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雷娜·托雷斯·卡库洛斯
特定大额资助（6,860 美元），“新墨西哥州的代码转换和可变主题表达”共同 PI：Catherine E. Travis，2008 年夏季和小额研究补助金（2,500 美元），“新墨西哥州双语话语中的西班牙语-英语代码混合：单独的英语起源名词是如何融入西班牙语的？” 2001 年秋季。荣誉 - 媒体 2022 宾夕法尼亚州立大学文理学院西班牙语和语言学文科教授 2022 1933 届：宾夕法尼亚州立大学文理学院人文学科杰出奖 2020 美国语言学会 (LSA) 研究员 2020 宾夕法尼亚州立大学文理学院 Raymond E. Lombra 社会科学杰出奖 社区双语媒体 (2018) “本书重点介绍新墨西哥人的西班牙语和英语口语技能” KRQE https://www.krqe.com/news/new-mexico/book-highlights-new-mexicans-spanglish-speaking-skills/ “庆祝新墨西哥州西班牙语的双语” UNM 新闻编辑室 https://news.unm.edu/news/celebrating-bilingualism-in-new-mexico-spanish “‘社区中的双语主义’颠覆了关于语言接触的传统观念” CoEDL 新闻与活动 https://www.dynamicsoflanguage.edu.au/news- and-media/latest-headlines/article/?id=bilingualism-in- the-community-stands-received-wisdom-about-language- contact-on-its-head “关于双语主义的新研究对语法变化的传统观念进行了检验” CoEDL 新闻与活动 https://www.dynamicsoflanguage.edu.au/news-and-media/latest- headlines/article/?id=new-research-on-bilingualism-puts-received-wisdom-on-grammatical-change-to-the-test 访问预约与课程 2021 “基于使用的理论和变异方法”，杨百翰大学（二月） 2018 “El estudio cuantitativo de la variación morfosintáctica”，圣地亚哥德孔波斯特拉大学，西班牙（十一月） 2018 “El estudio cuantitativo de la variación morfosintáctica”，墨西哥国立自治大学，墨西哥（三月） 2014 年 “Variación y cambio morfosintáctico: teoría y método", 墨西哥索诺拉大学（9月） 2012年 澳大利亚国立大学人文艺术研究院和语言研究学院访问学者（11月） 2007年 希腊雅典大学英语研究学院访问学者（春季） 2004年 "El método variacionista en el estudio del cambio lingüístico”，国立大学墨西哥自治大学（5月）2002 - 2003 加拿大渥太华大学语言学系社会语言学实验室博士后研究员（8月 - 6月）
有关从库亚马卡湖吃鱼的信息（圣地亚哥...
·汞汞是一种金属，来自采矿，燃烧煤炭和其他燃料的空气影响以及自然来源。这是鱼类关注的最常见的污染物。o太多的甲基质汞（在鱼类中发现的汞形式）会损害大脑，尤其是在胎儿，婴儿和儿童中。母亲可以在怀孕期间将甲基汞传递给婴儿。o由于胎儿，婴儿和儿童对汞特别敏感，因此Oehha对含18至49岁妇女的含汞鱼类和儿童应该吃的含量有一套建议，以及50岁及以上的女性和18岁以上的男性的另一套建议。
胡德堡
Section 5 Compatibility Tools 5.1 Federal Programs.....................................................................................................................................................99 5.2 State Programs.......................................................................................................................................................103 5.3 Regional Programs.................................................................................................................................................106 5.4 Texas Land Use Statutes........................................................................................................................................108 5.5 Local Government Plans and Ordinances.........................................................................................................124 5.6 Civic/Business Interests..........................................................................................................................................143
图片。助理塞塔克·库丘卡亚
研究助理Sertaç KÜÇÜKKAYA 个人信息 电子邮件：sertac.kucukkaya@istanbul.edu.tr 网址：https://avesis.istanbul.edu.tr/sertac.kucukkaya 国际研究员 ID ORCID：0000-0001-7573-9027 Yoksis 研究员 ID：294684 教育信息 本科生，伊斯坦布尔大学，伊斯坦布尔医学院，土耳其 2012 年 - 2018 外语英语、C1 高级证书、课程和培训 健康与医学、Laboratuvardan Kliniğe Antimikrobiyal Yönetim Kursu、土耳其临床微生物学家协会、2023 健康与医学、HIV 抗逆转录病毒 Direnç ve Filogenetik Analiz、土耳其临床微生物学家协会、2022 健康与医学、Viral Enfeksiyonlarda塔尼、拉波拉马 ve Yorumlama，土耳其临床微生物学家协会，2022 研究领域 医学微生物学 学术头衔/任务 研究助理博士，伊斯坦布尔大学，伊斯坦布尔医学院，基础医学，2020 年 - 继续 评审大会/研讨会 会议记录中的出版物 I. 是时候开始耳念珠菌监测了吗？Çaklovica Küçükkaya İ.、Elbir Kılıç P.、Yalçın D.、Küçükkaya S.、Can Bozan F.、Özbozduman H.、Gülmez Kıvanç D.、Arıkan Akdağlı S.、Erturan Z. 第 8 届亚太医学真菌学会大会（APSMM 2024），日本京都，2024 年 11 月 6 日至 9 日，第 145 页 II。 Otoimmün Tanılı Hastalarda Viral Serolojik Profilin Değerlendirilmesi Küçükkaya S.、Çaklovica Küçükkaya ï.、Çavuş B.、Safran N.、Önel M.、Kırkoyun Uysal H.、Çifcibaşı Örmeci A.、Akyüz F.、
兰乔库卡蒙格市总体规划更新
CEQA 指南第 15204 (a) 条概述了提交评论的参数，并提醒个人和公共机构，DEIR 的审查和评论重点应为“该文件在识别和分析对环境的可能影响以及避免或减轻项目重大影响的方法方面的充分性。评论最有帮助的是，它们建议了额外的具体替代方案或缓解措施，从而提供更好的方法来避免或减轻重大环境影响。同时，审查人员应该意识到，EIR 的充分性取决于合理可行性。……CEQA 不要求牵头机构进行评论者建议或要求的每项测试或所有研究、学习和实验。在回复评论时，牵头机构只需对重大环境问题做出回应，而不需要提供审查人员要求的所有信息，只要在 EIR 中真诚地努力进行全面披露即可。”
胡拉伊.pdf
深度学习时代通过利用广泛传感器产生的大数据和不断增长的计算能力，为无处不在的机器人应用提供了巨大的机会。而对自然人机交互 (HRI) 的日益增长的需求以及对能源效率、实时性能和数据安全的关注，则推动了新的解决方案的产生。在本文中，我们提出了一种基于大脑启发式脉冲神经网络 (SNN) 的人机听觉接口，即 HuRAI。HuRAI 将语音活动检测、说话人定位和语音命令识别系统集成到一个统一的框架中，该框架可以在新兴的低功耗神经形态计算 (NC) 设备上实现。我们的实验结果证明了 SNN 的卓越建模能力，可以对每个任务实现准确而快速的预测。此外，能源效率分析揭示了一个引人注目的前景，与在最先进的 Nvidia 图形处理单元 (GPU) 上运行的等效人工神经网络相比，其能源节省高达三个数量级。因此，将大规模 SNN 模型的算法能力与 NC 设备的能源效率相结合，为实时、低功耗机器人应用提供了一种有吸引力的解决方案。2021 Elsevier BV 保留所有权利。
博士拉胡尔 M.R.
➢ 学院协调员、研究与开发（行政） (2023-24) ➢ M Tech 课程协调员 (2020-2023) ➢ 学院图书馆咨询委员会成员 (2022-2023) ➢ DPGC 成员 (2023-2024) ➢ 教师选拔委员会 (AP) 成员 (2023-2024) ➢ 部门申诉处理委员会 (DGRC) 成员 (2024-至今) ➢ 部门时间表协调员 (2024-至今)