XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System卫星数据
职位： 研究人员小组副教授（卫星数据处理） 学科： 自动化，电子，电气工程和
AGH 空间技术中心研究人员团队的全职副教授职位。该职位的任务是开发基于创新思维和科学卓越的研究计划，以补充目前在卫星数据处理、卫星数据采集方法改进和卫星图像处理算法开发方面的专业知识。担任此职位的人员将负责国际层面的研究计划，设计和实施卫星数据处理和广义上的学术创业研究，并为基于国家和国际基金的项目筹集资金，包括来自航天工业实体的资金。作为研究活动的一部分，他或她将与学术单位、利益相关者和行业伙伴建立国际伙伴关系。该职位的候选人应具有建立和加速初创企业的经验。主题领域：卫星数据处理、卫星图像处理算法、光学传感器开发全职工作，固定期限合同至 2025 年 12 月 31 日，可延长，包括永久合同延长。计划从 2025 年 3 月 24 日起就职。
利用卫星数据绘制尼日利亚对流层无线电折射率地图
地区 一月 二月 三月 四月 五月 六月 七月 八月 九月 十月 十一月 十二月 萨赫勒 283 278 282 304 347 366 379 385 386 359 316 299 苏丹 291 287 296 330 369 374 378 381 383 366 328 308 几内亚 315 315 347 372 386 385 383 382 384 381 360 334 T/雨林 371 384 402 403 402 398 395 394 395 397 395 381 沿海 391 401 407 407 405 401 398 397399401403396
使用在线媒体和卫星数据对基于人工智能的洪水事件进行理解和量化
由于气候变化，自然灾害的频率和强度显著上升。仅洪水事件就占全球自然灾害的 39%。在这种类型的自然灾害中，紧急响应者必须尽可能多地了解灾难的严重程度、受影响的地区以及处于危险中的人员的情况和位置。为了提取这些信息，我们考虑了两个信息来源：在线新闻文章和卫星光谱图像。由于互联网的快速访问，在线新闻几乎实时包含有关自然灾害的信息，而卫星光谱图像可以提供洪水蔓延的信息。利用这两个信息源，我们提出了理解和量化洪水事件的方法：
通过沙特阿拉伯的卫星数据加速自主可持续性监测
自治系统使企业和政府能够监视，评估和改善其环境影响，能源使用和资源管理。部署在设施，位置或设备上的传感器和数据收集设备网络捕获了有关能源消耗，用水，废物产生，温室气体排放和其他关键可持续性指标的实时数据。此数据传输到集中式平台，在该平台上，AI和ML算法分析了它，以产生可行的见解和建议，以改善可持续性绩效。还可以合并卫星图像以提供额外的可持续性指标。自主可持续性监控通过使组织能够确定减少环境足迹，节省资源，提高运营效率并降低成本的机会，从而为您带来了重大好处。例如，它可以确定能源使用或用水量过多的区域，并提出优化策略。
SAIFIN 卫星数据和人工智能助力金融科技
• 使用卫星数据可以提供有关可能影响金融市场的各种经济和环境因素的独特实时信息。对卫星图像的分析可以揭示资源开采区、农业、建筑甚至购物中心交通的活动，从而提供经济表现的早期指标。 • 使用深度学习和生成式人工智能可以提供数据驱动的洞察力，揭示大数据量（卫星和网络）上的趋势、相关性和机会。这使交易者能够快速响应市场变化。 • 使用 GPU 处理和分析来自卫星图像和网络的大量数据可以制定实时交易策略。这种方法可以有效且可持续地利用计算资源，从而进行更快、更准确的分析以指导交易决策。
2024 年小型卫星数据
• 此处使用的定义是 1,200 公斤及以下，反映了 FAA 定义的六个最小质量等级。 • 更新后的定义考虑了新 Starlink 卫星的较大质量 • 报告包括所有发射的小型卫星，无论其运行状态如何 • 由于 2023 年发射的 LEO 宽带电信小型卫星数量众多，本报告提供了包括和排除这些系统的数据视图；排除 LEO 宽带电信小型卫星系统的视图提供了对其他类型系统趋势的洞察
ME977卫星数据的机器学习
讲座教程实验室组件外部在线项目分配私人研究总计10 50 30 100教育目标该课程旨在为学生提供有关机器学习方法应用于卫星数据的理论和实用基础，以进行预测，分类，聚类和时间序列分析。学习结果对模块的完成成果预期能够：LO1评估并确定机器学习方法及其对实际问题的适用性LO2理解并分析用于处理卫星数据的计算成本和并行性的选项，用于使用机器学习方法LO3客观地选择，训练和测试机器学习方法，用于给定问题的机器学习方法，以下是syllababus：
SatSys X ISI - KNIGHT 卫星数据表_FA_020224
KNIGHT 卫星将由 ST Engineering Satellite Systems 和 ImageSat International (ISI) 联合开发。KNIGHT 卫星计划于 2027 年发射，它为地球观测任务提供高端功能和性能。这些功能包括 50 厘米的超高分辨率真彩色图像、每秒 28 帧的全动态视频 (FMV)，以及 1.5 米的尖端 SWIR 成像技术。该卫星还配备了机载任务处理系统，并配有卫星间链路以支持动态任务。
减少OPEX：从老化和过时的仪器过渡到卫星数据
为了快速识别ReNwables，Baywa R.E.等公司的PV设备故障的远程操作控制中心（ROCC）地图从现场安装的SCADA设备的PV系统能量输出，以实时估算预期的PV生产。预期的PV生产代表了系统的能量输出，假设没有设备故障，则针对当前的太阳辐照度和天气状况进行了调整。预期的能量值用作排除天气或与云相关的条件排除系统生产低的原因。这种预期的，天气调整的能源是在一个小时的基础上实时计算的，使ROCC团队能够识别和解决设备故障导致长时间的生产损失事件。