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伊萨卡
背景和目标：神经反馈 (NF) 是一种允许用户自我调节大脑活动模式的范例。它采用闭环脑机接口 (BCI) 系统实现，该系统实时分析用户的大脑活动并提供持续反馈。该范例具有极大的兴趣，因为它有可能成为治疗非退行性脑部疾病的非药物和非侵入性替代方法。然而，目前可用的 NF 框架有几个局限性，例如缺乏各种实时分析指标或过于简单的训练场景可能会对用户表现产生负面影响。为了克服这些限制，这项工作提出了 ITACA：一种用于设计、实施和评估 NF 训练范例的新型开源框架。方法：ITACA 的设计易于使用、灵活且具有吸引力。具体而言，ITACA 包括三种不同的游戏化训练场景，可选择五种大脑活动指标作为实时反馈。其中，基于功能连接和网络理论的新型指标脱颖而出。它与五种不同的计算机化版本的广泛认知评估测试相辅相成。为了验证所提出的框架，进行了计算效率分析和侧重于额叶内侧 θ 调制的 NF 训练协议。结果：效率分析证明，所有实施的指标都允许以最佳反馈更新率进行 NF 会话。此外，实施的 NF 协议产生了支持在 NF 研究中使用 ITACA 的结果。结论：ITACA 实施了多种功能来设计、开展和评估 NF 研究，目的是帮助研究人员扩展当前最先进的 NF 培训。
Dani Smith Bassett，博士 - 宾大物理学系
Web of Science 组高被引研究员 2021 年 11 月 美国物理学会研究员 2021 年 10 月 宾夕法尼亚大学研究员 2021 年 7 月 Web of Science 组高被引研究员 2020 年 11 月 国际生物医学研究联盟杰出校友奖 2020 年 6 月 OHBM 早期职业研究员奖 2020 年 6 月 AIMBE 研究员学院 – 2020 届 2020 年 3 月 埃伯利科学学院校友会杰出科学奖 2020 年 3 月 Web of Science 组高被引研究员 2019 年 11 月（全球 21 个研究领域的 0.1% 的研究人员，他们发表了多篇高被引论文，这些论文在 Web of Science 上按领域和年份的引用量排名前 1%） J Peter Skirkanich 教授 2019 年 3 月 Erdos Renyi 网络科学奖 2018 年 6 月 拉格朗日奖，复杂系统理论2017 大众科学，辉煌 2016 年 9 月 10 日 Eduardo D. Glandt 教职研究员 2016 年 7 月 美国国家科学基金会 CAREER 奖 2016 年 2 月 安纳伯格公共政策中心杰出研究员 2015 年 11 月 哈佛大学高等教育领袖 2015 年 5 月 ONR 青年研究员 2015 年 4 月 IEEE EMBS 学术早期职业成就奖 2015 年 4 月 麦克阿瑟研究员 2014 年 9 月 Alfred P. Sloan 研究员 2014 年 1 月 Skirkanich 创新助理教授 2013 年 9 月 美国心理学会“后起之秀” 2012 年 12 月 宾州州立大学 Schreyer 荣誉学院校友成就奖 2012 年 1 月 35 岁以下杰出职业成就奖年龄 达里尔和玛格丽特·埃雷特生物医学研究发现奖 2011 年 5 月 SAGE 青年研究员 2011 年 3 月 美国国立卫生研究院-剑桥大学健康科学学者 2004 年 英国剑桥大学温斯顿·丘吉尔学者 2004 年 富布赖特奖学金（已拒绝）2004 年 保罗·阿克斯特奖 2004 年 年度最有成就的本科女性 2004 年 杰出校友协会奖学金 2004 年 学术成就奖：埃伯利科学学院 2002-2004 年 Schreyer 荣誉学者 2002-2004 年 约翰和伊丽莎白·霍姆斯·蒂斯奖学金，物理系 2002-2003 年 保罗·莫罗奖学金，工程系 2001 年 物理学学术成就奖 2002