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驾驶员辅助卡车车队：佛罗里达州的考虑因素...
简介 佛罗里达州众议院法案 7027 (2016-81) 规定“交通运输部应与公路安全和机动车辆部协商，研究驾驶辅助卡车排队技术的使用和安全操作，定义见佛罗里达州法规 316.003，目的是开展一个试点项目，测试配备驾驶辅助卡车排队技术的车辆。” 佛罗里达州法规 316.003 将驾驶辅助卡车排队 (DATP) 定义为：“集成传感器阵列、无线车对车通信、主动安全系统和专用软件的车辆自动化和安全技术，用于连接安全系统并同步两辆车之间的加速和制动，同时将每辆车的转向控制和系统指令由车辆驾驶员控制，同时遵守国家公路交通安全管理局关于车对车通信的规定。”佛罗里达州现行法规 (316.0895) 禁止卡车司机在 300 英尺以内的距离内跟车，因为根据评估，考虑到卡车制动系统的性质和人类驾驶员的反应时间，在较短距离内跟车是不安全的。目前正在商业化的 DATP 技术旨在安全地实现较短的跟车距离，这将减少由于空气动力学气流效应而产生的燃料消耗。通过广泛的测试轨道评估，已经记录了车队行驶带来的显著燃油经济性效益（卡车对的燃油经济性提高了 7% 左右），这激励了主要卡车车队努力部署车队。如果修改现行法律，允许卡车在车队行驶时保持较短的跟车距离，佛罗里达州将提高卡车运输的安全性，减少卡车运输对环境的影响（排放和能源使用），同时保持其作为技术先进州的地位。同时，货运公司的货物运输成本将降低，节省的成本可能会转嫁给消费者。目前，有 10 个州（亚利桑那州、阿肯色州、乔治亚州、密歇根州、内华达州、北卡罗来纳州、俄亥俄州、南卡罗来纳州、田纳西州和德克萨斯州）允许商业卡车在高速公路上排队行驶。预计其他州将在 2018 年加入这一行列。为响应上述立法要求，FDOT 于 2017 年 1 月向佛罗里达大学发出了一项任务工作指令，以开展这项研究。DATP 有可能降低货运成本和卡车在道路上的足迹。但必须解决重要的问题：
快速结果
国际发展取得快速成果 2003 年，艾滋病毒/艾滋病席卷整个非洲，小国厄立特里亚的卫生部长 Saleh Meky 博士知道他必须争分夺秒，防止这个拥有 450 万公民的国家发生健康灾难。尽管已经制定了防止疾病蔓延的五年计划，但 Meky 博士并不满意这一进度。根据世界银行的建议，Meky 博士与一名顾问合作，在厄立特里亚中部地区成立了六个快速成果小组。每个小组都设定了一个真正雄心勃勃的目标 — — 即在五年计划中的一个优先艾滋病毒/艾滋病预防主题上取得重大和可衡量的进展。然而，每个项目目标不是用五年时间实现，而是需要在 100 天或更短的时间内实现。项目涉及五年计划的各个组成部分，包括学校教育、家庭护理以及与商业性工作者和卡车司机等重要群体的接触。例如，其中一个专注于某个地区（阿斯马拉）的项目旨在将自愿咨询和检测服务 (VCT) 的使用率提高 25%，并获得 80% 的用户满意率，所有这一切都在 100 天内完成。到项目结束时，每周访问阿斯马拉 VCT 设施的客户数量跃升了 80%，而且这一趋势还在继续上升。作为快速结果计划的一部分，用户退出问卷也显示，对 VCT 服务质量的满意度始终保持在 95% 左右。为了实现这一结果，该团队尝试了一些创新，例如开设三个新的 VCT 站点、培训五名额外的咨询师、分发快速检测试剂盒、采购一些新设备和家具（例如候诊室的视频），以及建立系统的跟踪和监控系统。该团队指出，这些发展和结果都是他们在快速循环项目之前从未想过的成就。其他五个初始项目也取得了类似的积极成果。在为期两天的项目周期结束时举行的研讨会上，Meky 博士对项目成果和参与者的热情印象深刻，因此扩大了项目规模，以应对更多挑战，并在该国其他地区启动了数十个其他项目。自 2003 年以来，已有 10,000 多人参与了快速成果项目，以对抗厄立特里亚的艾滋病毒/艾滋病蔓延，帮助该国限制感染率的上升。快速成果的基本知识快速成果方法是“启动”重大变革工作的有效方法。它使变革领导者能够通过刺激行动、实验和学习来实现雄心勃勃的目标，以在关键重点领域取得显著成果。快速成果项目是大规模和长期转型的基本基石。快速成果项目可以单独或组合进行，根据整体变革工作的规模。此类项目具有明确的属性 — 它们是：
机器人发展的演变和影响
Robotics是一个将工程，计算机科学和人工智能融合的领域，在近几十年来已大大发展，成为行业和日常生活中不可或缺的一部分。从制造业中使用的早期机械机器人到当今能够执行复杂任务的高级机器人，机器人技术的发展彻底改变了许多部门，包括医疗保健，农业和运输。随着技术的不断发展，Robots准备在塑造未来方面发挥更大的作用。机器人开发的历史可以追溯到古老的文明，在那里创建了简单的机器来执行重力任务。但是，直到20世纪，机器人技术才开始采取现代形式。在1950年代，乔治·德沃尔（George Devol）和约瑟夫·恩格伯格（Joseph Engelberger）开发了第一个工业机器人，即联合机器人，该机器人用于汽车制造业。这标志着自动化革命的开始，在该革命中，将机器人引入了组装线，以执行焊接，绘画和包装等任务。通过接管重复和危险的工作，机器人不仅提高了生产效率，而且提高了工人的安全。机器人发展中最重要的进步之一是人工智能（AI）的整合。早期机器人已预先编程以执行简单的任务，但是使用AI，机器人已经能够学习和适应新情况。这导致了可以独立运行并与环境互动的自动机器人的开发。在医疗保健中，机器人手术已成为革命性的进步。例如，在仓库中，机器人可以在架子上导航，识别产品并将其运送到正确的位置。同样，配备机器学习算法的机器人可以在医疗保健中使用，以帮助诊断和手术，提高准确性并减少人为错误。外科医生使用诸如DA Vinci手术系统之类的机器人系统对使用前无人机进行微创手术，例如，可以飞越领域以收集有关作物条件的数据，而自动拖拉机可以比传统方法更有效率地种植种子。通过自动化这些过程，机器人可以帮助农民优化其资源并降低人工成本。机器人发育也受到了运输领域的显着影响。自动驾驶汽车，卡车和无人机不再只是科幻小说，而是正在成为现实。这些自动驾驶汽车使用传感器，相机和AI来驾驶道路并避免障碍，并有可能通过减少交通事故和提高效率来彻底改变运输方式。自动驾驶卡车可以帮助解决卡车司机的短缺，并确保更快，更安全地交付货物。但是，机器人技术的快速发展也提出了重要的道德和社会问题。最大的担忧之一是工作流离失所的潜力。
释放印度零工经济的潜力
Sangeeta 是一名受过培训的美容师，为客户提供上门服务。她每天通过 Urban Company 平台工作五到六个小时。她与丈夫、两个孩子和公婆住在孟买，为丈夫提供补贴（丈夫是一名工厂主管）。这笔钱帮助他们为孩子支付更好的教育费用并偿还汽车贷款。她的工作让她感到自豪和经济独立，有限的工作时间意味着她可以在家里度过一段时间。Amar 是一名住在法里达巴德的小型卡车司机。他为一家拥有多辆汽车的小型运输公司工作。他的一天从早上送牛奶开始，之后他在 chowk（送货车辆聚集的地方）开始日常工作。他希望有一天能拥有自己的卡车。他没有正式的雇佣合同，希望雇主能为他提供健康保险和奖学金支持，供他的孩子上学。Sangeeta 和 Amar 只是印度庞大、非正式且蓬勃发展的零工经济的 300 多万个人中的两个。过去几年，随着智能手机和互联网普及率的提高以及服务平台的增长，零工经济得到了推动。印度城市消费者现在只需点击几下鼠标就能订餐、安排上班或聘请专业清洁工。这种增长导致了对微服务的新需求和消费。在戴尔基金会，为城市贫困人口创造可持续生计的机会是我们使命的核心。对于每年完成学业和大学的数百万年轻人来说，零工经济可以为他们的职业生涯提供一个起点。零工经济也可以成为女性以大规模和有意义的方式重返劳动力市场的可行选择。由于印度 85% 的劳动力在非正规部门就业，使用技术平台可以提供一定程度的正式性并提高劳动力供需的透明度。雇主（无论大小）也认识到这些平台在提高效率和增加服务需求方面的价值。运输、物流和家庭服务都实现了快速增长。我们认为，在建筑、制造和职能岗位等劳动密集型行业，零工经济还有很大的应用潜力。每一份零工经济背后都有一个人，他有自己的故事、梦想和抱负。本报告旨在对印度的零工工人建立更细致入微的了解。我们已经确定了零工工人的八个不同群体，他们从事零工经济的驱动力也各不相同。这是一个重要的话题，但目前关于它的文章并不多。我们希望您觉得这篇文章内容丰富，也期待您的反馈和建议，以便更深入地了解零工经济如何推动印度的增长和就业机会。
铁路停运的经济影响
美国的货运铁路服务于我们经济的几乎所有农业、工业、批发、零售和资源型部门。它们在 49 个州的近 140,000 英里的网络上运营，为客户提供了进入全球市场的竞争机会，并大大提高了我们的生活水平。货运铁路对我们的经济不可或缺。这就是为什么货运铁路停运将导致每天超过 7,000 列长途一级列车（以及短线、客运和通勤列车）停运，这将是毁灭性的。今天，从庞大的汽车厂到夫妻店零售商，数以万计的铁路客户都依赖铁路运送原材料和成品。如果这些和其他铁路运输停止，经济产出的损失可能至少为每天 20 亿美元。在 2022 年上半年，每天有超过 75,000 辆货车、联运集装箱和卡车拖车开始铁路之旅。对于大多数铁路客户来说，短期内改用卡车或驳船来取代铁路服务将代价高昂且混乱不堪。每天需要大约 467,000 辆额外的长途卡车来处理货物。目前，既没有满足这一需求所需的卡车，也没有卡车司机。除了对货运产生影响外，货运铁路停运还会使大多数客运和通勤铁路服务停止。• 39,000 个集装箱和卡车拖车：一节车厢上的一个集装箱或拖车可以装载 2,000 个 UPS 包裹、数万根香蕉或数百台平板电视。铁路停运会减缓或停止这些货物的运输。• 5,300 车皮的塑料原料、肥料和其他化学品：一车皮的塑料颗粒可以制造大约两百万个两升的汽水瓶，而一车皮的肥料足以处理大约 4,500 英亩的农田。化学品对公众健康、清洁水源、国内粮食供应稳定和可靠发电至关重要。铁路停运将迅速而直接地影响我们的日常生活。• 6,300 节食品和农产品车厢：一节满载的车厢装载的小麦足以制作 260,000 条面包。铁路还运输美国三分之一的谷物出口，考虑到乌克兰战争导致的全球谷物供应中断，这一点在今天尤为重要。• 2,000 多节车厢载有 75% 的新制造汽车：每天，数以万计的机动车开始前往汽车经销店的铁路之旅。由于汽车制造商通常使用即时生产技术并且库存很少，因此铁路服务中断将很快扰乱汽车生产。• 客运和通勤铁路服务主要在货运铁路轨道上运行：货运铁路拥有并维护着 Amtrak 近 22,000 英里系统中近 97% 的轨道。就在客流量刚刚开始回升之际，货运铁路的关闭将会对美铁的运营造成严重破坏。由于一半的通勤铁路系统至少部分在货运铁路拥有的轨道或通行权上运行，因此关闭铁路还将扰乱全国数十万通勤者的每日铁路旅行。
我们所说的经济产出是什么意思
“直接”一词的含义是什么？ 直接影响是指那些仅归因于研究中定义的行业的工作、工资或经济产出，在本例中为健康和健身中心的工作。我们喜欢说它们是可以计算的工作。如果我去仓库或混合设施并计算在那里工作的人数，那就是直接就业（尽管工作人数可能比工作岗位多得多，因为许多人只是兼职工作）。 JDA 使用定义为行业一部分的设施、办公室、商店和站点的直接就业来计算研究中提出的所有其他影响。 “间接”一词的含义是什么？ 间接是经济影响研究中使用的术语，用于定义由定义（或直接）行业的公司从其他行业购买商品和服务所产生的影响。 JDA 在其模型中将这些定义为供应商影响。例如，当健身中心向房东支付仓库租金时，或者当他们雇用卡车运输公司运送设备和商品时，他们正在对经济的房地产部门或卡车运输部门产生间接影响。对于零售商、批发商、卡车司机和其他通过供应链处理产品的人而言，通过仓库或商店运输的商品价值不计入间接影响；只包括用于提供批发、运输或零售服务的商品和服务。术语“诱导”是什么意思？诱导效应是经济通过重新支出向员工和企业主支付的收入而产生的反应，以经济的直接和供应商部分来衡量。当人们在健身中心或为行业提供商品和服务的公司工作时，他们会收到工资和其他报酬。这些钱通过他们的家庭支出重新流通，从而进一步促进当地经济活动。经济学家将这些诱导影响称为活动或行业的乘数效应。诱导效应的例子包括健身房街对面的咖啡馆创造的就业机会，人们在那里购买三明治作为午餐，或在加油站购买上下班的燃料，甚至在社区里，工人在那里购买房屋、去餐馆或去电影院。当您说“工作”时，您具体是指什么？工作是衡量每个行业每月工作年平均值的指标，该指标由美国劳工统计局发布的《季度就业和工资普查》定义。我们模型中的工作是独立得出的，与政府机构报告的工作不符，因为我们通常对行业的定义不同，而且我们纳入的公司和设施比政府调查的要多。工作以全职当量单位衡量。经济产出或经济影响是什么意思？JDA 在其模型中使用产出作为经济影响的一般衡量标准，因为我们认为这是最广泛和最具可比性的衡量标准。一般而言，产出代表以生产者价格计算的模型年行业生产价值。产出因所衡量的行业而异。就健康和健身中心行业而言，产出类似于总销售额。但是，对于零售和分销行业，产出类似于毛利率。
所用算法：人工智能企业责任劳动模型
2. Michael Chui、James Manyika 和 Mehdi Miremadi，《机器可以取代人类的地方以及目前还不能取代人类的地方》，MCK INSEY Q.（2016 年 7 月 8 日），https://www.mckinsey.com/business-functions/mckinsey-digital/our-insights/where-machines-could-replace-humans-and- where-they-cant-yet [https://perma.cc/Q24J-3RRU]（“目前展示的技术可以自动化 45% 的人类有偿活动……”）。本文几乎交替使用“机器人”和“算法”。从技术上讲，机器人有物理形态，而算法没有。就目前的目的而言，这种区别并不重要。它会影响每种机器人可能造成的伤害类型，但不会影响它们是否会造成伤害。 3. Patrice Taddonio，《人工智能的兴起是否会危及卡车司机的工作？》，PBS（2019 年 11 月 5 日），https://www.pbs.org/wgbh/frontline/article/could-the-rise-of-artificial-intelli gence-put-truckers-jobs-in-peril [https://perma.cc/ZF96-UVPH]。4. Jeffrey Dastin，《独家：亚马逊推出打包订单并取代工作的机器》，R EUTERS（2019 年 5 月 13 日），https://www.reuters.com/article/us-amazon-com-automation-exclusive/exclusive-amazon-rolls-out-machines-that-pack-orders-and-replace-jobs-idUSKCN1SJ0X1 [https://perma.cc/SF4R-FQKY]。 5. Alana Semuels，《数百万美国人在疫情中失去工作——机器人和人工智能正在以前所未有的速度取代他们》，《时代》（2020 年 8 月 6 日），https://time.com/5876604/machines-jobs-coronavirus [https://perma.cc/D3WN-9KWS]（“弗吉尼亚州的一家回收公司于 2019 年为其罗阿诺克工厂购买了四台 AMP 机器人，将它们部署在装配线上，以确保纸张和塑料流中没有放错材料。”）。 6. Will Knight，《人工智能即将取代最令人麻木的办公任务》，《WIRED》（2020 年 3 月 14 日上午 7:00），https://www.wired.com/story/ai-coming-most-mind-numbing-office-tasks [https://perma.cc/8CSN-JP6W]（“简单的软件自动化正在消除一些特别重复的工作，例如基本的数据输入……”）。7. Lauri Donahue，评论《法律行业人工智能入门》，《J OLT D IG》。 （2018 年 1 月 3 日），https://jolt.law.harvard.edu/digest/a-primer-on-using-artif icial-intelligence-in-the-legal-profession [https://perma.cc/ZF56-D3D5]（“依赖于整理和分析历史数据（例如过去的司法判决，包括法律意见或评估可能的诉讼结果）的法律工作将成为人工智能的领域。”）。 8. William Baldwin，《人工智能投资者：AI 和选股的未来》，F ORBES（2019 年 12 月 9 日，上午 6:00），https://www.forbes.com/sites/baldwin/2019/12/09/connecting-a- million-dots [https://perma.cc/2ZHJ-2J8R]（“EquBot 表示，其基金是唯一使用 AI 进行主动管理的 ETF，但它不会长期独霸这一领域。IBM 正在华尔街四处兜售 AI。”）。9. Ohad Oren、Bernard J. Gersh 和 Deepak L. Bhatt，医学成像中的人工智能：从放射病理数据转向有临床意义的终点，2 LANCET D IGIT. H EALTH（2020 年 9 月），https://www.thelancet.com/journals/landig/article/PIIS2589-7500(20)30160-6/fulltext [https://perma.cc/CH6S-HECK]（“人工智能增强的阅读性能可用于识别与更糟糕结果相关的轻微结构或动态变化，从而改善干预的患者选择。”）。
货运总裁兼首席执行官丹尼斯·德林格 (Dennis Dellinger) 的声明......
介绍：克劳福德主席、诺顿排名成员和小组委员会成员，我很高兴今天有机会代表美国卡车运输协会 (ATA) 在你们面前作证。1 我叫丹尼斯·德林格，是总部位于北卡罗来纳州克莱蒙特的货运公司 (Cargo Transporters, Inc.) 的总裁兼首席执行官。我目前担任 ATA 的董事会主席。ATA 是一个拥有 90 年历史的联合会，也是最大的全国性贸易组织，代表着 850 万卡车运输行业的男女工人。作为一个涵盖 50 个州及其 37,000 个汽车运输公司和供应商的联合会，ATA 自豪地代表着该行业的各个部门。从零担运输到整车运输，从农业和牲畜运输到汽车运输和家居用品搬运，从大型车队到夫妻店的单车运营商，ATA 是卡车运输行业的唯一统一声音。作为 Cargo Transporters 的总裁兼首席执行官，我很荣幸能够领导一家明年将迎来成立 60 周年的公司。我们是一家家族企业，最初是一家卡车租赁公司，如今已发展成为提供整车运输、仓储、物流以及卡车和拖车维护和维修的公司。我们雇佣了 750 名员工，帮助我们在全国运营超过 500 辆卡车和 1,900 辆拖车的车队。我们为回馈社区、保护环境和维护安全文化感到非常自豪。卡车运输是美国经济的支柱，超过 80% 的美国社区完全依靠卡车运输来满足其货物运输需求。美国的卡车司机每年运输全国 73% 的货运量，2 未来十年，卡车运输行业将比现在多运输 27 亿吨货物。 3 现在和将来，美国的卡车将继续在运送全国各地社区所依赖的货物方面发挥重要作用。然而，为了满足这些日益增长的需求，我们的行业需要对我们的交通基础设施进行深思熟虑、有针对性的投资，这些投资是植根于常识的。我相信，将这些投资与加强卡车运输劳动力的协同努力相结合，对于确保卡车运输行业和我们的供应链合作伙伴能够满足不断增长的经济需求至关重要。如果说 2021 年的供应链危机有一线希望，那就是引人注目的聚光灯暴露了数十年来基础设施投资不足的成本，这最终促使国会采取行动。多年来公路资金不足，导致我们国家的交通网络——卡车运输行业的工作场所——处于失修状态。道路和桥梁状况恶化、卡车停车位不足、多式联运连接器不可靠、交通严重拥堵以及港口周围的瓶颈，在历史的关键时刻给卡车运输行业带来了切实的日常后果。虽然破旧的基础设施并不是造成全球供应链危机的原因，但我国支离破碎的交通网络造成的低效率无疑加剧了消费者和企业遭受的大规模中断和成本增加。结论很明显：数十年来我国交通网络投资不足降低了我们供应链的弹性，削弱了美国在世界舞台上的全球经济竞争力。
NSB-2020-5，人工智能商业化
人工智能 (AI) 的商业化正在四个不同的领域发生：互联网、商业、感知和自主 (Lee 2018)。互联网 AI 主要是使用 AI 算法作为推荐引擎——根据我们的个人偏好推荐内容的 AI 系统 (Lee 2018:107)。例如，Netflix 根据观看者的历史记录推荐电影和电视节目，Facebook 根据用户的活动（包括他们的帖子、新闻和与其他用户的互动）向用户投放广告。第二个领域，商业 AI，挖掘公司和组织的数据库，开发与人类匹敌或超越人类的算法 (Lee 2018:110-11)。例如，金融行业已经开发了根据申请人的信用记录、收入和其他特征批准抵押贷款的算法。美国的研究人员已经展示了根据图像诊断特定疾病的算法，其水平与医生相当 (Lee 2018:113)。这两个领域已经得到广泛实施，并开始产生重大的经济影响。第三个领域是感知人工智能，它通过传感器和智能设备的普及将物理环境数字化。这些设备将物理世界转化为数字数据，可以通过人工智能算法进行分析和优化。第四个领域是自主人工智能，包括自动驾驶汽车和无人机、智能机器人以及其他将取代或补充人类劳动力（如卡车司机）的设备和硬件。与其他三个领域相比，该领域的技术通常仍处于开发阶段或尚未广泛商业化（Lee 2018:106）。例如，谷歌和其他公司正在测试自动驾驶汽车，以进一步完善和开发该技术。中国和美国的人工智能技术商业化主要发生在大型高科技公司和初创公司。根据李开复（2018:83）的“人工智能时代七巨头”，总部位于美国的四家公司——Alphabet（谷歌的母公司）、Facebook、亚马逊和微软——以及中国三家公司——百度、阿里巴巴和腾讯——在人工智能研发和人才招聘方面投入了大量资金。从这七家公司的研发总额数据来看，它们在人工智能方面的研发支出一直在大幅增加。这四家美国公司的研发支出从 2012 年的 180 亿美元增长了两倍多，达到 2018 年的 590 亿美元（图 6-J）。2018 年，亚马逊和 Alphabet 分别成为全球企业研发支出排名第一和第二的公司（Jaruzelski、Chwalik 和 Goehle，2018 年）。三家中国公司的研发支出也增长迅速，从合计 10 亿美元增长了 8 倍，达到 80 亿美元。2018 年，阿里巴巴、腾讯和百度分别是中国公司研发支出的第一、第二和第四大企业。这些中美大型企业的战略大型企业一直在构建私人控制的计算网络，将人工智能技术广泛应用于整个经济，类似于公用事业公司在电网中分配能源 (Lee 2018:83)。例如，亚马逊正在销售人工智能服务，包括自然语言处理、语音合成、图像分析和视频识别，目的是为那些想要人工智能而无需前期成本的大型和小型开发商提供服务 (CB Insights 2018:27)。阿里巴巴正在与杭州市合作，利用先进的物体识别和预测交通算法优化交通流量并向紧急服务部门发出交通事故警报 (Lee 2018:94)。与大型企业的一般人工智能网格方法相比，人工智能初创公司正在构建高度具体的“电池供电”人工智能产品，这些产品是独立的应用程序。电池供电的人工智能产品用于特定任务，包括医疗诊断、抵押贷款和自主无人机 (Lee 2018:95)。
战略与领导力战略层面...
A 部分 — 回答问题 1（必答）问题 1 案例研究 TFL International Ltd (TFLI) 由 Harry Dunne 先生于 1983 年创立。其总部和主要设施位于韦克斯福德镇附近，距离罗斯莱尔渡轮港约 8 公里。在创办这家公司之前，Dunne 先生在英国做了几年卡车司机，后来又在沃特福德郡的一家运输公司工作。该公司非常成功，目前是爱尔兰最大的运输和物流公司之一。他将自己的成功归功于“努力工作和不接受否定的回答”。多年来，许多外部投资者入股了该公司，但 Dunne 家族仍然保留着该公司 60% 的所有权。Dunne 先生三年前退休，不再经营该公司，他的女儿 Sorcha Dunne 女士成为董事总经理。 Dunne 女士拥有丰富的行业经验，作为家族继任计划的一部分，她七年前开始在 TFLI 担任“运营经理”。当然，她在学校和大学期间每年夏天都会在公司工作。Dunne 女士拥有计算机科学学位和 UCD 的工商管理硕士学位。TFLI 全年 365 天为客户提供一系列运输、仓储和辅助服务。该公司在爱尔兰境内、爱尔兰至欧洲大陆以及爱尔兰至英国的所有主要航线上运营。它使用从罗斯莱尔和都柏林港口出发的滚装渡轮航线连接英国和欧洲大陆，并使用直达法国（瑟堡和罗斯科夫）的航线和英国“陆桥”进入大陆。该公司每周有超过 25 次往返爱尔兰的航线，卡车的预订量不断增加。TFLI 提供拖拉机和拖车；或者仅提供拖拉机，客户使用自己的拖车。该公司还为中小企业提供零担货物的拼箱服务。TFLI 拥有 340 辆拖拉机和 980 辆拖车。这些拖拉机的平均使用年限为 4 年。大多数拖车用于运载集装箱、温控拖车或“侧帘式”拖车。该公司还有少量阶梯式拖车和平板拖车。TFLI 于 2008 年决定只收购一个拖拉机品牌。这使 TFLI 能够降低运送维护物料和培训技术人员的成本。其 260 辆拖拉机为 DAF CR 型号，其余 80 辆为 DAF XF 型号。之所以选择这些型号，是因为它们省油，因为燃油可占 TFLI 成本的 30-35%。（目前，由于燃油成本，TFLI 要求客户支付燃油附加费。）TFLI 在其总部和韦克斯福德的主要设施拥有一个大型仓库和物流中心。该仓库面积约为 10,000 平方米，包括 12 个装卸区和恒温储藏室。TFLI 还在英国利物浦附近租赁了一个仓库，在法国瑟堡附近租赁了另一个仓库。这两个仓库的面积大约是韦克斯福德仓库的一半。当 Ms.Dunne 成为运营经理后，她开始了两个大型项目，以实现公司管理的现代化。首先，她负责为公司实施新的 IT 系统。新的 IT 系统集成了客户关系管理、销售处理、会计以及卡车监控和负载跟踪。所有这些“实时”信息使公司能够非常有效地管理卡车车队，例如，确保卡车在 90% 以上的行程中满载。它还使每个客户都可以登录他们的帐户，随时查看他们的货物在哪里。这项服务收到了许多积极的反馈，尤其是来自大客户的反馈。第二个项目涉及获得公认的质量认证，TFLI 现在拥有 ISO:14001 认证和 ISO:9001 认证。除了获得认证之外，这个项目还使 Dunne 女士能够重新构想组织流程，正如她所说，“使公司的管理专业化”。