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World File Search System卡罗维
HO Wen Wei (何文维) Emergence of Quantum State ...
何文伟博士现为斯坦福大学理论物理研究所博士后学者，研究非平衡量子多体现象和新兴量子技术的应用。此前，他是哈佛大学的摩尔博士后研究员，与 Mikhail Lukin 教授和 Eugene Demler 教授一起工作。从 2022 年 8 月开始，他将担任新加坡国立大学校长青年（助理）教授。何文伟于 2017 年在日内瓦大学师从 Dmitry Abanin 教授获得博士学位，2015 年在滑铁卢大学/圆周研究所师从 Guifre Vidal 教授获得理学硕士学位，2013 年在普林斯顿大学获得学士学位，与 Duncan Haldane 教授一起工作。摘要：普遍性是指复杂系统普遍属性的出现，这些属性不依赖于精确的微观细节。量子热化是强相互作用量子多体系统非平衡动力学的一个例子，其中局部区域随着时间的推移变得由吉布斯集合很好地描述，而该集合仅受少数几个系统参数（例如温度和化学势）控制。局部区域与其补体（“浴”）之间产生的大量纠缠是这种普遍性出现的关键。在这次演讲中，我将介绍一种新的普遍行为，它源于某些类型的量子混沌多体动力学，超越了传统的热化。我将描述单个多体波函数如何编码由小子系统支持的纯态集合，每个纯态都与局部浴的（投影）测量结果相关。然后，我将展示这些量子态的分布如何接近均匀随机量子态的分布，即集合形成量子信息理论中所谓的“量子态设计”。我们的工作为研究量子混沌提供了一个新视角，并在量子多体物理、量子信息和随机矩阵理论之间建立了桥梁。此外，它还提供了一种实用且硬件高效的伪随机态生成方法，为设计量子态层析成像应用和近期量子设备的基准测试开辟了新途径。
卡罗维发利 - 能源 - 欧盟委员会
2018 年卡罗维发利地区人均 GDP 相当于捷克平均水平的 65%，而另一个主要煤炭产区摩拉维亚西里西亚地区的人均 GDP 则为 75%。2018 年，该地区的平均月薪最低，为 27,974 捷克克朗（2018 年约 1,000 欧元），而全国平均水平为 31,868 捷克克朗（2018 年约 1,240 欧元），2018 年总体失业率较低，为 2.9%，略高于全国的 2.2%。卡罗维发利的失业率从 2013 年的 9% 下降，与全国总体积极的趋势一致。卡罗维发利的三个地区的失业率分别为索科洛夫区 5%、卡罗维发利 4.1% 和海布 3.7%。然而，由于新冠疫情的影响，到 2020 年 4 月，这些失业总人数与 2018 年和 2019 年同期相比有所增加。预计 2020 年夏季通知期将到期时，失业人数将大幅增加。
% 蒙特卡罗和实验评估...
本报告是作为美国政府机构赞助的工作的记录而编写的。美国政府及其任何机构或其任何雇员均不对所披露的任何信息、设备、产品或流程的准确性、完整性或实用性做任何明示或暗示的保证，也不承担任何法律责任或义务，也不表示其使用不会侵犯私有权利。本文中以商品名、商标、制造商或其他方式提及任何特定商业产品、流程或服务并不一定构成或暗示美国政府或其任何机构对其的认可、推荐或支持。本文中表达的作者的观点和意见不一定代表或反映美国政府或其任何机构的观点和意见。
卡罗洛研究小组
开发紫外线验证测试设施 2001 年，美国环保署与 Carollo 签订合同，为长期 2 级强化地表水处理规则 (LT2ESWTR) 开发紫外线消毒指导手册 (UVDGM)。当时，饮用水紫外线消毒方面的经验非常有限，特别是在紫外线剂量监测和验证方面。作为回应，Carollo 与紫外线系统制造商合作，开发了位于俄勒冈州波特兰的波特兰紫外线验证测试设施。该设施于 2003 年投入使用，此后已对 80 多种商用紫外线反应器产品进行了紫外线验证测试，流量范围从每反应器每分钟 5 加仑 (gpm) 到每天 7000 万加仑 (mgd)。波特兰测试设施开发的紫外线剂量监测算法不仅为 LT2ESWTR 中规定的紫外线监测要求和 UVDGM 中提供的验证测试协议（均于 2006 年发布）奠定了基础，而且还增强了公用事业公司及其监管机构对紫外线技术的信心。
语义增强图像-文本预训练模型的零样本三维模型分类
Cheraghian 等人 [ 21 – 23 ] 在零样本 3 维模型分类方 面提出了 3 维点云的零样本学习方法、缓解 3 维零样 本学习中枢纽点问题的方法和基于直推式零样本学 习的 3 维点云分类方法，并将它们封装进一个全新 的零样本 3 维点云方法 [ 24 ] 中。以上方法均是利用已 知类样本的点云表征及其词向量对未知类别进行分 类，开创了零样本 3 维模型分类方法。近年来， CLIP 在零样本图像分类上取得了良好的效果，因此有研 究者将 CLIP 应用到零样本 3 维模型分类方法中， Zhang 等人 [ 25 ] 提出了基于 CLIP 的 3 维点云理解 (Point cloud understanding by CLIP, PointCLIP) 模型， PointCLIP 首先将 3 维点云投影成多个深度图，然 后利用 CLIP 的预训练图像编码器提取深度图特 征，同时将类别名称通过 CLIP 预先训练的文本编 码器提取文本特征。但是 PointCLIP 的性能受到深 度图和图像之间的域差异以及深度分布的多样性限 制。为了解决这一问题，基于图像 - 深度图预训练 CLIP 的点云分类方法 (transfer CLIP to Point cloud classification with image-depth pre-training, CLIP2Point) [ 26 ] 将跨模态学习与模态内学习相结合 训练了一个深度图编码器。在分类时，冻结 CLIP 的图像编码器，使用深度图编码器提取深度图特 征，该方法缓解了深度图和图像间的模型差异。用 于 3 维理解的图像 - 文本 - 点云一致性表征学习方法 (learning Unified representation of Language, Im- age and Point cloud for 3D understanding, ULIP) [ 27 ] 构建了一个图像、文本和点云 3 种模态的 统一嵌入空间，该方法利用大规模图像 - 文本对预 训练的视觉语言模型，并将 3 维点云编码器的特征 空间与预先对齐的视觉 - 文本特征空间对齐，大幅 提高了 3 维模型的识别能力。与之相似的是，基于 提示文本微调的 3 维识别方法 (CLIP Goes 3D, CG3D) [ 28 ] 同样使用 3 元组形式确保同一类别的 3 维模 型特征和图像特征之间以及 3 维模型特征和文本特 征之间存在相似性，从而使点云编码器获得零样本 识别的能力。另外， PointCLIP V2 [ 29 ] 在 Point- CLIP 的基础之上，通过利用更先进的投影算法和 更详细的 3 维模型描述，显着提高了零样本 3 维模型 分类准确率。本文采用语义增强 CLIP 解决图像和文 本的语义鸿沟问题，通过在语义层面为图像和文本 提供更多相似的语义信息，使图像和文本对齐更具有 一致性，从而有效提高 3 维模型的零样本分类性能。 2.2 提示工程
课程vitae shivajirao（“ shiv”）Prakash Patil，MD，MPH ...
•研究部主任（2023年4月 - 现任）家庭医学部，北卡罗来纳州格林维尔市东卡罗莱纳大学布罗迪医学院，•第4年医学生家庭医学选修学院主任（2021年7月 - 现任）家庭医学部，布罗迪医学院，布罗迪医学院，东卡罗莱纳大学，东卡罗莱纳大学，北卡罗来纳州格林维尔委员会•格林校长•2020年7月）。 •家庭医学部研究部临时主任（2022年4月至2023年3月），北卡罗来纳州格林维尔市东卡罗莱纳大学布罗迪医学院•家庭医学部研究部副主任（2016年7月至2022年3月）
竞争平衡和可靠性的蒙特卡罗分析...
本文研究了提高竞争平衡对锦标赛排名可靠性的影响。排名可靠性以前是一种定性属性，本文将其量化为锦标赛结束时的真实排名与球队排名之间的接近程度。使用三个指标来衡量这种接近程度：Spearman 等级相关系数、Kendall tau 和排名领域中相对较少使用的算法：Levenshtein 距离。模拟了三种锦标赛结构：循环赛、随机配对和瑞士制。在多次试验和不同数量的比赛中模拟锦标赛。研究发现，随着比赛数量的增加，锦标赛结构可靠性的增长率会下降。研究还发现，竞争不平衡与可靠性之间存在正相关关系。竞争不平衡增加的边际效益会随着边际效益的增加而下降。出乎意料的是，与随机配对和瑞士配对相比，循环赛制在所有指标和比赛场次中都获得了最高的可靠性得分。随着竞争不平衡的增加，锦标赛结构之间的可靠性差异也会增加。建议的进一步工作包括调查锦标赛结果的不确定性与可靠性和竞争平衡的关系，更深入地研究莱文斯坦距离作为一种有用的算法来量化密切度
护士教育者 - 西卡罗来纳大学
申请流程 1. 在 westerngrad.com 上在线申请。您需要提交成绩单、GRE 或 MAT 成绩、3 封推荐信、专业陈述、简历和申请费。有关推荐信、专业陈述和简历的具体说明可在申请网站上找到。
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基于蒙特卡罗的电力可靠性评估方法...
摘要 — 在基于任务概况的可靠性评估中，计算表示电力电子转换器热应力的静态参数是一种常用方法。这些参数随后用于蒙特卡罗 (MC) 模拟，以估计考虑到变化的电力转换器中组件的预期寿命。然而，静态参数并不总是代表电力转换器中组件的实际现场运行条件。为了克服这一限制，本文在 MC 模拟中使用的动态任务概况特性中实施了两种引入参数方差的方法。在两种不同的应用案例中，证明了使用静态参数会在 MC 模拟中引入显著误差。对于光伏 (PV) 逆变器应用，如果使用静态参数，半导体的寿命可能会被高估高达 30%，而对于不间断电源 (UPS) 系统应用，这种差异可能达到近 50%。索引术语 — 转换器可靠性、寿命预测、任务概况、蒙特卡罗方法。