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通知-06-03-20.pdf
然而，自从电子关税制度发展以来，出现了一些情况，申报人试图进行法定申报，但所寻求的授权不需要提交新的或修订的关税记录。例如，一家采用公式费率的公用事业传输提供商可能希望根据《联邦电力法》第 205 条进行法定申报，以获得委员会批准通过其公式传输费率收回某些成本，例如作为监管资产持有的成本、商业前成本或放弃成本。如果现有的公式费率包含收回这些成本的占位符，则申报可能不需要对公用事业的费率公式进行关税修订，以便在委员会授权后收回这些成本。这种情况的另一个例子是对委员会工作人员缺陷信函的回复，该信函不需要修改实体的关税记录。9
脑机接口神经技术
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脑水肿：病理生理机制和……
脑水肿本身不是一种疾病。它是一种临床病理状态，特征是脑水含量增加（高于正常脑水含量约 80%）。它通常是对脑损伤的反应，常见于各种神经和非神经疾病。脑水肿会增加脑容量。由于大脑被限制在坚硬的颅骨内，脑水含量增加最终会导致颅内压 (ICP) 升高。颅内压升高会降低脑灌注压，导致脑缺血。此外，脑水肿可能因相关的占位效应而导致脑疝。脑水肿的治疗对神经外科医生和神经麻醉师来说都是一个巨大的挑战，因为目前的治疗方式主要是对症治疗。治疗范围从一般措施到渗透疗法、巴比妥类药物昏迷、类固醇和减压开颅术。尽管针对水肿的治疗方法是专门设计的，但它们或多或少仍然是实验模型。
开放量子研究所隐私政策.docx
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交流耦合宽带神经记录前端，效率低于 1 毫米 2 × fJ/conv-step，NEF 为 0.97
摘要 — 本信介绍了一种用于多通道宽带神经信号记录的能量和面积高效的交流耦合前端。所提出的单元使用基于反相器的电容耦合低噪声放大器调节局部场和动作电位，然后是每通道 10-b 异步 SAR ADC。单位长度电容器的调整可最大限度地减少 ADC 面积并放宽放大器增益，从而可以集成小型耦合电容器。与最先进的产品相比，65 纳米 CMOS 原型的面积缩小了 4 倍，能量面积效率提高了 3 倍，占位面积为 164 µ m × 40 µ m，能量面积性能系数为 0.78 mm 2 × fJ/conv-step。在 1 Hz 至 10 kHz 带宽内测得的 0.65 µ W 功耗和 3.1 µ V rms 输入参考噪声对应的噪声效率因子为 0.97。
IFALPA 关于实施未来空中交通的立场...
IFALPA 未来空中交通运营 (IFATO) 文件是其代表和成员协会的指导材料，有助于将委员会的当前工作计划与将影响我们技术工作的预计未来主题联系起来。它应该位于 ICAO 工作组和专家组的当前工作与非常高级别的 18POS03 June 2018 IFALPA 空中导航和气象信息未来愿景文件之间。在可能的情况下，IFATO 将参考已批准或正在讨论的各个委员会的政策和立场。如果没有讨论或指导，它也会说明这一点，并作为潜在进一步发展的占位符。要求受影响的 IFALPA 委员会审查此内容以了解最新情况并根据需要进行编辑。这样做的第二个目的是让新委员会成员和代表对正在进行的工作有一个总体参考，并有一个熟悉其主题的基线。它将作为我们公司知识的汇编，供我们相互分享。
机器学习方法筛选釉质瘤性颅咽管瘤的新诊断特征并探索个性化治疗策略
颅咽管瘤（CP）是一种低度侵袭性的颅内肿瘤（1）。CP 有 2 种组织学亚型（即釉质瘤和乳头状瘤），均为发生在鞍区和鞍旁区的胚胎性脑肿瘤，通常是良性中枢神经系统肿瘤，占颅内肿瘤的 2%–3%（2）。釉质瘤颅咽管瘤（ACP）可发生于任何年龄，且在年龄上呈双峰分布。在组织病理学方面，釉质型好发于 5–14 岁的儿童，而乳头状亚型主要见于 50–74 岁的中老年人（2）。ACP 可从翼状鞍向上进展至第三脑室，影响下丘脑-垂体及视觉神经通路区。患者也可能因占位效应和周围组织的浸润而出现症状。由于垂体、下丘脑、视神经和颈内动脉等重要神经血管结构非常接近，
伴有眼部和多种全身症状的 Von Hippel-Lindau 病
摘要 冯·希佩尔-林道综合征是一种罕见的常染色体显性遗传病。该病的特征包括多发性血管肿瘤，特别是小脑、视网膜和/或内脏肿瘤。该病可发生在任何年龄，视网膜血管母细胞瘤是其最早的表现之一。脑血管母细胞瘤的金标准检查是 MRI 或脑 CT，视网膜血管母细胞瘤的金标准检查是荧光血管造影。我们介绍了一位 30 多岁女性的病例，她报告说，过去 6 个月内，她主要担心双眼视力下降。眼底检查发现双眼视盘边缘模糊、视神经乳头血管母细胞瘤和外周视网膜血管母细胞瘤。血液检查显示红细胞增多症。24 小时尿蛋白报告显示尿蛋白水平升高。 MRI 显示后颅窝、视神经管内右侧视神经有多处囊性病变，双肾多处皮质囊肿及软组织占位性病变。
cbd/dsi/ahteg/2020/1/3
CBD/DSI/AHTEG/2020/1/3 第 2 页 7. “数字序列信息”（DSI）被广泛认为是一个占位符，迄今为止尚未就其替代词或精确定义达成共识。本研究首先力求通过解释可理解为构成 DSI 的各种信息类型并提供此类信息生成和使用方式的背景，确保有足够的技术基础来考虑 DSI 的概念。图 1 显示了来自遗传资源的信息流，这是读者了解本研究技术基础的重要参考。它以“分子生物学的中心法则”（即 DNA 转录为 RNA，进而翻译成蛋白质的过程）为基础，解释了遗传资源的 DNA（无论是从天然来源获得还是人工开发）如何用于生物学。DNA、RNA、蛋白质和代谢物在我们理解为生命的生物体内执行任务和过程。该图还描述了可能与遗传资源及其衍生物相关的不同类型的数据，包括基因组、转录组、代谢组、表观基因组数据和元数据。
西蒙·瓦茨（Simon Watts）部长日记摘要
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