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国际全球导航卫星系统委员会最新发展
为了与多 GNSS 接收机制造商开展对话，需要对多 GNSS 接收机的时间偏移精度要求进行调查。然而，由于物流和时间表复杂以及成本高昂，很难让全球许多制造商参加授时互操作性研讨会。因此，建议 GNSS 提供商在国内大规模开展调查，并根据调查结果向 ICG 提交报告，以推动 GNSS 时间互操作性的改进。
国际全球导航卫星系统委员会 - 最新发展
为了与多 GNSS 接收机制造商开展对话，需要对多 GNSS 接收机的时间偏移精度要求进行调查。然而，由于物流和时间表复杂以及成本高昂，很难让全球许多制造商参加授时互操作性研讨会。因此，建议 GNSS 提供商在国内大规模开展调查，并根据调查结果向 ICG 提交报告，以推动 GNSS 时间互操作性的改进。
全球导航卫星系统。当前的趋势和未来前景
今年夏天，两家美国公司进行了处女航班，将其创始人带到80公里以上。这些第一个商业太空旅游的航班只是“报纸”的一个方面：越来越多的公司正在开发并合并新技术以利用太空的商业机会。有些人，例如西班牙的PLD，正在为较便宜的发射器（例如OneWeb）致力于部署大型卫星星座，而另一些则在小行星采矿等越来越有远见的应用程序上再次开发。这些举措并非没有需要解决的问题。如果空中交通对空气污染的贡献是一个问题，那么肯定是为了娱乐的轨道航班。大型卫星星座的发射正在将空前数量的对象插入轨道；这些不仅妨碍了天文观察，而且也极大地增加了现有卫星的碰撞风险。和空间采矿（仍然迄今仍胚胎）已经引发
全球导航卫星系统（GNSS）和其他用于各种应用的地理空间工具
如今，全球卫星导航系统（GNSS）在许多领域都起着基本作用，例如民航，海上和土地导航和地理器，由于能够在全球范围内提供全球，三维，全天候，速度和速度和时间同步。全球导航卫星系统练习的最终产品是接收站的三维坐标（3D）。这些坐标在大多数地理空间应用中被发现可靠。但是，除了大地坐标外，数据管理中的某些应用还需要其他信息。因此； GNSS已与其他数据获取方法集成在一起，以提高各种应用程序的数据质量。这些有助于解决各个方法失败的许多问题。本文研究了一些基于卫星的系统，并报告了GNSS与其他数据采集工具的集成，例如地球级别，遥感，地理信息系统（GIS），惯性导航系统（INS）等。在某些情况下，协同作用导致了其他卫星或有效载荷计划，例如重力恢复和气候实验（GRACE），而它已改善了许多领域的GNSS应用程序。GNSS集成。
SPOT 和 Landsat 专题制图仪卫星系统在检测密歇根州的吉普赛蛾落叶现象
摘要：随着落叶面积的增加，监测舞毒蛾落叶的任务变得越来越困难。舞毒蛾现已遍布美国东北部大部分地区和密歇根州，即本研究的地点。1989 年，密歇根州的落叶面积超过 120,000 公顷，预计 1990 年的面积会更大。监测系统必须能够在短时间内以相对频繁的间隔收集这些越来越大区域的信息。在本文中，我们研究并比较了两个卫星系统 - SPOT 和 Landsat 专题制图仪 - 以了解它们在区分两种落叶程度（中度和重度）和非落叶方面的有效性。此项比较借助于森林/非森林掩模进行，以减少落叶区域和非森林区域之间的混淆。光学条摄影的解释和有限的地面数据被用作参考。通过使用马哈拉诺比斯距离以及监督和非监督分类计算三个类别（严重、中度和非落叶）之间的可能重叠来进行比较。结果表明 Landsat TM 为这三个类别提供了更大的可分离性。Landsat TM 分类与研究中使用的参考数据的一致性为 82%。
采用 InGaAs 四象限光电二极管实现地面和卫星系统中的自由空间光通信
自由空间光学 (FSO) 最早的应用是以火作为发射器，以眼睛作为接收器，进行早已失传的视距 (LOS) 任务。自由空间光通信 (FSOC) 的下一步发展是使用太阳作为发射器，用镜子或屏蔽来调制到达眼睛的光线作为接收器。这是一个基本的通信系统。快进几千年到 1880 年，光电话专利授予贝尔和泰恩特，用于发射器（太阳或碳丝）和接收器（硒传感器）之间的光通信。许多人认为这是光纤和自由空间光通信的先驱。在现代，无线地面和卫星通信基于射频传输，通过有限的频带和开放的传输路径限制带宽和安全性。随着光子学的发展将其足迹扩展到自由空间光学和自由空间光通信，太赫兹传输触手可及。
1 项目名称 UTOKYO/ICG 全球导航卫星系统 (GNSS) 培训。该项目由空间信息中心联合组织
10 差旅费 ICG 将向符合条件的国际参与者提供有限的差旅费资助。尼泊尔的参与者不提供国内旅行的差旅费资助。该资助仅涵盖参与者最近的国际机场和加德满都特里布万国际机场之间的往返经济舱机票。所有其他费用（酒店、保险和日常餐饮费用等）必须由参与者支付。当地组织者将提供与签证、酒店预订和其他交通相关事宜相关的后勤支持。但是，所有费用均由参与者承担。
利用人工智能进行机载处理，实现更加自主、功能更强大的卫星系统
尽管人工智能 (AI) 在地面工业中的应用越来越受欢迎，例如汽车工业中的自主导航和制造过程中的预测性维护，但它在航天工业中的应用却很少。因此，本论文旨在研究在轨道上运行的地球轨道卫星上使用人工智能进行机载处理的可能性。第一步，研究在卫星上部署人工智能的兴趣和趋势，然后研究阻碍其发展进程的挑战。第二步，选择五种潜在的机载应用，研究它们与航天工业的总体相关性，以及与传统方法相比的优势。其中，选择使用人工智能预测电池退化的可能性进行进一步研究，因为它显示出最大的潜力。当今用于监测卫星电池退化的方法严重不足，对新方法的需求很大。文献中提出了几种基于人工智能的方法，但很少用于直接机载处理。因此，我研究了将这种算法用于星上应用的可行性，包括评估不同算法的适用性，以及输入参数和训练数据的选择。我发现使用人工智能可以极大地改善卫星在平台和有效载荷层面的各个方面的性能，使其更高效，也更强大，比如星上在轨电池预测。然而，由于缺乏对太空中人工智能的验证和验证标准，加之太空环境的限制，制约了卫星设计，其实施仍然受到严重阻碍。在调查将人工智能用于星上电池预测时，我发现这将是低地球轨道星座卫星的合适应用，特别是为了延长它们的运行时间，使其超出计划寿命，同时仍能确保安全退役。我估计，假设使用该应用程序将卫星寿命从 7 年延长到 7.5 年，那么在一个拥有 500 颗卫星的星座中，每年平均至少可以节省 2200 万美元的卫星更换成本。根据文献中的参考文献，我发现使用长短期记忆 (LSTM) 算法可以做出最复杂的预测，而门控循环单元 (GRU) 算法的处理量较小，但会损失准确性。训练需要在地面进行，可以使用过去类似任务的遥测数据或来自模拟的合成数据。未来的研究需要调查其实施情况，包括选择合适的框架，还要进行基准测试以评估必要的处理能力和内存空间。
在线的
项目一览 全球导航卫星系统 (GNSS) 技术如今已在日常生活中无处不在：它们被集成到电子设备中，并被公众、测量员和地球科学家定期使用。特别是在发展中国家，GNSS 应用提供了具有成本效益的解决方案，使其能够促进经济和社会发展，同时又不忽视保护环境的需要，从而促进可持续发展。 当前的 GNSS 包括全球定位系统 (GPS)、全球导航卫星系统 (GLONASS)、北斗导航卫星系统 (BDS) 和欧洲卫星导航系统 (Galileo)。还有两个区域系统，即印度星座导航系统 (NavIC) 和准天顶卫星系统 (QZSS)，以及旨在提高一个或多个 GNSS 质量（例如准确性、稳健性和信号可用性）的各种增强系统。 除了 GNSS，其他空间技术（如地球观测 (EO) 卫星或通信卫星）在创造社会经济效益方面发挥着关键作用。地球观测卫星能够持续、详细地监测地球表面，为环境保护、资源管理和灾害应对提供宝贵数据。这些卫星有助于跟踪森林砍伐、城市扩张和农业用地变化，并为管理水资源和减轻气候变化影响提供重要见解。另一方面，通信卫星促进全球连通性，通过向偏远和服务不足的地区提供互联网接入来弥合数字鸿沟，从而支持教育、远程医疗和经济发展。这些技术与全球导航卫星系统 (GNSS) 一起，构成了一套全面的工具包，以应对与可持续发展相关的各种挑战，确保以协调和有效的方式实现 2030 年可持续发展议程。为了解决广泛的全球导航卫星系统和相关技术应用以获得社会经济效益，并着重于启动试点项目和加强全球导航卫星系统相关机构的网络，将在线举办一次关于全球导航卫星系统和相关空间技术支持城市可持续发展挑战的研讨会。研讨会的主要目标是加强各国之间的信息交流，提高应用全球导航卫星系统和其他空间技术解决方案的能力；分享有关国家、地区和全球项目和举措的信息，使各地区受益；并加强这些项目和举措之间的相互影响。讲习班的具体目标是介绍基于 GNSS 的技术和其他空间技术，以支持城市可持续发展挑战；促进更多交流具体应用的实际经验；重点关注国家和/或区域层面的适当 GNSS 应用项目；并确定建议和调查结果，以作为对外层空间事务处和全球导航卫星系统国际委员会 (ICG) 的贡献，特别是在建立伙伴关系以加强和实现卫星导航科学和相关技术的能力建设方面。本次讲习班利用了题为“对“太空 2030”议程的贡献：欧盟空间支持 80 亿人口的世界”的报告中确定的挑战