XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System卫星探测
预测太空天气
当飓风等灾难来袭时，通信至关重要。2017 年 9 月 6 日，当波多黎各准备迎接飓风伊尔玛的冲击时，太阳活动引发了一次重大日冕物质抛射——这是近十年来卫星探测到的最大太阳耀斑。随后的无线电中断中断了高频地面通信和航空系统，而此时紧急需求至关重要。此次中断导致当天上午大部分时间和下午早些时候几乎完全中断通信。法国民航局官员报告称，在停电期间，他们与该地区的一架飞机失去联系长达 90 分钟。在这种情况下，SWO 和 SWPC 的数据和警报为应急响应小组提供了有关潜在空间天气影响的信息。这使团队有时间保护他们的通信设备，切换到备用通信频道以保持联系，并向公众发送紧急广播以拯救生命和保护财产。
夜间和白天卫星 COTS 观测系统的建模和测试
摘要千禧空间系统使用商用现货 (COTS) 组件构建了一个移动地面观测系统，目的是探测和跟踪低地球轨道 (LEO) 上的卫星。我们首先演示了夜间卫星跟踪，然后将此功能扩展到白天操作。记录了夜间和白天观测系统的交易和考虑因素，重点关注我们的信噪比 (SNR) 光学模型，以选择适合白天卫星探测的短波红外 (SWIR) 传感器。我们讨论了通过提取可见光和 SWIR 卫星检测的目标 SNR 来验证我们的模型的尝试。总体而言，我们的 SNR 估计值对于我们的 VIS 观测偏保守，这可能是因为我们的模型假设了一个反射率为 20% 的球形目标。我们已经捕获了大约 30 颗最小到 1U CubeSat 大小（10cm^3）的 LEO 卫星和 10 颗地球同步 (GEO) 卫星。我们的 SWIR 建模结果为我们成功进行白天卫星观测奠定了基础，可以探测到超过 10 颗卫星，包括火箭体和其他大型目标。
EPIC 最终报告
在极度干燥、炎热和多风的天气下，在发现野火时检测烟雾和雾之间的差异对于太平洋天然气和电力公司 (PG&E) 危险意识和预警中心 (HAWC) 和消防机构的分析师来说非常有价值。加利福尼亚州和其他西部各州遭遇了历史性干旱，野火风险持续增加，野火季节也越来越长。我们正在努力探索每一种新工具和合理的技术，以提高态势感知能力，帮助减轻和防止野火。PG&E 的管辖范围约为 70,000 平方英里，HAWC 使用了许多不同的工具，一些是内部的，一些是公共来源的。这些工具包括急救调度工具和无线电馈送、卫星探测、航班追踪器、众包和野火摄像机。尤其是野火摄像机，PG&E 赞助了超过 600 台，是关键资产。在加州北部和中部不断增长的 PG&E 高清摄像头网络中测试人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 功能可能能够增强火灾监测和响应能力。HAWC 的专家人员、外部机构和急救人员使用火灾监测摄像头来监测、检测、评估威胁并应对野火。数据接收得越快，急救人员和 PG&E 就能越快确认火灾并将正确的资源转移到正确的地方。因此，这可以帮助我们避免灾难性事件。
火卫一探测车运动系统的开发
MMX（火星卫星探测）是日本宇宙航空研究开发机构 (JAXA)、法国国家空间研究中心 (CNES) 和德国航空航天中心 (DLR) 的机器人采样返回任务，计划于 2024 年发射。该任务旨在解答火卫一和火卫二的起源问题，这也有助于了解太阳系早期的物质运输，以及水是如何被带到地球的。除了负责采样和样品返回地球的 JAXA MMX 母舰外，CNES 和 DLR 还建造了一辆小型火星车，用于降落在火卫一上进行现场测量，类似于龙宫上的 MASCOT（移动小行星表面侦察车）。MMX 火星车是一个四轮驱动的自主系统，尺寸为 41 厘米 x 37 厘米 x 30 厘米，重约 25 公斤。火星车车身上集成了多种科学仪器和摄像机。火星车车身呈矩形盒状。侧面连接着四条腿，每条腿上有一个轮子。当火星车与母舰分离时，腿会折叠在一起，放在火星车车身的侧面。当火星车被动着陆（没有降落伞或制动火箭）在火卫一上时，腿会自动移动，使火星车保持直立状态。火卫一的一个白天相当于 7.65 个地球小时，在为期三个月的总任务时间内，会产生大约 300 个极端温度循环。这些循环和昼夜之间较大的表面温度跨度是火星车的主要设计驱动因素。本文详细介绍了 MMX 火星车运动子系统的开发
太平洋上空近距运行的地球静止轨道卫星的天文测量和光度测量
摘要 2020 年 2 月，新西兰收集了大量近距离操作的地球静止卫星观测数据。这些测量是“幻影回声”实验的一部分，该实验是澳大利亚、加拿大、新西兰、英国和美国之间的合作活动。作为一个合适的案例研究，选择了任务扩展飞行器 1 (MEV-1) 和 Intelsat 901 之间的对接。在近距离操作的最后部分，两颗卫星位于太平洋上空，因此从新西兰可以看到。这些观测是在位于奥克兰北部旺阿帕劳阿半岛的国防技术局 (DTA) 空间领域意识 (SDA) 天文台进行的。所有图像均使用配备 FLI ML11002 CCD 相机的 11 英寸 (279 毫米) Celestron Edge HD 望远镜拍摄的。DTA 天文台最近已完全自动化，可以整夜连续收集数据。每个晴朗的夜晚，为了提高光度测定和天体测量的时间分辨率，我们经常会收集多达 1500 张图像，采样率约为每分钟 3 帧（每小时 180 帧）。基于 5 秒的曝光时间，卫星探测的视星等极限约为 15。实际上，只有当物体的星等约为 14 或更亮时，结果才是可以接受的。数据缩减是在 StarView 中执行的，这是 DTA 为 SDA 图像分析开发的专用软件工具。专门开发的数据分析算法用于恒星（恒星）图像和卫星（非恒星）图像的天体测量校准。基于视野中识别的大约 100-400 颗恒星，天体测量解决方案的典型 RMS 误差为 0.2 角秒。校准时使用了欧洲航天局的 GAIA 目录 (DR2)，星等限制在 16 级以下。两颗卫星之间的相对天体测量随机测量误差通常小于 0.1 角秒，相当于太空中的 20 米以内。基于 GAIA G 波段的典型光度校准产生的 RMS 误差约为 0.1 – 0.2 个量级。同时，在良好的大气条件下，孔径光度测定的随机误差仅在 0.02 到 0.04 之间。利用 MEV-1 和 Intelsat 901 在近距操作期间获得的高质量测量结果，可以将观测到的天体测量和光度数据中的某些特征与任务期间执行的实际操作和其他关键事件关联起来。事实证明，现成的小孔径光学设备可成功用于监测地球静止轨道 (GEO) 上的近距操作并收集重要信息以供空间领域感知。