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World File Search System博士论文
推荐引用 推荐引用 Nyaaba, Wedam，“超大型矿用自卸卡车轮胎的热机械疲劳寿命调查”（2017 年）。博士论文。2596。https://scholarsmine.mst.edu/doctoral_dissertations/2596
本论文由 Scholars' Mine（密苏里科技大学图书馆和学习资源服务）提供。本作品受美国版权法保护。未经授权的使用（包括复制再分发）需要获得版权持有人的许可。欲了解更多信息，请联系 scholarsmine@mst.edu 。
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机器人、机器人和人类 - 计算博士论文
警告。对本博士论文内容的访问和使用必须尊重作者的权利。它可用于个人咨询或学习，以及在第 11 条规定的条件下用于研究和教学活动或材料。《知识产权法修订文本》（RDL 1/1996）第 32 条。对于其他用途，须事先获得作者的明确授权。无论如何，使用其内容时必须明确注明作者姓名和博士论文题目。不得以盈利为目的复制或以其他形式利用该内容，也不得在 TDX 服务之外的地方公开传播该内容。在 TDX（框架）之外的窗口或框架中显示其内容也是不被授权的。此权利保留影响论文内容及其摘要和索引。警告。对本博士论文内容的访问和使用必须尊重作者的权利。它可用于个人咨询或学习，以及在第 11 条规定的条件下用于研究和教学活动或材料。《知识产权法合并文本》（RDL 1/1996）第 32 条。对于其他用途，须事先获得作者的明确授权。无论如何，使用其内容时必须明确注明作者姓名和博士论文题目。禁止以盈利为目的或从 TDR 服务之外的站点进行公开传播的复制或其他形式利用。在 TDR（框架）之外的窗口或框架中显示其内容也是不被授权的。此权利保留影响论文内容及其摘要和索引。警告。对本博士论文内容的访问和使用必须尊重作者的权利。可用于参考或私人学习，以及西班牙综合版权法（RDL 1/1996）第 32 条规定的研究和学习活动或材料。任何其他用途均需获得作者的明确和事先授权。无论如何，使用其内容时必须清楚标明作者全名及论文标题。这些权利既影响论文的内容，也影响论文的摘要和索引。禁止在 TDX 服务之外复制或以其他形式用于营利或公开传播。也禁止在 TDX 之外的窗口或框架中展示其内容（框架）。
Efosa Osaghae 博士论文.pdf
图 1.3. 电力接入总量，(a) 世界及部分发展中国家/地区的电气化接入情况，(b) 2016 年世界及部分发展中国家/地区的城乡电力接入情况。数据来源：[5].... - 5 -
袁启恒 (2020) 风能和太阳能可变性分析及最优电力系统整合。博士论文。
图 1.1 能源三难困境。 ........................................................................................................... 1 图 1.2 全球能源消耗 [10]。 ......................................................................................................... 2 图 1.3 风电输出呈现 Kolmogorov 谱特征 [52]。 .................................................... 6 图 1.4 独立的光伏氢能发电系统 [62]。 ......................................................................................... 7 图 1.5 参考文献 [102] 将风能划分为每小时能量、负荷跟踪和调节部分的概念图。 ........................................................................... 11 图 2.1 风力涡轮机的理论功率曲线。 ........................................................................................... 22 图 2.2 美国为研究风能变化和 SAWP 系统而选定的六个地点。 ........................................................................................... 24 图 2.3 美国科罗拉多州 12 个选定的风电互联地点。 ........................................................................................................................................... 25 图 2.4 2012 年西半球 2012 年在 (a) 旧金山、(b) 洛杉矶、(c) 丹佛、(d) 休斯顿、(e) 芝加哥、(f) 纽约的风速。 ........................................................................... 26 图 2.5 北美和南美选定的六个地点，用于研究太阳能变化、SAPVP 系统和独立的风能和太阳能混合发电系统。 30 图 2.6 2017 年西半球 2017 年在 (a) 基多、(b) 瓦伦西亚、(c) 墨西哥城、(d) 休斯顿、(e) 盐湖城、(f) 温哥华的太阳辐照度。 ........................................................................... 31 图 2.7 不同纬度地区太阳辐射发射示意图。 ........................................................................................................................................................ 33 图 2.8 2007 年至 2012 年，相关系数随两台风力涡轮机之间的距离而变化。 ........................................................................................................................... 44 图 2.9 2007 年至 2012 年（a）基多、（b）瓦伦西亚、（c）墨西哥城、（d）休斯顿、（e）盐湖城、（f）温哥华相关系数随太阳能/风能混合比例而变化。 ........................................................................................................... 45 图 2.10 2012 年休斯顿（a）风能和（b）太阳能的频谱。 ........................................................................................................................................... 48 图 2.11 2007 年（a）、2008 年（c）、2009 年（d）2010 年（e）12 个选定地点不同数量的互连风力涡轮机的频谱2011 年、（f）2012 年。..............................................................................49 图 2.12 2012 年 (a) 基多、(b) 瓦伦西亚、(c) 墨西哥城、(d) 休斯顿、(e) 盐湖城、(f) 温哥华不同混合比例互联风能和太阳能的频谱。 ........................................................................................................... 50 图 2.13 美国选定的 6 个地点的 D wavg ( j ) 与 f ( j ) 的关系以及 (b) 北美和南美选定的 6 个地点的 D Savg ( j ) 与 f ( j ) 的关系。 ........................................................... 56 图 2.14 2007 年至 2012 年 (a) 旧金山、(b) 洛杉矶、(c) 丹佛、(d) 休斯顿、(e) 芝加哥、(f) 纽约的 DW ( y ) (j) 与频率 f ( j )。 .................................................... 57 图 2.15 2007-2012 年 (a) 基多、(b) 瓦伦西亚、(c) 墨西哥城、(d) 休斯顿、(e) 盐湖城、(f) 温哥华的 DS ( y )( j ) 和频率 f ( j )。 ........................................................... 58 图 3.1 典型的独立 (a) 风力发电、(b) 太阳能发电、(c) 混合风能和太阳能发电系统。 ............................................................................................................. 62 图 3.2 P RE 和 PL 之间的功率不匹配 . ........................................................................................... 64 图 3.3 典型的年平均住宅用电量 (a) 24 小时负荷数据 (b) 一年负荷数据，(c) 负荷谐波频谱。 ............................................................................................. 65
关键词：颗粒介质；流体力学；流变学，CFD；DEM；人工智能；机器学习和神经网络。 背景与目标：该研究项目是圣埃蒂安矿业学院（法国顶级工程学院）与世界核能领导者奥拉诺公司长期合作的一部分。该项目专注于颗粒流建模。这些流体具有不同于传统流体的迷人特征。我们在自然环境（泥流、雪崩……）或工业过程（粉末混合、气力输送、筒仓卸料……）中发现了它们，其中含有各种材料（金属、氧化物、有机化合物……）。我们的研究小组开发了数值策略来高效、快速地模拟涉及大量颗粒（10 6 10 18 ）的工业过程。在这篇博士论文中，候选人将探索人工智能的潜力，以减少使用离散元法 (DEM) 进行模拟所产生的数据量，离散元法通常用于对颗粒物质进行建模。他/她将使用这种简化的信息（例如以本构方程的形式）来为 CFD 模型提供数据。研究结果将发表在该领域的顶级期刊上，并由博士生在国际会议上发表。所需个人资料和技能：至少在以下一个领域拥有理学硕士学位：流体力学、材料物理、软物质物理、数值模拟。您喜欢建模和解决难题
关键词：颗粒介质；流体力学；流变学、CFD；DEM；人工智能；机器学习和神经网络。背景和目标：该研究项目是圣艾蒂安矿业学院（法国顶级工程学院）与世界核能领导者 Orano 长期合作的一部分。该项目专注于颗粒流建模。这些流体具有与传统流体不同的迷人特征。我们在自然环境（泥流、雪崩……）或工业过程（粉末混合、气动输送、筒仓排放……）中发现它们，其中有各种材料（金属、氧化物、有机化合物……）。我们的研究小组开发了数值策略来高效、快速地模拟涉及大量粒子（10 6 10 18 ）的工业过程。在这篇博士论文中，候选人将探索人工智能的潜力，以减少使用离散元法 (DEM) 进行模拟生成的数据量，离散元法通常用于对颗粒物质进行建模。他/她将使用这种简化的信息（例如以本构方程的形式）来输入 CFD 模型。研究结果将发表在该领域的顶级期刊上，并由博士生在国际会议上发表。所需个人资料和技能：至少在以下领域获得硕士学位：流体力学、材料物理、软物质物理、数值模拟。您喜欢建模和解决难题。好奇心、严谨性、参与度、批判性分析能力、倾听能力，当然还有对科学和技术的热情，这些都是成功答辩优秀论文的关键资产。英语流利 + 愿意学习基础法语。申请：文件包括四项：求职信 + 简历 + 至少一封推荐信 + 硕士排名或学术成绩。其他：最好从 2020 年 10 月 1 日开始。在工业资助和合作下
Thomas Wollmann 博士论文
高内涵显微镜在生物学和医学领域取得了许多进展。这种快速发展的技术正在将细胞生物学转变为大数据驱动的科学。计算机视觉方法用于自动分析显微镜图像数据。近年来，深度学习变得流行起来，并在计算机视觉领域取得了重大成功。大多数可用的方法都是为处理自然图像而开发的。与自然图像相比，显微镜图像带来了特定领域的挑战，例如训练数据集小、对象聚类和类别不平衡。本文介绍了用于显微镜图像中对象检测和细胞分割的新型深度学习方法。对于荧光显微镜图像中的粒子检测，提出了一种基于领域自适应反卷积网络的深度学习方法。此外，提出了一种在异质组织病理学图像中有丝分裂细胞检测的方法，该方法结合了深度残差网络和霍夫投票。该方法用于乳腺癌全切片组织学图像的分级。此外，介绍了一种基于物体质心的粒子检测和细胞检测方法，该方法可以端到端训练。它包括一个新的质心提议网络、一个用于在图像尺度和锚点上集成检测假设的层、一个有利于先前锚点而不是回归位置的锚点正则化方案以及一种改进的非最大抑制算法。此外，提出了一种基于归一化互信息的新型损失函数，该函数可以应对强烈的类别不平衡，并且是在贝叶斯框架内推导出来的。对于细胞分割，引入了一种具有增加的接受场以捕获丰富语义信息的深度神经网络。此外，提出了一种结合卷积神经网络的多尺度特征聚合和循环神经网络的迭代细化的两种范式的深度神经网络。为了提高训练的鲁棒性并改善分割，提出了一种新的焦点损失函数。此外，还提出了一种用于生物医学图像分析流程的黑盒超参数优化框架。该框架具有模块化架构，将超参数采样和超参数优化分开。建议基于最小投影对损失函数进行可视化，以进一步了解优化问题。此外，还提出了一种迁移学习方法，该方法仅使用一个颜色通道进行预训练，并对更多颜色通道进行微调。此外，还提出了一种用于组织病理学幻灯片的无监督域自适应方法。最后，介绍了 Galaxy Image Analysis，这是一个基于 Web 的显微镜图像分析平台。已经开发了用于细胞培养中的细胞分割、小鼠脑组织中的粒子检测和 MALDI/H&E 图像配准的 Galaxy Image Analysis 工作流程。所提出的方法已应用于具有挑战性的合成和真实
博士论文 JC Crissey 200301 最终版 最终版 纯文件
A2D2A 模拟到数字再到模拟过程 AMPAS 英国电影艺术与科学学院 APC 平均制作成本 BAME 黑人、亚裔和少数族裔 BAFTA 英国电影电视艺术学院 BBFC 英国电影分级委员会 BECTU 英国广播、娱乐、电影和戏剧联盟 BFI 英国电影协会 BFIRSU UKFC/BFI 研究和统计单位 DCMS 英国政府文化、媒体和体育部（英国） EAO 欧洲视听观察站 EIFF 爱丁堡国际电影节 EIS 企业投资计划 FDA 电影发行协会（英国） FFE 欧洲电影档案 FTR 电影税收减免 GLA 大伦敦区 ICO 独立电影办公室（英国） HD 或 HDV 高清视频 HMRC 英国女王陛下税务海关总署（英国） IFFR 鹿特丹国际电影节 IMDb 互联网电影数据库网站 IPRs 知识产权 LGBT 女同性恋、男同性恋、双性恋和跨性别者/变性人 MPAA 美国电影协会（美国） MPC 最低制作成本 N/RSA 国家和地区影视机构（英国） NA 北方联盟（英国） NFTS 英国国家电影电视学校（英国） NPA 新制片人联盟（英国） PACT 英国电影电视制片人联盟（英国） PESTEL 政治、经济、社会、技术、环境和法律 PIBHC 住房成本前的个人收入 PSB 公共服务广播公司（英国） SAG 美国演员工会（美国） SEIS 种子企业投资计划 SWOT 优势、劣势、机会和威胁 TIFF 多伦多国际电影节 UKFC/BFI 英国电影委员会/英国电影协会（英国） VAT 增值税 VIFF 威尼斯国际电影节 VOD 视频点播 WGA 美国编剧协会（美国）