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伊斯兰阿扎德大学阿利亚·卡图尔分公司电气工程系，伊朗阿利亚亚·卡托尔（Aliabad Katoul）（1,2,3）OrcID：1。0000-0001-7004-3311; 2。技术科学学院，普里斯蒂纳大学的科索夫斯卡大学米特罗维卡，knjazaMiloša7，38220 Kosovska Mitrovica，塞尔维亚（1），MB University，DEP
技术科学学院，普里斯蒂纳大学的科索夫斯卡米特罗维卡大学，KnjazaMiloša7，38220 Kosovska Mitrovica，塞尔维亚，塞尔维亚（1），MB大学，信息技术系，Prote Mateje Br。21，11111 Beograd，塞尔维亚（2）OrcID：1.0000-0002-6557-4553; 2.0000-0002-1492-7638; 3.0000-0002-6867-7259; 4.0000-0002-2240-3420 DOI：10.15199/48.2024.09.55使用机器学习和数字图像处理摘要对电子废物类型进行分类。本文探讨了深度学习和计算机视觉技术在自动分类和检测电子废物（电子废物）中的应用。开发了基于卷积神经网络（CNN）和更快的R-CNN的系统，用于分析电子废物图像并提取有关设备类型和尺寸的信息。该实验是在三个关键电子废物类别的500个现实世界图像的数据集上进行的 - 冰箱，厨房炉灶和电视。结果证明，使用CNN使用R-CNN的92％的分类精度为92％。所获得的数据可以更精确的废物收集计划。主要结论是，深度学习具有改善电子废物管理系统的巨大潜力。Streszczenie。artykuł十BADA ZASTOSOWANIETECHNIKGłęBokiegoUczenia i widzenia komputerowego do automatycznej klasyfikacji i detekcji elektronicznychnychnychnychnychnychnychnychnychodpadów（e-dodpadów）。opracowany zostaje系统oparty na spotowych siecioch sieciach neuronowych（CNN）i szybszym r-cnn做a andaleizyobrazówe-odpadówe-odpadóworaz wydobycia wydobycia wydobycia wydobycia norlakacji norlage o typie typie o typie typie o typie typie t typie imiarachsprzętu。uzyskane daneumoêliwiająbardziejprecyzyjne planowanie zbieraniaodpadów。该实验是在三个关键类别的E Trantpts-Ryfragerators，厨房炉灶和电视的三个关键类别的数据集上进行的。结果显示，使用CNN使用R-CNN的检测精度为92％，结果表现出92％的高分类精度。主要的结论是，深层教学具有改善电子废物管理系统的巨大潜力。（使用机器学习和数字图像处理的电子废物类型的分类）关键词：电子废物，卷积神经网络，计算机视觉，废物分类。关键字：电子废物，编织神经网络，计算机视觉，废物分类。引言电子废物（电子废物）的财产管理正在随着全球干燥废物量增长而变得越来越多。尽管电子垃圾容器高度有价值用于回收利用，但它也可以包含汞，铅和镉等物质。因此，收集，分类和处理电子废物的开发有效系统至关重要。本文研究了使用图像识别技术提高电子快速管理效率的概念。所考虑的系统是基于通过拍摄废物对象获得的视觉数据的分析。目的是通过简单的用户界面来促进电子废物的识别和分类，从而巩固了智能战斗的无处不在和更轻松的互联网访问。这种方法的核心组成部分是深层神经网络，特别是深层卷积神经网络（CNN）的应用，用于图像分析。这种创新的方法使个人可以通过应用程序或服务器将废物对象的照片发送给收集公司，在这种情况下，将使用图像识别技术自动识别废物类型。第一阶段涉及废物类型分类，为此使用深层卷积神经网络。CNN是一种旨在从图像中提取复杂特征的体系结构，并根据某些标准学会区分它们。该技术可以具有很高的准确性对不同的电子废物类别进行可靠的分类。第二个关键组件是更快的区域卷积神经网络（R-CNN），这是图像中的高级对象检测技术。该网络可从电子废物照片中识别设备类别和尺寸估计。将R-CNN集成到系统中，可以对图像中的废物组件进行更详细的了解，这对于成功的废物管理至关重要。研究结果表明，识别和分类所选的电子废物类别的准确性很高，精度为90-97％。这种准确性确认了所提出的方法的效率，并表明其在现实世界中的潜力。管理电子废物正在成为现代社会和经济的组成部分
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不。 (2024-25) 校长室 1 NA NA 教室 27 NA NA 智能/电子教室 15 是 NA 物理实验室 1 NA NA 化学实验室 1 NA NA 生物实验室 1 NA NA 初中。科学实验室 1 NA NA 地理实验室 0 NA NA 计算机实验室 2 NA NA 数学实验室 1 NA NA 数字语言实验室 1 NA NA 社会科学实验室 1 NA NA 职业实验室/综合实验室 0 NA NA 瑜伽室 0 NA NA 医疗室 1 NA NA 美术室 1 NA NA 资源室 2 NA NA ATL 实验室 0 NA NA 音乐室 1 NA NA 活动室 1 NA NA 教职员室 2 NA NA 会议厅/礼堂 0 NA NA 游戏和运动室 1 NA NA 图书馆 1 NA NA 儿童公园 1 NA NA 游乐场 1 NA NA 花园 1 NA NA 科学/数学公园 1 NA NA 行政办公室 1 NA NA 食堂 1 NA NA 宿舍 0 NA NA 浴室：（总计）NA NA I. 男生 4 NA NA II.女孩 4 NA NA 厕所：（总计）NA NA I. 男孩 4 NA NA II。女孩 4 NA NA 卫生用品处理设施：
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就职类别 身体残疾 男性 女性 总计 SC ST OBC 少数民族 其他 OH VH HH 1 校长 1 1 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 2 校长 Gd-2/VP 1 1 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 3 PGT 11 11 0 11 2 0 6 0 3 1 0 0 4 TGT 14 10 3 13 1 0 8 0 4 0 0 0 5 TGT (WE) 1 1 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 6 TGT (AE) 1 1 0 1 0 0 0 0 0 0 7 TGT (P &HE) 1 1 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 8 HM 1 1 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 9 PRT 17 7 9 16 3 3 8 0 2 1 0 0 10 PRT（音乐） 1 0 1 1 1 0 0 0 0 1 0 0 11 图书管理员 1 1 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 12 ASO 1 1 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 13 SSA 1 1 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 14 JSA 1 1 0 1 0 0 0 0 0 0 15 辅助人员 6 1 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 16 兼职人员 (仅限外包岗位)
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背景和目标：神经反馈 (NF) 是一种允许用户自我调节大脑活动模式的范例。它采用闭环脑机接口 (BCI) 系统实现，该系统实时分析用户的大脑活动并提供持续反馈。该范例具有极大的兴趣，因为它有可能成为治疗非退行性脑部疾病的非药物和非侵入性替代方法。然而，目前可用的 NF 框架有几个局限性，例如缺乏各种实时分析指标或过于简单的训练场景可能会对用户表现产生负面影响。为了克服这些限制，这项工作提出了 ITACA：一种用于设计、实施和评估 NF 训练范例的新型开源框架。方法：ITACA 的设计易于使用、灵活且具有吸引力。具体而言，ITACA 包括三种不同的游戏化训练场景，可选择五种大脑活动指标作为实时反馈。其中，基于功能连接和网络理论的新型指标脱颖而出。它与五种不同的计算机化版本的广泛认知评估测试相辅相成。为了验证所提出的框架，进行了计算效率分析和侧重于额叶内侧 θ 调制的 NF 训练协议。结果：效率分析证明，所有实施的指标都允许以最佳反馈更新率进行 NF 会话。此外，实施的 NF 协议产生了支持在 NF 研究中使用 ITACA 的结果。结论：ITACA 实施了多种功能来设计、开展和评估 NF 研究，目的是帮助研究人员扩展当前最先进的 NF 培训。
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意大利国家航空安全局 (ANSV) 是根据 1999 年 2 月 25 日第 66 号立法法令成立的，根据 2010 年 10 月 20 日欧洲议会和理事会第 996/2010 号欧盟条例第 4 条的规定，被确定为意大利国家民用航空安全调查机构。ANSV 独立开展安全调查流程。每起涉及民用飞机的事故和严重不便都必须按照第 996/2010 号欧盟条例第 5 条第 1 款和第 4 款的综合规定进行安全调查。至于安全事件调查，是指一系列操作，包括收集和分析来自每个相关来源的数据，得出结论，包括确定原因和/或促成因素。此外，在适当的情况下，提出安全建议也是调查的一部分。安全事件调查的唯一目的是防止未来发生事故和不便，而不是将责任归咎于某人（欧盟条例第 996/2010 号第 1 条第 1 款）。因此，此项调查是独立进行的，与负责适当分配责任或责任的任何司法调查无关。安全事件调查根据《国际民用航空公约》附件 13（于 1944 年 12 月 7 日在芝加哥签署，并由意大利 1948 年 3 月 6 日第 616 号立法法令批准和实施，1956 年 4 月 17 日第 561 号法律批准）和欧盟条例第 996/2010 号的规定进行。每次安全调查应根据事故或严重事件的类型和严重程度，以书面报告的形式结束。报告可能包含安全建议，这些建议是纯粹出于预防目的而制定的提案。安全建议本身并不构成对事故、事件或严重事件的责任推定（第 996/2010 号欧盟条例第 17 条第 3 款）。报告保证了事故或严重事件相关人员的匿名性（第 996/2010 号欧盟条例第 16 条第 2 款）。
ALMA2：阿塔卡马大型毫米/亚毫米阵列探索宇宙和生命的起源
在日本，ALMA始于20世纪80年代初科学界自下而上的讨论：1983年提出了大型毫米波阵列（LMA）的设想。1987年，LMA的设想演变为大型毫米波和亚毫米波阵列（LMSA），并考虑了亚毫米波的观测。2001年，NAOJ、NSF和ESO签署决议，成立了ALMA。2004年，NAOJ正式加入ALMA建设，同年“阿塔卡马大型毫米波/亚毫米波阵列（ALMA）”得名。
纽约州卡尤加县莱德亚德的 Dog Corners 太阳能小镇
首字母缩略词和常用缩写列表 ACENY 纽约清洁能源联盟 ACS 美国社区调查 AHJ 具有管辖权的机构 申请人 SunEast Dog Corners Solar LLC 申请 通过纽约州环境质量审查 (SEQR) 流程申请 CES 清洁能源标准 CFR 联邦法规 CLCPA 气候领导和社区保护法 DOE 能源部 EJ 环境正义 EJA 环境正义区 EPC 工程-采购-建造 FAA 联邦航空管理局 GIS 地理信息系统 HCA 主办社区协议 kV 千伏 MW (h) 兆瓦（小时） NYCRR 纽约法规、规则和条例 NYISO 纽约独立系统运营商 NYSERDA 纽约州能源研究与发展局 O&M 运营和维护 ORES 可再生能源选址办公室 PILOT 代替税收的付款 POC 联系点 POI 互连点 项目 Dog Corners 太阳能项目区 正在评估的放置永久性项目设施的位置，包括拟议的收集变电站和互连设施 PSL 公共服务法 PV 光伏 REC 可再生能源信用 RFP 征求建议书 SEP 纽约州能源计划 SEQR 纽约州环境质量审查法案 研究区域 项目区域至少两 (2) 英里内的所有区域 USEPA 美国环境保护署