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Wu,L。(2013)。高级CMOS Technologies(高k/金属门堆栈),用于−22nm节点。新加坡南南技术大学博士论文。
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Fosso Wamba, S. (2009)。 RFID 技术和 EPC 网络对供应链管理的影响:零售业案例 [博士论文,蒙特利尔理工学院]。聚出版。 https://publications.polymtl.ca/147/
(学位) 科学、技术与创新博士 (学位授予日期) 2023-03-25 (出版日期) 2024-03-01 (资源类型) 博士论文 (报告编号) 第 8679 号 (URL) https://hdl.handle.net/20.500.14094/0100482427
1 注:对于在校学生,违反学术道德的行为将按照《学术道德规范及违反学术道德行为处理准则》和《硕士、博士论文抄袭、代写、作弊行为处理准则》处理。
由硕士工程师 Martyna Durko-Maciąg 撰写的博士论文由硕士工程师 Martyna Durko-Maciąg 撰写,致力于研究有机电荷转移化合物的光放大现象 - 具有潜在应用的新材料,并在 Jarosław Myślwiec 教授和 Julien Massue 博士的指导下进行。该研究是在波兰弗罗茨瓦夫理工大学化学学院以及法国国家科学研究中心和法国斯特拉斯堡大学进行的,作为跨学科跨机构研究生研究 KNOW 在生物技术和纳米技术领域(BioTechNan)的一部分。所审查的博士论文本质上是跨学科的,结合了化学和材料工程,这在化学科学领域的实验工作中越来越普遍。
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钢铁行业目前正在转型过程中,以便将来能够以更环保的方式生产。Sec-Ondary原材料钢废料在这种转变中起着至关重要的作用,因为制造过程中的回收废料在环保和可持续性上。但是,钢铁行业中钢铁废料的使用增加涉及新的挑战。必须更改过程,必须保持产品质量,并且必须管理吞吐量的增加和需求。数字化和AI技术的使用可以帮助优化和自动化新过程。在工业环境中使用AI时,通常会有一个挑战,即没有足够的质量数据。为了缩小这一差距,是通过应用一种新颖的耕作技术创建和使用了新的欧洲废料类别的新数据集。创建,甚至更多此类域数据集的注释需要大量的时间和专家知识。出于这个原因,使用不同类型的增强物来实施一种自我监督的方法,以提取诸如钢废料等内在无序物体的典型细粒结构。这些结果用于控制废料输入以及废料使用情况,从而自动化过程。钢生产过程中使用的废料通常在原点和组成方面有所不同,这使得编译更加困难。编译废料混合物时,钢生产商通常依靠经验或必须进行复杂的试验。实施了一种机器学习方法,可用于模拟和优化不同的废料组合。基于这些模型,开发了一种新的方法来估算不使用其他传感器的标准过程参数中使用的输入材料的化学含量。在异质工业环境中AI模型的整合是一个主要挑战。需要根据需要对环境基础架构进行调整或创建。为了嵌入各种解决方案,合并了不同的Machine学习技术,根据需要建立所需的基础架构,并实施了在线模型和接口供生产性使用。总而言之,本文提出了一个由AI驱动的整体系统,该系统可以融合各种技术,优化钢废料工艺,并自动化废料工作流程,从废料进入到基本氧气炉的结束。
西登巴萨 I 健康中心提供纯母乳咨询前后情况(助产学系博士论文,2018 年)。 Brets,R.(2008 年)。学习媒体及其应用。英语:英语。