不是直接解决问题行为,而是建议确定您行为根源的“竞争承诺”和“大假设”。我最近与我的一位教练客户一起使用了这个框架,让她称她为Beatrice。比阿特丽斯(Beatrice)有一个改变,她想做的这对她很重要。她想修改饮食以食用更多健康食品,理想情况下,减少了十磅。过去,比阿特丽斯(Beatrice)与我们许多人一样,通过负面情绪激发了变化。实际上,她感到羞耻和内gui,这与激励持久变化相反。但是,通过使用免疫力来改变框架,我们不仅能够发现比阿特丽斯的当前行为使她无法实现自己的目标,而且能够探索探索阻止她卡住的隐藏思想和动机的有力方法。,当她考虑改变行为时,她列出了所有的烦恼,从而获得了独特的见解。列出这些担忧,并在没有判断的情况下探索它们,发现了她的“竞争承诺”。稍后再详细介绍。您可以使用免疫力为自己更改模型,也可以使用它来帮助您的教练客户做出有意义,持久的变化。在本文中,我概述了这些步骤,并包括可以下载和使用的PDF更改工作表的免疫力。这是四个步骤:确定goallist的所有行为,使您远离您的竞争性承诺清单,首先要确定目标,承诺或改变您想要在生活中做出的目标。您的目标应符合以下准则。在第1列中写下这一点,这必须对您来说确实至关重要。否则,它可能不会足够长的时间来完成工作。您想要什么使您兴奋的东西,甚至会使您有些恐惧?对您来说,重要的是(您是必须做出改变的人,而不是其他人),这是积极地说明的(这是您想做的或您想做的或做的事情,而不是停止做或存在),这是我一生中的两个例子,这些例子是我一生中用来证明豁免权来使用豁免权来改变模型的目标。他们很聪明,经验丰富且有能力。我的目标(第1列),由我团队的精美和周到的360次评估支持,是在表达我的期望和建设性的反馈方面更加直接;换句话说,对他们来说要“更坚强”。个人目标:在我的个人生活中,成为一个好妈妈一直是世界上最重要的事情。使我的女儿变得坚强,自给自足,有能力和独立是我的最大目标(第1列)。随着年龄的增长和更加独立,我多年来需要如何改变。确定了目标后,下一步就是确定使您远离目标的行为。这包括您正在做的所有事情,而不是做任何事情。将它们写在第2列中。凯根(Kegan)和拉赫(Lahey)的原因是我的专业目标:与我的团队分享我的期望或反馈时,我经常会柔和信息,尽管通常会热情地与他们的初步提出或支持他们的最初提议,或者支持他们的最初提议,只是为了让他们有时需要在他们的互动中征服更多的互动,而有时会征求他们的含义,并且会遇到更多的互动,并有效地构成互动的互动,并且有效地是有效的,并且有效地涉及互动,并且要善于互动。我对他们出色的作品有兴趣和真诚地分享了所有积极的反馈,我有时会选择不分享这给我的不适感(担心他们会感到失望的不适感(担心他们会感到失望):我每天(也许多次)发短信(也许多次),我一定会要求她肯定不需要我的帮助时,如果她不需要我的帮助时,她就可以伸出待遇或与之共享或畅所欲言。
稳健性和可靠性 许多领域在经典的设计约束列表中都具有功能安全性,例如汽车领域的 ISO 26262 标准。我们的工作旨在改进对可靠性的早期评估。环境干扰引起的错误。目标是降低开发和生产成本,能够在设计的早期阶段准确评估软错误和永久错误的潜在功能影响。我们最近提出了一种跨层故障模拟方法来执行关键嵌入式系统的稳健性评估,该方法基于事务级模型 (TLM) 和寄存器传输级 (RTL) 描述中的故障注入,以在模拟时间和模拟高级故障行为的真实性之间进行权衡。该方法的另一个重要特征是考虑全局系统规范,以便区分实际的关键故障和导致对系统行为没有实际影响的故障。该方法已应用于机载案例研究。2021 年,该方法通过迭代流程得到改进,既可以全局减少故障注入持续时间,又可以随着迭代改进 TLM 模型,从而实现在 TLM 和 RTL 级别注入故障的后果之间的良好相关性。2021 年开始的另一项研究旨在更好地评估(和预测)软件工作负载对微控制器和 SoC 等复杂数字组件可靠性的影响。最终,一个目标是定义一组代表性基准,以便在实际应用程序可用之前对关键系统进行可靠性评估。第一步是开发一种基于适用于多种处理器的虚拟平台的多功能分析工具,与 QEMU 的修改版本相对应。该分析流程已应用于 RISC-V 目标和 Mibench 软件,使我们能够更好地了解软件负载对 SoC 容错的影响。我们提出的指标“似然百分比”表明,使用我们的工具进行高级评估可以非常有效地获得有关程序行为的重要信息,与从参考指令集模拟器和硬件架构获得的结果一致。我们还表明,我们的分析工具使我们能够比较多个程序的行为并表现出特定的特征。主要目标是在 SoC 设计领域传输和应用 RAMS 方法和工具。这些数据有助于理解处理器架构将如何用于每个应用程序,从而了解根据软件负载可以预期的容错级别。我们提出了三个假设,这些假设必须通过更多的程序示例、多个硬件平台的使用以及最终在粒子束下的实际测试来证实。在自动质量或安全保证水平评估领域,我们提出了第一种方法,用于自动提取片上系统内有效和故障状态机的过程。通过此方法自动提取的数据是行为建模和 FMEA(故障模式和影响分析)分析的相关输入。该方法基于一种半自动化方法,用于在单粒子翻转 (SEU) 或触发器卡住的假设下系统地提取数字设计的故障模式。此过程旨在增强人为故障分析,并在复杂设备的质量保证过程中为 RAMS(可靠性、可用性、可维护性和安全性)框架提供输入。已经在 I2C - AHB 系统上进行了实验结果,为对整个 SoC [CI3] 进行完整且更复杂的分析奠定了基础。 由于技术规模扩大和晶体管尺寸越来越小并更接近原子尺寸,上一代 CMOS 技术在各种物理参数中呈现出更多的可变性。此外,电路磨损退化会导致额外的时间变化,可能导致时序和功能故障。为了处理此类问题,一种传统方法是在设计时提供更多的安全裕度(也称为保护带)。因此,使用延迟违规监视器成为必须。放置监视器是一项关键任务,因为设计师必须仔细选择最容易老化且可能成为给定设计中潜在故障点的位置。