该项目于 1993 年底启动,当时进行了一项可行性研究,以确定和调整可在地方一级使用的方法,结合日常收集的健康和环境数据,以估计环境污染对健康的影响。 ' 后来在阿克拉(加纳)和圣保罗(巴西)进行了实地研究,以检查数据的可用性和质量以及将健康和环境数据联系起来的潜力。 该项目的重要里程碑之一是 1994 年 8 月在日内瓦举行的与国际专家的磋商。 在那次磋商期间提交的几篇论文发表在《世界卫生统计季刊》(48;1995)的一期特刊上,标题为“健康和环境分析和决策指标”。 此外,还审查了一份题为“将健康和环境数据联系起来以供决策的流行病学方法”的报告,并确定了该项目的未来方向。 本书是该报告第一部分的修订版,讨论了数据链接的一般问题。 第二部分更详细地介绍了分析方法。
1. 综合健康结果排名基于 2018 年至 2022 年期间与行为健康、身体健康、死亡率和风险因素相关的 23 项指标;2. 2020 年人均健康支出包括所有私人和公共资助的个人医疗保健服务和产品(医院护理、医生服务、疗养院护理、处方药等)的支出,按居住州划分(总支出除以人口)。医院支出包括在内,反映的是总净收入(总费用减去合同调整、坏账和慈善护理);注:健康结果数据基于 2019 年至 2022 年的数据;资料来源:美国健康排名、2022 年综合结果、凯撒家庭基金会对 CMS 精算师办公室、国家卫生统计组的分析。2020 年国家卫生支出数据:按居住州划分的健康支出,2022 年 8 月
该项目于 1993 年底启动,当时进行了一项可行性研究,以确定和调整可在地方一级使用的方法,结合日常收集的健康和环境数据,以估计环境污染对健康的影响。 ' 后来在阿克拉(加纳)和圣保罗(巴西)进行了实地研究,以检查数据的可用性和质量以及将健康和环境数据联系起来的潜力。 该项目的重要里程碑之一是 1994 年 8 月在日内瓦举行的与国际专家的磋商。 在那次磋商期间提交的几篇论文发表在《世界卫生统计季刊》(48;1995)的一期特刊上,标题为“健康和环境分析和决策指标”。 此外,还审查了一份题为“将健康和环境数据联系起来以供决策的流行病学方法”的报告,并确定了该项目的未来方向。 本书是该报告第一部分的修订版,讨论了数据链接的一般问题。 第二部分更详细地介绍了分析方法。
该项目于 1993 年底启动,当时进行了一项可行性研究,以确定和调整可在地方一级使用的方法,结合日常收集的健康和环境数据,以估计环境污染对健康的影响。 ' 后来在阿克拉(加纳)和圣保罗(巴西)进行了实地研究,以检查数据的可用性和质量以及将健康和环境数据联系起来的潜力。 该项目的重要里程碑之一是 1994 年 8 月在日内瓦举行的与国际专家的磋商。 在那次磋商期间提交的几篇论文发表在《世界卫生统计季刊》(48;1995)的一期特刊上,标题为“健康和环境分析和决策指标”。 此外,还审查了一份题为“将健康和环境数据联系起来以供决策的流行病学方法”的报告,并确定了该项目的未来方向。 本书是该报告第一部分的修订版,讨论了数据链接的一般问题。 第二部分更详细地介绍了分析方法。
该项目于 1993 年底启动,当时进行了一项可行性研究,以确定和调整可在地方一级使用的方法,结合日常收集的健康和环境数据,以估计环境污染对健康的影响。 ' 后来在阿克拉(加纳)和圣保罗(巴西)进行了实地研究,以检查数据的可用性和质量以及将健康和环境数据联系起来的潜力。 该项目的重要里程碑之一是 1994 年 8 月在日内瓦举行的与国际专家的磋商。 在那次磋商期间提交的几篇论文发表在《世界卫生统计季刊》(48;1995)的一期特刊上,标题为“健康和环境分析和决策指标”。 此外,还审查了一份题为“将健康和环境数据联系起来以供决策的流行病学方法”的报告,并确定了该项目的未来方向。 本书是该报告第一部分的修订版,讨论了数据链接的一般问题。 第二部分更详细地介绍了分析方法。
研发调查(RANDS)是一系列主要概率采样的商业小组调查,该调查在国家卫生统计中心(NCHS)进行。与NCH的其他数据系统不同,包括人口健康调查,提供商调查和重要统计数据,RANDS主要基于Web,最初是为方法论研究目的而设计的。自兰德计划始于2015年以来,兰德的数据已被用来评估问卷设计和估算研究,包括研究基于Web的小组调查中可能的估计偏差。然而,在Covid-19大流行期间,Covid-19期间的特殊系列兰特用于公开释放实验估计,以迅速报告Covid-19-19的大流行的影响(1)。RANDS问卷专注于健康成果,其中包括各种问题,包括有关一般健康,心理健康,健康保险,慢性病,阿片类药物,残疾以及最近的Covid-199的问题。可以在NCHS网页上找到有关兰特完整回合的更多信息:https://www.cdc.gov/nchs/rands/rands/index.htm。
1随着年龄的增长而显着增加趋势(p <0.05)。2男女之间的显着差异(p <0.05)。注释:数据基于2020 - 2021年成年人进行的4,051次急诊科的样本,约为成人糖尿病成年人进行的平均年度访问。访问率基于美国人口普查局开发的美国平民非机构化人口的一系列估计,并反映了截至2021年7月1日和7月1日的人口。要将糖尿病患者视为急诊科的访问,调查工具(患者记录表)必须包括糖尿病的指示(可以使用是或否格式选择某些疾病)或至少一个基于国际疾病分类的糖尿病诊断,10修订版,临床修饰代码E08 – E13。图1的访问数据表:https://www.cdc.gov/nchs/data/databriefs/db487-tables.pdf#1。资料来源:国家医院卫生统计中心,国家医院门诊医疗调查,2020- 2021年。
Donald P.Albert 博士是德克萨斯州亨茨维尔山姆休斯顿州立大学地理与地质系的助理教授。他的兴趣包括地理信息系统在医学地理、健康服务研究和执法方面的应用。Kelly A.Crews-Meyer 博士是北卡罗来纳大学教堂山分校的应届毕业生,也是德克萨斯大学奥斯汀分校的地理学助理教授。她目前在人口与环境相互作用方面的工作借鉴了之前在州政府、咨询和大学环境中对土地利用/土地覆盖变化、地理可达性和决策应用于环境政策和评估的研究经验。她的教育背景包括南卡罗来纳大学的海洋科学学士学位和政府与国际研究硕士学位,以及北卡罗来纳大学教堂山分校的公共政策分析硕士证书。 Charles M.Croner 博士是美国疾病预防控制中心 (CDC) 国家卫生统计中心研究与方法办公室的地理学家和调查统计学家。他的研究兴趣是使用 GIS 进行疾病预防和健康促进规划、小区域分析以及人类可视化和认知。他是广为流传的双月刊《公共卫生 GIS 新闻与信息》的编辑(可免费索取
1 与享受医疗补助、其他政府保险和无保险儿童有显著差异(p < 0.05)。2 与没有保险的儿童有显著差异(p < 0.05)。3 家中父母的最高教育水平呈显著线性趋势(p < 0.05)。4 家庭收入占联邦贫困水平的百分比呈显著线性趋势(p < 0.05)。注:FPL 是联邦贫困水平。估计值基于对美国非机构化平民人口样本的家庭访谈。私人保险包括通过雇主获得的计划、直接购买或通过当地和社区计划获得的计划。医疗补助还包括儿童健康保险计划或 CHIP,以及其他国家资助的健康计划。其他政府保险包括政府资助的健康计划(医疗补助、CHIP 或国家资助的计划除外)、医疗保险和军事计划。除了没有保险的人之外,没有保险的人还包括一小部分只有印第安人健康服务覆盖或只支付一种服务的私人计划的儿童。访问图 2 的数据表:https://www.cdc.gov/nchs/data/databriefs/db495-tables.pdf#2。资料来源:国家卫生统计中心,全国健康访谈调查,2022 年。
6 盐城市疾病预防控制中心,中国盐城 *贡献相同 #作为联合资深作者贡献相同 通讯作者:金辉博士,东南大学公共卫生学院流行病学与卫生统计学系,南京,中国。电子邮件:jinhui_hld@163.com;电话:+025 8327 2572;传真:+825-83272561;南京丁家桥87号 210009 中国。伦理考虑 本研究经无锡市疾病预防控制中心伦理委员会伦理审查和批准(2020No10)。利益声明 作者没有利益冲突。资金 这项工作得到了无锡市科技发展基金(N20191007)的支持;江苏省研究生科研与实践创新项目(资助号:KYCX21_0160);江南大学公共卫生研究中心(JUPH201845)。作者贡献 HJ、LQY 和 SQZ 设计了这项研究。QW、LL、LQY、GPY 和 TTC 进行了文献综述并设计了问卷。GPY、LLJ、LZ、XPX、LPW 和 NYS 协助进行在线调查。LQY、QW 和 SXX 分析了数据。HJ、QW、GPY 和 XPX 解释了结果。所有作者都对稿件中的重要知识内容进行了严格修改。并且所有作者同意对工作的所有方面负责并批准出版版本。