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World File Search System卫星成像
高分辨率卫星成像传感器，用于精确...
摘要 精准农业的核心概念是管理田间土壤和作物生长的变化，以更有效地利用农业投入。自 20 世纪 80 年代中后期农业技术开始发展以来，遥感一直是精准农业不可或缺的一部分。地面平台、载人飞机、卫星以及最近的无人机上搭载的各种类型的遥感器都已用于精准农业应用。自 20 世纪 70 年代以来，最初的卫星传感器（如 Landsat 和 SPOT）已广泛用于大面积地理区域的农业应用，但由于其空间分辨率相对较粗且重访时间较长，因此在精准农业中的应用有限。高分辨率卫星传感器的最新发展大大缩小了卫星图像和机载图像之间的空间分辨率差距。自 1999 年第一颗高分辨率卫星传感器 IKONOS 发射以来，已有许多商用高分辨率卫星传感器问世。这些成像传感器不仅可以提供高空间分辨率的图像，还可以重复查看同一目标区域。高重访频率和快速数据周转时间，加上其相对较大的空中覆盖范围，使高分辨率卫星传感器对包括精准农业在内的许多应用具有吸引力。本文将概述市售的高分辨率
L3Harris Spaceview 小型卫星成像解决方案
过去，具有足够成像能力的卫星解决方案对于许多行业来说成本过高，而且无法提供真正有用的持久覆盖范围。L3Harris 长期以来一直生产一些最值得信赖的太空“眼睛”，它通过重新设计其高端光学器件、专利结构和出色的图像质量产品来满足这一需求，从而生产出 SpaceView 系列高性能成像有效载荷。SpaceView 系统专为小型卫星群量身定制，以实惠的价格实现更快的重访率和更大的覆盖范围——同时仍能提供关键情报。
LEO卫星成像，具有自适应光学和边缘化的盲卷积
hal是一个多学科的开放访问档案，用于存款和传播科学研究文件，无论它们是否已发表。这些文件可能来自法国或国外的教学和研究机构，也可能来自公共或私人研究中心。
采用自适应光学和边缘化盲反卷积进行低地球轨道卫星成像
1. 引言 最近，美国和法国等国家发布的声明表明，太空现已成为国防战略的明确组成部分。因此，从低地球轨道 (LEO) 到地球同步轨道 (GEO)，都需要监控关键资产、控制卫星发射等操作以及识别潜在或主动威胁。这些问题不仅对国防很重要，还可能对民用应用特别重要，例如监控专用卫星（电信、观测和科学任务）、交通处理、碎片识别和跟踪。低地球轨道尤其令人担忧，因为占据这一空间的卫星数量越来越多。借助雷达探测，可以轻松跟踪轨迹，而雷达成像可以提供卫星识别，尽管分辨率有限且成像深度有限 [1]。光学成像可以提供互补的高分辨率图像，并评估卫星的身份、状态、动态及其附近区域的控制。这需要具有快速转向能力的大口径望远镜来跟踪快速移动的目标。然后需要自适应光学 (AO) 来补偿大气湍流。因此，美国已经开发了这一领域的先进资产 [2][3]。本文的目的是展示和讨论使用专用原型获得的结果。我们还介绍了在这个特定框架下进行图像后处理的创新工作。Onera 确实为法国国防部开发了一种自适应光学 (AO) 辅助低地球轨道卫星成像仪原型。该系统还被用于演示低地球轨道卫星对地光通信 [4]。事实上，低地球轨道卫星空对地光通信在类似目标上面临着类似的问题，即使用自适应光学跟踪和补偿湍流。自适应光学台位于法国蔚蓝海岸天文台 (OCA) 的 MeO 望远镜上。考虑到低地球轨道卫星成像或光通信，其性能在很大程度上取决于卫星旋转速率驱动的湍流的快速时间演变。因此，我们开发了一种基于 GPU-CPU 的实时控制器，以减少循环延迟，从而减少时间误差。该控制器还提供了灵活性，以支持部分自动化的实施，以应对快速变化的情况。考虑到卫星成像，后处理也是一个关键问题。因此，我们利用天文学和生物医学成像领域的最新研究成果开发了专用的盲反卷积算法 [5][6][7][8]。我们首先简要介绍 AO 设置。我们讨论了系统要求和 AO 系统设计权衡。然后，我们讨论了后处理并介绍了在民用 LEO 卫星上获得的当前结果。
利用低峰均功率比宽带伪噪声信号对空间目标进行逆合成孔径雷达成像
摘要：随着新卫星数量的急剧增加，全面的太空监视变得越来越重要。因此，高分辨率逆合成孔径雷达 (ISAR) 卫星成像可以提供对卫星的现场评估。本文表明，除了经典的线性调频啁啾信号外，伪噪声信号也可用于卫星成像。伪噪声传输信号具有非常低的互相关值的优势。例如，这使得具有多个通道的系统可以即时传输。此外，它可以显著减少与在同一频谱中运行的其他系统的信号干扰，这对于卫星成像雷达等高带宽、高功率系统尤其有用。已经引入了一种新方法来生成峰值与平均功率比 (PAPR) 与啁啾信号相似的宽带伪噪声信号。这对于发射信号功率预算受到高功率放大器严格限制的应用至关重要。本文介绍了产生的伪噪声信号的理论描述和分析，以及使用引入的伪噪声信号对真实空间目标进行成像测量的结果。
带有成像雷达ISIS的高级空间监视...
德国航空航天中心（DLR）的微波和雷达研究所已开发并构建了一个称为IOSIS（空间中卫星成像）的实验雷达系统。该系统的总体目标是研究概念的研究，用于高分辨率在低地球轨道（LEO）中的高分辨率雷达图像。与现有的基于雷达的空间监视系统（具有单静态天线构型）相比，将来的ISIS不使用一种，而是使用一个空间分布的天线，以处理即将到来的轨道卫星量，并且更重要的是实现双静态成像的几何形状。后者与现有的基于单声道雷达的卫星图像相比，允许增强图像信息内容。本文首先概述了使用反合成孔径雷达（ISAR）的基于雷达卫星成像的基本理论。进一步解决了IOSIS系统的简短描述。根据模拟成像结果说明了对雷达图像的大气影响，并且基于干涉成像结果引入了多通道系统的优势，从而在三个维度中提供了空间分辨率。通过在厘米区域中具有空间分辨率的真实空间对象的IOSIS系统获得的测量结果显示了连续实现的误差校正策略。
卫星姿态确定与控制实验室
ADCS 仿真台 该台模拟卫星的动态和在轨位置。它还模拟所有环境干扰。它包括 ADCS 传感器（星跟踪器、磁力计、陀螺仪、太阳传感器）和 ADCS 执行器（反作用轮、磁力矩器、推进器）的数学模型、姿态确定算法（卡尔曼、扩展卡尔曼滤波器、三叉戟等）。它还包含用于卫星脱轨、卫星成像、惯性物体跟踪和地面站跟踪的所有常见控制算法。
多光谱图像分析和理解（MSIAU ...
计算机视觉中心（CVC）的多光谱图像分析和理解（MSIAU）有两个开放位置，适用于启动计算机视觉掌握硕士（MCV）的学生。学生将加入MSIAU集团，从事与多光谱图像处理和融合有关的项目，在以下情况下：卫星成像，农业群落行业，土地覆盖分析等。由于要应用的方法与MCV中研究的方法相关，因此有可能将本工作合同期间完成的部分工作用于主论文。
