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Saxenda 利拉鲁肽与奥利司他对比
目的：评估 FDA 批准的两种药物在减肥方面的效果，这些药物用于 Al Dhafra 家庭医学中心 (DFMC) 的完美体重诊所 (PWC) 的肥胖患者，同时评估所用药物的安全性和成本。方法：我们进行了一项单中心队列观察性 16 周监测研究，研究对象为 DFMC PWC 中注射 Saxenda® 利拉鲁肽的患者和开放标签口服奥利司他 3 个月或更长时间的患者。研究对象为体重指数 (BMI) 为 27 kg/m2 或更高且至少患有一种体重相关合并症的参与者，以了解减肥药物的效果。利拉鲁肽患者每次就诊后都会监测体重变化，并从健康信息系统 (HIS) 中提取回顾性数据，用于监测服用奥利司他处方药的患者的体重。使用配对样本 t 检验和双样本 t 检验对连续变量的均值进行比较。结果：两组均包括来自埃马拉蒂（当地人口）的 170 名患者。监测了 Saxenda® 利拉鲁肽组的 94 名患者（平均年龄 34.8±10.27 岁），并审查了奥利司他组的 76 名患者的数据（平均年龄 46.91±10.78 岁）。使用 Saxenda® 利拉鲁肽的患者的平均体重减轻（WL）为 7.14±2.38 千克，显著高于使用奥利司他的患者（1.89±4.47 千克）。只有 14 名（15%）使用 Saxenda® 利拉鲁肽的患者出现暴露体重减轻反应，并继续进行 16 周的治疗方案（平均 WL - 7 千克），达到从基线开始 WL > 4% 的目标。在服用奥利司他并维持每日三次治疗方案 3-7 个月的 11 名患者（14.47%）中，未见明显的暴露体重减轻，因此未达到基线 5% 的目标 WL。结果显示，26.6% 的 Saxenda® 利拉鲁肽和 36.6% 的奥利司他从成本角度来看得到了适当的利用。安全性资料显示，只有 3 名患者（3.2%）因 Saxenda® 利拉鲁肽已知的胃肠道副作用而停止治疗。结论：该分析支持使用利拉鲁肽 3.0mg 进行体重管理，患者需遵守药物治疗以及饮食、运动和行为改变，因为除了先前已知的胃肠道副作用外，没有同时出现安全性/耐受性恶化。奥利司他没有显著的体重减轻，两种药物的依从性都较差。
人工智能研讨会手册 洛约拉学院期末
1. 将全面了解人工智能在教育领域转型中的作用，特别是在英语语言和文学研究课程中的作用，以及其提高学生学习和参与度的潜力。 2. 将了解可以在自己的教育环境中实施的人工智能工具和技术的实际应用。 3. 将制定克服成功人工智能整合所面临的挑战和障碍的策略，包括解决道德问题和确保公平获取。 4. 将有机会与该领域的同行和专家建立联系，促进合作和知识交流。 5. 研讨会结束后，将制定一份明确的行动计划，将基于人工智能的解决方案纳入他们的教育计划，并制定一份持续改进和创新的路线图。
艾丽莎·麦卡特·拉博德
在这方面，我们理解您希望对外援计划进行详细审查，我们已经并将继续认真遵守美国政府的所有要求和行动。世界对外合作中心代表美国国际开发署实施的财政援助计划在实现美国外交政策目标方面发挥着至关重要的作用，这些计划通过加强金融体系、培养经济自给自足和促进全球稳定——同时为美国纳税人带来丰厚的投资回报。获得金融服务是经济复原力和安全的关键驱动因素。在许多发展中国家，小企业、农民和家庭无法获得负担得起的信贷和安全的储蓄，使他们容易受到经济冲击，并使国家暴露在敌对国家的外部影响之下。
拉吉夫·甘地 Proudyogiki Vishwavidyalaya, 博帕尔
1. MATLAB 工具介绍。2. 实现连续时间的 delta 函数、单位阶跃函数、斜坡函数和抛物线函数。3. 实现离散时间的 delta 函数、单位阶跃函数、斜坡函数和抛物线函数。4. 实现连续时间的矩形函数、三角函数、sinc 函数和 signum 函数。5. 实现离散时间的矩形函数、三角函数、sinc 函数和 signum 函数。6. 利用代数运算探索信号中偶对称和奇对称的传递。7. 探索信号参数变换（幅度缩放、时间缩放和平移）的效果。8. 探索给定系统的时间方差和时间不变性。9. 探索系统的因果关系和非因果关系。10. 演示两个连续时间信号的卷积。11. 演示两个连续时间信号的相关性。 12. 演示两个离散时间信号的卷积。13. 演示两个离散时间信号的相关性。14. 确定给定信号的傅里叶变换的幅度和相位响应。
博士学位论文审查委员会 /博士学位论文辩护... < / div>
Simons天文台的小孔望远镜的开发和表征，用于高精度测量宇宙微波背景极化（Simons天文台实验性小孔望远镜的开发和评估，用于对宇宙微海背景辐射的最高光谱极化的观测）
利拉鲁肽和胰岛素处方相关......
黑人 1.01 0.28 3.66 白种人 2.37 0.76 7.41 西班牙裔 1.10 0.45 2.67 社会脆弱性指数 0.85 0.36 2.01 CAD 病史 0.80 0.46 1.41 CKD 病史 1.70 0.99 2.91 高脂血症病史 1.21 0.53 2.73 高血压病史 1.01 0.46 2.21 睡眠呼吸暂停病史 0.78 0.44 1.37 PDE5 病史 0.62 0.19 2.00 噻唑烷二酮 0.49 0.12 2.00 DPP4i 0.92 0.45 1.87 双胍类 0.67 0.41 1.11 磺酰脲类 1.07 0.62 1.84 SGLT2i 1.24 0.66 2.33 胰岛素 1.86 1.11 3.14 度拉鲁肽 0.75 0.31 1.82 利拉鲁肽 2.79 1.29 6.02 索马鲁肽 1.58 0.84 2.99 11 次或以上既往就诊 1.15 0.53 2.54 4 至 10 次既往就诊 0.91 0.40 2.09 女性 0.47 0.28 0.80 年龄 50 至 65 岁 1.75 0.74 4.11 年龄 65 至 74 岁 1.98 0.80 4.93 年龄 75 岁以上 1.58 0.55 4.50 目前吸烟者 1.25 0.59 2.66 曾吸烟者 0.82 0.48 1.42 吸烟状况不明 1.30 0.54 3.12 1 期肥胖 1.54 0.62 3.82 2 期肥胖 1.07 0.39 2.95 3 期肥胖 1.74 0.64 4.76 超重 0.57 0.20 1.61 HbA1c 10.2+ 2.46 0.90 6.75 HbA1c 6.5 至 8.3 1.77 0.74 4.23 HbA1c 8.4 至 10.1 1.69 0.64 4.45
博士诺拉兹利亚人萨扎利 - ftkma ump
[1] Sazali, N.、Salleh, W.、Nordin, N. 和 Ismail, A. (2015)。基于基质的碳管膜：碳化环境的影响。《工业与工程化学杂志》，第 32 卷，第 167-171 页。[2] Sazali, N.、Salleh, W.、Ismail, A.、Nordin, N.、Ismail, N.、Mohamed, M. 和 Jaafar, J. (2018)。在碳膜开发中加入热不稳定添加剂，实现卓越的气体渗透性能。《天然气科学与工程杂志》，第 49 卷，第 376-384 页。[3] Sazali, N.、Salleh, W. 和 Ismail, A. (2017)。由纳米晶体纤维素与 P84 共聚酰亚胺混合制成的碳管膜可用于 H2 和 He 分离。国际氢能杂志，42(15)，9952-9957。[4] Ismail, N., Salleh, W., Sazali, N., Ismail, A., Yusof, N., & Aziz, F. (2018)。喷涂法制备圆盘支撑碳膜：碳化温度和气氛的影响。分离与净化技术，195，295-304。[5] Ismail, N., Salleh, W., Sazali, N., & Ismail, A. (2018)。一步涂覆-碳化循环制备圆盘支撑碳膜的开发和表征。工业与工程化学杂志，57，313-321。[6] Sazali, N., Salleh, WN, Nordin, NA, Harun, Z., & Ismail, AF (2015)。基于基质的碳管状膜：聚合物组成的影响。《应用聚合物科学杂志》，132(33)。[7] Sazali, N.、Salleh, W.、Ismail, A.、Kadirgama, K. 和 Othman, F. (2018)。P84 共聚酰亚胺基管状碳膜：加热速率对氦分离的影响。《固态现象》，280，308-311。[8] Sazali, N.、Salleh, WN、Ismail, AF、Wong, KC 和 Iwamoto, Y. (2018)。利用热解方案对 BTDA-TDI/MDI (P84) 聚酰亚胺/纳米晶体纤维素碳膜进行气体分离。 Journal of Applied Polymer Science, 136(1), 46901。[9] Ismail, NH, Salleh, WN, Sazali, Ismail, AF (2017)。中间层对盘式支撑碳膜气体分离性能的影响。分离科学与技术，52(13), 2137-2149。[10] Sazali, N., Salleh, W., Ismail, A., Ismail, N., Yusof, N., Aziz, F., Kadirgama, K. (2019)。中间层对盘式支撑碳膜气体分离性能的影响