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西澳卫生人力战略 2034 – 实施计划
有效的劳动力规划使组织能够高效利用员工资源。西澳大利亚卫生系统将鼓励从依赖当前服务需求、人口年龄预测和当前职业群体的现有规划模式转向更强大的循证模型，这些模型不仅着眼于现有挑战，而且预测未来的需求。实施与临床规划模型相一致的有效劳动力规划模型将使西澳大利亚卫生系统能够更好地预测可能存在潜在差距的领域，并为可能发生的变化做好规划。世卫组织预测，到 2030 年，全球卫生工作者缺口将达到 1000 万人（世界卫生组织，2023 年）。对于西澳大利亚卫生系统来说，我们将与国内、国家和国际市场竞争。HSP 需要采取合作的方式，以避免相互竞争。
2022-2027 年战略计划
THET 很自豪能够在培养健康伙伴关系社区方面发挥如此重要的作用，并鼓励人们认识到建立弹性卫生系统的复杂性以及卫生系统之间的联系。卫生工作者在流动，病原体也在流动。现在比以往任何时候都更需要最有效的卫生系统具备最强的全球学习和国际合作能力。自 1988 年 12 月由 Eldryd Parry 爵士教授创立以来，我们的目标一直是促进这种公平、有原则的跨境学习交流。
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数字健康解决方案可以在数字时代塑造公共卫生和卫生系统。作为通过大数据和人工智能来促进预测分析的创新，以改善健康，是行动计划的关键领域，WHO欧洲地区办事处通过其DDH计划，为成员国提供了技术指导和专业知识，以加强对健康中AI的负责任和道德实施，包括良好的实践，以促进其使用的良好实践。在各种健康环境中应用，包括临床诊断和决策支持，护理提供，卫生促进，卫生系统，卫生系统，健康信息系统和公共卫生，包括AI的当前和新兴领域。人工智能技术咨询小组（TAG-AI）将成为WHO的咨询机构，提供专家指导，以促进整个欧洲地区的AI负责任和道德使用。tag-ai将为WHO健康信息网络，数据与数字健康的战略合作伙伴计划（SPI-DDH），建立公共卫生创新生态系统（TAG-BIFFPH）的技术咨询小组以及对新型药品平台（NMP）的访问。
使用机器学习的学习障碍患者和多个长期状况的公平住院时间预测
人工智能（AI）可以在向预测，预防和个性化医学转变的转变中发挥至关重要的作用，前提是我们受到患者投入的科学的指导。患者报告的结果指标（PROM）代表了一个独特的机会，可以从患有健康状况的人们那里捕捉经验知识，并使其与所有其他利益相关者具有科学意义。尽管如此，使用标准化结果的吸收有限，包括研究和医疗保健系统中的舞会。本观点文章讨论了大规模使用舞会的挑战，重点是多发性硬化症。AI方法可以通过检查目前提供的护理卫生系统以及加速研究和创新来实现学习卫生系统，从而改善护理质量。但是，我们认为，无论是与研究，临床实践还是卫生系统政策有关的AI的进步至关重要，不是孤立地开发出来，而是与他们合作地实施“对“人”。与患者投入的科学实施是全球多发性硬化症（PROM）倡议的核心，将确保我们最大程度地利用AI对MS的人的潜在利益，同时避免后果。
为一本书准备的章节，标题为：“人类计算机互动：互动技术和
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儿童肥胖症在早发2型糖尿病中的作用：范围评论
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