2024 Decoding affective control (FWF, PI Carmen Morawetz, Co- investigator, 437 k€) 2024 A theory and model of the neural transformations mediating human object perception (TRANSFORM) ERC Consolidator Grant 101123101 (PI, 2.3M€) 2022 Resolving the neural basis of affective sound-meaning associations (DFG, PI Arash Aryani, Co-investigator, 307k€) 2022 The role of layer-specific population receptive field properties in visual recurrent processing (HORIZON-MSCA, Supervisor, PI Maya Jastrzebowska, 190k€) 2022 Working memory disfunction in schizophrenia: an investigation of multivariate activation patterns and neural synchrony (DFG, PI Daniel Senkowski, Co-investigator, 330k€) 2020 Neural resources of mnemonic discrimination and their interaction with hidden pathology in older adults and SuperAgers (DFG, INST 272/297-1, Co-PI with Emrah Düzel (DZNE Magdeburg), 477k€) 2020 From neural representations of affect to affective and preference- based choice (DFG, CI 247/7-1,带有亚瑟·雅各布斯(Arthur Jacobs)的co-pi,330k€)2020通过高度参数化模型(DFG,MO 3610/2-1,Pi Holger Mohr,Co Investigator,350K€),2019年通过Deciptual网络(COPI-Pi-Pi-Pi-Pi-Pi-Pi-Pi-Pi-prifs a a co ga)(ARC)(ARC),将刺激反应转化的个体步骤定位为人类大脑中的刺激反应转化。托马斯·卡尔森(Thomas Carlson),
加入SpaceX之前,Shotwell女士在航空航天公司度过了十多年,在太空系统工程,技术和项目管理中担任职位。她被晋升为MLV级卫星计划的首席工程师,为联邦航空管理局(Federal Aviation Administration)管理商业太空运输的地标研究,并完成了对NASA未来在太空运输投资的太空政策的广泛分析。在加入SpaceX之前,Shotwell女士在航空航天公司度过了十年,担任系统分析师,从事军事太空研发合同,随后在Microcosm Inc担任太空系统部门主管四年。除了被纳入2020年时代最有影响力的人中,Shotwell女士还获得了2020年冯·卡尔森·翼奖。在2018年,她被评为年度卫星执行官,并被授予AIAA Goddard Astronautics Awards以及美国机械工程师协会Ralph Coats Roe Medal。Shotwell女士于2020年入选美国国家工程学院,并于2019年被任命为国家航天委员会用户咨询小组。2014年,她被任命为美国出口进口银行的咨询委员会和联邦航空管理局的管理咨询委员会。她当选为美国航空和宇航学院研究所的荣誉级别。她以荣誉获得了西北大学机械工程和应用数学的学士学位和硕士学位,并在其董事会任职。她撰写了数十篇有关与空间相关主题的论文。
Raymond H. Chan,医学博士,MPH; Laurine van der Wal,医学博士;医学博士Gabriela Liberato;医学博士Ethan Rowin;乔纳森·索斯洛(Jonathan Soslow),医学博士;医学博士Shiraz Maskatia;医学博士Sherwin Chan;医学博士Amee Shah;马克·福格尔(Mark Fogel),医学博士;医学博士Lazaro Hernandez;医学博士Shafkat Anwar; Inga Voges,医学博士;马库斯·卡尔森(Marcus Carlsson),医学博士; Sujatha Buddhe,医学博士;医学博士Kai Thorsten Laser;医学博士Gerald Greil; Emanuela ValsangiaComo-Buechel,医学博士; Iacopo Olivotto,医学博士;医学博士Derek Wong;马里兰州柯卢拉·沃尔夫(Cordula Wolf); Heynric Grotenhuis,医学博士;医学博士Carsten Rickers;医学博士Kan Hor;医学博士Tobias Rutz;医学博士谢尔比·库蒂(Shelby Kutty);玛格丽特·萨明(Margaret Samyn),医学博士;蒂法尼·约翰逊(Tiffanie Johnson),医学博士;医学博士Keren Hasbani;杰里米·P·摩尔(Jeremy P. Moore),医学博士;马里兰州Ludger Sievering;乔恩·德特里奇(Jon Deetterich),医学博士;罗德里戈·帕拉(Rodrigo Parra),医学博士;马里兰州Paweena Chungsomprysong;医学博士Olga Toro-Salazar; Arno A. W. Roest,医学博士; Sven Dittrich,医学博士;亨里克·布伦(Henrik Brun),医学博士;约瑟夫·斯宾纳(Joseph Spinner),医学博士; Wyman Lai,医学博士; Adrian Dyer,医学博士;罗伯特·贾布洛诺夫斯克(Robert Jablonowsk),医学博士; Christian Meierhofer,医学博士; Dominik Gabbert博士;米兰PRSA,医学博士; Jyoti Kandlikar Patel,医学博士;医学博士Andreas Hornung;医学博士Simone Goa Diab;马里兰州Aswathy Vaikom House;医学博士Harry Rakowski;医学博士Lee Benson;马里·马龙(Martin S. Maron),医学博士; Lars Grosse-Wortmann,医学博士 div>Raymond H. Chan,医学博士,MPH; Laurine van der Wal,医学博士;医学博士Gabriela Liberato;医学博士Ethan Rowin;乔纳森·索斯洛(Jonathan Soslow),医学博士;医学博士Shiraz Maskatia;医学博士Sherwin Chan;医学博士Amee Shah;马克·福格尔(Mark Fogel),医学博士;医学博士Lazaro Hernandez;医学博士Shafkat Anwar; Inga Voges,医学博士;马库斯·卡尔森(Marcus Carlsson),医学博士; Sujatha Buddhe,医学博士;医学博士Kai Thorsten Laser;医学博士Gerald Greil; Emanuela ValsangiaComo-Buechel,医学博士; Iacopo Olivotto,医学博士;医学博士Derek Wong;马里兰州柯卢拉·沃尔夫(Cordula Wolf); Heynric Grotenhuis,医学博士;医学博士Carsten Rickers;医学博士Kan Hor;医学博士Tobias Rutz;医学博士谢尔比·库蒂(Shelby Kutty);玛格丽特·萨明(Margaret Samyn),医学博士;蒂法尼·约翰逊(Tiffanie Johnson),医学博士;医学博士Keren Hasbani;杰里米·P·摩尔(Jeremy P. Moore),医学博士;马里兰州Ludger Sievering;乔恩·德特里奇(Jon Deetterich),医学博士;罗德里戈·帕拉(Rodrigo Parra),医学博士;马里兰州Paweena Chungsomprysong;医学博士Olga Toro-Salazar; Arno A. W. Roest,医学博士; Sven Dittrich,医学博士;亨里克·布伦(Henrik Brun),医学博士;约瑟夫·斯宾纳(Joseph Spinner),医学博士; Wyman Lai,医学博士; Adrian Dyer,医学博士;罗伯特·贾布洛诺夫斯克(Robert Jablonowsk),医学博士; Christian Meierhofer,医学博士; Dominik Gabbert博士;米兰PRSA,医学博士; Jyoti Kandlikar Patel,医学博士;医学博士Andreas Hornung;医学博士Simone Goa Diab;马里兰州Aswathy Vaikom House;医学博士Harry Rakowski;医学博士Lee Benson;马里·马龙(Martin S. Maron),医学博士; Lars Grosse-Wortmann,医学博士 div>
生物医学研究人员的梦想是看到他们的分离被转化为有效的治疗方法。俄勒冈州立大学卡尔森兽医学院的两名教职员工正在接近该目标。Natalia Shulzhenko博士数十年来一直在研究肠道的粘膜免疫反应,并且在大多数情况下,考虑了微生物组在维持动物健康方面的重要性。从一开始就成为研究领域的一部分,她是一个独特的立场,可以欣赏改变患者的微生物组的好处。现在,Shulzhenko博士开始了一个大型项目,以帮助研究犬微生物组的改变如何影响对肿瘤 - 抗原疫苗接种的反应。在与耶鲁大学和犬科联盟的研究人员的一项合作研究中,具有某些肿瘤类型的狗接种了表皮生长因子受体(EGFR)和人类表皮生长受体2(HER2)的共享肽。该疫苗可以诱导靶向过表达的EGFR/HER2蛋白在癌细胞上的过表达的免疫反应,并延长狗的癌症生存。由于微生物组组成对免疫反应具有深远的影响,因此Shulzhenko博士同时研究了疫苗诱导的免疫和微生物组的变化,以发现哪种微生物可以帮助结合癌症。除了微生物组分析外,还评估了包括血细胞组成和转录组在内的数量免疫参数。粪便微生物组移植可能会带来对疫苗反应增强的好处,并且可以用于治疗其他疾病。然后,Shulzhenko博士将将这些测量结果馈送为“ Transkingdom网络分析”,这是她与Andrey Morgun博士(俄勒冈州立大学药学院)合作开发的计算工具,以识别可以驱动有利疫苗反应的候选细菌。下一步将是使用粪便微生物组移植(FMT)改变患者的微生物组或补充为“益生菌”。在人类肿瘤学中,据报道具有反应患者或健康供体的菌群的FMT可增强免疫调节抗癌疗法,但狗缺乏此类研究。小动物内科医学助理教授Stacie Summers博士正在探索使用FMT治疗患有慢性肾脏疾病(CKD)的猫。
生物医学研究人员的梦想是将他们的发现转化为有效的治疗方法。俄勒冈州立大学卡尔森兽医学院的两名教员正在向这个目标迈进一步。Natalia Shulzhenko 博士几十年来一直在研究肠道粘膜免疫反应,大部分时间都在思考微生物群对维持动物健康的重要性。她从一开始就参与了一个研究领域,因此她具有独特的优势,能够认识到改变患者微生物群的好处。现在,Shulzhenko 博士已经开始了一个大型项目,帮助研究犬类微生物群的改变如何影响对肿瘤抗原疫苗接种的反应。在与耶鲁大学和犬类癌症联盟的研究人员合作的研究中,患有某些肿瘤类型的狗接种了表皮生长因子受体 (EGFR) 和人类表皮生长因子受体 2 (HER2) 的共用肽。这种疫苗可以诱导针对癌细胞上过度表达的 EGFR/HER2 蛋白的免疫反应,并延长患癌犬的生存期。由于微生物组组成对免疫反应有很大影响,Shulzhenko 博士正在同时研究疫苗引起的免疫和微生物组变化,以发现哪些微生物有助于对抗癌症。除了微生物组分析之外,还正在评估包括血细胞组成和转录组在内的许多免疫参数。Shulzhenko 博士随后将把这些测量值输入“跨王国网络分析”中,这是她与 Andrey Morgun 博士(俄勒冈州立大学药学院)合作开发的计算工具,以识别可以驱动良好疫苗反应的候选细菌。下一步将是使用粪便微生物组移植 (FMT) 或补充“益生菌”来改变患者的微生物组。在人类肿瘤学中,据报道,使用有反应的患者或健康捐赠者的微生物群进行 FMT 可以增强免疫调节抗癌疗法,但在狗身上缺乏此类研究。粪便微生物群移植可能除了增强对疫苗的反应外,还可能具有其他好处,并可用于治疗其他疾病。小动物内科助理教授 Stacie Summers 博士正在探索使用 FMT 治疗患有慢性肾病 (CKD) 的猫。
策略和运营委员会会议记录文件参考ECM 9457393会议日期2025年2月18日,下午1点,新普利茅斯Liardet Street场地市政中心。成员现任议员巴里·哈克(Bali Haque)(主席);市长尼尔·霍尔托姆(Neil Holdom),议员托尼·贝德福德(Tony Bedford),萨姆·贝内特(Sam Bennett),麦克斯·布鲁(Max Brough),戈登·布朗(Gordon Brown),戴维·布比尔兹(David Bublitz),安妮卡·卡尔森·马修斯(Anneka Carlson Matthews),默里·钟(Murray Chong)(直到4.06pm - 部分tab 4),阿曼达·克林顿·戈赫德斯(Amanda Clinton-Gohdes),哈里·杜伊恩霍夫(Harry Duynhhoven),迪尼妮·莫伊亚(Dinnie Moeaeahu),迪尼(Dinnie Moeaeahu)非会员出席了克里斯汀·法布什(Inglewood社区董事会主席),迈克·贝克(Mike Baker)(Puketapu-Bell Block社区董事会成员)和Sarah Lucas(Inglewood社区董事会成员)。出席的工作人员加雷斯·格林(Gareth Green),莎拉·唐斯(Sarah Downs),海伦娜·威廉姆斯(Helena Williams),杰克琳·贝克(Jacqueline Baker),伯尼·奥唐奈(Bernie O'Donnell),蕾妮·戴维斯(Renee Davies),格雷格·斯蒂芬斯(Greg Stephens),山姆·罗兰兹(Sam Rowlands),米切尔·戴尔(Mitchell Dyer),乔·伊格(Jo Eagar),雷蒙德·泰恩森(Raymond Teunissen),海伦·格雷(Raymond Teunissen),海伦·灰色理查森,肖恩·克雷西,奈杰尔·威尔逊,弗勒·科莱特,达米安·克拉克,南希·鲍尔,马克·霍尔,朱莉·斯特拉卡和阿什莉·卡特。___________________________________________________________ Karakia The hui opened with a karakia.道歉SOC/2025/01战略和运营委员会决议Cr Carlson Matthews)Cr duynhoven),对缺乏议员Te Waka McLeod的歉意。
是2035年。多年来,“共享决策”的概念看上去与早些时候一样。许多临床决策,例如甲氨蝶呤或某些生物制剂的剂量调整,既不是风湿病学家,也不由患者做出的,而是由或多或少是自动化的计算机系统。这些由基于微技术和纳米技术的数字生物标志物,植入或皮肤集成的传感器以及药物输送系统组成,这些系统已在糖尿病护理中使用了一段时间。同时,已经表明,对于风湿性关节炎和其他风湿病疾病,与单独的风湿性系统相比,可以通过这些自学习系统(以前称为人工智能)更好地控制疾病活动和生活质量。即使在非药物治疗(例如物理疗法或饮食)的情况下,该患者现在也通过各种算法获得个性化的支持。在任何期望的情况下,这些选项都会根据其有效性进行系统评估,并建议使用最好的选择。如果风湿病学家退休,那么关于患者病的个体病程的多年经验不会丢失,但该模型继续改善。它结合了现有数据和新数据,使其能够在每天的一天中更准确地处理。对疾病的非个人治疗建议不再存在,并且每3-6个月不会每天审查一次靶标策略。当然,风湿病学家仍然存在。这种发展是如何发生的?国际象棋是一个很好的例子。,但它们的作用发生了变化,尤其是在治疗常见疾病和简单疾病课程的患者时。通常情况下,这种知识最初是在医学之外发展的。学习系统最初来自游戏行业,机器人技术和自动驾驶。在这些字段中的每个字段中,都有可用的模拟器,可用于生成大量数据以测试和改善机器生成的决策。要更好地理解这一点,让我们回到现在。在以下内容中,开发了10篇论文,以基于上述愿景:2021年12月,世界国际象棋冠军进行了。马格努斯·卡尔森(Magnus Carlsen)再次获胜,保留了他作为世界国际象棋冠军的地位。他的错误少于对手伊恩·尼波诺奇奇(Ian Nepomniachtchi),并反复引起惊喜,而意想不到的举动表明国际象棋计算机没有预测。在直播和无数YouTube视频中,著名的祖母对对手的每一项决定,并讨论了可能的
现在是 2035 年。多年来,“共享决策”的概念与以前大不相同。许多临床决策,例如调整甲氨蝶呤或某些生物制剂的剂量,既不是由风湿病学家也不是由患者做出的,而是由或多或少具有自主性的计算机系统做出的。这些系统包括数字生物标记物、植入式或皮肤集成式传感器以及基于微技术和纳米技术的药物输送系统,这些系统已在糖尿病护理中使用了一段时间。与此同时,研究表明,对于类风湿性关节炎和其他风湿病,与仅靠风湿病学家相比,使用这些自学系统(以前称为人工智能)可以更好地控制疾病活动性和生活质量。即使在物理疗法或饮食等非药物治疗的情况下,患者现在也可以通过各种算法获得个性化支持。在任何需要的情况下,系统地评估各种方案的有效性,并提出最佳方案。如果治疗风湿病的医生退休,多年关于患者疾病个体化过程的经验不会丢失,但模型会继续改进。它结合了现有数据和新数据,使其能够日复一日地更准确地治疗。针对疾病的非个体化治疗建议已不复存在,针对目标的治疗策略不再每 3-6 个月审查一次,而是每天甚至每小时审查一次。当然,风湿病医生仍然存在。但他们的角色已经发生了变化,特别是在治疗患有常见疾病和病程简单的患者时。这种发展是如何发生的?通常情况下,这种知识最初是在医学之外开发的。学习系统最初来自游戏行业、机器人技术和自动驾驶。在这些领域中,都有模拟器可用于生成大量数据,以测试和改进机器生成的决策。国际象棋就是一个很好的例子。为了更好地理解这一点,让我们回到现在。下面,我们提出 10 个论点来支持上述愿景:2021 年 12 月,世界象棋锦标赛举行。马格努斯·卡尔森再次获胜,保住了世界象棋冠军的地位。他犯的错误比对手伊恩·涅波姆尼亚奇少,并多次用国际象棋计算机没有预测到的意外举动制造惊喜。在现场直播和无数的 YouTube 视频中,著名的大师们对对手的每一步、每一个决定进行了评论,并讨论了可能的
我要感谢排名第一的Doggett成员Buchanan董事长,并感谢该委员会的杰出成员,以便有机会今天来到这里。我的名字叫杰伊·卡尔森(Jay Carlson),do,MS。我是一名妇科肿瘤学家,目前曾在总部位于圣路易斯的Mercy担任肿瘤科服务线的医学总监和Mercy Research的临床主席。我还是Mercy精密医学中心的创始成员。Mercy是美国第15大卫生系统之一。这是一个基于社区的大型系统,主要在密苏里州,伊利诺伊州,堪萨斯州,俄克拉荷马州和阿肯色州的医院和诊所。Mercy Health拥有33家急诊医院和17家专科医院。整个系统中有不到3,000名医生和另外2,500名高级执业提供者。它的运营预算为106亿美元,仅在密苏里州就可以生命近360万人。使用一流的基因组测试和人工智能来筛查和检测其疾病病程中的高危患者,这是Mercy的战略目标。众所周知,早期疾病检测和干预会导致更长的生存和改善的预后。通过AI和预测算法,Mercy识别出高危人群进行癌症筛查,并帮助他们提高其生活质量和生产力,即使受到癌症治疗和化学疗法的压力。为了支持其战略目标,Mercy建立了一个精密医学中心(CPM),以作为基因组测试和实施最新筛查的主题专家。CPM由NP,RN和MA组成,由家庭实践提供者进行了相当精确的医学经验的监督。Mercy的Precision Medicine中心已经实施了一项广泛的筛查计划,重点是遗传性癌症风险。这种风险与常染色体显性突变有关,这意味着某些亲戚可能具有遗传相同突变的50%风险。一旦家庭中的其他人进行测试,这些突变及其传播可能会使患者的问题陷入家庭问题。当其中一些突变与40-80%的终身癌症风险相关时,这一点就显而易见。应测试的鉴别筛查工具基于国家综合癌症网络(NCCN)的遗传性癌症筛查指南。如果符合NCCN标准,则实际上几乎总是涵盖保险。对于有害突变的患者(称为有害),NCCN已确定筛查测试或预防性手术或药物可减轻或消除与这些突变有关的癌症风险。再次,这些异常结果并不表明存在癌症,而是确定了一种突变,可以提高人们患癌症的风险和更敏感的筛查。由于其复杂的性质,许多卫生系统都这样做
我们很幸运地获得了一些世界领先的专家和政策制定者,包括国际合作中心,包括艾丽莎·希门尼斯(Alisa Jimenez); ANA PLAVSIC,欧洲外部行动服务;安妮塔·巴蒂亚(Anita Bhatia),联合国妇女; AFDB的Atsuko Toda; Aya Chebbi,闲逛; Ben Balward,DFE Digital;卡罗来纳州穆尼斯(Carolina Munis),美丽的麻烦;丹尼尔·霍恩(Daniel Hsuan),寻找共同点;埃米利亚纳·维加斯(Emiliana Vegas),布鲁金斯机构;纽约大学艾米丽·拉利·莫尔(Emily Ralic-Moore);夏娃·格雷伯特(Eve Grebert),加拿大共享服务;他。Fatima Kyari Mohammed,非洲联盟永久观察者; Gajithira Puvanendran,寻找共同基础;贾米拉·伯利(Jamira Burley),全球教育商业联盟;詹妮弗·摩根(Jennifer Morgan),绿色和平组织;大使约翰娜·利辛格·皮茨(Johanna Lissinger Peitz),斯德哥尔摩+ 50;乔恩·亚历山大(Jon Alexander)和新公民项目的团队;乔伊斯·米西亚(Joyce MSUYA),unep;凯莎·麦奎尔(Keisha McGuire),格林纳达永久代表到联合国; Leizl Pineda,加拿大共享服务;莉莉·罗森加德(Lily Rosengard),国际计划;卢西亚·弗莱(Lucia Fry),马拉拉基金会;经合组织玛丽亚·帕斯卡(Maria Pascual);玛莎·菲里(Martha Phiri),afdb;梅根·施莱希尔(Megan Schleicher),建设和平联盟; Mena Ayazi,寻找共同点;纳丁·布洛克(Nadine Bloch),美丽的麻烦;娜塔莎·姆万萨(Natasha Mwansa),妇女分娩; Nikita Sanaullah,欧洲青年论坛;奥利维亚·贝拉斯(Olivia Bellas),非政治; Oluwaseun Ayodeji Osowobi,结束强奸;国际合作中心PEMA DOERNENBAL; Rahel Weldeab Sebhatu,狂欢;罗曼·克尔兹纳里奇(Roman Krznaric),长期以来的基金会;美国国务院舒勒·米勒(Schuyler Miller);索尔维·卡尔森(Solvi Karlsson),寻找共同基础;索菲·豪(Sophie Howe),威尔士后代专员; Syeda Re'em Hussain,渴望;法律援助司法中心Tara Wekhyan;维多利亚·科利斯(Victoria Collis),Edtech Hub;和Zander Willoughby,建设和平联盟。