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美国卫生与公众服务部：人工智能在卫生、公众服务和公共卫生领域的应用战略计划
在 HHS，我们对人工智能的变革潜力持乐观态度。这些技术具有无与伦比的推动创新的能力，可以加速科学突破、提高医疗产品的安全性和有效性、通过提供医疗服务改善健康结果、增加获得人类服务的机会以及优化公共卫生。然而，我们的乐观情绪也伴随着强烈的责任感。我们需要确保美国人免受风险。人工智能的部署和采用应该使美国人民受益，我们必须让整个生态系统的利益相关者承担起责任，以实现这一目标。人工智能为改善我们国家的健康和人类服务以及更好地服务美国人民创造了巨大的机会，HHS 已经采取积极措施，鼓励人们合乎道德和负责任地使用人工智能，以便它能够改善人们的生活。
人工智能在卫生、人类服务和公共卫生领域的应用战略计划
With respect to the TAs in focus for AI-enabled research and discovery, the industry may lack the proper incentives to invest in AI applications for new TAs or those with significant health needs and instead focus on TAs with the best market potential. 16, 17 This phenomenon may currently limit, however could present an opportunity for AI to expand medical research and discovery to less researched TAs and breakthrough innovation in others. On the other hand, AI is expanding medical research and discovery activity beyond the laboratory as non-traditional players start to participate (e.g., a tech company recently released a new protein-folding AI model). 18 Furthermore, investigators themselves are pioneering basic computational AI research to inform how AI can be used in biomedicine and health. 19
人工智能在卫生、人类服务和公共卫生领域的应用战略计划
1. https://www.reuters.com/business/finance/ai-deals-lift-us-venture-capital-funding-highest-level-two-years-data-shows-2024-07-03/ 2. https://www.bloomberg.com/company/press/generative-ai-to-become-a-1-3-trillion-market-by-2032-research-finds/ 3. https://www.aha.org/aha-center-health-innovation-market-scan/2024-09-17-top-4-health-care-ai-investment-trends-watch 4. https://www.fda.gov/about-fda/center-drug-evaluation-and-research-cder/artificial-intelligence-drug-development 5. https://www.fda.gov/medical-devices/software-medical-device-samd/artificial-intelligence-and-machine-learning-aiml-enabled-medical-devices 6. https://www.nature.com/articles/s41746-022-00609-6 7. https://www.healthit.gov/hhs-ai-usecases?search_api_fulltext=&page=1
推动全球卫生领域负责任地使用数字技术
世卫组织科学理事会在广泛利益相关方的指导下，通过一系列会议、简报会、磋商和对本文件的深入审查，制定了本报告。世卫组织科学理事会秘书处在杰里米·法勒（世卫组织首席科学家）和安娜·劳拉·罗斯（新兴技术、研究优先排序和支持负责人）的参与下，在高级技术顾问兼撰稿人帕特里夏·梅查尔的支持下，推动了这一进程。世卫组织数字健康和创新司在阿兰·拉布里克（主任）和加勒特·梅尔（数字健康部门负责人）的领导下，持续指导了概念化、磋商、相关资源和报告审查。以下一组具有区域代表性的临时顾问为整个过程提供了信息。
公共卫生领域的人工智能：案例研究
人工智能技术已成为全球医疗保健领域的创新工具，有助于解决各种规模大、复杂性大的问题。人工智能在公共卫生领域的应用是多方面的、多变量的，涵盖早期疫情检测、风险建模和预测、高效的疫苗物流和管理、减少健康差距、辅助诊断、慢性病日常监测、远程医疗和虚拟聊天机器人（特别是针对老年人护理、精神健康和肿瘤患者）以及社区参与。尽管人工智能具有巨大的代际优势，但在数据质量、安全性和滥用、个人隐私、情境应用、问责制和监督方面仍存在多重挑战，这些挑战仍然是人工智能普遍应用的主要问题。我们需要制定保障措施和全球监管框架，以负责任地利用人工智能的益处，促进公众和社区健康。
社论：卫生领域的数字技术：对卫生专业教育的影响
数字技术与医疗保健的融合一直在稳步加速，近年来，随着数字医疗、健康信息学、基因组学、人工智能 (AI) 和机器人技术的进步，这一进程迅速加快。数字技术为医疗保健提供了令人兴奋的可能性，包括提高医疗实践效率、公平获得医疗保健服务、患者参与医疗保健以及通过远程医疗与患者沟通。基因组学有可能实现个性化治疗策略、识别疾病的遗传易感性并为新型治疗方法的开发提供信息，从而显著改善患者的治疗效果并彻底改变预防保健和诊断方法。根据 Topol 关于数字技术对英国国家医疗服务体系的影响的评论 (Topol, 2019)，通过提高医疗保健效率和增强医疗保健，医疗专业人员将能够投入更多时间进行患者护理。
公共卫生领域人工智能的当前监管状况和……
• 国会于 2009 年通过了 ACA (P.L.111-148)。ACA 第 1557 条规定，接受联邦援助的医疗保健提供者和保险公司不得基于种族、肤色、国籍、性别、年龄或残疾歧视个人（即非歧视规则）。卫生和公共服务部于 2020 年 6 月发布了实施这项新法律的最终规则。2022 年 8 月，OCR 和医疗保险和医疗补助服务中心发布了一项拟议规则，澄清了受保实体 1) 必须确保临床决策中使用的算法不具有歧视性，并且 2) 可能对依赖临床算法的决策负责。第 1557 条经过了该机构的反复重大修改，并以规则制定和诉讼为标志，其中有几项法律挑战和法院判决影响了其解释。
公共卫生领域的人工智能：事实与夸张
• 监测和预测健康和健康相关事件：公共卫生监测由本质上异构收集的数据驱动。传统上采用统计技术进行的工作现在正被人工智能驱动的分析和领域知识以及丰富的上下文预测所取代。已经开发了公共卫生监测仪表板，使用来自社交媒体和网络可访问新闻来源的数据在地理和时间上显示健康事件。15 早期和准确识别健康异常和疾病爆发是公共卫生监测的支柱。16 人们设计了一种名为 SENTINEL 的综合监测工具，它使用自然语言处理和神经网络算法。每天处理超过 180 万条推文，以预测疾病的发生并识别潜在的爆发。17 • 汇编和分析大型医疗数据：人工智能需要数据孤岛来构建其智能，大数据使人工智能更加强大。这种协同组合可产生更快、更准确和更直观的输出。18
公共卫生领域的人工智能
KN：基利诺奇，MN：马纳尔，VA：瓦武尼亚，MU：穆莱蒂武，BT：巴提卡洛阿，AM：安帕拉，TR：亭可马里，KM：卡尔穆奈，KR：库鲁内格勒，PU：普特勒姆，AP：阿努拉德普勒，PO：波隆纳鲁沃，BD：巴杜拉，MO：莫讷勒格勒，RP：拉特纳普勒，KG：凯格勒。数据来源：传染病每周报告：白喉、麻疹、破伤风、新生儿破伤风、百日咳、水痘、脑膜炎、腮腺炎、风疹、CRS、特殊监测：AFP*（急性弛缓性麻痹）、日本脑炎 CRS** = 先天性风疹综合征 NA = 不可用
卫生领域人工智能 (AI) 的最新动态 AIIMS ...
印度卫生部最近还指定全印度医学科学院德里分校、印度医学与医学研究所昌迪加尔分校和全印度医学科学院瑞诗凯诗分校为人工智能卓越中心，旨在推动人工智能医疗解决方案的开发和使用。印度政府已启动“印度数字化使命”(ABDM)，旨在创建一个平台，实现医疗生态系统内医疗数据的互操作性，从而为每位公民创建纵向电子健康记录 (EHR)。