»在SCIML领域的研究项目上的工作»开发新型混合,机器学习加速了求解器以及具有提高准确性的求解器»在医学和固体机制中应用新颖的SCIML求解器,例如,在医学图像处理中,医学图像处理和段落中的段落,流动动力学或固体机械师的模型,以及数字模型的模型»chosection»consecution»consection»consection»consection»soled and numer sermogation consorts osergation»经过考虑的机器学习模型的有效培训方法»支持3 sws的教学活动(学期每周每周45分钟)
巴塞罗那大学 (UB) 为神经科学研究所 (UBneuro) 实验神经学研究领域的博士生提供空缺职位。 工作描述 成功的候选人将参与一项名为“情感症状和感觉敏感性对痛觉障碍的影响:脑成像和心理学方法”的研究项目。该项目将使用先进的神经成像技术、经验采样和免疫系统数据探索情感症状和感觉敏感性在痛觉障碍中的作用。候选人将参与神经影像、心理和感觉数据的收集和分析。他们还将参与神经影像和数据分析的机器学习应用,有助于识别慢性疼痛持续和残疾的预后标志物。 要求 必需
被招收的学生将立即开始上述工作,以导师 S. Daskalakis 博士 (www.daskalakispiros.com) 制定的稳健框架和行动计划为基础。学生将受益于爱丁堡校区工程与物理科学学院提供的一流资源。这些资源包括先进的无线通信实验室(配备 EDA 工具、现代 VNA、VSG、VSA、源表、消声室和微探测设施)、3D 打印机和喷墨打印机等增材制造工具以及综合电子测量设备。通过与赫瑞瓦特大学知名教师和工业伙伴以及来自美国亚特兰大佐治亚理工学院和希腊帕特雷大学等机构的国际合作者的密切合作,这项研究将得到进一步丰富。
2024 年 11 月 12 日 回复:麦吉尔大学 2025 年秋季博士职位空缺 亲爱的同事们, 麦吉尔大学高级多功能和多物理超材料实验室(生物资源工程系)2025 年秋季有一个博士职位空缺。研究课题是可重构机械超材料领域。理论和计算多尺度建模以及 3D 打印和实验表征将用于多物理多尺度设计、分析和制造合理设计的结构多功能材料。候选人将在麦吉尔大学 Hamid Akbarzadeh 教授的指导下工作。该职位所需的资格是:(1)非线性屈曲分析、高级材料力学、计算多尺度非线性力学、结构超材料和多物理模拟和表征方面的深厚背景。 (2)最好具有可重构超材料、变形材料、机器学习和功能材料 3D 打印方面的经验。 (3) 必须精通非线性有限元分析,并熟练使用 ANSYS/ABAQUS 或 COMSOL 等商业有限元软件包。 (4) 熟练使用 MATLAB 和/或 Python/C 进行编程。 (5) 麦吉尔大学入学要求:英语熟练,本科和研究生 GPA 高(硕士和学士学位 GPA>3.5 分(满分 4.0 分))。 (6) 在知名期刊上发表过良好文章。 感兴趣的候选人应将求职信(强调他们在上述主题上的经验,特别是在超材料领域的经验)、简历和两篇代表性出版物(如果有)发送给 Hamid Akbarzadeh 教授(hamid.akbarzadeh@mcgill.ca)。我们强烈鼓励女性、残疾人、土著人民和少数族裔成员申请。入围候选人可能会被要求提供更多信息,并建议他们在 2025 年 1 月 15 日之前向麦吉尔大学提交完整的申请。 此致, Hamid Akbarzadeh,博士,PEng,CRC 加拿大多功能超材料研究主席 生物资源工程系副教授 机械工程系副会员 麦吉尔先进材料研究所 (MIAM) 成员 麦吉尔航空工程研究所 (MIAE) 成员 麦吉尔可持续发展系统倡议 (MSSI) 成员 麦吉尔大学,加拿大魁北克省蒙特利尔 电话:+ 1 (514) 398 7680,电子邮件:hamid.akbarzadeh@mcgill.ca
我正在寻找一位优秀的博士生,加入我们巴伐利亚电池技术中心(拜罗伊特大学 BayBatt)的团队,特别是研究钠离子电池和 ERC 资助的 4SBATT 项目的团队。我们的目标是开发钠离子电池和可持续的钠基固态电池作为后锂离子技术,解决当前锂离子技术的主要问题,即安全性、能量密度、成本和可持续性。在此背景下,我正在寻找一位有志于开发正极材料的学生。因此,特别欢迎具有无机/物理化学或材料科学背景的学生申请。了解电池和电化学以及编程技能是加分项。
111DE 机车的电池盒,未发表作品 OR-12479,Łukasiewicz - IPS“TABOR”,波兹南 2021 此外,在 2019 年 3 月 26 日至 2022 年 4 月 22 日期间,在铁路车辆支撑结构耐撞性和制动盘热容量计算范围内,还进行了 19 项在线路开始前完成的工作和 10 项未提及的工作
S.,Vaes B.,G.,Torzsa P.,Ticmane G.,Sainter T.,Servant A.,Stafle M.,Petrics G.,Petet D. M.,Mossong J.,Kozlovska L.,SegernäsA。,Krzto-Christian A. L.,Shushman I.,Ilkov O.,Hoffmann K.,Heleno B.,HanževačkiM.,Goldagski D. Bakola M.,Adler L.,Assenova R.,S.S.,Astier-PeñaMP。 EUR J Gen练习。 2024 dec; 30:2409240。 doi: EPUB 2024 10月22日。 pmid:39435869S.,Vaes B.,G.,Torzsa P.,Ticmane G.,Sainter T.,Servant A.,Stafle M.,Petrics G.,Petet D. M.,Mossong J.,Kozlovska L.,SegernäsA。,Krzto-Christian A. L.,Shushman I.,Ilkov O.,Hoffmann K.,Heleno B.,HanževačkiM.,Goldagski D. Bakola M.,Adler L.,Assenova R.,S.S.,Astier-PeñaMP。EUR J Gen练习。2024 dec; 30:2409240。 doi:EPUB 2024 10月22日。pmid:39435869
杰雷米·安格尔 (Jérémy Anger) 的论文题为“图像和视频去模糊的探索:造成差异的细节”,论文在巴黎萨克雷大学的 Borelli 中心完成。该论文的目的是找到一种方法来纠正标准相机或卫星拍摄的图像的模糊,以提高其细节水平。该论文的研究成果使得通过自监督学习实现多图像超分辨率的新技术方法的开发成为可能。进一步的工作使得欧洲航天局哨兵二号地球观测卫星的图像具有超分辨率。该方法恢复的细节的贡献使得在各种应用(3D重建,物体识别)中提取更精确的信息成为可能。
在过去十年中,人工智能 (AI) 的技术进步和社会接受度巨大。目前,AI 几乎在生活的各个方面都占有一席之地。AI 软件(个性化推荐系统、自动风险评估系统、图像分析等)已经变得无处不在,并越来越多地嵌入智能对象中,例如 Alexa 或 Siri 等语音助手、智能相机、无人机和自动驾驶汽车。AI 既用于分类(“社交分类”),也用于创建(例如“深度伪造”)。本课程将向参与者介绍围绕社会采用 AI 的最突出的法律辩论。本课程分为四个主题部分:
RMT实验室的战略研究领域是:通过生物制作进行体外疾病建模(例如与年龄有关的疾病,癌症转移,肌肉骨骼疾病);用于药物筛查的新技术设计;使用人体组织活检的个性化医学应用。为了促进这些研究领域的进步,RMT实验室结合了微流体和麦粒生理系统,3D(BIO)打印和计算模拟。