在竞争性招标空间中,总容量招标,有35%处于各个执行阶段,在招标过程中有28%,而37%的人已被取消。下表详细介绍了自2019年以来各个节点机构发行的所有11个招标的状态
● 虽然镍行业对该国的出口贡献巨大,但了解其经济负担至关重要,特别是因为它依赖于对社区产生长期影响的自备煤电厂。 ● 根据模型,在一切如常(BAU)情景下,中苏拉威西省、东南苏拉威西省和北马鲁古省的镍冶炼业务持续增长将在建设阶段的第 5 年产生 40 亿美元(62.8 万亿印尼盾)的正 GDP。此后,该行业对该地区环境和公共健康的影响将开始对该地区的整体经济产出产生负面影响。 ● 环境恶化导致经济效益逐渐下降,尤其是在第 8 年之后,负面指标在第 9 年浮出水面。在 BAU 情景下,这些预测在国家和地区层面也适用。
- | 2 | - 5. 鉴于印度航运总局于 2017 年 8 月 11 日发布了 2017 年第 07 号商船通知,推出了用于招募印度海员的电子移民系统,旨在解决未经许可的 RPS 机构招募并安置在悬挂外国国旗船只上的印度海员所面临的挑战。该系统用于规范和监督招募,确保透明度和遵守规定。 6. 鉴于自成立以来,该局已与印度船东和 RPS 提供商进行了一系列审查和指导会议,以简化将海员数据上传到电子移民系统的流程,确保其有效运行。 7. 鉴于在电子移民系统内,RPS 机构在招募过程中会被引导至特定页面,以便他们提交海员数据。提交所需数据后,系统会向海员注册的电子邮件 ID 以及 RPS 机构注册的电子邮件 ID 发送一条系统生成的短信提醒和电子邮件,从而确认通过 RPS 机构为指定船只招募海员。8. 鉴于上述上传的数据也会每三 (03) 小时分批在线传输到移民局 (BoI),与通常的移民清关 (EC) 数据批次一起传输。抵达移民检查站后,数据已输入系统的海员的信息随时可供 BoI 官员核实,并方便其顺利从机场或海港通行。9. 鉴于在离开印度并抵达入港后,报告了以下情况:1. 无良/欺诈的 RPS 机构经常建议海员加入其他船只
自从物联网和人工智能数据分析领域出现深度学习爆炸式增长以来,内存墙问题对现有计算架构的压力越来越大。研究人员正在寻找冯·纽曼架构之外的一些以内存为中心的计算范例。神经形态计算是解决人工智能硬件问题的新范例之一。本课程重点介绍神经形态计算,并通过案例研究展示其在物联网和人工智能应用中的强大功能。本课程将深入探讨神经形态计算的不同方面,以解锁无限可能并塑造人工智能和数据分析兼具效率的未来。加入这趟旅程吧,因为在当今世界,计算采用神经形态不仅仅是一种选择;而是一种必需品。 模仿生物神经网络、神经元结构、人工神经元建模、神经元和突触电路拓扑 神经形态硬件架构、基于忆阻器的神经网络架构、交叉架构和神经形态核心、使用忆阻器和 FeFET 的内存中心计算 与其他新兴存储设备和功能的神经形态计算 神经形态算法(STDP、LSM 等) 神经形态计算的应用 神经形态计算中的学习范式
本研究是试图确定印度中部恰蒂斯加尔邦Bilaspur Smart City附近的热电厂附近的森林种植库存的碳库存和碳固存潜力。非破坏性抽样方法用于估计地上生物量和地下生物量。为每棵单独的树测量乳房高度(DBH)处的高度和直径。制作了同类方程,以估计树种的碳储存。在国家热电厂周围记录了35种树种,半径为30公里,在四个不同的方向(东,西,北部和南方)。结果表明,ficus benghalensis是发现碳储存量最大的物种,其次是ficus eligiosa。根据本研究,开发的异形模型可以进一步估算国家热力公司发电厂及其周围森林植被中的碳库存,以及其他热带落叶林。
加尔各答,印度,2023年12月4日 - 印度石墨有限公司(“石墨印度”或“公司”,BSE:Graphite; NSE:509488)是全球石墨电极的最大生产商之一,已进入具有现金考虑RS的明确交易。50千万,用于对Godi India Private Ltd(“ Godi India”)的强制性可转换优惠股进行投资,该股票将在完全稀释的基础上提供31%的股权股权。Godi India目前得到了风险投资基金Blue Ashva Capital的支持,他从事先进的化学研发,以支持为电动汽车和基于超级电容器的储能存储系统的可持续电池制造。除了高功率密度锂离子电池外,Godi India还开发了高级技术的技术专业知识,例如钠离子和固态电池。Godi India的技术包括水电极加工TM,主动干涂层TM和Pranic Binder TM,它们是环境友好和碳中性过程的。这是由亚马逊和全球乐观情绪共同创立的气候承诺的签署国,作为在2040年到2040年达到零碳的承诺。电动汽车销售的显着增长以及对能源存储系统的需求不断增长为电池电池和超级电容器生产的有吸引力的行业动态。戈迪印度在战略上有能力利用这一机会。Godi India领导着用于印度和全球市场的电动汽车和消费电子产品的锂离子,钠离子和固态电池的开发。印度Graphite的执行董事Ashutosh Dixit先生在评论投资时说:“我们很高兴宣布Graphite India在Godi India的战略投资,这是其在先进的电池和储能系统技术中多样化的战略的一部分。这一战略举动重申了印度石墨对技术创新和增长的承诺,这是创建多元化商业组合的重要一步。” Godi India的创始人兼董事Mahesh Godi先生在评论这一发展时说:“多年来,Godi India的经验丰富的科学家和制造专家团队成功地使用了环境友好的过程开发了所有必需的电池材料和组件。我们的电池产品应用集中在高增长,动态电动汽车和消费电子市场上。此外,Godi India还开发了针对汽车,火车,电信塔和电力传输电网等行业的各种再生能源存储系统的超级电容器。证明了我们的研发能力,该公司获得了印度印度标准局(BIS)内部发达的电动汽车电池电池认证。我们欢迎与印度石墨印度的战略合作伙伴关系,不仅是因为他们在碳和电极制造方面的长期专业知识,而且还因为他们对其他协同技术的观点。”
印度是世界上第三大鱼类生产国,总产量为17.4 mmt,并拥有跨越8,000公里的巨大海岸线,以及广泛的河流,水库,河口,河口,湖泊,湖泊,水箱,坦克和池塘的网络。渔业和水产养殖仍然是粮食,营养和收入的重要来源,该行业为超过2800万人提供了生计,特别是在该国沿海和农村地区,并通过出口鱼类和相关产品为63,969千万卢比贡献了63,969千万卢比的收入。此外,鱼是一种负担得起的蛋白质和必需微量营养素的重要来源,可应对民众的营养不良挑战。在这种情况下,必须确保渔业资源的长期可持续性和韧性在过度捕捞,栖息地退化,人为干扰和气候变化的压力中增加。印度渔业部门多年来逐渐进行了改造,并成为国家社会经济提升的重要工具。在这个全球气候变化时代,保护和可持续使用各种渔业资源是一个挑战。这种场景要求科学兄弟会讨论和指导印度渔业和水产养殖以实现可持续的蓝色经济。
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人工智能(AI)结合了计算机科学和强大的数据集,以解决问题。AI于1985年首次由McKinion和Lemmon在农业中使用,以开发一种名为Gossym的棉花作物仿真模型,该模型使用AI来利用大量的农业数据来优化棉花生产,并应用先进的分析技术来找到模式,并发现新颖的见解。今天,AI在农业中起着至关重要的作用,以确定最佳的灌溉时间表,养分施用时间,监测植物健康,检测疾病,识别和清除杂草,并建议有效的害虫控制方法和合适的农艺产品。在作物管理中,这些解决方案可以进一步分为农作物疾病诊断,产量预测,作物建议,价格预测和市场设计等领域。但是,由于这些技术的复杂性和缺乏专门针对农业领域的用户友好平台的复杂性,印度农业景观中的AI和机器学习(ML)仍然有限。