phakisasigns.com › 作品集 PDF 2019 年 5 月 22 日 — 2019 年 5 月 22 日 飞机风险公司。44.航空队。创新航空...迈达斯。古柯。可口可乐。057 899 1846 更好。100 周年。可口可乐瓶 ...
图名名称列表图1-1 POCD社区调查的规划优先级1-2图1-2图1-2来自状态C&D计划1-4的位置指南图2-1图2-1 South Windsor人口趋势2-1图2-1 South Windsor住房组成2-2图2-2图2-3就业变化,范围2-3,图2-3图2-4现有土地使用2-4现有地图2-6现有地图2-6现有图2-6图2-6现有图2-6土地美国政策计划图3-7图3-2图3-8图3-8图3-3下水道政策计划图3-10图3-4开放空间视觉图3-14可持续性4-1元素4-2图4-2图4-2图4-2元素4-3的要素4-3 Map 5-7 Figure 5-5 Historic and Scenic Resources Inventory Map 5-12 Figure 6-1 Housing Opportunity Areas from AHP 6-2 FIgure 6-2 Residential Densities Plan Map 6-3 Figure 6-3 Resilience to eCommerce, by Sector 6-4 Figure 6-4 Existing Business Zones 6-6 Figure 6-5 Town Center Development Plan (2013 POCD) 6-7 Figure 6-6 Town Center Streetscape and Connectivity Plan 6-8 Figure 6-7 Potential Sullivan Avenue Transition Overlay Zone 6-12 Figure 6-8 POCD Community Survey - Perceptions on Business 6-13 Figure 7-1 SWPS Historic & Projected Enrollment 7-1 Figure 7-2 Community Facilities Inventory 7-3 Figure 7-3 Proposed Future Bus Routing 7-7 Figure 7-4 Level of Service & Functional Classification 7-8 Figure 7-5 Roadways Plan Map 7-9 Figure 7-6 Sidewalk Priorities Plan Map 7-10 Figure 7-7 Bicycle基础结构地图7-11图7-8现有的公共下水道系统地图7-14图7-9现有的公共供水区域地图7-15
摘要:如果未准确检测到,脑肿瘤会导致严重的健康并发症,并导致死亡。因此,对脑肿瘤的早期检测和脑肿瘤类型的准确分类在诊断中起主要作用。最近,使用大脑磁共振成像(MRI)图像的基于深度卷积神经网络(DCNN)方法在检测和分类任务方面表现出色。但是,DCNN体系结构的准确性取决于数据样本的培训,因为它需要更精确的数据才能获得更好的输出。因此,我们提出了一个基于转移学习的DCNN框架,以对脑膜瘤肿瘤,神经胶质瘤肿瘤和垂体肿瘤进行分类。我们使用预先训练的DCNN体系结构VGGNET,该体系结构先前在巨大的数据集上进行了训练,并用于将其学习参数传输到目标数据集。此外,我们采用了转移学习方面,例如卷积网络,并冻结卷积网络的层,以提高性能。此外,这种提出的方法在输出处使用全球平均池(GAP)层,以避免过度解决问题和消失的梯度问题。评估了所提出的体系结构并将其与基于深度学习的脑肿瘤分类方法进行比较。我们提出的方法可产生98.93%的测试准确性,并优于当代学习方法。
可以通过自愿许可(VL)部分解决由有限的直接营销和知识产权保护的有限商业利益组合所形成的障碍。这是一种机制,专利持有人可以在专利持有人毫无兴趣的市场上向另一家公司授予许可证,以开发和销售自己的自身版本。许可可以是双边的(即直接在发起人和通用制造商之间)或多边(即通过MPP等第三方)。可以通过专利池获得许可,任何想要使用,生产或开发药品的公司都可以从中寻求许可以换取特许权使用费。1汇总许可有多个好处。主要的是,通用制造商只需要在同一治疗方案中生产多种药物时就需要与他们打交道。专利池本质上是所有各方的“一站式商店”,这有助于涉及获得许可,降低交易成本并增加对制造重要药物所需的IP的访问权限所涉及的法律和官僚流程。2,3
导入 – 使用此按钮或说明工作表上的“导入”链接导入数据。隐藏列 – 用户可以通过选择要隐藏的列中的任何单元格,然后单击此按钮来隐藏列。单击列中的任何单元格即可选择单个列。按住键,同时单击列中的任意单元格,或通过单击并拖动列范围内的任意一行单元格来选择列范围。前两列(A 和 B)不能用这种方法隐藏。取消隐藏列——只要您没有移动光标,单击此按钮将取消隐藏您刚刚隐藏的列。您也可以通过选择隐藏列或列范围两侧的列中的单元格,然后单击此按钮来取消隐藏特定的列或列范围。取消隐藏所有列——此按钮可恢复查看所有隐藏的列。隐藏行——用户可以通过选择要隐藏的一行或多行中的任意单元格,然后单击此按钮来隐藏行。通过单击行中的任意单元格可选择一行。通过按住键的同时单击行中的任意单元格。通过单击并上下拖动任意一列单元格来选择一行范围。取消隐藏行 — 只要您没有移动光标,单击此按钮将取消隐藏刚刚隐藏的行。您也可以通过突出显示隐藏行或行范围两侧的行中的单元格,然后单击此按钮来取消隐藏特定的行或行范围。取消隐藏所有行 — 此按钮恢复以查看所有隐藏的行。清除所有过滤器 — 此按钮清除您设置的所有过滤器,包括当前工作表以外的工作表上的过滤器。您无法将数据导入设置了过滤器的工作簿。当您单击“说明”工作表上的“导入”链接时,所有过滤器都将被自动清除。排序 — 允许用户按最多三列的任意组合对工作表中的行进行排序。排序可以是升序或降序。使用标准 Excel 排序功能指定排序。主菜单 – 这将带您进入“说明”工作表,其中包含指向工作表的快速链接。通配符统计 – 出现一个窗口,允许您选择要在统计报告中使用的通配符列。通配符值从具有深绿色背景的数据工作表列标题单元格中提取。注意:通配符标题可以更改为有意义的标题。自定义 – 您可以使用此按钮重新排序和重命名支付池。您还可以将通配符值移动到所需的顺序。输出图表 – 调出一个用户表单,允许将任何/所有图表输出为 Excel 或 PowerPoint 格式。图表仅导出为图像。仅在
引言细胞外囊泡(EV)是膜和纳米结构,其含有异质的分子货物,该货物由任何介入细胞间通信的细胞类型分泌[1]。EV的这种相关作用引发了人们对其临床和生物技术应用的研究的兴趣[2]。在这些应用中,经过广泛研究的领域之一是它们在再生医学中的治疗潜力。自1967年发现以“血小板粉尘”的发现,血小板衍生的细胞外囊泡(PEV)在该领域显示出很高的潜力作为治疗资产。已建议它们作为血小板浓缩物活性(PC)的主要效应子[3,4]。因此,在组织再生中对PEV的研究一直是我们组的主要目标之一。PEV已被证明具有出色的临床转换性,可以提高成骨潜力[5],牙龈和皮肤伤口伤口愈合应用的再生作用[6-9]和骨关节炎[10]。此外,还探索了它与不同临床应用的生物材料的组合[11,12]。PEV的分子货物(例如蛋白质和miRNA)被认为是其再生潜力的效应因素[13,14]。eV,例如人脐带脊柱间充质干细胞(MSC),诱导多能干细胞(IPSC)和人脐静脉内皮细胞(HUVEC),也为此目的探索了[15]。在比较体外和体内研究中,我们表明,与MSC衍生的EV相比,PEV具有更大的再生潜力和更大的临床转换性[10]。