源在EOP处的空气污染物的排放)和2°C目标测量方法的开发。我们的结果表明,在2010年至2014年,约3.06.8千名5岁以下的死亡归因于PM 2.5,在南亚发生的参考(往常)情况下发生。5岁以下死亡率的特定国家预测因国家 /地区而异。当前的排放控制策略不足以减少南亚的死亡人数。需要强大的气候变化和空气污染控制政策实施。在同一情况下,2045 - 2049年的死亡人数预计将在2045年至2049年增加36.6%,而在这种情况下,EOP将通过发展中国家(EOPMID)部分实施EOP的措施在7.7%的情况下增加,并且在其他情况下,在其他情况下,在其他情况下,在EOP中,EOPMID将在其他情况下降低(81.2%),而EOP将在其他情况下达到最大的降低(81.2%),而EOP的目标是完全降低(81.2%)(81.2%)。 (EOP MAXCCSBLD)整个南亚。
共同具有共同气候特征的国家,并对区域气候状态进行联合评估。因此,南亚气候前景论坛(SASCOF)于2010年成立,特别关注受南亚季风气候影响的国家的信息需求。季节性预测通常包括特定区域的降水和温度前景。不丹的季节性预测是由全球和区域预测中心以及国家气候数据的投入准备的。最终前景还基于南亚气候前景论坛(SASCOF)的共识前景,来自远程预测的世界气象组织(WMO)全球生产中心(GPCS)的产品,其他各种国际来源,各种国际来源,以及ElNiñoSouthtrainsSouthern oscillation(例如ElNiñoSouthern oscillation and Southern Oscillation and Indian obs andso andso andso andso andso)和印度eysoon(Enso)和印度eyon(Inder So)(Indso)(Indso)(Inder So)(In Indian)。必须使用和解释夏季季风前景,并与中心发布的扩展,中等,每日的天气预报和其他咨询。2。sascof-30在普遍条件下共识2.1在太平洋上的ENSO条件ElNiño/Southern振荡(ENSO)是一种全球气候条件,对季风降水的变化和南亚的表面温度有重大影响。到2024年5月底,厄尔尼诺(ElNiño)条件(比赤道太平洋地区的正常SST温暖)变成了ENSO中性条件,并一直处于中立状态,直到2024年10月。目前,ENSO中性条件在太平洋地区盛行。最新的全球模型预测表明,在12月至1月(DJF)季节,La Nina条件发展的可能性有所提高。2.2印度洋的条件
图1A。 2024年10月至12月的前景在南亚降雨。 地图上显示的虚线区域从气候学上收到非常低的降雨,并且在OND季节经历了干燥的天气。 二尖的类别具有相等的气候概率为33.33%图1A。2024年10月至12月的前景在南亚降雨。地图上显示的虚线区域从气候学上收到非常低的降雨,并且在OND季节经历了干燥的天气。二尖的类别具有相等的气候概率为33.33%
4。印度政府一直与不丹皇家政府在太空合作领域紧密合作。2019年8月17日,印度总理Shri Narendra Modi和不丹总理Lotay Tshering博士共同为Thimphu的南亚卫星(SAS)的地面地球站共同揭幕,该站是由ISRO支持的。SAS是由印度于2017年推出的,作为不丹在内的南亚地区的礼物。认识到SAS对不丹在沟通和灾难管理等领域的社会经济发展所产生的积极影响,莫迪总理曾根据不丹的要求,在不丹的要求上提供了更大的带宽,作为向不丹人民提供的礼物。
2 Shobhana Sosale 是世界银行人类发展实践小组的高级教育专家。她目前是南亚教育的性别问题协调人。Shobhana 在教育和技能发展方面拥有超过 25 年的经验。她在教育和相关领域发表了大量著作,分析了将政治经济与教育、技术、技能发展、创业、公私合作和金融等跨部门问题联系起来的主题。她设计、实施和管理了南亚、非洲、东亚、欧洲和中亚以及中东和北非各国的教育和技能发展项目和计划。她拥有宏观经济学和政治经济学的研究生学位。
患有视网膜病变,南亚和非洲加勒比血统的人们目前可能比其他人更有限地获得某些治疗方法。使用抗VEGFS(Ranibizumab,Aflibercept,Faricimab和Brolucizumab用于糖尿病性黄斑水肿)的精美技术评估建议使用大于400微米的中央视网膜厚度的人使用。但是,南亚和非洲加勒比海血统的人的视网膜往往比其他人更薄,这意味着他们必须等待更长的时间,直到可以提供这种治疗方法。这可能导致其黄斑水肿和相关并发症(例如中央视力丧失)的进展。
摘要 简介 南亚人比欧洲白人更容易患妊娠糖尿病 (GDM)。饮食和生活方式的改变可能会预防 GDM,并减少母亲和后代的不良后果。我们的研究旨在评估针对文化定制的个性化营养干预对具有 GDM 风险因素的南亚血统孕妇在 2 小时 75 克口服葡萄糖耐量试验 (OGTT) 后的血糖曲线下面积 (AUC) 的有效性和参与者的可接受性。方法与分析 总共有 190 名南亚孕妇,她们至少具备以下 2 个 GDM 风险因素——孕前体重指数 > 23、年龄 > 29、饮食质量差、直系亲属有 2 型糖尿病家族史或既往妊娠期间患有 GDM。她们将在妊娠 12-18 周期间入组,并以 1:1 的比例随机分配到:(1) 常规护理,加上每周发短信鼓励散步和发放纸质讲义或 (2) 由文化一致的营养师和健康教练制定和提供的个性化营养计划;并使用 FitBit 跟踪步数。干预持续 6-16 周,具体取决于招募的周数。主要结果是妊娠 24-28 周期间三个样本 75 克 OGTT 的葡萄糖 AUC。次要结果是根据 Born-in-Bradford 标准(空腹血糖 > 5.2 mmol/L 或餐后 2 小时 > 7.2 mmol/L)的 GDM 诊断。伦理与传播 本研究已获得汉密尔顿综合研究伦理委员会 (HiREB #10942) 的批准。研究结果将通过科学出版物和以社区为导向的策略在学术界和政策制定者中传播。试验注册号 NCT03607799。
