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德克萨斯纪事报 2023 年 1 月 27 日刊
鉴于，我，德克萨斯州州长格雷格·阿博特，于 2022 年 3 月 18 日发布了灾难公告，并在随后的一系列公告中进行了修订和更新，证明 2022 年 2 月 23 日开始的野火对安德鲁斯、阿兰萨斯、阿切尔、比、贝尔、布兰科、博登、博斯克、布鲁斯特、布鲁克斯、布朗、卡梅伦、科克、科尔曼、科曼奇、康乔、库克、克兰、克罗克特、卡尔伯森、道森、迪米特、杜瓦尔、伊斯特兰、埃克托、爱德华兹、埃拉斯、盖恩斯、加尔萨、格雷森、汉普希尔、伊达尔戈、胡德、霍华德、哈德斯佩思、杰夫·戴维斯、吉姆·霍格、吉姆·威尔斯、肯尼迪、金布尔、克莱伯格、利夫奥克、马丁、梅森县、马弗里克县、麦卡洛克县、梅迪纳县、梅纳德县、米德兰县、纽西斯县、帕洛平托县、帕克县、佩科斯县、波特县、普雷西迪奥县、兰德尔县、里根县、雷亚尔县、雷富希奥县、罗伯茨县、朗内尔斯县、斯塔尔县、泰勒县、特雷尔县、汤姆·格林县、厄普顿县、威奇托县、威拉西县、威廉姆森县、温克勒县、怀斯县、萨帕塔县和萨瓦拉县；
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- Mahsa Bastankhah（Sharif，Isnerships，其次是实习2021-2022） - Ahmadreza Rahimi（弗吉尼亚大学，弗吉尼亚大学，访问博士生，2019年） - 玛格丽特·卡普雷托（玛格丽特·卡普雷托（Rosaria/Argentina）（罗萨里亚（Rosaria of Rosaria）/阿根廷大学，iStern，ISTERN，ISTERN，ISTERN，2019年，2019年，2019年） - Miguel Cueto（Miguel Cueto） Choudhuri（约翰·霍普金斯（John Hopkins），研究生夏季学生，2018年） - 萨玛斯·蒂瓦里（Samarth Tiwari）（纽约大学，伊斯兰教，2018年夏季） - 萨莎·拉皮加（Sasha Lapiga）（塔拉斯·舍申科（Taras Shevchenko），基辅国立大学，伊斯兰大学，夏季，2018年夏季） - 阿纳斯塔西亚·库奇（Anastasasia kucherenko）孟买，iSternship，2017年） - Hana Dlouha（布拉格的CTU，ISTERNSHIPS，2017年） - Theresa Steiner（Ture Wien，Wien，学生实习生，2016年） - Danylo Khilko（Taras Shevchenko Kyiv，Kyiv，Kyiv，Kyiv，Kyiv，Kyiv，Kyiv，Kyiv，Isternship，2016年） - Zahra Jahra Jafargholi（Zahra jafargholi（Ucla sumply of Sumply of Sumpers of Sumper），2014年，2014年，2014华沙，研究生夏季学生，2012/13/14/15） - 索菲·史蒂文斯（Sophie Stevens（Bristol，Issernship，2014年） - 克里斯蒂安·托克马科夫（Kristian Tokmakov（牛津，牛津，2014年，2014年） - 亚历山大·戈洛夫涅夫（Alexander Golovnev）（纽约大学（Nyu） 2013年） - Akshay Wadia（加州大学洛杉矶分校，研究生夏季学生，2012年） - Aris Tentes（NYU，研究生夏季学生，2011年）
伊斯兰阿扎德大学阿利亚·卡图尔分公司电气工程系，伊朗阿利亚亚·卡托尔（Aliabad Katoul）（1,2,3）OrcID：1。0000-0001-7004-3311; 2。技术科学学院，普里斯蒂纳大学的科索夫斯卡大学米特罗维卡，knjazaMiloša7，38220 Kosovska Mitrovica，塞尔维亚（1），MB University，DEP
技术科学学院，普里斯蒂纳大学的科索夫斯卡米特罗维卡大学，KnjazaMiloša7，38220 Kosovska Mitrovica，塞尔维亚，塞尔维亚（1），MB大学，信息技术系，Prote Mateje Br。21，11111 Beograd，塞尔维亚（2）OrcID：1.0000-0002-6557-4553; 2.0000-0002-1492-7638; 3.0000-0002-6867-7259; 4.0000-0002-2240-3420 DOI：10.15199/48.2024.09.55使用机器学习和数字图像处理摘要对电子废物类型进行分类。本文探讨了深度学习和计算机视觉技术在自动分类和检测电子废物（电子废物）中的应用。开发了基于卷积神经网络（CNN）和更快的R-CNN的系统，用于分析电子废物图像并提取有关设备类型和尺寸的信息。该实验是在三个关键电子废物类别的500个现实世界图像的数据集上进行的 - 冰箱，厨房炉灶和电视。结果证明，使用CNN使用R-CNN的92％的分类精度为92％。所获得的数据可以更精确的废物收集计划。主要结论是，深度学习具有改善电子废物管理系统的巨大潜力。Streszczenie。artykuł十BADA ZASTOSOWANIETECHNIKGłęBokiegoUczenia i widzenia komputerowego do automatycznej klasyfikacji i detekcji elektronicznychnychnychnychnychnychnychnychnychodpadów（e-dodpadów）。opracowany zostaje系统oparty na spotowych siecioch sieciach neuronowych（CNN）i szybszym r-cnn做a andaleizyobrazówe-odpadówe-odpadóworaz wydobycia wydobycia wydobycia wydobycia norlakacji norlage o typie typie o typie typie o typie typie t typie imiarachsprzętu。uzyskane daneumoêliwiająbardziejprecyzyjne planowanie zbieraniaodpadów。该实验是在三个关键类别的E Trantpts-Ryfragerators，厨房炉灶和电视的三个关键类别的数据集上进行的。结果显示，使用CNN使用R-CNN的检测精度为92％，结果表现出92％的高分类精度。主要的结论是，深层教学具有改善电子废物管理系统的巨大潜力。（使用机器学习和数字图像处理的电子废物类型的分类）关键词：电子废物，卷积神经网络，计算机视觉，废物分类。关键字：电子废物，编织神经网络，计算机视觉，废物分类。引言电子废物（电子废物）的财产管理正在随着全球干燥废物量增长而变得越来越多。尽管电子垃圾容器高度有价值用于回收利用，但它也可以包含汞，铅和镉等物质。因此，收集，分类和处理电子废物的开发有效系统至关重要。本文研究了使用图像识别技术提高电子快速管理效率的概念。所考虑的系统是基于通过拍摄废物对象获得的视觉数据的分析。目的是通过简单的用户界面来促进电子废物的识别和分类，从而巩固了智能战斗的无处不在和更轻松的互联网访问。这种方法的核心组成部分是深层神经网络，特别是深层卷积神经网络（CNN）的应用，用于图像分析。这种创新的方法使个人可以通过应用程序或服务器将废物对象的照片发送给收集公司，在这种情况下，将使用图像识别技术自动识别废物类型。第一阶段涉及废物类型分类，为此使用深层卷积神经网络。CNN是一种旨在从图像中提取复杂特征的体系结构，并根据某些标准学会区分它们。该技术可以具有很高的准确性对不同的电子废物类别进行可靠的分类。第二个关键组件是更快的区域卷积神经网络（R-CNN），这是图像中的高级对象检测技术。该网络可从电子废物照片中识别设备类别和尺寸估计。将R-CNN集成到系统中，可以对图像中的废物组件进行更详细的了解，这对于成功的废物管理至关重要。研究结果表明，识别和分类所选的电子废物类别的准确性很高，精度为90-97％。这种准确性确认了所提出的方法的效率，并表明其在现实世界中的潜力。管理电子废物正在成为现代社会和经济的组成部分
应急响应计划——华盛顿州普亚勒普市
为什么普亚勒普需要 ERP？普亚勒普位于雷尼尔山的门口，雷尼尔山是喀斯喀特山脉中一座间歇性活火山。海拔 14,411 英尺，它不仅是喀斯喀特山脉中最高的火山，也是最具威胁性的火山。火山山会带来许多地质灾害 - 喷发和熔岩流、火山地震、火山泥流、冰川融化引起的洪水、火山灰坠落和山体滑坡。我们还必须考虑到，火山喷发和泥流可能会扰乱我们城市的供水，地震可能会损坏我们的房屋、建筑物和企业。另一个隐患是该地区与火山无关的活跃断层带，这些断层带会引发中等强度的地震。
卡玛·斯普罗尔斯-雷普切克
Carma Sprowls-Repcheck crs24@Pitt.edu 111 Trees Hall Pittsburgh, PA 15261 412-648-3186 教育：__________________________________________________________ 匹兹堡大学，宾夕法尼亚州匹兹堡 1994 年 8 月 运动生理学博士学位 研究方法学辅修 匹兹堡大学，宾夕法尼亚州匹兹堡 1989 年 12 月 运动生理学硕士学位 匹兹堡大学，宾夕法尼亚州匹兹堡 完成公共卫生学院流行病学系公共卫生硕士学位课程 1994 年 8 月 匹兹堡大学，宾夕法尼亚州匹兹堡 1985 年 8 月 教育学硕士学位教育传播与技术（教学设计） 华盛顿与杰斐逊学院，华盛顿 PA 1982 年 5 月 商业经济学和历史学士（双专业） 高等教育教学与咨询经历：_________________________________________________________ 匹兹堡大学，匹兹堡 PA 2009 年至今 *助理教授，临床实习协调员 健康与人类发展系，教育学院 -本科生主要顾问 -开发咨询工具并简化咨询协议，使主要顾问之间相似 -合并课程设置，使注册更准确 -协调本科生和研究生临床实习 -重组实习流程 -营销实习，最终在 60 多个合格站点 -讲师：体能评估与运动处方及协调实验室，高级研讨会，特殊人群的体能评估与运动处方及协调实验室，在线研究生课程 -体能评估与运动处方，讲师课程，健康健身实习
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5.2.2.先生。加布里埃尔·马加良斯·达罗查·吉马良斯声明：(i) 他没有受到特别法律的阻止，或被判犯有破产罪、渎职罪、贿赂罪、敲诈勒索罪、贪污罪、破坏大众经济罪、破坏公共信仰罪或破坏财产罪，或没有受到刑事处罚，即使是暂时阻止他担任公职，如第 1 条所规定。 1976 年 12 月 15 日第 6,404/76 号法律第 147 条（经修订）（“公司法”）； (ii) 在过去 5 年内，他没有受到任何刑事定罪、任何证券交易委员会的行政诉讼或处罚、任何最终判决（无论是在司法领域还是行政领域）的影响，导致他没有资格担任上市公司的管理职位，如第 2 条所规定的那样。 《公司法》第 147 条规定，或者导致其无法或妨碍其从事专业或商业活动； （iii）根据 2019 年 12 月 5 日修订的 CVM 第 617 号指令的规定，不被视为政治公众人物；并且 (iv) 根据第 31 条，您完全且不受限制地同意公司章程的所有条款和条件，包括其中规定的仲裁条款。 1996 年 9 月 23 日第 9307 号法律第 4 条，已修订。
普惠制
NYNNYN 2029/07 CRN01；星期二；第 1、3、5、6、7、9、11 周 CRN02；星期二、星期六；第 1、3、5、6、7、9、11 周 CRN03；星期二、星期六；第 1、3、5、6、7、9、11 周 CRN04；星期二、星期六；第 1、3、5、6、7、9、11 周 CRN05；星期日、星期二；第 1、3、5、6、7、9、11 周 CRN06；星期日、星期二；第 1、3、5、6、7、9、11 周 CRN07；星期日、星期二；第 1、3、5、6、7、9、11 周 CRN08；星期二、星期六；第 1、3、5、7、9、11 周 CRN09；周二、周六；第 1、3、5、7、9、11 周
![设计锚蛋白重复蛋白 [99mTc]Tc(CO)3-(HE)3-Ec1 用于可视化 EpCAM 表达肺癌的 I 期临床评估](/simg/7\7045a4fa462988668d0f9e02577567de97197c0c.webp)
设计锚蛋白重复蛋白 [99mTc]Tc(CO)3-(HE)3-Ec1 用于可视化 EpCAM 表达肺癌的 I 期临床评估
1 俄罗斯科学院托木斯克国立研究医学中心癌症研究所核医学系，邮编 634055 托木斯克，俄罗斯；chernov1962@gmail.com (VC)；medvedeva@tnimc.ru (AM)；pankovaan@mail.ru (AR)；rungis@mail.ru (OB)；liza.mishina.00@inbox.ru (EM) 2 托木斯克理工大学化学与应用生物医学科学研究学院肿瘤治疗学研究中心，邮编 634050 托木斯克，俄罗斯；mr.varvashenya@mail.ru (RV)；anastasia.527@yandex.ru (AF)；schulga@gmail.com (AS)；elena.ko.mail@gmail.com (EK) biomem@mail.ru (SMD) 3 西伯利亚国立医科大学药物分析系，634050 托木斯克，俄罗斯 4 俄罗斯科学院 Shemyakin-Ovchinnikov 生物有机化学研究所，117997 莫斯科，俄罗斯 5 乌普萨拉大学免疫学、遗传学和病理学系，75185 乌普萨拉，瑞典；anzhelika.vorobyeva@igp.uu.se (AV)；vladimir.tolmachev@igp.uu.se (VT) 6 乌普萨拉大学药物化学系，75185 乌普萨拉，瑞典；anna.orlova@ilk.uu.se 7 俄罗斯科学院托木斯克国立医学研究中心癌症研究所癌症分子治疗实验室，634055 托木斯克，俄罗斯； lkleptsova@mail.ru * 通讯地址：r.zelchan@yandex.ru（俄罗斯联邦）；marialarkina@mail.ru（毛里求斯）
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