为了测试建议的方法的性能,使用Heureka Planwise软件在100年内针对两个瑞典县(北方地区)和克罗伯格(BoreonMoral Zone)开发了不同的未来林业场景。模拟和分析了五种不同的测试方案; 1,当前林业(“ Cur”); 2,增长和收获的增加(“递增”); 3,保护区和额外的生物多样性促进措施(“ double+”); 4,终止林业(“停止”)和5,标准林业(“站立”)。场景“停止”模拟了所有森林管理实践均在2010年终止。但是,森林仍将受到当年之前进行的森林管理活动的影响。场景“立场”的目的是反映整个瑞典的总体平均林业,以最大程度地减少诸如架子年龄分布和变化的增长条件等因素的影响。
期货研究,也称为未来学,开发了几种旨在产生合理预测或有效计划未来事件的方法和工具。人们普遍同意这样一个事实,即无法确定人类社会等复杂物体的未来。但是,确定性不是期货研究的目标。不确定但仍然合理的未来图片比盲目冒险进入Terra Incognita是可取的。当代社会正在迅速变化,变革速度本身正在加速,尤其是由于技术发展的结果。对于私营部门和公共部门行为者,至关重要的是要根据可能的未来做出关键的决定。通过参加本课程,学生将学习如何进行不同类型的期货研究,对私人公司,公共机构和科学界有价值。
2.4.4您必须在9月1日之前(如果您想在12月毕业)或上一年的12月1日(如果您想在三月毕业)在大学办公室提交一份工作副本。 副本必须伴随着书面声明,即这是您的原始作品,并且该工作尚未提交给该大学或任何其他大学以获得任何学位。 如果以您的名义出版了提交的工作的大部分部分,而另一位作者则必须提交令人满意的证词,以详细说明您完成了哪一部分。 此外,您必须提及谁开始了工作,在谁的监督下完成了工作,谁完成了工作,处理并将其提交给纸质,如果适用,则为了获得学位而提交了任何一部分工作。2.4.4您必须在9月1日之前(如果您想在12月毕业)或上一年的12月1日(如果您想在三月毕业)在大学办公室提交一份工作副本。副本必须伴随着书面声明,即这是您的原始作品,并且该工作尚未提交给该大学或任何其他大学以获得任何学位。如果以您的名义出版了提交的工作的大部分部分,而另一位作者则必须提交令人满意的证词,以详细说明您完成了哪一部分。此外,您必须提及谁开始了工作,在谁的监督下完成了工作,谁完成了工作,处理并将其提交给纸质,如果适用,则为了获得学位而提交了任何一部分工作。
申请被邀请在Bhubaneswar的Utkal University的高级材料和应用卓越中心(CAMA)的项目模式下,在项目模式下,纯粹的临时基础与一名博士学位研究员(PDF)参与。有兴趣履行资格的候选人可以通过电子邮件将其申请提交给以下方式:cama.coe@utkaluniversity.ac.in,或之前21.02.2025下午5.00时。基于资格和经验入围的候选人将通过电子邮件在布巴内斯瓦尔乌特卡尔大学化学系的化学系进行访谈/互动。基本的/理想的资格,经验,酬劳和参与任期如下:基本和理想的资格:至少博士学位。来自公认的研究所/大学的化学/化学科学/材料科学学位。在CAMA主题领域具有研究工作经验的候选人将是首选。最大年龄限制:候选人必须在面试之日少于40岁。总的埃默尔:卢比。每月50,000/ - (仅卢比仅5万卢比)。 职位的任期:最初的参与度为31.03.2025,并且可能会根据资助机构/大学的决定延长。每月50,000/ - (仅卢比仅5万卢比)。职位的任期:最初的参与度为31.03.2025,并且可能会根据资助机构/大学的决定延长。
大型孔径天线不仅可以为传统的通信服务和雷达提供帮助,还可以实现新的通信,遥感,深空探测和电力传输航天器的新方法。较高的天线孔可保证更高的信号分辨率和信噪比,而其精度则驱动其空间分辨率和灵敏度。在过去,开发高孔径天线是一项技术挑战,受到高刚度和重组件而针对发射限制的部署的限制,但最近在轨道上自主制造和组装方面的进步为直接在太空中直接开发的大型和光线结构的发展打开了大门。但是,如果许多文献中的许多作品都集中在空间中的大型天线制造上,那么[1]中的许多工程挑战,例如表面准确性,航天器稳定性和部署可靠性,仍然对这些技术的实际去风险施加限制。拟议的项目具有提出大型天线的欧洲端到端轨内组装方案的发展,并通过小规模的实验基准表明其关键技术挑战。通过利用团队中可用的技能建模和控制大型柔性结构[2,3]和天线技术[4,5],该项目将重点放在:
在资源受限环境(例如微控制器和AI加速器)中,对人工智能(AI)应用的需求不断增长,提出了重大挑战。在这些平台上部署深度学习模型对于将AI扩展到边缘计算,可穿戴设备和智能眼镜至关重要。但是,现有模型通常是为通用硬件设计的,导致资源约束设置的效率低下。这项研究重点是优化嵌入式系统的深度学习模型,特别关注智能眼镜应用。通过利用模型压缩,量化和神经体系结构搜索等技术,目标是在满足这些平台的严格约束时确保高性能。该研究将强调软件优化和与硬件设计人员的合作,以确保与新兴AI加速器的无缝集成。目标是开发能够在低功率设备上运行的高效,健壮和准确的模型,从而在智能眼镜中实现实时AI应用程序。这些进步将支持新颖的用例,例如凝视估计,意图识别和增强现实,提高可用性和可访问性,同时减少对云基础架构的依赖。这项研究解决了对可伸缩,可访问的AI的关键需求,
这项研究着重于开发和部署微控制器和AI加速器的小型AI模型,以在智能眼镜场景中进行眼睛跟踪任务。通过利用模型压缩,量化和轻型神经体系结构等技术,目的是创建有效的解决方案,以满足这些设备的严格计算和能量约束。该研究将优先考虑与嵌入式平台和加速器无缝集成的软件优化,从而实现实时性能。此外,该研究将纳入事件摄像机或神经形态视觉系统的使用,该系统在功率效率和高时间分辨率方面具有显着优势,使其非常适合在资源受限环境中进行眼睛跟踪应用。
肯特州立大学 日期:__________________________________ 学生姓名:_________________________ 学生 ID:_____________________________ 学生电子邮箱:_________________________ 学生签名:_______________________ 顾问姓名:________________________________________ 顾问签名:_______________________ 社区学院:3 门课程;15 小时 已完成学期 HIED 6/76658 社区学院 ––––––––––––– HIED 6/76677 劳动力、经济和社区发展 –––––––––––– HIED 6/76678 社区学院管理中的问题和趋势 ––––––––––––– HIED 6/76653 大学生发展 ––––––––––––– EDAD 6/76492 实习、实习和实地体验。 ––––––––––––– 学生必须已完成证书课程至少 6 个学分才能申请实习。实习必须在社区学院或地区/扩展校区进行。经顾问批准,此要求可以用一门额外的选修课代替。免除 HIED 66492 的选修课可能包括 HIED 66656。
太空探索和剥削已经进入了前所未有的增长和可及性的新时代。新颖的空间任务概念需要提高自治水平,以降低运营成本并实现雄心勃勃的目标。尤其是,具有不合作目标的小行星探索和接近性操作强烈激励自主和低延迟导航解决方案的发展。当前的深空导航在很大程度上依赖于地面系统,主要是通过Extrack和DSN网络来进行辐射跟踪和轨道测定。但是,由于信号传播延迟,这些传统方法不能为航天器提供有关其状态相对于目标的实时信息。在近距离行动中,这种限制变得至关重要,在这种操作中,国家的确定可能导致任务失败或致命的碰撞。这些挑战强调了对航天器轨道确定和控制的创新方法的迫切需求,尤其是在需要精确,及时的导航响应的情况下。在Cosmica项目的框架内(CUP D53C22003580001),本研究旨在通过使用机器学习技术等,以在自主空间导航中推进最新技术。该研究的重点是开发围绕小行星和不合作目标的邻近性操作的智能系统,在这些系统中,传统的导航方法面临重大限制。通过将人工智能与
农业经济学Acharya n g ranga农业大学,行政办公室,林,冈特尔,安得拉邦-522 034(A. P.)1 1农业经济学Acharya Narendra Narendra Dev农业与技术大学Kumarganj Ayodhya Ayodhya 224229(U. P.) JORHAT-785013(阿萨姆邦)1 1 2农业经济学Rajendra Prasad中央农业大学博士,PUSA,PUSA,萨马斯蒂浦,比哈尔邦 - 848125 1 1农业经济学G. B.潘特·潘特农业大学农业与技术农业大学,Kau P.O.,Vellanikkara,Thrissur-680656(喀拉拉邦)1 1农业经济学教授Jayashankar Telangana国家农业大学,海德拉巴500030(Telangana)1 1