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医疗保健网络安全和网络犯罪供应链风险
Dr. Jorja Wright, ORCID: https://orcid.org/0000-0002-7028-995X PhD in Healthcare Cybersecurity and Adjunct Business Faculty Capitol Technology University, the USA Corresponding author: Dr. Jorja Wright, wrightjorja@gmail.com Type of manuscript: research paper Abstract: Cybersecurity is paramount in today's rapidly不断发展的医疗保健行业，特别是随着供应链管理和物流经历数字化转型。本研究研究了网络犯罪对医疗保健物流和供应链管理中患者安全，数据安全和运营效率的实质威胁。这些风险可能会严重影响组织的声誉和财务稳定性，因此需要对医疗保健公司的警惕检测和缓解工作。作为针对在线威胁的主要防御，网络安全在防止数据泄露，网络攻击和其他恶意活动中起着关键作用，这些活动可能会对医疗保健部门造成毁灭性后果。其核心目标是确保医疗保健供应链管理和物流领域内数据，系统和资源的可用性，机密性和完整性。患者数据保护是网络安全的关键方面。医疗保健物流和供应链管理系统经常处理敏感的患者数据，包括计费细节和医学历史。此类数据的妥协使患者信任和组织的监管依从性处于危险之中，可能导致身份盗用，欺诈性索赔和隐私违反。（2023）。此外，保护医疗设备的安全至关重要。随着这些设备通过物联网（IoT）的连通性的增加，它们变得更容易受到网络攻击的影响。除了危害患者安全性外，医疗设备安全的违规行为提出了有关医疗保健产品和服务的真实性和可靠性的疑问。医疗机构必须解决的另一个紧迫问题是未经授权访问其系统。网络犯罪分子持续寻求进入这些系统的切入点，以利用非法或有利可图的目的来利用脆弱性。强大的网络安全度量对于挫败未经授权的访问和确保只有授权个人才能访问和修改敏感医疗数据至关重要。保持患者记录的准确性对于有效的供应链管理和医疗保健物流至关重要。操纵或损坏的患者记录的网络攻击可能导致医疗错误，从而危害患者的安全。因此，网络安全措施必须包括保障措施，以保持这些记录的完整性和准确性。除了这些直接关注的问题之外，网络安全有助于防止对医疗保健运营和服务的干扰。网络攻击引起的停机时间可能是灾难性的，阻碍患者护理，并破坏供应链管理和医疗保健物流的整体有效性。通过保证数据和系统的安全性和可访问性，网络安全保障持续保健服务。医疗保健网络安全和网络犯罪供应链风险管理。此外，网络安全在保护医疗组织的完整性，信任和声誉方面起着关键作用。网络攻击或数据泄露会破坏组织的声誉并侵蚀患者的信心。这种损害可能会产生持久的影响，从而影响组织吸引客户，合作伙伴和投资者的能力。关键字：医疗保健网络安全；医疗保健管理；医疗保健物流管理；医疗保健供应链管理；卫生管理；医疗保健领导力jel分类：I1，I15，I19收到：2023年10月13日接受：2023年12月6日出版：2023年12月31日资金：该研究出版商没有资金：AR＆P列出：Wright，J.健康经济学和管理评论，第4（4）期，第17-27页。 https://doi.org/10.61093/hem.2023.4-02。
医疗保健网络安全和网络犯罪供应链风险
Dr. Jorja Wright, ORCID: https://orcid.org/0000-0002-7028-995X PhD in Healthcare Cybersecurity and Adjunct Business Faculty Capitol Technology University, the USA Corresponding author: Dr. Jorja Wright, wrightjorja@gmail.com Type of manuscript: research paper Abstract: Cybersecurity is paramount in today's rapidly不断发展的医疗保健行业，特别是随着供应链管理和物流经历数字化转型。本研究研究了网络犯罪对医疗保健物流和供应链管理中患者安全，数据安全和运营效率的实质威胁。这些风险可能会严重影响组织的声誉和财务稳定性，因此需要对医疗保健公司的警惕检测和缓解工作。作为针对在线威胁的主要防御，网络安全在防止数据泄露，网络攻击和其他恶意活动中起着关键作用，这些活动可能会对医疗保健部门造成毁灭性后果。其核心目标是确保医疗保健供应链管理和物流领域内数据，系统和资源的可用性，机密性和完整性。患者数据保护是网络安全的关键方面。医疗保健物流和供应链管理系统经常处理敏感的患者数据，包括计费细节和医学历史。此类数据的妥协使患者信任和组织的监管依从性处于危险之中，可能导致身份盗用，欺诈性索赔和隐私违反。（2023）。此外，保护医疗设备的安全至关重要。随着这些设备通过物联网（IoT）的连通性的增加，它们变得更容易受到网络攻击的影响。除了危害患者安全性外，医疗设备安全的违规行为提出了有关医疗保健产品和服务的真实性和可靠性的疑问。医疗机构必须解决的另一个紧迫问题是未经授权访问其系统。网络犯罪分子持续寻求进入这些系统的切入点，以利用非法或有利可图的目的来利用脆弱性。强大的网络安全度量对于挫败未经授权的访问和确保只有授权个人才能访问和修改敏感医疗数据至关重要。保持患者记录的准确性对于有效的供应链管理和医疗保健物流至关重要。操纵或损坏的患者记录的网络攻击可能导致医疗错误，从而危害患者的安全。因此，网络安全措施必须包括保障措施，以保持这些记录的完整性和准确性。除了这些直接关注的问题之外，网络安全有助于防止对医疗保健运营和服务的干扰。网络攻击引起的停机时间可能是灾难性的，阻碍患者护理，并破坏供应链管理和医疗保健物流的整体有效性。通过保证数据和系统的安全性和可访问性，网络安全保障持续保健服务。医疗保健网络安全和网络犯罪供应链风险管理。此外，网络安全在保护医疗组织的完整性，信任和声誉方面起着关键作用。网络攻击或数据泄露会破坏组织的声誉并侵蚀患者的信心。这种损害可能会产生持久的影响，从而影响组织吸引客户，合作伙伴和投资者的能力。关键字：医疗保健网络安全；医疗保健管理；医疗保健物流管理；医疗保健供应链管理；卫生管理；医疗保健领导力jel分类：I1，I15，I19收到：2023年10月13日接受：2023年12月6日出版：2023年12月31日资金：该研究出版商没有资金：AR＆P列出：Wright，J.健康经济学和管理评论，第4（4）期，第17-27页。 https://doi.org/10.61093/hem.2023.4-02。
人工智能驱动的有效镜片位置预测提高了现有镜片公式的准确性 Tingyang Li，BS 1；Joshua D. Stein，MD，MS 2,3,4； Nambi Nallasamy，医学博士 1,2 1 密歇根大学计算医学和生物信息学系 2 密歇根大学凯洛格眼科中心眼科和视觉科学系 3 密歇根大学眼科政策与创新中心，密歇根州安娜堡 4 密歇根大学公共卫生学院卫生管理与政策系，密歇根州安娜堡 通讯作者：Nambi Nallasamy，医学博士 密歇根大学凯洛格眼科中心 1000 Wall St Ann Arbor, MI 48105 电话：(734) 763-5506 传真：(734) 936-2340 字数：2589
摘要 目的：评估结合机器学习 (ML) 方法准确预测术后前房深度 (ACD) 是否能提高现有人工晶状体 (IOL) 计算公式的屈光预测性能。方法：密歇根大学凯洛格眼科中心收集了 4806 名白内障患者的数据集，并将其分为训练集（80% 的患者，5761 只眼睛）和测试集（20% 的患者，961 只眼睛）。使用先前开发的基于 ML 的方法根据术前生物测量预测术后 ACD。使用回归模型将这种基于 ML 的术后 ACD 集成到新的有效晶状体位置 (ELP) 预测中，以重新调整四个现有公式（Haigis、Hoffer Q、Holladay 和 SRK/T）中的每一个的 ML 输出。使用测试数据集比较了具有 ML 修改的 ELP 的公式的性能。通过屈光预测中的平均绝对误差 (MAE) 来衡量性能。结果：当用原始 ELP 和 ML 预测的 ELP 的线性组合替换 ELP 时，测试集中的 MAE ± SD（以屈光度为单位）为：Haigis 为 0.356 ± 0.329，Hoffer Q 为 0.352 ± 0.319，Holladay 为 0.371 ± 0.336，SRK/T 为 0.361 ± 0.331，明显低于原始公式的 MAE ± 0.328：Haigis 为 0.408 ± 0.337，Holladay 为 0.384 ± 0.341，SRK/T 为 0.394 ± 0.351。结论：使用更准确的预测术后 ACD 可显著提高现有四种 IOL 度数公式的预测准确性。