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World File Search System博士生
博士生简介 理学硕士工程学大卫·维特科夫斯基
111DE 机车的电池盒，未发表作品 OR-12479，Łukasiewicz - IPS“TABOR”，波兹南 2021 此外，在 2019 年 3 月 26 日至 2022 年 4 月 22 日期间，在铁路车辆支撑结构耐撞性和制动盘热容量计算范围内，还进行了 19 项在线路开始前完成的工作和 10 项未提及的工作
公开演讲 博士生感言 Di Cecca
Cosmo Di Cecca 于 2013 年获得米兰理工大学机械工程硕士学位，主修先进材料和制造。在塔兰托的 ILVA 担任工艺数据分析师一段时间后，他加入了米兰理工大学机械工程 - 材料/炼钢博士学位课程。他于 2017 年获得哲学博士学位。他的博士课程由 Riva Acciaio SpA 公司资助。他参与的研究活动与在炼钢炉中采用大量直接还原铁和热压铁块应用有关。获得博士学位后，他立即开始在 Feralpi Siderurgica SpA 担任工艺技术员。2021 年，他成为 Feralpi 集团的炼钢工艺/技术经理。
法律与人工智能博士生课程，7.5 大学学分，7.5 ECTS 学分
在过去十年中，人工智能 (AI) 的技术进步和社会接受度巨大。目前，AI 几乎在生活的各个方面都占有一席之地。AI 软件（个性化推荐系统、自动风险评估系统、图像分析等）已经变得无处不在，并越来越多地嵌入智能对象中，例如 Alexa 或 Siri 等语音助手、智能相机、无人机和自动驾驶汽车。AI 既用于分类（“社交分类”），也用于创建（例如“深度伪造”）。本课程将向参与者介绍围绕社会采用 AI 的最突出的法律辩论。本课程分为四个主题部分：
东京大学与谷歌合作实现人工智能共生未来社会 东京大学 (UT) 与谷歌合作实现人工智能共生未来社会。我们很高兴地宣布，我们已签署合作协议和在这一举措中，我们将与所有人共享我们创造的新知识，并以解决全球问题为目标开展研究。我们还将通过研究和教育合作共同创造知识，为社会做出贡献，引领未来。我们旨在培养下一代人才。未来两年，双方将开展以下方面的合作：研究合作：利用谷歌在人工智能研究方面的尖端知识和技术基础，并汇集东京大学广泛而优秀的专业知识和研究能力，我们将致力于解决各种社会问题，并开发人工智能可以帮助人们并共同努力实现互利共存的未来社会。两家公司计划在一系列领域开展合作，包括未来在自然语言处理等领域的潜在联合研究，这些领域技术和人工智能专业知识可以做出重大贡献。人力资源开发：培养下一代研究人才极其重要，他们将成为推动人工智能研究发展的推动力。它为学生提供智力刺激和社交机会，帮助他们做出职业决策。其中包括博士生奖学金计划、指导课程、实习和国际研究交流计划。提供资源和工具：
关于东京大学与谷歌合作实现“人工智能互惠未来社会” 东京大学（东京大学）和谷歌正在合作实现“人工智能互惠未来社会”。我们已经建立了伙伴关系。在这一举措中，我们将与所有人分享我们共同创造的新知识，推进以解决全球性问题为目标的研究，通过研究合作共同创造知识，为社会做出贡献并在未来发挥作用我们的目标是培养下一代人力资源。未来两年，双方将合作开展以下活动： 研究合作：我们将利用谷歌尖端的人工智能研究知识和技术基础，汇集东京大学全校范围广泛且出色的专业知识和研究能力，解决多样化的社会问题，将人工智能与人联系起来。合作实现互利共生的未来社会。未来，我们计划在多个领域进行合作，包括在自然语言处理等领域进行联合研究，我们在技术和人工智能方面的专业知识可以做出重大贡献。 人力资源开发：培养下一代研究人员极其重要，他们将成为推进人工智能研究的驱动力。我们为学生提供智力刺激和建立人际网络的机会，帮助他们做出职业决策。这包括博士生奖学金计划、指导课程、实习和国际研究交流计划。 提供资源和工具：
低排放研究中心博士生
特隆赫姆市是一座现代化的欧洲城市，拥有丰富的文化景观。特隆赫姆是挪威的创新之都，人口为 20 万。挪威的福利制度，包括医疗保健、学校、幼儿园和整体平等，可能是世界上最好的。专业的儿童日托很容易获得。此外，特隆赫姆提供了很好的教育机会（包括国际学校）和享受自然、文化和家庭生活的可能性，犯罪率低，空气质量好。
关键词：颗粒介质；流体力学；流变学，CFD；DEM；人工智能；机器学习和神经网络。 背景与目标：该研究项目是圣埃蒂安矿业学院（法国顶级工程学院）与世界核能领导者奥拉诺公司长期合作的一部分。该项目专注于颗粒流建模。这些流体具有不同于传统流体的迷人特征。我们在自然环境（泥流、雪崩……）或工业过程（粉末混合、气力输送、筒仓卸料……）中发现了它们，其中含有各种材料（金属、氧化物、有机化合物……）。我们的研究小组开发了数值策略来高效、快速地模拟涉及大量颗粒（10 6 10 18 ）的工业过程。在这篇博士论文中，候选人将探索人工智能的潜力，以减少使用离散元法 (DEM) 进行模拟所产生的数据量，离散元法通常用于对颗粒物质进行建模。他/她将使用这种简化的信息（例如以本构方程的形式）来为 CFD 模型提供数据。研究结果将发表在该领域的顶级期刊上，并由博士生在国际会议上发表。所需个人资料和技能：至少在以下一个领域拥有理学硕士学位：流体力学、材料物理、软物质物理、数值模拟。您喜欢建模和解决难题
关键词：颗粒介质；流体力学；流变学、CFD；DEM；人工智能；机器学习和神经网络。背景和目标：该研究项目是圣艾蒂安矿业学院（法国顶级工程学院）与世界核能领导者 Orano 长期合作的一部分。该项目专注于颗粒流建模。这些流体具有与传统流体不同的迷人特征。我们在自然环境（泥流、雪崩……）或工业过程（粉末混合、气动输送、筒仓排放……）中发现它们，其中有各种材料（金属、氧化物、有机化合物……）。我们的研究小组开发了数值策略来高效、快速地模拟涉及大量粒子（10 6 10 18 ）的工业过程。在这篇博士论文中，候选人将探索人工智能的潜力，以减少使用离散元法 (DEM) 进行模拟生成的数据量，离散元法通常用于对颗粒物质进行建模。他/她将使用这种简化的信息（例如以本构方程的形式）来输入 CFD 模型。研究结果将发表在该领域的顶级期刊上，并由博士生在国际会议上发表。所需个人资料和技能：至少在以下领域获得硕士学位：流体力学、材料物理、软物质物理、数值模拟。您喜欢建模和解决难题。好奇心、严谨性、参与度、批判性分析能力、倾听能力，当然还有对科学和技术的热情，这些都是成功答辩优秀论文的关键资产。英语流利 + 愿意学习基础法语。申请：文件包括四项：求职信 + 简历 + 至少一封推荐信 + 硕士排名或学术成绩。其他：最好从 2020 年 10 月 1 日开始。在工业资助和合作下
南佛罗里达大学资助博士生招生
1. 专业：工程相关专业硕士或学士学位，包括但不限于机械工程、材料科学、化学、物理、电子与计算机工程等。 2. 优先考虑：具有TEM、智能电子、智能材料、MEMS、3D打印、能源、热传导、DFT、MD等领域的实际研究经验。 3. 开始时间：2020年秋季，立即开始审核申请 4. 开放范围：博士、硕士、本科生和访问学生或学者。 5. 材料：请将您的1）简历（包括GPA、TOEFL 成绩、GRE 成绩、研究经历、出版物清单、两位推荐人的联系方式）、2）成绩单和3）个人陈述（介绍自己并解释为什么您想在GREEN实验室工作）发送给钟博士，邮箱地址为yingzhong@usf.edu。
心理学示范博士生奖学金
2 个全额资助的 4 年期 IoPPN/MRC 博士生奖学金 示范生奖学金为期 4 年。成功申请者将获得 4 年的博士学位，国内/欧盟申请者的费用由学院全额资助。海外申请者必须自行支付差额。示范生将获得整整四年的津贴，相当于 RCUK 为研究生提供的津贴。我们正在寻找有兴趣在核心本科团队成员的监督下进行博士研究的毕业生，并担任教学发展角色，以协助国王学院的本科心理学学位课程。除了满足博士研究生的要求外，示范生每年还将花费 20% 的时间进行教学学术的个人发展（包括课堂教学、评估和行政职责）。这些职责的具体内容将与项目主任商定，并反映本科教学的需求以及示范生的专业知识和发展目标。入学要求