XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System博士
2024年博士项目和指导团队博士...
线粒体-溶酶体相互作用在健康和疾病中调节神经元突触。指导团队：Mike Devine（克里克大学主要指导老师）和 Selina Wray（伦敦大学学院）揭示 TGF-b 家族信号通过 SMAD1 和 SMAD5 在驱动转移中的作用。指导团队：Caroline Hill（克里克大学主要指导老师）和 Debashis Sarker（伦敦国王学院）多发性骨髓瘤中内源性逆转录病毒包膜糖蛋白的免疫原性。指导团队：George Kassiotis（克里克大学主要指导老师）和 Anastasios Karadimitris（伦敦帝国理工学院）设计用于移植和疾病建模的肠移植物。指导团队：Vivian Li（克里克大学主要指导老师）和 Paolo De Coppi（伦敦大学学院）胃肠道疾病的几何形状。督导团队：Irene Miguel-Aliaga（克里克大学首席督导）和 Declan O'Regan（伦敦帝国理工学院）体细胞突变对代谢性肝病克隆动力学的作用。督导团队：Foad Rouhani（克里克大学首席督导）和 Alberto Sanchez-Fueyo（伦敦国王学院）使用神经像素探针进行神经外科单元记录。督导团队：Andreas Schaefer（克里克大学首席督导）、Tom Mrsic-Flogel（伦敦大学学院/SWC）、Hani Marcus（伦敦大学学院）和 William Muirhead（伦敦大学学院）阐明自身抗体在精神病中的功能作用。指导团队：Katharina Schmack（克里克大学主要指导老师）、Tom Pollak（伦敦国王学院）和 James MacCabe（伦敦国王学院） 识别肌萎缩侧索硬化症 (ALS) 的分子亚型，以便对患者进行分层和治疗。 指导团队：Anne Schreiber（克里克大学主要指导老师）和 Rickie Patani（伦敦大学学院/克里克大学） 全基因组分辨率下的肺癌转移性播散、代谢功能障碍和免疫逃避：TRACERx EVO 指导团队：Charles Swanton（克里克大学主要指导老师）和 Nicholas McGranahan（伦敦大学学院） 唐氏综合症中的炎症和自身免疫。 指导团队：Victor Tybulewicz（克里克大学联合主要指导老师）和 James Lee（克里克大学联合主要指导老师）以及 David Sansom（伦敦大学学院） ALS 小鼠和 iPSC 模型中的蛋白质组学特征。督导团队：Sila Ultanir（克里克大学首席督导）和 Rickie Patani（伦敦大学学院/克里克大学）
Risheng Wang博士 克里斯蒂·泰勒博士
Chem 4610/5610＃，生物化学化学概论4630/5630＃，生物化学纳米技术化学5650，药物化学化学概论4619 Chem 4619，生物化学实验室化学1310，通用化学1319，通用化学实验室＃结合了生物学
Jaehong Yoon博士Jaehong Yoon博士
为了我的长期研究目标，我一直致力于在动态现实世界环境中发展体现研究兴趣的IED AI系统和多模式基础模型（例如VLM，MLLM，Di usion模型）的终身适应性。这些系统的目的是可靠，改进，互动和组成，以应对实际，现实世界中的挑战，以更好地了解人类的行为并显着影响我们的日常生活。我的研究兴趣包括以下主题：
Andrea Bombard博士Andrea Bombard博士
2 W. Essbai，A。Bombarda，S。Bonfanti和A. Gargantini，“在贝叶斯神经网络分类器的鲁棒性评估中包括不确定性的框架”，第5届IEEE/ACM国际研讨会论文集，用于深入学习和测试深度学习的深度学习和测试。deeptest '24，里斯本，葡萄牙：计算机协会，2024年，pp。25–32，ISBN：9798400705748。doi：10.1145/3643786.3648026。
PRASHANT JINDAL 博士（博士） 英联邦卢瑟福……
2. P. Jindal、Chaitanya、SSS Bharadwaja、S. Rattra、V. Gupta、P. Breedon、Y. Reinwald 和 M. Juneja。“在颅骨成形术中使用不同材料优化颅骨植入物和固定装置设计。”《机械工程师学会会刊》L 部分：材料设计与应用杂志，237 (1)，107–121。https://doi.org/10.1177/14644207221104875，2023 年（影响因子 - 2.66）3. M. Juneja、SK Saini、R. Acharjee、S. Kaul、N. Thakur 和 P. Jindal。“PC-SNet 用于在多参数磁共振成像中自动检测前列腺癌。”国际成像系统和技术杂志，32 (6)，1861–1879。https://doi.org/https://doi.org/10.1002/ima.22744，2022 年（影响因子-2.17） 4. P.Jindal、A. Bhattacharya、M. Singh、D. Pareek、J. Watson、R. O'connor、P. Breedon、Y. Reinwald 和 M. Juneja，“利用 3D 设计和制造进行单侧颅骨缺损骨重建，”增材制造与医学汇刊 AMMM，第 4 卷，第 1 期，第 655-655 页。2022 年 5. M. Juneja、JS Minhas、N. Singla、S. Thakur, N. Thakur 和 P. Jindal，“使用光学相干断层扫描 (OCT) 图像进行青光眼诊断的融合框架，”应用专家系统，第 201 卷，117202。2022 年（影响因子 - 8.66） 6. P. Jindal、P. Sharma、M. Kundu、S. Singh、DK Shukla、VJ Pawar、Y. Wei 和 P. Breedon，“用于多层锂离子电池组冷却的石墨烯纳米板的计算流体动力学 (CFD) 分析。”热科学与工程进展，第 201 卷，117202。 31. 2022 7. M. Juneja、J. Chawla、G. Dhingra、I. Bansal、S. Sharma、P. Goyal、G. Lehl、A. Gupta 和 P. Jindal，“用于颌面矫正手术的增材制造技术分析”。《机械工程师学会会刊》，C 部分：机械工程科学杂志，0 (0)，09544062221081992，2022（影响因子-1.76） 8. M. Juneja、S. Thakur、A. Uniyal、A. Wani、N. Thakur 和 P. Jindal，“基于深度学习的视网膜图像青光眼分类网络。”计算机与电气工程，101，108009，2022（影响因子-3.81） 9. M. Juneja、JS Minhas、N. Singla、S. Thakur、N. Thakur 和 P. Jindal，“使用光学相干断层扫描 (OCT) 图像进行青光眼诊断的融合框架。”应用专家系统，201，117202，2022（影响因子-8.66） 10. A. Dhawan 和 P. Jindal，“羧酸官能化石墨烯增强聚氨酯纳米复合材料在静态和动态下的力学行为
Jennifer Doudna 博士 Emmanuelle Charpentier 博士
Dekkers, JF; Whittle, JR; Vaillant, F.; Chen, H.-R.; Dawson, C.; Liu, K.; Geurts, MH; Herold, MJ; Clevers, H.; Lindeman, GJ; Visvader, JE，利用 CRISPR-Cas9 介导的人类乳腺类器官工程构建乳腺癌模型。JNCI：《美国国家癌症研究所杂志》2019，112 (5), 540-544。
博士Ayan Mitra，理学硕士、博士
多铁性纳米复合系统 掺杂多铁性材料 用于器件应用的纳米晶尖晶石铁氧体 自旋电子材料 用于医疗应用的生物功能化材料 稀磁系统 稀磁电介质 微波吸收特性 碳纳米管和还原氧化石墨烯 第一原理密度泛函理论计算（DFT）。
2025年博士项目和指导团队博士...
项目背景和描述 细胞需要细胞内的酸性隔间来进行消化、分泌和突触传递。V-ATPase 质子泵是酸化所必需的，但如果隔间受损，质子泄漏会导致无法产生 pH 梯度。我们实验室的最新进展已经阐明了一条关键途径，通过该途径，受挫的 V-ATPase 可以通过直接募集自噬（自食）机制来发出存在受干扰隔间的信号（Timimi 等人，2024 年 Molecular Cell 即将出版）。如果无法维持 pH 梯度，V-ATPase 的 V1H 亚基将可用于 ATG16L1 结合。这会导致 ATG8 与单膜结合 (CASM)。与典型的自噬（其中会发生溶酶体降解）相反，有人提出非降解结果是可能的，例如通过分泌形式排出有缺陷的隔间。重要的是，这一过程被 SARS-CoV-2 和流感等病毒利用，同时也被沙门氏菌等细菌病原体阻断，这强烈暗示了其在对抗病原体的免疫中的重要性。CASM 还会激活 LRRK2，这与帕金森病和多种炎症性疾病（如炎症性肠病）有关。这很有启发性，因为 ATG16L1 的多态性与一种炎症性肠病密切相关。
Johann Osmond博士Johann Osmond博士
现在，纳米制作和纳米镀锌实验室活动主要集中于纳米光子学，包括各种各样的主题。我们支持纳米光子学中的几个研究小组，每个研究小组都集中在不同的领域。例如，一个重要的应用领域是2D和量子材料。我们有一个小组研究量子点进行照片检测和激光，另一组专门用于对太阳能电池进行研究，以及一个专注于光伏的团队。也有一个研究纳米组合的小组和一个从事光子介导的CO 2还原的新组合的小组，也就是说，他们使用光来寻找减少大气中的CO 2的方法。此外，对嗜热伏硫托（TPVS）的研究旨在从热量中检索能量，在红外光谱中发挥作用。这是我们想对使用SAMCO的CVD系统PD-220NL进行研究的应用之一。我们还有一个小组为生物传感和光学天线的纳米浮游生物工作，以及另一个使用我们的设施来开发具有抗细菌或疏水性特征的纳米结构玻璃，通过在玻璃上创建纳米结构而实现的纳米结构玻璃。
MSTIC 博士学院 & EDST 博士学院
量化人体运动行为首先要尽可能准确地测量和估计运动学和动力学变量。监测人体运动在功能康复、骨科、运动、辅助机器人或工业人体工程学中有着广泛的应用。当今的运动捕捉系统通常指立体摄影测量系统和实验室级测力板，它们虽然准确，但价格昂贵、需要专业技能且不便携。最近，使用惯性测量单元或 RGB 深度相机等价格实惠的传感器进行人体运动估计已成为众多研究的主题。尽管这些系统在实验室外具有巨大的应用潜力，但它们的准确性仍然有限，主要是由于固有的 IMU 漂移和视觉遮挡，而且关节运动学和动力学估计仍然难以估计。这些缺点可能解释了为什么这种系统很少用于常见的临床应用或家庭康复计划。在此背景下，本论文致力于开发一种新型、经济实惠的运动捕捉系统，该系统能够准确估计人体的三维关节状态。与以前基于视觉或惯性传感器的研究不同，所提出的方法包括结合新设计的视觉惯性传感器的数据。该系统还利用了新的实用校准方法，这种方法不需要任何外部设备，而且价格非常实惠。所有传感器数据都融合到一个受约束的扩展卡尔曼滤波器中，该滤波器利用人体的生物力学和所研究的任务来显著改善关节状态估计。这是通过结合不同类型的约束来实现的，例如关节限制、刚体和软关节约束，以及对关节轨迹和/或传感器随机偏差的时间演变进行建模。该系统估计精确的三维关节运动学的能力已通过对上臂和跑步机步态的日常生活活动的各种案例研究得到验证。已经研究了两种具有不同传感器数量和配置的不同原型。与黄金标准运动捕捉系统相比，对几名健康受试者进行的实验显示出非常令人满意的结果。总体而言，两个系统之间的平均 RMS 差异低于 4 度。当使用较少数量的传感器进行步态分析时也是如此。该系统还用于动态识别