摘要 无论是 GEO 还是 LEO 系统,卫星通信都主要用于语音、视频和数据通信。更多流量的需求必然会提高卫星的数据速率,而这可以通过选择适当的调制方案来实现。目前,地面系统也是无线的,包括直播卫星 (DBS)、电视服务、无线局域网 (WLAN)、全球定位卫星 (GPS)、点对点或点对多点的射频识别系统。现代通信系统是数字的;而不是模拟的,以便具有更好的抗噪能力。此外,由于频谱可用性有限,调制方案的选择对于信号的忠实传输起着重要作用。数字通信可分为幅移键控 (ASK)、频移键控 (FSK)、相移键控 (PSK),而对于更高比特率,则采用相移键控 (PSK),例如 BPSK、QPSK 和 OQPSK。本文概述了卫星通信中采用的各种调制方案,以及其选择标准和误码率概念。关键词:调制方案、通信系统、噪声、射频
摘要 — 鉴于与空间相关的应用越来越多,新兴空间产业的研究也变得越来越有吸引力。当前空间研究的一个引人注目的领域是微型卫星(称为立方体卫星)的设计,它们因其众多应用和低设计和部署成本而引人注目。通过立方体卫星连接空间的新模式使地球遥感、太空探索和农村连接等广泛应用成为可能。立方体卫星进一步为无处不在的物联网 (IoT) 网络提供了补充连接解决方案,从而形成全球连接的信息物理系统。本文全面概述了立方体卫星任务的各个方面,并从学术和工业角度对该主题进行了全面回顾。我们进一步介绍了立方体卫星通信领域的最新进展,重点介绍了星座和覆盖问题、信道建模、调制和编码以及网络。最后,我们确定了立方体卫星通信的几个未来研究方向,包括空间物联网、低功耗远程网络和立方体卫星资源分配的机器学习。
第 2 部分:职责 ........................................................................................................... 7 2.1.国防部首席信息官 (DoD CIO)。.................................................................... 7 2.2.DISA 主任。............................................................................................................. 9 2.3.USD(P)。........................................................................................................... 11 2.4.USD(A&S)。........................................................................................................... 11 2.5.国防部研究与工程部副部长。............................................................. 12 2.6.USD(I&S)。...................................................................................................................... 13 2.7.成本评估和项目评估主任。................................................................. 13 2.8.国防部各部门负责人。................................................................................................. 13 2.9.各军事部门部长。............................................................................................. 16 2.10.陆军部长。................................................................................................. 17 2.11.空军部长。............................................................................................. 17 2.12.参谋长联席会议主席。................................................................................................................................ 20 2.13.作战司令部。...................................................................................................................... 23 2.14.美国网络司令部司令。....................................................................................................... 23 2.15.美国太空司令部司令。....................................................................................................... 23
“此外,Yahsat 和 Bayanat 之间的拟议合并将打造一家具有全球影响力的人工智能太空技术领军企业。合并完成后,合并后的实体将更名为 Space42,提供垂直整合的人工智能地理空间和移动解决方案、卫星通信和商业智能。在撰写本文时,合并需获得股东和监管机构的批准,预计将于 2024 年下半年完成。这是一个激动人心的机会,可以打造全球市值最高的上市太空公司之一,并具有实现显著全球增长和协同效应的额外潜力。在合并获得批准并获得必要的监管机构批准之前,两家公司将继续独立运营并管理自己的股息政策。
通过国防部卫星通信进行关键通信可以显著降低与商业系统相关的风险,并降低商业卫星平台的安全性和可靠性要求。借助美国太空军针对未来卫星系统的新采购模式,国防部可以通过在适当情况下利用最近的商业卫星进步和商用现货组件来降低与成本相关的风险,同时继续借鉴国防部内部开发成果,以保护系统的独特性。24 该解决方案将确保所有国防部附属网络在交换和使用相同数据时都依赖相同的卫星系统,从而改善系统访问、互操作性、可靠性和安全性的变量。
由于廉价现成的无线电硬件的可用性增加,对卫星地面系统的信号欺骗和重播攻击变得比以往任何时候都更容易获得。对于旧系统来说,这尤其是一个问题,其中许多系统没有提供加密安全性,并且无法修补以支持新的安全措施。因此,在本文中,我们在卫星系统的背景下探索无线电发射机指纹。我们介绍了SATIQ系统,提出了新的技术,以使用发射器硬件的特征来验证传输,这些硬件在下行的无线电信号上表示为损伤。我们以高样本速率指纹识别的方式观察,使设备的指纹难以伪造而没有类似的高样本速率传输硬件,从而增加了欺骗和重播攻击所需的预算。我们还通过高水平的大气噪声和多径散射来检查这种方法的难度,并分析了该问题的潜在解决方案。我们专注于虹膜卫星星座,为此,我们以25 ms / s的采样速率收集了1 705 202条消息。我们使用这些数据来训练由自动编码器与暹罗神经网络相结合的指纹模型,从而使模型能够学习保留识别信息的消息头的有效编码。我们通过使用软件定义的无线电重新启动消息来证明指纹系统的鲁棒性,达到0的错误率为0。120,ROC AUC为0。946。最后,我们通过引入培训和测试数据之间的时间差距,及其可扩展性来分析其稳定性,并通过引入以前从未有过的新变送器来分析其稳定性。我们得出的结论是,我们的技术对于构建随着时间的推移稳定的指纹系统非常有用,可以与新的发射机无需再培训即可立即使用,并通过提高所需的攻击预算来提供稳健性,以防止欺骗和重播攻击。
19 摘要(如有必要,请反向继续,并按块号标识)作者比较了 UHF 后续系统和 MILSTAR 卫星通信系统。比较使用了分析层次结构过程。尽管这两个系统的任务不同,但还是进行了成本、能力和轨道的比较。UFO 提供许多与 MILSTAR 相同的能力,但规模较小。由于 UFO 也是一种新的太空系统,因此它用于比较部署有价值的通信系统所花费的资金。对频带、损耗和问题进行了评估,以确定系统的相似性。对可用的经典轨道进行了调查,以进一步建立关系。提供成本数据以确定系统之间的主要差异。虽然 MILSTAR 确实比 UFO 拥有更多的总能力,但成本却高出 10 倍。此外,UFO 是一种将采用新技术演进的卫星,而 MILSTAR 可以立即达到全部能力。在作者看来,MILSTAR 的增量并不仅仅是其增量成本。
2024 年 9 月 19 日 CAILABS 机密 – © 版权所有 CAILABS 2024 5 2024 年 9 月 19 日 CAILABS 机密 – © 版权所有 CAILABS 2024 5
由于廉价现成的无线电硬件的可用性增加,对卫星地面系统的信号欺骗和重播攻击变得比以往任何时候都更容易获得。对于旧系统来说,这尤其是一个问题,其中许多系统没有提供加密安全性,并且无法修补以支持新的安全措施。因此,在本文中,我们在卫星系统的背景下探索无线电发射机指纹。我们介绍了SATIQ系统,提出了新的技术,以使用发射器硬件的特征来验证传输,这些硬件在下行的无线电信号上表示为损伤。我们以高样本速率指纹识别的方式观察,使设备的指纹难以伪造而没有类似的高样本速率传输硬件,从而增加了欺骗和重播攻击所需的预算。我们还通过高水平的大气噪声和多径散射来检查这种方法的难度,并分析了该问题的潜在解决方案。我们专注于虹膜卫星星座,为此,我们以25 ms / s的采样速率收集了1 705 202条消息。我们使用这些数据来训练由自动编码器与暹罗神经网络相结合的指纹模型,从而使模型能够学习保留识别信息的消息头的有效编码。我们通过使用软件定义的无线电重新启动消息来证明指纹系统的鲁棒性,达到0的错误率为0。120,ROC AUC为0。946。最后,我们通过引入培训和测试数据之间的时间差距,及其可扩展性来分析其稳定性,并通过引入以前从未有过的新变送器来分析其稳定性。我们得出的结论是,我们的技术对于构建随着时间的推移稳定的指纹系统非常有用,可以与新的发射机无需再培训即可立即使用,并通过提高所需的攻击预算来提供稳健性,以防止欺骗和重播攻击。
摘要:卫星通信(SATCOM)系统操作中心目前需要高度的人力干预,这导致运营支出增加(OPEX)和人类行动中隐含的潜伏期,这会导致服务质量(QOS)降级。因此,新的SATCOM系统利用人工智能和机器学习(AI/ML)提供更高水平的自主权和控制。与先进的AI/ML算法(尤其是深度学习算法)的船上处理需要改善计算能力的几个幅度,与当今太空车辆中的遗产,耐辐射耐受性的太空级处理器相比。下一代AI/ML太空处理器可能会包括异性系统的各种景观。本手稿确定了机载AI/ML处理的关键要求,定义参考架构,评估不同的用例情景,并评估当前和下一代空间AI处理器的硬件景观。