摘要:欧洲燃煤电厂的计划退役需要创新的技术和经济战略,以支持煤炭地区走向气候适应型未来。将露天矿改造为混合抽水蓄能 (HPHS),利用电网和可再生能源的过剩能源,将有助于欧盟绿色协议,提高经济价值,稳定区域就业市场,并有助于欧盟能源供应安全。本研究旨在通过在 Kardia 褐煤露天矿 (希腊西马其顿) 的 HPHS 跨学科可行性研究中实施多标准决策 (MCDM) 技术和先进的地理信息系统 (GIS),介绍用于评估土地适用性的地理空间工作流程的初步阶段。引入的地理空间分析基于在废弃矿井边界内利用特定的地形和邻近度标准的限制和排名标准。所应用的标准是从文献中选出的,而对于这些标准的权重,则通过实施层次分析法 (AHP) 引入专家判断,这是 ATLANTIS 研究计划的框架。根据结果,七个地区被认定为适宜,其潜在储能容量为 1.09 至 5.16 GWh。具体而言,本研究的结果表明,9.27% (212,884 m 2 ) 的面积适合建造上水库的面积非常低,15.83% (363,599 m 2 ) 的面积适合建造下水库的面积低,23.99% (550,998 m 2 ) 的面积适合建造上水库的面积中等,24.99% (573,813 m 2 ) 的面积适合建造上水库的面积高,25.92% (595,125 m 2 ) 的面积非常适合建造上水库。所提出的半自动地理空间工作流程引入了一种创新工具,该工具可应用于全球露天矿,以根据现有下部水库确定 HPHS 系统的最佳设计。
2018 年,世界首批婴儿在基因编辑后诞生,这一消息出乎意料,也是未曾预料到的。在本文中,我们将关注人们对这一消息的反应,并探讨这一消息如何揭示出人们对科学家的角色和责任以及科学标准的隐性和显性假设。通过分析媒体报道和公众对“世界首例”诞生的评论,我们确定了这一事件是如何被构建为违反科学规范的。我们首先确定“如果属实”的叙述,这有助于理解这项技术的意义以及最初宣布之后的婴儿的出生。我们认为“违反”概念有两个维度,一是个人的违法行为,二是社区规范的破坏。最后,我们考虑了更广泛的科学界在修复损害方面所做的工作,以及他们为加强边界以防止未来发生违法行为所做的尝试。
• 制定并实施网络改进计划,更好地利用信息技术来提高性能(例如,为行人和骑自行车的人提供快速的交通信号响应、用于测量排队和行程时间的探测器,以告知驾驶员并提高网络效率)
简单总结:甲状腺癌是最常见的内分泌癌,这种恶性肿瘤的治疗仍然是一个复杂的挑战。因此,需要探索新的见解和机制,为甲状腺癌患者设计最合适的治疗方法。在这项研究中,我们发现甲状腺激素受体β1(TRβ1)和Runt相关转录因子2(Runx2)的表达依赖于钙。与正常的原代甲状腺细胞相比,在所有研究的甲状腺癌细胞系中,TRβ1的表达下调,但Runx2上调。甲状腺癌细胞中TRβ1表达的恢复抑制了增殖、侵袭并恢复了甲状腺特异性蛋白的表达。相反,抑制Runx2会降低增殖和侵袭性,但对甲状腺特异性蛋白的表达没有影响。我们提出了一种新策略,其中抑制钙进入、恢复TRβ1和阻断Runx2可以作为潜在的治疗靶点。
通过该计划,威尔士政府承诺加强区域技能伙伴关系 (RSP)。RSP 为威尔士政府提供技能人才流动战略方向建议,并根据确凿证据以及与雇主和利益相关者的密切接触,就增长或衰退领域提出建议。威尔士各地区(北部、中部、西南和东南部)设有四个区域技能伙伴关系 (RSP),每个伙伴关系均由威尔士政府委派,以履行“更强大、更公平、更绿色的威尔士:就业和技能计划”中阐明的职责。
摘要。快速发展的自动驾驶汽车 (AV) 技术有可能为一些老龄化人口挑战提供解决方案,例如由于无法独立移动而导致的社会孤立。然而,要使 AV 取得成功,用户的接受度至关重要。15 名参与者(男性,70 岁)参加了一项自动驾驶模拟器试验,该试验在决策场景中使用基于语音的 CAV 状态反馈——是否在途中接朋友。受试者内条件/旅程为:音频反馈(音频)/接人;音频/无接人;无音频/接人。此外,还考虑了不同外部旅程条件下反馈的影响,从而产生了两种受试者间条件——白天和夜间旅行。参与者的生理、认知和情感测量表明,在无音频/接人条件下,情境意识和工作量评级更高,试验后信任评级增加,总体积极情感更高。这些结果表明,无声音条件下需要的注意力最集中,这表明声音/多模态反馈提高了操作的简易性和旅途体验。关键词:联网自动驾驶汽车·人机交互·反馈方式·老年参与者·听力率·信任·任务负荷
糖尿病是一种以高血糖水平为特征的疾病。当该疾病与胰岛素分泌严重丧失有关时,它被称为胰岛素依赖性,因为受影响的个体需要胰岛素治疗才能生存。相反,如果该疾病是由不太严重的胰岛素缺乏引起的,那么受影响的患者不依赖胰岛素。 存在免疫特征的疾病形式,例如外周血液胰岛特异性自身抗体,被归类为自身免疫性糖尿病,即1型糖尿病(T1DM)或更准确地,从IDIIPATHIC型糖尿病型糖尿病(T1DM)或更准确地,以IDIIPATY型糖尿病型1B糖尿病。 从广义上讲,在童年时期出现的个体通常具有胰岛素依赖性的T1DM,但也可能受到单基因糖尿病的影响(称为成熟的青年糖尿病(MODY),甚至是2型糖尿病(T2DM)。 相反,成年中存在的人通常具有非胰岛素依赖性的T2DM,但是成人发作自身免疫性(AOA)糖尿病的病例也很频繁。 成人发作性糖尿病已被建议包括五个不同的表型群,其中这些表型与胰岛特异性自身抗体一起被归类为严重的自身免疫性糖尿病(Saed)2。 严重的胰岛素缺乏症,需要胰岛素治疗的区别,以及可以通过其他方式治疗的更多胰岛素缺乏症,并不总是很清楚,尤其是在成人糖尿病中。 围绕成人发作的许多问题与T1DM和T2DM之间的关系有关,在发作时代,血糖水平和时相反,如果该疾病是由不太严重的胰岛素缺乏引起的,那么受影响的患者不依赖胰岛素。存在免疫特征的疾病形式,例如外周血液胰岛特异性自身抗体,被归类为自身免疫性糖尿病,即1型糖尿病(T1DM)或更准确地,从IDIIPATHIC型糖尿病型糖尿病(T1DM)或更准确地,以IDIIPATY型糖尿病型1B糖尿病。从广义上讲,在童年时期出现的个体通常具有胰岛素依赖性的T1DM,但也可能受到单基因糖尿病的影响(称为成熟的青年糖尿病(MODY),甚至是2型糖尿病(T2DM)。相反,成年中存在的人通常具有非胰岛素依赖性的T2DM,但是成人发作自身免疫性(AOA)糖尿病的病例也很频繁。成人发作性糖尿病已被建议包括五个不同的表型群,其中这些表型与胰岛特异性自身抗体一起被归类为严重的自身免疫性糖尿病(Saed)2。严重的胰岛素缺乏症,需要胰岛素治疗的区别,以及可以通过其他方式治疗的更多胰岛素缺乏症,并不总是很清楚,尤其是在成人糖尿病中。围绕成人发作的许多问题与T1DM和T2DM之间的关系有关,在发作时代,血糖水平和
摘要 欧盟数字主权已成为欧盟网络议程的优先事项,旨在建立自由、安全而又具有弹性的网络空间。因此,欧盟以传统的监管方式,寻求通过立法解决方案来规范其内部市场,从而对第三国的数字中介机构进行更多控制。尽管这种保护主义战略在保护欧盟公民免受互联网巨头的数据利用方面具有潜在效果,但它除了反映欧盟对外部科技行业的反应能力外,几乎没有显示出欧盟发展数字主权的能力。鉴于战争日益混合化,在安全领域人工智能 (AI) 日益融合的基础上,在推进人工智能相关技术方面的领导地位对各国的国防能力具有重大影响。通过将人工智能定义为算法、数据挖掘和计算能力的内在功能,我们质疑欧盟可以依靠什么工具来在人工智能的每个维度获得主权。通过从欧盟外交政策的角度关注人工智能,我们得出结论,与日益增长的说法相反,由于缺乏领先的人工智能产业和连贯的防御战略,欧盟几乎没有工具可以成为超越其监管能力的人工智能标准推进的全球领导者。
就业和培训政策的目的是通过提高面临就业障碍的个人的竞争地位来改善劳动力市场的运作。这些障碍包括缺乏工作技能、基础教育不足、缺乏就业市场信息、身体、社会和心理残疾以及无法获得咨询、儿童保育和交通等支持服务。政府在就业和培训计划上支出以提高工人技能是对人力资本的投资,可以提高个人在劳动力市场上的竞争力和赚取更多收入。2016 年,八个教区主席和劳动力领导人齐聚一堂,讨论在阿卡迪亚、伊万杰琳、伊比利亚、圣兰德里、圣马丁、圣玛丽、弗米利恩和拉斐特转向劳动力服务区域模式。结果,双方达成了一项正式协议,规定组建一个跨辖区联盟协议,其中包括对理事会提名和任命流程的描述,并于 2017 年获得了州长的认证。该联盟组成了第 4 区和 LWDB 40。联盟的教区主席选择圣兰德里教区政府 (SLPG) 作为财政代理人、补助金接受者和行政实体,负责规划和实施区域计划。为了提升品牌影响力,2019 年 6 月 21 日,LWDB 40 更名为阿卡迪亚纳劳动力解决方案 (AWS)。1998 年《联邦劳动力投资法案》(WIA) 由克林顿总统签署成为法律,通过为成年人、失业工人和青年创建一站式劳动力投资和教育服务综合系统,改革了联邦就业、培训、成人教育和职业康复计划。 2014 年 7 月 22 日,美国总统巴拉克·奥巴马签署了《劳动力创新与机会法案》(WIOA)。WIOA 取代了 WIA,并修订了《成人教育与家庭扫盲法案》、《瓦格纳-佩瑟法案》和 1973 年《康复法案》。如今,AWS 负责监督 8 个教区劳动力发展区内九个劳动力中心(中心)的规划、监督、政策指导和服务交付设计,包括阿卡迪亚、伊万杰琳、伊比利亚、圣兰德里、圣马丁、圣玛丽、弗米利恩和拉斐特教区。阿卡迪亚纳劳动力解决方案代表 LWDB 40 管理着超过 600 万美元的 WIOA Title IB 联邦基金。2019 年,这些中心为大约 10,000 名求职者和 600 名雇主提供服务。 2020 年 9 月 14 日是地方劳动力发展委员会 40 成立四周年纪念日。这一过渡期面临诸多挑战,但过去四年来,成千上万的求职者和雇主得到了帮助。区域/地方计划的要求
智慧城市试图通过减少能源浪费、提高电网稳定性和满足服务需求来实现净零排放目标。这可以通过采用下一代能源系统来实现,该系统利用人工智能、物联网 (IoT) 和通信技术来实时收集和分析大数据并有效运行城市服务。然而,在可持续的智慧城市中训练机器学习算法来执行各种与能源相关的任务是一项具有挑战性的数据科学任务。这些算法可能表现不如预期,需要花费大量时间进行训练,或者没有足够的输入数据来很好地概括。为此,迁移学习 (TL) 已被提出作为缓解这些问题的有希望的解决方案。据作者所知,本文通过采用现有 TL 框架的明确分类法,首次对 TL 对能源系统的适用性进行了回顾。接下来,进行深入分析以确定当前技术的优缺点并讨论未解决的问题。接下来,将介绍两个案例研究,说明 TL 在 (i) 使用移动数据进行能源预测和 (ii) 体育设施中的负荷预测中的应用。最后,本文对未来的发展方向进行了讨论。