Karen MELIKYAN 亚美尼亚国立理工大学 (NPUA) 摘要:本文介绍了一种用于高速输入输出的时钟耦合占空比检测方法。在高速系统中,输出信号的占空比 (DC) 需要校准为 50% 才能在系统中获得可接受的性能。所提出的方法在系统输出中引入一个同步信号,占空比为 50%,最大工艺、电压和温度 (PVT) 误差为 1%。所提出的方法还补偿了 DC 检测器的输入参考偏移,这有助于提高整体系统性能。占空比检测方法采用 16nm 技术实现,电源为 1.2V。采用这种设计的架构,电路可以提供高达 5Gbps 频率的数据信号。实验结果表明,所提出的架构可靠,并且可以在高频间隔内工作。所提出的电路可以在多种标准的特殊串行链路中实现,例如外围组件互连 (PCI)、通用串行总线 (USB) 和双倍数据速率 (DDR)。关键词:占空比、检测器、高速、校准、工艺电压温度 (PVT) 简介 许多系统的速度逐年提高。DDR 系统就是其中之一 (Wang, 2015)(图 1)。在这些系统中提供良好的性能变得更加困难。因此,出现了参数问题,例如直流失真、偏移、抖动等。
电动汽车 (EV) 是低碳排放和可持续交通未来的重要组成部分。电动汽车在交通运输中的应用正在迅速增长,全球电动汽车数量将从 2012 年的 12 万辆增加到 2021 年的 600 多万辆 [1]。目前电动汽车最主要的储能技术是锂离子电池 (LIB)。由于锂库存的损失、活性材料的损失以及循环过程中固体电解质中间相的形成,电动汽车 LIB 会随着时间的推移和使用而退化,表现为可用容量的损失、内阻的增加,最终导致设备可用能量和功率的降低 [2]。当 LIB 在电动汽车运行中无法再提供令人满意的性能时,它们就会退出使用。退役的电动汽车锂离子电池可以重新用作“二次生命”的储能系统 (ESS),用于电网 [3],支持间歇性可再生能源生产源,如太阳能光伏 (PV) 和风力涡轮机,以满足低碳排放电网的电力负荷消耗。二次使用后,锂离子电池可以被拆卸并回收成新的锂离子电池 [4],形成锂离子电池的循环、低浪费经济 [5]。电网规模储能系统的需求和退役电动汽车锂离子电池的二次生命供应量都将扩大,尤其是随着电动汽车的大规模采用和电网电气化。到 2030 年,二次生命锂离子电池的供应量预计将超过每年 200MWh,以满足预计每年 183MWh 的电网规模储能系统需求 [6]。
干线运输机车的运行占空比特点是,在主要铁路线上越野行驶时,在较高功率档位设置 1(即档位 5-8)下运行的时间较长。当干线运输机车在铁路站场内运行时(例如,调整轨道车组成列车或接受燃料、服务或维护),它们通常在怠速或较低功率设置(即档位 1-3)下运行。怠速时间约占其干线运输运行时间的 40%。调车占空比假设机车主要在较低的机车功率档位设置(即怠速档位 2)下运行,持续约 84% 的时间。由于客运机车和干线运输占空比相似,因此使用干线运输占空比来计算排放水平。然而,两者之间略有不同。图 1 和表 1 显示了美国环境保护署 (US EPA) 公布的机车占空比。
开路电压 V 72 93 焊接电压 V 20.4 - 28 焊接电流 A 10 200 占空比 X% 2 A 200(20%) 200(15%) 占空比 60% A 140 140 占空比 100% A 130 130 防护等级 IP IP 21 S 操作模式 MMA 焊条、TIG (DC) 电源 逆变器 绝缘等级 F 尺寸 (长 × 宽 × 高) cm 41.5 × 15 × 24 52.5×17×30.5 重量 Kg 7 12.6
摘要 考虑通过电化学加工 (ECM) 对金属增材制造的 316L 不锈钢进行可加工性研究。这种材料用于汽车、航空航天、珠宝和生物医学行业的原型设计,这些行业需要根据具体情况定制组件。在本研究中,考虑了电压、电解质浓度、占空比和选择四个级别的 L16 正交阵列等 ECM 工艺参数进行优化。采用多标准决策加工方法,即基于熵的多目标优化,基于比率分析法进行性能分析。研究表明,为获得最佳加工性能,建议使用 14 V、35 gl -1 NaNO 3 电解质浓度和 90 % 的占空比。根据主效应表,最佳组合是 16 V、35 gl -1 电解质浓度和 60 % 的占空比。方差分析结果表明,占空比对加工性能的贡献约为27.06 1%,电压对加工性能的贡献约为24.015%,电解质含量对加工性能的贡献约为15.58%。利用扫描电子显微镜对每个微加工孔进行扫描,并拍摄不同分辨率的图像,以分析加工孔的质量。
储能系统(ESS),例如锂离子电池,如今正在可再生网格系统中使用,以提供网格应用中运行所需的容量,功率和快速响应,包括峰值剃须,频率调节,备用功率和电压支持。每个应用程序在ESS上施加了不同的占空比。这代表与能源产生和需求相关的电荷/放电文件。不同的占空比特征可能会对ESS的绩效,寿命和持续时间产生不同的影响。在锂离子电池中,存在各种化学物质,它们在特定能量,功率和循环寿命方面拥有不同的特征,最终决定了它们的可用性和性能。因此,占空比的表征是确定如何正确设计锂离子电池系统的关键。鉴于用法依赖性降解轨迹,这项研究任务是研究网格电池独特衰老行为的关键步骤。可以通过最佳应用锂离子电池在网格能量存储中实现明显的能源和成本节省,从而可以更大的利用可再生网格系统。在本文中,我们提出了一种基于无监督的学习和频域技术的方法,以表征网格特定的峰值剃须应用的占空比周期。最后,我们提出合成义务周期,以模仿用于实验室测试的电网动态行为。[doi:10.1115/1.4050192]
三重四极杆质谱仪是生物分析 LC-MS/MS 的黄金标准。SCIEX 7500 系统通过关键硬件功能提供增强的正极和负极灵敏度,从而最大限度地提高离子的生成、捕获和传输。快速极性切换(5 毫秒)和高达 6 个数量级的线性动态范围 (LDR) 使 SCIEX 7500 系统成为生物分析的首选三重四极杆质谱仪。高分辨率质谱仪 (HRMS)(例如四极杆飞行时间 (QTOF) 仪器)由于其更高的选择性、更高的质量分辨率和 TOF MS/MS 数据分析的灵活性,越来越多地被用于定量生物分析。从历史上看,QTOF 平台的定量性能受到占空比问题的限制(传统 QTOF 系统的典型占空比 < 30%)。ZenoTOF 7600 系统具有 Zeno 阱,可将占空比提高到 ≥90%。采样效率的提高对于需要高灵敏度的定量工作流程非常有利,并有助于维持