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World File Search System博弈论
量子游戏专题
本研究集中于同时移动的非合作量子博弈。其中一部分显然不是新的，但为了自洽起见，将其包括在内，因为它致力于介绍相关主题的数学和物理基础，以及如何将简单的经典博弈修改为量子博弈（此过程称为经典博弈的量化）。简要强调了博弈论与信息科学之间的联系，并揭示了量子纠缠的作用（在量子博弈论中起着核心作用）。利用这些工具，我们研究了一些基本概念，例如纯策略和混合策略纳什均衡的存在（或不存在）及其与纠缠程度的关系。本研究的主要结果如下：1）基于最佳响应函数法构建数值算法，旨在寻找量子博弈中的纯策略纳什均衡。该形式化方法基于将连续变量离散化为点的网格，可应用于基于最佳反应函数法的双人双策略经典博弈中的量子博弈。2）应用该算法研究纯策略纳什均衡的存在与否与纠缠度（由连续参数γ指定）的关系问题。结果表明，当经典博弈GC存在非帕累托有效的纯策略纳什均衡时，具有最大纠缠度（2γ=π）的量子博弈GQ不存在纯策略纳什均衡。通过研究非对称囚徒困境博弈，发现存在一个临界值02γ<<πc，使得当γγ<c时，存在纯策略纳什均衡
曼卡拉游戏和人工智能
1969-70 年玩游戏。最终，直到去年，人工智能游戏研究人员才对 Kalah 产生了兴趣。目前，Kalah 由两个人在一块棋盘上玩，棋盘上有两排六个坑和两个储藏坑。开始时，每个坑有四个计数器。它使用单圈播种和对手捕获规则。自己的储藏包括在播种中，但跳过对手的坑。以自己的储藏结束的播种让玩家可以再移动一次。在一些 Kalah 程序中，播种开始的坑在大型播种期间被跳过，但在其他实现中则不会。如果其中一个玩家无法再移动，游戏结束。然后，另一个玩家捕获自己坑中的所有筹码。捕获最多筹码的玩家获胜。可以稍微改变 Kalah 的规则，使用每个坑中更少或更多的筹码来玩 Kalah，或者使用每行其他数量的坑来玩 Kalah。下表显示了 Kalah 实例的博弈论价值，即起始玩家是否可以赢得游戏、是否会输掉游戏，或者如果两个玩家都发挥最佳水平，游戏是否会打成平局。通过考虑 Kalah 游戏中可能出现的每个可能位置来解决较小的 Kalah 实例。创建了数据库，其中存储了每个位置及其博弈论值。通过博弈树搜索解决了较大的 Kalah 实例。
多智能体移动边缘计算网络中具有排队动态的分布式任务卸载优化
摘要 — 任务卸载决策在物联网 (IoT) 中的移动边缘计算 (MEC) 技术中起着关键作用。然而，在没有任何集中通信和计算协调的分布式多智能体网络中，它面临着来自应用层任务排队的随机动态和物理层耦合无线干扰的重大挑战。在本文中，我们研究了考虑上层排队动态和下层耦合无线干扰的分布式任务卸载优化问题。我们首先提出了一种新的优化模型，旨在通过优化多个智能体的卸载阈值来最大化它们的预期卸载率。然后，我们将问题转化为博弈论公式，进一步设计了一个分布式最佳响应 (DBR) 迭代优化框架。分析了博弈论模型中纳什均衡策略的存在性。对于每个代理阈值策略的单独优化，我们进一步提出了一种编程方案，将受约束的阈值优化转化为无约束的拉格朗日优化 (ULO)。单独的 ULO 被集成到 DBR 框架中，使代理能够以分布式方式协作并收敛到全局最优。最后，提供了模拟结果来验证所提出的方法，并证明了其相对于其他现有分布式方法的显著优势。数值结果还表明，所提出的方法可以实现与集中式优化方法相当的性能。
2022 年 6 月考官报告
A 部分继续强调考生需要对自己使用定量技能充满信心。Q2(a) 和 Q2(b) 以及 B 部分 Q6(a) 中也存在计算错误。当被要求绘制图表时，几乎所有考生都在 Q1(b) 的供需问题上获得了满分，但在被要求完成 Q3(a) 中的生产负外部性图表和 Q4(a) 中的两公司/两结果博弈论模型（收益矩阵）时，存在知识差距。考生需要确保他们练习了规范中的所有图表。
1 零和量子博弈的最小最大定理
博弈论研究独立实体之间的竞争与合作。一种非常简单的博弈类型是标准形式博弈，其中两个玩家 P 0 ， P 1 分别从一组离散策略（通常是有限策略）中选择一个策略 s 0 ， s 1 ，并分别获得奖励 v 0 ( s 0 , s 1 ) ，v 1 ( s 0 , s 1 )。这种博弈可以用两个矩阵 V 0 ， V 1 来表示，矩阵的行和列由玩家所有可能的策略 s 0 ， s 1 索引，矩阵的条目是与这些策略相关的奖励。
社会和经济中人类行为的古典理论
（2）在 WN（1776）中，史密斯从市场中买家和卖家的角度和经验来建立价格形成模型。他的供需模型不同于新古典理论，但符合现代博弈论拍卖模型，并预测了 180 年后市场实验中观察到的模式。史密斯在 WN 和 TMS 中的方法论都是从感觉、经验和学习如何行动的角度来建立行动的根源/起源模型。然后，他探究行动对社会和经济的影响。他并没有提出当且仅当 U(A) > U(B) 时选择 A 而不是 B，因此将起源与后果联系起来。
BSE3702 战略经济学
本课程旨在让商学院学生从经济角度熟悉现代产业组织和竞争战略。本课程分析不完全竞争市场对企业决策的作用以及企业对市场环境变化的反应。它包括四个部分：企业边界、竞争、定位和维持优势，以及企业理论、组织设计和商业战略之间的接口。本课程通过许多现实世界的例子，将经济模型带入生活，帮助学生更深入地理解和欣赏战略商业实践和组织。主要的分析工具是微观经济理论和博弈论。
系统理论：起源、基础和发展
现在我们正在寻找另一种基本的世界观——世界作为组织。如果这种概念能够得到证实，它确实会改变科学思想所依赖的基本范畴，并深刻影响实践态度。这一趋势的标志是出现了一系列新学科，如控制论、信息论、一般系统论、博弈论、决策论、排队论等；在实际应用中，还有系统分析、系统工程、运筹学等。它们在基本假设、数学技术和目标上有所不同，而且往往不能令人满意，有时甚至相互矛盾。然而，它们都以某种方式关注“系统”、“整体”或“组织”；从整体上看，它们预示着一种新的方法。（引自 Lilienfeld，1978 年，第 7-8 页。）
控制系统工程
凸优化 (6cfu) 优化高级主题 (6cfu) 数学物理 (9cfu) 数字信号处理 (6cfu) 量子信息与计算 (6cfu) 神经网络与深度学习 (6cfu) 网络物理系统测量架构 (9cfu) 计算机视觉 (9cfu) 计算机视觉 (6cfu) 智能机器人 (9cfu) 大数据计算 (6cfu) 网络学习 (6cfu) 博弈论 (6cfu) 信息安全 (6cfu) 自动机、语言与计算 (9cfu) 生物系统控制 (6cfu) 智能电网 (6cfu) 汽车与家庭自动化 (9cfu) 随机过程 (6cfu) 电力驱动建模与控制 (9cfu) 数学细胞生物学 (6cfu)