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World File Search System卫星数据
使用...在非常高分辨率的卫星数据中映射阴影
摘要 IKONOS 等多光谱扫描仪 (MSS) 具有非常高的空间分辨率，因此可提供有关陆地特征的极佳信息来源。这些扫描仪的图像可能包含阴影，这会导致辐射信息部分或全部丢失，从而导致误解或分类不准确。此外，阴影的识别对于多种应用都至关重要。本研究的目标是开发基于计算机的算法来检测 IKONOS 全色 (1× 1 m) 和 MSS 波段 (4×4 m) 中的阴影。我们将纽约市的 IKONOS 全色和 MSS 图像子集转换为 HSV 颜色空间，并使用直方图分析确定强度阈值。划定潜在的阳光照射和阴影区域，并采用边缘检测技术消除非阴影、低强度区域并识别图像子集上的阴影区域。我们在一系列时间数据集上测试了结果，以开发一个能够检测阴影并从高分辨率卫星图像中提取阴影的强大模型。
使用 SAR 和光学卫星数据进行作物分类
将估算范围从目前的 9 种作物扩展到 17 种作物。 主要作物（水稻和小麦）的分区/街区级作物产量预测。 开发国家作物信息门户。 努力整合基于 NAVIC 和 GAGAN 的导航网络，以改进地理标记应用 基于多边形的地面实况，以提高准确性。 设想/实施基于 AI/ML 的方法来改善作物种植面积和产量估算（水稻、小麦、大豆和玉米）。 将各部委提供的各种数据与 ISRO/SRSC/州政府部门提供的地籍信息进行集成，以用于作物保险、统计数据、作物状况等。
通过沙特阿拉伯的卫星数据加速自主可持续性监测
自治系统使企业和政府能够监视，评估和改善其环境影响，能源使用和资源管理。部署在设施，位置或设备上的传感器和数据收集设备网络捕获了有关能源消耗，用水，废物产生，温室气体排放和其他关键可持续性指标的实时数据。此数据传输到集中式平台，在该平台上，AI和ML算法分析了它，以产生可行的见解和建议，以改善可持续性绩效。还可以合并卫星图像以提供额外的可持续性指标。自主可持续性监控通过使组织能够确定减少环境足迹，节省资源，提高运营效率并降低成本的机会，从而为您带来了重大好处。例如，它可以确定能源使用或用水量过多的区域，并提出优化策略。
减少OPEX：从老化和过时的仪器过渡到卫星数据
为了快速识别ReNwables，Baywa R.E.等公司的PV设备故障的远程操作控制中心（ROCC）地图从现场安装的SCADA设备的PV系统能量输出，以实时估算预期的PV生产。预期的PV生产代表了系统的能量输出，假设没有设备故障，则针对当前的太阳辐照度和天气状况进行了调整。预期的能量值用作排除天气或与云相关的条件排除系统生产低的原因。这种预期的，天气调整的能源是在一个小时的基础上实时计算的，使ROCC团队能够识别和解决设备故障导致长时间的生产损失事件。
利用卫星数据绘制尼日利亚对流层无线电折射率地图
地区 一月 二月 三月 四月 五月 六月 七月 八月 九月 十月 十一月 十二月 萨赫勒 283 278 282 304 347 366 379 385 386 359 316 299 苏丹 291 287 296 330 369 374 378 381 383 366 328 308 几内亚 315 315 347 372 386 385 383 382 384 381 360 334 T/雨林 371 384 402 403 402 398 395 394 395 397 395 381 沿海 391 401 407 407 405 401 398 397399401403396
机载网络稳健卫星数据单元仿真/优化建模
本文的目的是介绍一种基于 Simulink 模型的方法，用于仿真和优化一个强大的卫星数据单元 (SDU)，该单元能够提供安全和非安全航空移动卫星服务，包括在机载网络中运行的能力。为此，对 SDU 中要处理的主要航空电子系统信号和数据流量进行了分析和建模。这里的主要贡献是设计 SDU 数据流量模型，该模型集成了航空电子系统中的不同仿真模型，例如自动相关监视 - 广播、飞机通信寻址和报告系统以及飞行中连接，以供将来实施和优化，从而允许在模块化框架中对机载设备进行特性描述。最后，本文介绍了一种建模和分析工具，旨在为航空业提供减少机载设备数量（从而减少飞机重量以降低燃料消耗）和满足乘客连接需求的方法。最后，请注意，此建模是朝着开发确保更高操作安全性和易于维修和维护的设备迈出的一步。
使用在线媒体和卫星数据对基于人工智能的洪水事件进行理解和量化
由于气候变化，自然灾害的频率和强度显著上升。仅洪水事件就占全球自然灾害的 39%。在这种类型的自然灾害中，紧急响应者必须尽可能多地了解灾难的严重程度、受影响的地区以及处于危险中的人员的情况和位置。为了提取这些信息，我们考虑了两个信息来源：在线新闻文章和卫星光谱图像。由于互联网的快速访问，在线新闻几乎实时包含有关自然灾害的信息，而卫星光谱图像可以提供洪水蔓延的信息。利用这两个信息源，我们提出了理解和量化洪水事件的方法：
亚太生物多样性观察网络
✓卫星数据全面用于空间覆盖范围和定期测量。✓卫星数据可以尽早发现由于气候和人类影响而引起的变化。✓模型将在空间和时间上从过去到未来进行原位数据扩展。✓模型与卫星数据的比较，以识别指标和热点。✓用于数据分析和知识管理的平台（DIAS；东盟生物多样性仪表板）。
对 SPOT 卫星数据进行多日期分析，以识别布基纳法索西部棉花种植区两个地区的作物
ai 在agncole运动结束时，庄稼成熟时。它们的放射性测量与铁中 b veoétation 的 cdle 相混淆。最后。如果想要区分不同文化，就必须看到非耕种领域的性质，以便能够确定发射源的独特属性，例如，对于这个...l，lè，limit·:;因此，有必要从图像中提取它们，以便于与周围环境轻松区分。也就是说：在进行农业运动时-；只有 culü,és 仍然存在。1,;<