XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System博士
MSTIC 博士学院 & EDST 博士学院
量化人体运动行为首先要尽可能准确地测量和估计运动学和动力学变量。监测人体运动在功能康复、骨科、运动、辅助机器人或工业人体工程学方面有着广泛的应用。当今的运动捕捉系统通常是指立体摄影测量系统和实验室级测力板，它们准确但价格昂贵，需要专业技能，并且不便携。最近，使用价格实惠的传感器进行人体运动估计，例如惯性测量单元或 RGB 深度相机，已成为众多研究的主题。尽管这些系统在实验室外具有巨大的应用潜力，但它们的准确性仍然有限，主要是由于固有的 IMU 漂移和视觉遮挡，并且关节运动学和动力学估计仍然难以估计。这些缺点可能解释了为什么这种系统很少用于常见的临床应用或家庭康复计划。在此背景下，本论文涉及开发一种新的经济实惠的运动捕捉系统，该系统能够准确估计人体 3D 关节状态。与以前基于视觉或惯性传感器的研究不同，所提出的方法包括结合新设计的视觉惯性传感器的数据。该系统还利用了新的实用校准方法，这些方法不需要任何外部设备，同时仍然非常实惠。所有传感器数据都融合到一个受约束的扩展卡尔曼滤波器中，该滤波器利用人体的生物力学和所研究的任务来显着改善关节状态估计。这是通过结合不同类型的约束（例如关节限制、刚体和软关节约束）以及对关节轨迹的时间演变和/或传感器随机偏差进行建模来实现的。该系统估计精确 3D 关节运动学的能力已通过对上臂和跑步机步态的日常生活活动的各种案例研究得到验证。已经研究了两种具有不同传感器数量和配置的不同原型。与黄金标准运动捕捉系统相比，对几名健康受试者进行的实验显示出非常令人满意的结果。总体而言，两个系统之间的平均 RMS 差异低于 4 度。当使用较少数量的传感器进行步态分析时也是如此。该系统还用于
模板博士访谈结果模板博士访谈结果
a。上面的详细信息可用于重印电子记录/汇款表或查看付款历史记录。可以从州班级收集（左上角）下的下拉选项中访问它。b。另外，上面的详细信息是付款的人，不一定是学生。单击“提交”；验证下一页上的详细信息，然后单击“确认”。ix。在下一页上，通过以下方式通过以下任何可取的付款方式进行付款：生成预先打印的Challan，并在任何SBI分支），NEFT/RTGS和UPI X上付款。成功付款后，打印或保存系统生成的在线电子记录以供以后检索。
个人简历 博士RAJNISH RAJ 博士地址
Yadav，“基于 (S2Ge)1002x(S3Sb2)x (x = 15, 30, 45, 60) 体系的高性能光电检测传感器，用于光电应用”《材料科学杂志：电子材料》，34，第 11 期 (2023)：948，2023 年 4 月 12 日，165041，ISSN 编号 1573-482X，影响因子：2.779，SCI 期刊。[5] Rajnish Raj、Pooja Lohia 和 DK Dwivedi，“用于光子
Seth Harvey 博士 Bluestaq LLC 博士......
Seth Harvey 博士是 Bluestaq 的联合创始人兼首席执行官，Bluestaq 是一家企业软件公司，专门为国防部和情报界提供安全数据管理平台，合同金额超过 3 亿美元。Harvey 博士在战略上专注于 Bluestaq 的长期愿景和发展。在加入 Bluestaq 之前，Harvey 博士曾担任 Intelligent Software Solutions, Inc. 的太空运营副总裁，负责该公司超过 1 亿美元新合同的太空计划组合。他还曾担任空军研究实验室航天器理事会的航空工程师，领导研发项目。此外，Harvey 博士还担任科罗拉多州劳动力发展委员会、科罗拉多斯普林斯商会和 EDC 董事会、派克峰劳动力中心发展委员会、科罗拉多斯普林斯市中心伙伴关系董事会和 Catalyst Campus 董事会成员。Bluestaq 成立的唯一目标是成为一家行业领先的技术公司，为创新设定步伐，为客户最具挑战性的项目提供尖端解决方案。从技术上讲，Bluestaq 是软件专家，同时也是企业解决方案架构师、数据工程师和世界一流的开发团队。他们在数据管理、分析、安全和管理的各个方面都拥有领先的经验。Bluestaq 对新兴的联邦和商业云托管解决方案和私人托管的面向服务的架构一样精通。他们成功开发了新系统，将旧系统转换为现代架构，并在各种机密政府网络上部署了经认可的企业系统。他们的分析优势包括各种控制理论、软件优化、高级数学建模和人工智能技术。
博士的儿子。电子邮件。博士的儿子。电子邮件。
Polyxeni Mangoulia博士是卫生科学学院，国家和卡波迪斯特里大学雅典大学（NKUA）的卫生科学学院的精神护理和心理药理学助理教授。她是几个科学协会的成员，也是希腊护士组织的联络心理健康护理部门主席。她有几个出版物，并且在各种临床环境中教学和工作方面拥有丰富的经验。她的博士学位论文是第一项针对希腊继发性创伤应激的研究。她专门从事联络精神病护理，并且接受了认知行为心理疗法的培训：理论和临床实践，以及心理教育：个人，家庭和团体干预措施（NKUA医学学校）。她致力于通过学术贡献和教练能力来促进领域，这是“自我保健是照顾他人的第一步”。
Risheng Wang博士克里斯蒂·泰勒博士
关于演讲者：克里斯蒂·泰勒（Christy Taylor）是密苏里州圣路易斯拜耳作物科学的计算蛋白设计负责人。Christy以B.S.的Missouri科学技术大学毕业。 化学学位。 Christy获得了NSF奖学金奖学金和Anna Fuller Cancer Research研究奖学金奖学金。研究。 克里斯蒂获得博士学位。在麻省理工学院的生物学博士学位与艾米·基廷博士（Amy Keating）博士一起，她的博士学位论文名为“小蛋白质中的重新设计特异性”。 克里斯蒂（Christy）与加兰德·马歇尔（Garland Marshall）博士在圣路易斯华盛顿大学（Washington University）进行了博士后学习。 在马歇尔博士的实验室中，克里斯蒂专注于GPCR周围的计算化学项目。 Christy被授予NIH国家研究服务奖博士后奖学金，W.M。 凯克分子医学博士后奖学金和NIH国家研究服务奖博士后奖学金奖学金。 希望了解有关计算生物学的更多信息，克里斯蒂（Christy）在华盛顿大学医学院的基因组学院担任了一名员工科学家职位，在那里她对线虫进行了比较的基因组学。 克里斯蒂（Christy）于2012年加入孟山都（Monsanto），在化学部门进行了生物信息学和小分子研究。 在2018年，克里斯蒂（Christy）过渡到生物技术组织的计算蛋白设计团队。 Christy的团队在主要行作物中设计蛋白质，以用于昆虫控制和除草剂耐受性，并设计合成的表达元素并优化蛋白质表达。 她最近也被提升为拜耳高级科学研究员。Christy以B.S.的Missouri科学技术大学毕业。化学学位。 Christy获得了NSF奖学金奖学金和Anna Fuller Cancer Research研究奖学金奖学金。研究。 克里斯蒂获得博士学位。在麻省理工学院的生物学博士学位与艾米·基廷博士（Amy Keating）博士一起，她的博士学位论文名为“小蛋白质中的重新设计特异性”。 克里斯蒂（Christy）与加兰德·马歇尔（Garland Marshall）博士在圣路易斯华盛顿大学（Washington University）进行了博士后学习。 在马歇尔博士的实验室中，克里斯蒂专注于GPCR周围的计算化学项目。 Christy被授予NIH国家研究服务奖博士后奖学金，W.M。 凯克分子医学博士后奖学金和NIH国家研究服务奖博士后奖学金奖学金。 希望了解有关计算生物学的更多信息，克里斯蒂（Christy）在华盛顿大学医学院的基因组学院担任了一名员工科学家职位，在那里她对线虫进行了比较的基因组学。 克里斯蒂（Christy）于2012年加入孟山都（Monsanto），在化学部门进行了生物信息学和小分子研究。 在2018年，克里斯蒂（Christy）过渡到生物技术组织的计算蛋白设计团队。 Christy的团队在主要行作物中设计蛋白质，以用于昆虫控制和除草剂耐受性，并设计合成的表达元素并优化蛋白质表达。 她最近也被提升为拜耳高级科学研究员。化学学位。Christy获得了NSF奖学金奖学金和Anna Fuller Cancer Research研究奖学金奖学金。研究。克里斯蒂获得博士学位。在麻省理工学院的生物学博士学位与艾米·基廷博士（Amy Keating）博士一起，她的博士学位论文名为“小蛋白质中的重新设计特异性”。克里斯蒂（Christy）与加兰德·马歇尔（Garland Marshall）博士在圣路易斯华盛顿大学（Washington University）进行了博士后学习。在马歇尔博士的实验室中，克里斯蒂专注于GPCR周围的计算化学项目。Christy被授予NIH国家研究服务奖博士后奖学金，W.M。 凯克分子医学博士后奖学金和NIH国家研究服务奖博士后奖学金奖学金。 希望了解有关计算生物学的更多信息，克里斯蒂（Christy）在华盛顿大学医学院的基因组学院担任了一名员工科学家职位，在那里她对线虫进行了比较的基因组学。 克里斯蒂（Christy）于2012年加入孟山都（Monsanto），在化学部门进行了生物信息学和小分子研究。 在2018年，克里斯蒂（Christy）过渡到生物技术组织的计算蛋白设计团队。 Christy的团队在主要行作物中设计蛋白质，以用于昆虫控制和除草剂耐受性，并设计合成的表达元素并优化蛋白质表达。 她最近也被提升为拜耳高级科学研究员。Christy被授予NIH国家研究服务奖博士后奖学金，W.M。凯克分子医学博士后奖学金和NIH国家研究服务奖博士后奖学金奖学金。希望了解有关计算生物学的更多信息，克里斯蒂（Christy）在华盛顿大学医学院的基因组学院担任了一名员工科学家职位，在那里她对线虫进行了比较的基因组学。克里斯蒂（Christy）于2012年加入孟山都（Monsanto），在化学部门进行了生物信息学和小分子研究。在2018年，克里斯蒂（Christy）过渡到生物技术组织的计算蛋白设计团队。Christy的团队在主要行作物中设计蛋白质，以用于昆虫控制和除草剂耐受性，并设计合成的表达元素并优化蛋白质表达。她最近也被提升为拜耳高级科学研究员。克里斯蒂（Christy）拥有19个出版物和6份专利，并拥有生物信息学，计算化学，蛋白质设计，农业化学和昆虫控制的领域。在孟山都和拜耳，她获得了多个奖项，包括拜耳埃利普斯奖，拜耳生活科学合作竞赛冠军，拜耳影响力奖，孟山都冰（Inspire，Inspire，沟通，执行）奖和2023名杰出女性数据科学奖。
Damine Lekkas博士Damine Lekkas博士
damien.lekkas@northwestern.edu https://damienlekkas.com orcid.org/0000-0000-0000-0002-6995-9223 Linkledin.com/in/dlekkkas/ e Ducation e Ducation 20224 Dartmouth College 2024 Dartmouth College Ph.D.，Dartitative Biomedical Ph.D.论文标题：痛苦的公司：模拟数字时代的自杀思想和行为的公共和私人面孔2019年费城科学大学的生物信息信息顾问：Zhijun Li，博士学位。 2014年宾夕法尼亚大学M.S.，人类学论文顾问：珍妮特·蒙格（Janet Monge），博士论文标题：认知科学顾问的颅孔径B.A.的表达方式：珍妮特·蒙格（Janet Monge），博士学位。和Arthur E. Dunham博士Magna cum Laude A Pointments 2025年3月 - 西北大学Feinberg医学院医学社会科学系研究助理教授部门研究I Terests数据驱动的心理健康计划；数字干预措施；数字表型；物联网；自杀;应用机器学习；自然语言处理；网络分析；统计建模；移动传感；被动收集的纵向数据；生态瞬间评估
Joseph博士早期Joseph博士早期
·通过多个实例学习国际学习表征会议（ICLR）固有可解释的时间序列分类（2024。·扩展场景到斑点模型：多分辨率的地球观察环境数据科学的多个实例学习（期刊），2023。·一种基于风险的AI监管方法：系统分类和可解释的AI实践脚本：法律，技术与社会杂志，2023年。·通过可解释的多个实例学习神经信息处理系统（Neurips）的轨迹标签的非马尔可奖奖励建模，2022。·用于多个实例学习国际学习表征的不可解释性（ICLR），2022。·场景到点地球观察：通过机器学习（Neurips Workshop）来应对气候变化的多个实例学习，2022年。
Eric Garr博士Eric Garr博士
Garr，E.，Padovan-Hernandez，Y.，Janak，P.H。，＆Delamater，A.R。 （2021）。 维持目标指导的控制，并过度训练比率时间表。 学习与记忆，28，435-439。 doi.org/10.1101/lm.053472.121 Cheng，Y.，Xie，X.，Lu，J.，Gangal，H. （2021）。 在背纹状体中轨道纹状体长期增强的光遗传学诱导引起了大鼠持续减少寻求酒精的行为。 Neuropharmacology，191，108560。doi.org/10.1016/j.neuropharm.2021.108560 Garr，E。＆Delamater，A.R。 （2020）。 背纹状体中的化学抑制作用揭示了直接和间接途径控制作用测序的区域特异性。 学习与记忆的神经生物学，169，107169。doi.org/10.1016/j.nlm.2020.107169 Garr，E.，Bushra，B.，Tu，N。，＆Delamater，A.R。 （2020）。 对间隔时间表的目标指导控制不取决于动作结果相关性。 实验心理学杂志：动物学习与认知，46（1），47-64。 doi.org/10.1037/xan0000229 Garr，E。（2019）。 基底神经节对动作序列学习和性能的贡献。 神经科学和生物行为评论，107，279-295。 doi.org/10.1016/j.neubiorev.2019.09.09.017 Garr，E。＆Delamater，A.R。 （2019）。 在动作序列任务中探索动作，习惯和自动性之间的关系。 学习与记忆，26（4），128-132。 doi.org/10.1101/lm.048645.118 Garr，E。（2017）。 （2016）。Garr，E.，Padovan-Hernandez，Y.，Janak，P.H。，＆Delamater，A.R。（2021）。维持目标指导的控制，并过度训练比率时间表。学习与记忆，28，435-439。 doi.org/10.1101/lm.053472.121 Cheng，Y.，Xie，X.，Lu，J.，Gangal，H.（2021）。在背纹状体中轨道纹状体长期增强的光遗传学诱导引起了大鼠持续减少寻求酒精的行为。Neuropharmacology，191，108560。doi.org/10.1016/j.neuropharm.2021.108560 Garr，E。＆Delamater，A.R。（2020）。背纹状体中的化学抑制作用揭示了直接和间接途径控制作用测序的区域特异性。学习与记忆的神经生物学，169，107169。doi.org/10.1016/j.nlm.2020.107169 Garr，E.，Bushra，B.，Tu，N。，＆Delamater，A.R。（2020）。对间隔时间表的目标指导控制不取决于动作结果相关性。实验心理学杂志：动物学习与认知，46（1），47-64。doi.org/10.1037/xan0000229 Garr，E。（2019）。基底神经节对动作序列学习和性能的贡献。神经科学和生物行为评论，107，279-295。doi.org/10.1016/j.neubiorev.2019.09.09.017 Garr，E。＆Delamater，A.R。（2019）。在动作序列任务中探索动作，习惯和自动性之间的关系。学习与记忆，26（4），128-132。doi.org/10.1101/lm.048645.118 Garr，E。（2017）。（2016）。纹状体中的录音可以告诉我们有关关联学习的知识？《神经科学杂志》，37（50），12091-12093。doi.org/10.1523/jneurosci.2770-17.2017 Delamater，A.R.，Garr，E.，Lawrence，S。，＆Whitlow，J.W。元素，配置和场合设置机制在双条件和图案歧视中。行为过程，137，40-52。doi.org/10.1016/j.beproc.2016.10.013 Garr，E。（2016）。背侧纹状体中音调性中间神经元的异质反应。神经科学杂志，36（12），3412-3413。doi.org/10.1523/JNEUROSCI.0099-16.2016 TALKS 2025 University of Rochester, Del Monte Institute for Neuroscience, Rochester, NY 2024 University of Connecticut, Department of Psychological Sciences, Storrs, CT 2023 Harvard University, Center for Brain Science, Cambridge, MA 2023 International Conference on Learning and Memory, Huntington Beach, CA 2022巴尔的摩大脑系列，巴尔的摩，马里兰州2020年南京医科大学，蒂亚尤恩云药学研讨会，虚拟2019波士顿大学，波士顿大学，系统神经科学中心，波士顿，马萨诸塞州马萨诸塞州，2019年耶鲁大学，纽黑文，纽黑文，CT 2017，2017年Gregynog Assistional Issergiative Inkostice Ankostomessim，Easorlogical，Eastern，Eastern，MAA，MA，MAA，HA，HA，bot，bot boter。费城，宾夕法尼亚州会议海报2024戈登研究会议：新罕布什尔州沃特维尔谷的认知神经生物学。2023神经科学协会，华盛顿特区2023年戈登研究会议：西班牙巴塞罗那儿茶酚胺。
Ranbir Singh 博士（博士，技术硕士）
工作和经验： 2022 年至今：印度理工学院曼迪分校 (IIT-Mandi) 机械与材料工程学院 (SMME) 助理教授，曼迪，HP，175075，印度；电子邮件）ranbir@iitmandi.ac.in 2021 - 2022 年拉马努金研究员 (SERB-DST)，印度理工学院曼迪分校 (IIT-Mandi) 计算与电气工程学院 (SCEE)，曼迪，喜马偕尔邦，175075，印度。 研究经历：压电纳米发电机 (PENG)、摩擦电纳米发电机电子皮肤 (E-skin) 传感器、基于薄膜的光伏电池 (钙钛矿和有机物)。 2018- 2021 韩国东国大学能源与材料工程系助理教授 研究经历：研究基于有机和钙钛矿材料的光伏电池、光电探测器和电子皮肤。 2015 –2018 博士后，韩国浦项科技大学 (POSTECH)。研究经历：非富勒烯 OPV 和钙钛矿太阳能电池 2013 –2014 研究员，意大利 IIT 纳米科学技术中心 ( CNST )，研究经历：用于 OPV 的高带隙聚合物 2008 - 2011 研究科学家 @SCDT，IIT 坎普尔，印度 Samtel Colour Ltd 公司研发部门。研究经历：参与“为移动应用开发 PMOLED 和 AMOLED 显示器”项目。教育背景 2011 - 2014 物理学博士学位（CNST@IIT，意大利米兰理工大学；QS 世界排名 - 142）