09:40在生命科学中应用人工智能和合成数据09:40-09:55 Alberto Cazzaniga,数据工程实验室负责人09:40在生命科学中应用人工智能和合成数据09:40-09:55 Alberto Cazzaniga,数据工程实验室负责人
马来西亚的金融部门受到全世界发生的影响,例如监管变化,金融改革,技术破坏和进步,人口统计,社会心理学因素,医疗保健发展,全球贸易动力学,全球贸易动力和地缘政治事件。因此,银行正在进行大量投资,并提高资金,尤其是在人工智能领域(AI),以减轻干扰风险。随着大流行的经验,AI被分解为更好地完成机器学习(ML),深度学习(DL)和生成AI。工具和公司以自2021年以来在银行生态系统中发展的惊人速度增殖。在这项研究中,目前使用马来西亚5家银行的便利调查方法对马来西亚银行业采用生成AI采用的关键趋势进行了调查。结果表明,各种劳动力转变对于创造敏捷和适合的财务人员至关重要。
缩写:Cmax:脑内巴瑞替尼的最大浓度,小鼠实验:在小鼠中实验观察到的,QIVIVE BBB:血脑屏障渗透的定量体外-体内外推,QSAR:定量结构-活性关系。
近年来,机器学习、量子多体物理学和量子信息科学等领域的交流卓有成效。这种多学科的互动在一定程度上得益于以下发现:人工神经网络为参数化量子多体希尔伯特空间的子集提供了强大的归纳偏差。尽管通过神经网络描述希尔伯特空间向量会导致无法对此类量子态子集进行精确的线性代数运算,但由于存在一种名为变分蒙特卡洛 (VMC) 的有效随机近似算法 [8,30],基于神经网络的量子态 (NQS) 能够准确揭示量子自旋系统基态的属性,并使用 VMC 的时间相关变体(即所谓的 t-VMC)模拟其时间演化 [6,7]。自从复值受限玻尔兹曼机 [ 8 ] 问世以来,神经网络量子态的范围已经扩大到涵盖各种量子系统,这通过使用日益复杂(通常是多层的)的架构成为可能。相互作用的另一个驱动因素是发现 VMC 和变分量子算法 (VQA) 之间有着密切的类似性。特别是 Stokes 等人 [ 40 ] 在量子信息几何方面的最新研究阐明了机器学习中的自然梯度下降 [ 2 ]、随机重构 VMC [ 38 ] 和量子计算中的变分虚时间演化 [ 45 ] 之间的联系。本教程论文旨在作为对连续变量量子系统的基于流的 VMC 和 t-VMC 的独立回顾。为了具体起见,我们以玻色子量子系统为例进行讨论,以场振幅基表示。场振幅基并不是 VMC 文献 3 的传统焦点,VMC 文献集中于更易于用 Fock 基解释的非相对论系统。然而,场振幅基在具有相对论对称性的系统中是自然的,其中受控玻色子哈密顿量在 L 2 空间中表示为简单的薛定谔算子。因此,哈密顿量的简单性也提供了教学优势。场振幅基的一个可能的计算优势是,它不需要人为地将允许的模式占用数限制在有限范围内以进行数值实现。为了促进
随机过程在物理学、数学、工程学和金融学中起着基础性的作用。量子计算的一个潜在应用是更好地近似随机过程的性质。例如,用于蒙特卡罗估计的量子算法将随机过程的量子模拟与振幅估计相结合,以改进均值估计。在这项工作中,我们研究了与蒙特卡罗方法兼容的模拟随机过程的量子算法。我们引入了一种新的随机过程“模拟”量子表示,其中时间 t 时的过程值存储在量子态的振幅中,从而能够以指数方式高效编码过程轨迹。我们表明,这种表示允许使用高效量子算法来模拟某些随机过程,这些算法使用这些过程的光谱特性与量子傅里叶变换相结合。特别是,我们表明我们可以使用门复杂度为 polylog(T) 的量子电路来模拟分数布朗运动的 T 个时间步,该电路可以连贯地准备布朗路径上的叠加。然后,我们表明这可以与量子均值估计相结合,以创建端到端算法,用于估计时间 O (polylog(T)ϵ − c) 内过程的某些时间平均值,其中 3 / 2 < c < 2 是分数布朗运动的某些变体,而经典蒙特卡洛运行时间为 O (Tϵ − 2),量子均值估计时间为 O (Tϵ − 1)。在此过程中,我们给出了一种有效的算法,以相干方式加载具有不同方差的高斯振幅的量子态,这可能是独立的兴趣所在。
随着酪氨酸激酶抑制剂(TKI)的出现,慢性髓样白血病(CML)的治疗前景明显改变。这种创新可以延长患有CML的患者的长期生存。但是,长期暴露于TKI的伴随着各种不良事件(AE)。后者会影响CML患者的生活质量和依从性,并可能导致严重的疾病进展(甚至死亡)。最近,越来越多的CML患者开始采用剂量优化策略。剂量优化可以在整个治疗的各个阶段考虑,其中包括减少剂量和停用TKIS治疗。通常,在维持分子反应的前提下,TKI剂量的减少被认为是减少AE和改善生活质量的重要措施。此外,对于大约一半的最佳反应和更长的TKI治疗持续时间,TKIS治疗的停用是可行且安全的。本综述主要关注伊马替尼,达沙替尼和尼洛替尼在CML临床试验和现实生活环境中的最新研究。我们将新诊断的患者或最佳反应或改善AE的剂量降低为无治疗缓解的前奏(TFR)或无法停用TKIS治疗的患者的维持治疗。此外,我们还专注于停产TKIS疗法和实现TFR的第二次尝试。
关于“尼洛替尼硬胶囊 50、150 和 200 毫克产品特定生物等效性指南”收到的评论概述 (EMA/CHMP/518671/2023)
美国核管理委员会 (NRC) 工作人员编制了此场地特定环境影响声明 (EIS),作为对杜克能源卡罗莱纳有限责任公司 (杜克能源) 申请续签奥科尼核电站 1、2 和 3 号机组 (奥科尼核电站) 运营许可证 20 年申请的环境审查的一部分。此 EIS 包括对拟议行动、奥科尼核电站后续许可证续签 (SLR) 和 SLR 替代方案的环境影响的场地特定评估。作为替代方案,NRC 考虑了:(1) 新建核电站 (位于杜克能源 WS Lee 核电站的先进轻水反应堆设施与位于奥科尼核电站的小型模块化反应堆相结合);(2) 天然气发电厂 (位于奥科尼核电站的天然气联合循环设施);(3) 太阳能光伏、海上风电、小型模块化反应堆和需求侧管理的组合,以及 (4) 不采取任何行动。
肾细胞癌(RCC)占所有肾脏恶性肿瘤的90%以上,多数情况下临床特征不明显,对化疗和放疗不敏感,手术切除是其唯一治疗方法。转移大大降低了患者的生存率,局限性、区域性和转移性RCC(mRCC)患者的5年生存率分别为92.5%、69.6%和12.0%[1]。近10年来,mRCC的治疗取得了显著进展,包括舒尼替尼、索拉非尼、帕唑帕尼、替罗莫司以及贝伐单抗加干扰素α等多种靶向药物的开发[2-6]。近年来,干扰素-α已经被酪氨酸激酶抑制剂舒尼替尼和帕唑帕尼取代成为中国mRCC的一线标准治疗[7]。然而这些治疗费用昂贵,低收入患者无法负担。安罗替尼 (AL3818) 是一种新型口服酪氨酸激酶抑制剂,靶向 VEGFR、FGFR、PDGFR、RET 和 c-Kit,抑制血管生成和肿瘤增殖。该药于 2018 年 5 月在中国批准上市[8]。一项多中心 II 期临床试验(临床试验信息:NCT02072031)旨在评估安罗替尼作为 mRCC 一线治疗的疗效和安全性[9]。共入组 133 名志愿者,安罗替尼组 90 名患者,舒尼替尼组 43 名患者。两组的中位总生存期 (OS)(30.9 vs. 30.5 个月,P > 0.05)、无进展生存期 (PFS)(17.5 vs. 16.6 个月,P > 0.05)、客观缓解率(30.3% vs. 27.9%)和 6 周疾病控制率(97.8% vs. 93.0%,P = 0.33)均相似。这些结果提示,安罗替尼是 mRCC 患者的良好选择。基于这项研究,中国临床肿瘤学会 (CSCO) 肾细胞癌指南推荐安罗替尼作为 mRCC 患者的一线治疗。然而,这种新疗法的高价格是癌症治疗中必须考虑的重要因素。癌症治疗费用的不断增加凸显了成本效益分析的必要性,以使政策制定者能够更有效地利用有限的资源。因此,评估安罗替尼作为中国转移性肾细胞癌一线治疗方案是否具有成本效益是十分有意义的。据我们所知,本研究是首次对安罗替尼和舒尼替尼作为转移性肾细胞癌一线治疗方案进行成本效益比较。
描述 特莱尼大学是一所私立、综合性、以职业为导向、可授予学位的机构。该大学通过六所学院提供从副学士到博士学位的学位——艾伦工程技术学院、弗兰克斯教育学院、詹南艺术与科学学院、凯特纳商学院、林克-罗斯健康科学学院和研究生与专业研究学院。大学由一个自我延续的董事会管理。 使命陈述 特莱尼大学通过以专业为重点的形成性学习机会促进智力和个人发展,为学生取得成功、领导和服务做好准备。 愿景 特莱尼大学将被公认为一所一流的大学,具有积极参与、充满活力、不断发展和增值的特点。- 董事会于 1999 年 5 月 7 日通过,并于 2004 年 4 月 30 日、2006 年 9 月和 2010 年 10 月修订 认证 特莱尼大学获得了高等教育委员会的地区认证,www.hlcommission.org。电话 312.263.0456。根据印第安纳州法律,特里尼大学是印第安纳州法典 1C 21-7-13-6 项下的“经批准的高等教育机构”。印第安纳州高等教育委员会,www.che.in.gov。特里尼大学的化学工程、土木工程、计算机工程、电气工程和机械工程课程(在主校区授课)均由 ABET 工程认证委员会认证,www.abet.org。其他工程 p