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摘要。量子计算机的威胁是真实的，将需要经典系统和应用程序的显着资源和时间，以准备针对威胁的补救措施。在算法级别，这是两个最受欢迎的公钥加密系统RSA和ECC，使用Shor's算法易于量化加密分析，而Grover的Algorithm的algorithm却削弱了对称键和基于哈希的密码系统。在实施层中了解了较少的知识，在这种情况下，企业，运行和其他考虑因素，例如时间，资源，专有技术和成本可以影响受威胁的申请的速度，安全性和可用性。，我们对20种众所周知的威胁建模方法进行了景观研究，并在与攻击树和大步互补时识别面食，作为评估现有系统量子计算威胁的最合适方法。然后，我们在通用的网络物理系统（CPS）上进行意大利面威胁建模练习，以证明其效率并报告我们的发现。我们还包括在威胁建模练习中确定的缓解策略，以供CPS所有者采用。
AMPC扩增的进展 引用发布版本（APA）：Yiwen，H.，Karabulut，E。，＆Degeler，V。O.（印刷中）。饮酒的本体学习的大型语言模型
抽象的β-内酰胺抗生素是人类和兽医医疗保健中最应用的抗菌剂。因此，β-内酰胺抗性是一个主要的健康问题。AMPCβ-内酰胺酶的基因扩增是导致大肠杆菌中从头β-LAC TAM抗性的主要因素。但是，放大和随附的DNA突变的时间过程尚不清楚。在这里，我们研究了通过逐步增加阿莫西林浓度引起的抗药性演变，AMPC扩增和AMPC启动子突变的进展。AMPC启动子突变发生在第2天，而大约八倍的扩增发生在阿莫西林暴露超过6天后。放大和启动子突变的组合在22天后将AMPC mRNA水平提高了200个。a是1插入在野生型（WT）和AMPC基因互补菌株（COMPA）的耐药性诱导后的扩增连接中的插入，但在∆ AMPC中未鉴定，这表明扩增取决于移动遗传元件的转移。为了阐明基因突变与AMPC扩增之间的相关性，分析了WT，∆ AMPC和COMPA在电阻演化过程中获得的DNA突变。与进化的∆ AMPC相比，进化的WT中没有几种引起抗性突变，而在应力反应中积累了更多的突变。抗阿莫西林的ΔAMPC没有显示出原始AMPC位置周围片段的扩增，而是在另一个位置表现出很大的重复或一式三次，这表明重复基因在耐药性发展中的重要作用。
Lee，C。C.，Tan，T。G.，Sharma，V。，＆Zhou，J。（印刷中）。通用CPS设置上的量子计算威胁建模。在第三国际>
1 Mahidol University Health Technology评估研究生计划（MUHTA），泰国曼谷10400年Mahidol University； danushigunasekara@kdu.ac.lk（A.D.M.G. ）; nthiha@medvnu.edu.vn（N.T.H。 ）; ammarin.tha@mahidol.edu（A.T。）2校长科学系，医学院，约翰·科特拉瓦拉爵士爵士，爵士生物统计学，医学院，拉马蒂博迪医院，曼谷大学，曼谷10400，泰国5号社会和行政药房部，药学系，药学系，玛哈多尔大学，曼谷10400年，泰国6号医学院，医学院，越南国民大学，霍希市700000，vietnical Scki and decuity of dieformitial dieforial difection，vietnam niversity for Vietnalions and Deformential，deciperiational，皇后大学，贝尔法斯特BT12 6BA，英国； g.j.mckay@qub.ac.uk 8纽卡斯尔大学纽卡斯尔大学，纽卡斯尔大学，新南威尔士州2308，纽卡斯尔大学健康与福利学院医学与公共卫生学院； john.attia@newcastle.edu.au *通信：thunyarat.ano@mahidol.ac.th（t.a. ）; sitaporn.you@mahidol.edu（s.y。 ）;电话。 ： +66-2-201-1406（T.A.）1 Mahidol University Health Technology评估研究生计划（MUHTA），泰国曼谷10400年Mahidol University； danushigunasekara@kdu.ac.lk（A.D.M.G.）; nthiha@medvnu.edu.vn（N.T.H。）; ammarin.tha@mahidol.edu（A.T。）2校长科学系，医学院，约翰·科特拉瓦拉爵士爵士，爵士生物统计学，医学院，拉马蒂博迪医院，曼谷大学，曼谷10400，泰国5号社会和行政药房部，药学系，药学系，玛哈多尔大学，曼谷10400年，泰国6号医学院，医学院，越南国民大学，霍希市700000，vietnical Scki and decuity of dieformitial dieforial difection，vietnam niversity for Vietnalions and Deformential，deciperiational，皇后大学，贝尔法斯特BT12 6BA，英国； g.j.mckay@qub.ac.uk 8纽卡斯尔大学纽卡斯尔大学，纽卡斯尔大学，新南威尔士州2308，纽卡斯尔大学健康与福利学院医学与公共卫生学院； john.attia@newcastle.edu.au *通信：thunyarat.ano@mahidol.ac.th（t.a.）; sitaporn.you@mahidol.edu（s.y。）;电话。： +66-2-201-1406（T.A.）
癌症中IRE1的药理靶向 针对抗癌治疗引起的心脏毒性的GPCR 旋转... 的热容量和热阻尼特性 印刷电路板中铜的弹性和疲劳特性：从实验表征到数值模拟 低通NGD的创新理论通过孔 - 地面电路 使用归纳数据类型的量子编程 工程块共聚物材料用于构图超级... 纠缠的n-photon国家，以进行公平，最佳的社会决策 用嗜热链球菌CRISPR1-CAS9 用多功能和健壮的基因组编辑 使用Lafesi磁电材料的热能收割机 有条件的非高斯量子状态准备的实用框架 电化学能源存储中有机电极的机会和挑战 快速高保真量子量子量Qubit通过非扰动交叉kerr耦合
hal是一个多学科的开放访问档案，用于存款和传播科学研究文件，无论它们是否已发表。这些文件可能来自法国或国外的教学和研究机构，也可能来自公共或私人研究中心。
引用出版版本（APA）：Søndergaard，J。K.，Christensen，R。B.和Popovski，P。（印刷中）。
摘要 - Quantum Internet需要确保及时提供涉及分布式量子计算或传感的任务中的纠缠量子。这是通过优化量子网络的上流方法来解决的[21]，其中在接收任务之前分发了纠缠。任务到达后，所需的纠缠状态将通过本地操作和经典交流达到。纠缠前的分布应旨在最大程度地减少所用量子的数量，因为这降低了矫正性的风险，从而降低了纠缠状态的降解。优化的量子网络考虑了多跳光网络，在这项工作中，我们正在用卫星辅助纠缠分布（SED）补充它。动机是卫星可以捷径拓扑，并将纠缠放在两个没有通过光网络直接连接的节点。我们设计了一种用SED纠缠纠缠的算法，这导致纠缠前分布中使用的量子数量减少。数值结果表明，SED可以显着提高小量子网络的性能，而纠缠共享约束（EC）对于大型网络至关重要。索引条款 - Quantum网络，自上而下的纠缠段，卫星辅助纠缠分布
学者工程和技术杂志缩写关键标题：Sch J Eng Tech ISSN 2347-9523（印刷）| ISSN 2321-435X（在线）期刊
本文对科学研究方法中有关研究设计，哲学和定量方法的现有文献进行了全面综述。它探讨了在制定研究策略时影响研究人员选择的理论基础，特别强调了研究哲学和方法论选择之间的一致性。通过研究关键的哲学范式，例如实证主义，解释主义和实用主义，本文突出了这些框架如何塑造定量，定性和混合方法研究方法的选择。研究洋葱模型用于证明从哲学姿态到数据收集策略的研究设计的顺序层。通过对当前研究的综述，本文提供了有关根据研究目标，问题和基本理论观点选择适当方法的重要性的见解。这些发现表明，了解哲学和方法论之间的相互作用对于确保连贯有效的研究设计至关重要。通过综合现有的理论观点，本文有助于更深入地了解可用于科学研究的方法论选择。关键词：研究设计，研究理念，定量研究，研究范例，实证主义，实验研究，非实验研究，科学方法论，研究局模型。i ntroduction版权所有©2025作者：这是根据Creative Commons Attribution 4.0国际许可（CC BY-NC 4.0）分发的开放访问文章，允许在任何非商业用途的媒介中使用无限制的使用，分发和再现，以提供原始作者和原始作者提供信用。