NTN 解决方案 1 。计划中的 Release-18 工作仍包括 NTN 的标准化活动,以进一步定义无线电第 2 层和第 3 层细节,以允许非地面节点在无线接入网络 (RAN) 2 中运行的解决方案。NTN 可以为地面网络带来许多优势 [ 2 ]。促进网络传播,为目前未服务或服务不足的大型区域带来连接,在非正常情况下提供备用链路,例如主要地面基础设施中断或故障,并卸载地面网络,为用户提供额外的连接,以解决地面网络上的流量高峰并保持特定丢失或延迟敏感流的性能只是其中的几个。然而,尽管已经进行了大量研究和开发工作,但仍有几个挑战和悬而未决的问题需要妥善研究和解决,以实现地面和非地面网络之间的无缝集成 [ 3 , 4 ],例如定义适当的随机接入程序、定时提前策略和切换管理策略 [ 5 ]。人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 原理及相关解决方案的使用是通信网络演进的另一个重要支柱 [ 6 ]。再次查看 3GPP Release-18 计划内容列表,很明显其中包括“下一代 RAN (NG-RAN) 的 AI/ML”、“AI/ML - 空中接口”和“AI/ML 研究、多媒体编解码器、系统和服务”主题,更广泛地说,文献中有大量的研究贡献,其中还包括在 NTN 中采用 AL/ML 技术的研究和解决方案 [ 7 ]。无线电资源管理、移动性管理和非地面/地面网络集成只是 AI/ML 解决方案可以帮助改进的几个方面。然而,由于仍有挑战和悬而未决的问题需要研究和解决 [8],人们已经考虑将 AI/ML 策略全面集成到通信网络中,尤其是从标准化的角度来看,这是 6G 或超 5G (B5G) 网络演进的问题,而不是 5G 网络整合的问题。因此,这也反映在卫星-地面集成系统中 [9]。本文介绍了仍在进行的欧洲航天局 (ESA) 项目“数据驱动的实时网络管理网络控制器和编排器 - ANChOR”[10] 的现状,该项目旨在为卫星真正融入 5G 时代及以后做出进一步贡献。具体来说,我们将重点描述所考虑的场景之一、相关的网络架构和正在开发的系统原型(第 2 节)、用于驱动最佳卫星网关站动态选择的基于 AI 的方法(第 3 节)以及当前和初步获得的结果(第 4 和 5 节)。最后,在第 6 节得出结论。
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摘要 — 随着航天工业进入快速变革时期,确保新兴和传统卫星任务的安全将变得至关重要。然而,空间技术在很大程度上被系统安全界忽视了。这篇系统化知识的论文试图理解为什么会出现这种情况,并为寻求在地球中间层之外做出有影响力贡献的技术安全研究人员提供一个起点。本文首先从法律和政策研究到航空航天工程等不同领域的相关威胁模型的跨学科综合开始。这被呈现为一个“威胁矩阵工具箱”,安全研究人员可以利用它来激发对给定攻击媒介和防御的技术研究。随后,我们将该模型应用于过去 60 年内 100 多起重大卫星黑客事件的原始年表。它们一起用于评估四个子领域的卫星安全的最新水平:卫星无线电链路安全、空间硬件安全、地面站安全和操作/任务安全。在每个领域,我们都注意到其他学科中存在的重要发现和未解决的问题,而系统安全社区正准备解决这些问题。通过整合这些研究,我们提出了一个案例,即卫星系统安全研究人员可以建立在强大但不同的学术基础上,并满足未来太空任务的迫切需求。
摘要 — 低地球轨道 (LEO) 上的密集小型卫星网络 (DSSN) 可使多种移动地面通信系统 (MTCS) 受益。然而,只有通过仔细考虑 DSSN 基础设施并确定合适的 DSSN 技术才能实现潜在优势。在本文中,我们讨论了 DSSN 基础设施的几个组成部分,包括卫星编队、轨道路径、卫星间通信 (ISC) 链路以及从源到目的地的数据传输通信架构。我们还回顾了 DSSN 的重要技术以及在 DSSN 中使用这些技术所面临的挑战。本文还确定了几个开放的研究方向,以增强 DSSN 对 MTCS 的优势。还包括一个案例研究,展示了 DSSN 在 MTCS 中的集成优势。