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Instant-UV：网格的快速隐式纹理学习
建模3D对象有效地成为计算机视觉研究中的一个核心主题。传统代表涉及几何表示的网格，体素网格以存储SDF或占用率之类的值或用于外观建模的UV地图。由于其离散的性质，其表示功能受硬件限制的约束。采用多层感知器（MLP）允许形状[5，10，22，29，30]，辐射场[24]，纹理[17，20，28，47]等的高质量表示。Mildenhall等。[24]表明，高视觉保真度是使用频率编码来编码功能的关键。近年来，由于使用较小的MLP，大大提高了训练和推理速度，多分辨率参数编码变得越来越流行。尽管如此，由于其直观的编辑功能和有利的动画可能性，许多应用程序仍然依赖网格作为对象表示。不幸的是，直接在网格上进行了少数作品铲球外观建模。先前的工作将纹理直接作为3D空间中的连续函数回归[28]，并使用频率编码[1，40]。内在的编码[17]也被引入以解锁更大的视觉细节。Mahajan等。[20]提出了一个有效的多解决顶点 -
视觉导航的体积环境表示
Vision语言导航（VLN）要求代理在基于视觉观察和自然语言说明的3D环境中导航。很明显，成功导航的关键因素在于全面的场景理解。以前的VLN代理使用单眼框架直接提取透视视图的2D特征。虽然很简单，但他们为捕获3D几何和语义而努力，导致部分不完整的环境代表。为了实现具有细粒细节的全面3D表示，我们引入了体积环境（VER），将物理世界脱氧于结构化的3D细胞中。对于每个单元格，通过2D-3D采样将多视图2D特征归纳到如此统一的3D空间中。通过对VER的粗略到纤维特征进行推断和多任务学习，我们的代理人可以共同预测3D占用率，3D房间布局和3D边界框。基于在线收集的vers，我们的代理构成了体积状态估计，并构建情节内存以预测下一步。实验结果表明，我们从多任务学习的环境表示导致了VLN的可观绩效提高。我们的模型在VLN基准（R2R，Reverie和R4R）之间实现了最新的性能。
![arxiv：2404.00717v3 [CS.RO] 2024年12月24日](/simg/8\8039245c57bbe43971b6b61ef25733ec15c7c6df.webp)
arxiv：2404.00717v3 [CS.RO] 2024年12月24日
合作利用通过V2X通信的自我车辆和基础设施传感器数据的合作已成为高级自主驾驶的一种有前途的方法。但是，当前的研究主要集中在改善个体模块上，而不是端到端学习以选择最终的计划绩效，从而导致数据潜在的未充分利用。在本文中，我们介绍了一个开拓性的自动驾驶框架Univ2x，该框架不用将各种视图中的所有关键驾驶模块整合到统一的网络中。我们提出了一种有效的车辆基础设施合作的稀疏密度混合数据传输和融合机制，提供了三个优点：1）同时增强剂的感知，对线映射和占用率预测，最终提高计划绩效。2）适用于实践和有限的通信条件的传输友好。3）可靠的数据融合，并具有该混合数据的解释性。我们在具有挑战性的dair-v2x（现实世界中的合作驾驶数据集）上实现了Univ2x，并重现了几种基准方法。实验结果证明了Univ2x在显着增强计划表现方面以及所有中间输出性能方面的有效性。该项目可在https://github.com/air-thu/univ2x上找到。
请求提案医疗设备和技术规划服务项目名称和位置：海上和未来医院200 W
健康计划（位于独立的诊所大楼）最初于1978年开放。它为周围的21,000个社区提供服务。在飓风损害之前（Covid），洛斯（Losgh）有10例患者的ADC。precovid，ADC为6-7例。除了目前无法使用的医院外，洛斯还经营两个诊所设施。目前正在其中一家诊所设施提供紧急服务。项目描述：正在为Losgh计划和设计永久医院设施的工作，预计将于2025年中期完成。也有计划建造一家临时医院，该医院位于相邻地区的一个模块化设施，预计将在2022年下半年分为两个阶段。常设医院预计约为73,000平方英尺。临时医院约为28,500平方英尺。每个RFP都包含每个空间程序。此外，当前门诊慢性透析设施的翻新和维修项目约为4,200平方英尺，其中包括500平方英尺的家庭健康服务。该建筑物的暂定完成和占用率将为2023年第1季度。慢性透析诊所的示意性布局应在2022年中期之前提供。
突触分子通信的化学主方程模型
摘要 - 在突触分子通信中，神经递质（NTS）激活突触后受体（NTS），由随机反应扩散过程控制，因此固有地随机。目前尚不完全了解这种随机性如何影响目标细胞中的下游信号传导，最终是神经计算和学习。反应扩散过程的统计表征很难，因为NTS和受体的可逆双分子反应使系统非线性。因此，突触裂缝中受体占用率的现有模型取决于简化的假设和近似值，从而限制其实际适用性。在这项工作中，我们提出了一个新型的统计模型，以根据化学主方程（CME）来控制突触信号传递的反应扩散过程。我们展示了如何通过基于随机粒子的计算机模拟（PBSS）来计算CME效率并验证所获得的结果的准确性。此外，我们将提出的模型与文献中提出的两个基准模型进行了比较，并表明与PBS相比，它提供了更准确的结果。最后，提出的模型用于研究系统参数对NTS和受体结合事件之间统计依赖性的影响。总而言之，提出的模型为朝着突触信号传输的完整统计表征提供了一步。
分区条例第 161 号 - 布鲁斯镇
“一项法令，通过将布鲁斯镇划分为分区来规范和限制土地的使用和开发；限制在这些区域内允许的土地用途；规范建筑物的位置、高度、体积、竖立、建造、重建和用途和/或其他土地用途；限制和规范人口密度、地块、院落和开放空间的占用率和大小；通过要求路外停车和装卸设施来安排土地使用，规范和限制交通系统的拥堵；规定在施工前进行场地规划审查；规定在每个分区内经有条件批准的用途；规定计划单元开发的位置、设计和审查；规定不合格用途和建筑物的所有者和占用者的权利；规定分区许可证费用，作为授予竖立、改建或定位住宅、建筑物和建筑物的权力的条件；规定不可撤销银行信用证的现金存款，以确保遵守与安装改进设施有关的法令要求；在作为上述法令一部分的地图上以图形方式描绘分区边界；设立分区上诉委员会，并定义和限制该委员会的权力和职责；为特殊土地用途、计划单位开发以及上诉或其他事项制定审查标准
激光冷却中间膜系统，使其从室温冷却至接近量子基态
量子科学和技术中的许多协议都需要在纯量子态下初始化系统。在大规模谐振器的运动状态背景下，这使得研究难以捉摸的量子-经典跃迁的基本物理成为可能，并以增强的灵敏度测量力和加速度。激光冷却一直是制备量子基态机械谐振器的首选方法，量子基态是最简单的纯态之一。然而，为了克服热浴的加热和退相干，这通常必须与低温冷却相结合。在这里，我们直接从室温激光冷却超相干、软夹紧机械谐振器，使其接近量子基态。为此，我们实施了多功能中间膜装置，该装置具有一个光纤镜和一个声子晶体镜，在室温下已经达到了接近 1 的量子协同性。此外，我们引入了相干和基于测量的量子控制技术的强大组合，这使我们能够减轻热互调噪声。我们达到的最低占用率是 30 个声子，受测量不精确的限制。消除低温冷却的必要性应该会进一步促进光机械量子技术的传播。© 2023 Optica Publishing Group 根据 Optica 开放获取出版协议的条款
通过游戏化方式监控建筑信息
摘要：为了实现高效的设施管理，监测建筑信息（如能耗、室内温度、占用率以及建筑结构变化）非常重要。在本文中，我们提出了一种通过游戏化监测建筑信息的新方法。在我们的方法中，设施的员工通过玩竞争性手机游戏来记录建筑元素的状态。传统上，外部传感器用于自动收集有关建筑物使用的信息。与此相反，我们的方法利用员工的个人手机作为传感器来识别感兴趣的对象并报告其状态。此外，我们建议使用众包作为数据收集工具。这样，手机游戏的用户就可以收集积分并相互竞争。游戏结束时，获胜的团队将获得奖励。我们利用各种游戏化策略来提高用户收集建筑数据的积极性。我们扩展了具有时间域的传统 3D BIM 模型，以便能够跟踪建筑物随时间的变化。最后，我们对真实用例建筑进行了实验，其中员工使用我们的系统持续了三个月。我们在实验后研究中研究了我们的方法和激励策略。我们的结果表明，游戏化可以成为建立信息监控的可行工具。此外，我们注意到，激励在游戏化的数据获取中起着关键作用。
具有改良发光特性的高度非化化YAG陶瓷
图2。y 3+x al 5-x o 12（0≤x≤0.4）的结构演变得出了SXRD数据的分析。（a）Y 3.4 Al 4.6 O 12（R WP = 8.79％，χ= 1.16）的Rietveld细化具有高角度拟合插图的变焦。Blue tick marks indicate garnet reflections (99.77(2) wt.%), green tick marks indicate perovskite reflections (YAlO 3 , 0.33(2) wt.%) (b) The garnet structure of Y 3.4 Al 4.6 O 12 projected along (100), and a fragment projected along (111) showing the three different cation environments (orange atoms = Y 3+ ; dark blue octahedra = Alo 6;浅蓝色四面体= ALO 4）。（c）具有线性拟合覆盖（实线）的精制晶格参数A，并通过y 3+对16个位点的精制占用率，名义占用覆盖（虚线）。（d）在三种不同的阳离子环境中精制的金属氧距离（m-o）x，在y 3 al 5 o 12（m- o）0时标准化为其值。蓝色三角形=直接结晶样品；洋红色倒三角=玻璃结晶样品。错误栏对应于细化中的10x ESD。
报纸研究和技术私人有限公司
附件1基本原理和关键评级司机的详细信息详细介绍了分配给印度银行设施的收视率的重新确认Land Tech Park Private Limited（印度土地））继续从经验丰富的发起人那里获得实力，收入的增加，在A＆B高占用机构的高占用机构中，在FY22和H1FY23期间的A＆B高度付款机构（Refter Margin）均可访问MARGAR MARGAR 2月1日（3月1日）。该物业位于哥印拜陀公园的位置优势。然而，在中期租赁期内，评级受到较低的Wale（加权平均租赁到期）期，收入集中风险，竞争增加和空缺风险的限制。评级敏感性：可能导致评级措施的因素：积极因素✓公司目前/升级租金的能力及时/升级租金，而Wale（加权平均租赁到期）超过4年。✓公司在> = Rs.50/sft及以上绑定可租赁面积的能力，以及> = 98％的负面因素的占用率任何重大延迟或取消租赁协议影响公司现金流入。降低占用率低于70％。dscr从当前水平显着恶化。分析方法：独立前景：稳定的稳定前景反映出，预计实体将维持其高占用水平，同时保持其健康的利润率以及短期内LRD债务的任何显着增加。总部位于西班牙马德里的Americorp集团在各种业务中拥有财务利益，并从事欧洲和印度的房地产开发。关键的评级优势经验丰富的发起人：印度土地是西班牙Americorp集团的一部分，由印度土地风险投资有限公司（ILVL）持有，毛里求斯又由Americorp Group持有。自2005年以来，该集团一直在印度的房地产投资，并在印度土地集团伞下进行开发。印度土地是Americorp Group的一部分，已开发了500万平方英尺的空间，其中包括IT Park/ IT SEZ/工业公园/商业公园/商业和其他印度主要城市的房地产，例如Chennai，Coimbatore，Pune和Mumbai。该集团由Harish Fabiani先生促进，Harish Fabiani先生在全球包括房地产项目（包括房地产项目）上投资了20多年的经验。Fabiani先生一直是公司治理和透明度问题公司的战略顾问。此外，董事Dipesh Desai先生和Harshit Shah先生以及Salai Kumran先生（首席执行官）与结构良好的管理团队一起管理公司的日常运营。商业物业的位置优势：印度土地KGISL Tech Park分布在11.74英亩的土地上，并计划在Coimbatore的Saravanampatti村拥有180万平方英尺的可租赁区。Coimbatore传统上以其纺织业而闻名。但是，在最近的过去，它被认为是信息技术（IT）业务的即将到来的目的地。它具有良好的电信连接性，哥印拜陀大学提供的大量人力以及许多IT公司。它也很好