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“普罗维登斯应该在哪里增长?” “普罗维登斯应该如何增长?”这些问题是城市土地使用计划的核心。我们知道增长和变化将会发生。问题是应该在哪里发生以及如何发生?本节根据普罗维登斯(Providence)在2006年秋季举行的普罗维登斯(Providence)全市Charrette的意见来解决这两个问题。在那一周中,居民通过在全市地图上放置代表特定类型和开发量的构建块来建立自己的愿景。虽然每个小组都有一个独特的视角,但出现了两个关键主题。保护住宅社区和直接预期的开发,住宅,商业,工业和研究所,到市区,主要的商业走廊和工业区。随着2014年采用新的分区条例,增长在很大程度上遵循了这些广泛的政策。尤其是住宅开发非常强大,在市中心和主要走廊上创建了数千个新的住宅单元。本节有两个重要的地图。第一个是“稳定与变化区域”地图,它反映了Charrette开发的主题。这张地图是我们预计将来可能会发生增长的快照,并且最适合增长。它还显示了城市地区我们预计未来几年不会显着增长和变化的地区。快速浏览地图表明,该市的大多数住宅区都被认为是“稳定区域”。本节中的第二个地图是“未来土地使用”地图。该地图上确定的“变化区域”还指示了通过邻里计划进行进一步研究的领域。本节确定了关注现有邻里特征并保护我们社区最特别的目标的目标和策略。地图上的蓝色区域和红色区域是我们预计会有最大变化的区域。该计划旨在以受控的方式指导增长,以补充我们城市的阿斯特人并在其基础上建立增长。它设定了增长的参数,这些参数将有助于扩大城市的税基,同时维护和增强我们城市的宜居性。该地图是该市的正式土地使用地图,为分区条例提供了基础。该地图反映了城市中现有的土地利用模式,并进行了一些修正。这些地图未及时固定;预计它们将在邻里规划过程中以及将来定期进行完善和微调。本节分为三个部分。
Lizz Zmarlicki,学生参与计划与运营总监 Diane Riccitelli,学生社区联络员 Sandy Cardoza,计划与服务副总监 Ian Martin,活动副总监 Zachary Drown,学生参与通讯与活动助理总监 Honore Ford,场地协调员
• Kawasaki, G. (2014)。创新的艺术,TEDxBerkeley https://www.youtube.com/watch?v=Mtjatz9r-Vc • 企业家的特征 https://www.youtube.com/watch?v=prXYdJzM9M8 • BDC。创业潜力自我评估 https://www.bdc.ca/en/articles- tools/entrepreneur-toolkit/business-assessments/self-assessment-test-your- entrepreneurial-potential • Fletcher 等人,(2015)。快速测试:您会成为一名优秀的企业家吗?BBC https://www.bbc.com/news/business-33851439 • Mumaw, S. (2015)。创意的形状,TEDxLawrence https://www.youtube.com/watch?v=BErt2qRmoFQ • Kelley, T. (2012). 创造力的艺术与科学,TEDxTokyo https://www.youtube.com/watch?v=zWfj_LfgrfY • Osterwalder, A. (2012). 商业模式 https://ecorner.stanford.edu/clips/the- business-model-canvas/
可持续食品系统的学士学位是为希望加入变革浪潮的生态思想的学生而设计的,将工业粮食系统转变为更具弹性,自我更新,动态网络,为全球社区,经济和环境而言。该计划通过农场,码头探访和烹饪在专业厨房中探索当地食品网,同时调查食品素养,文化,公共卫生和食品政策。重点是研究与粮食生产的经济现实有关的当地食物网,社会结构和供应链。一系列免费的选修学分使学生能够专注于环境可持续性,政策和倡导,烹饪可持续性,公共卫生,供应链管理或开发书写领域。这个基于经验的计划是在社会食品正义,环境保护,经济主权和政策的交汇处进行的,并为学生提供了一个跨学科的框架,可以从不同的角度探索其当地食品网。
背景和目标:神经反馈 (NF) 是一种允许用户自我调节大脑活动模式的范例。它采用闭环脑机接口 (BCI) 系统实现,该系统实时分析用户的大脑活动并提供持续反馈。该范例具有极大的兴趣,因为它有可能成为治疗非退行性脑部疾病的非药物和非侵入性替代方法。然而,目前可用的 NF 框架有几个局限性,例如缺乏各种实时分析指标或过于简单的训练场景可能会对用户表现产生负面影响。为了克服这些限制,这项工作提出了 ITACA:一种用于设计、实施和评估 NF 训练范例的新型开源框架。方法:ITACA 的设计易于使用、灵活且具有吸引力。具体而言,ITACA 包括三种不同的游戏化训练场景,可选择五种大脑活动指标作为实时反馈。其中,基于功能连接和网络理论的新型指标脱颖而出。它与五种不同的计算机化版本的广泛认知评估测试相辅相成。为了验证所提出的框架,进行了计算效率分析和侧重于额叶内侧 θ 调制的 NF 训练协议。结果:效率分析证明,所有实施的指标都允许以最佳反馈更新率进行 NF 会话。此外,实施的 NF 协议产生了支持在 NF 研究中使用 ITACA 的结果。结论:ITACA 实施了多种功能来设计、开展和评估 NF 研究,目的是帮助研究人员扩展当前最先进的 NF 培训。