逻辑系统与模型系摘要:本文讨论了量子力学实际上解决的问题。其观点表明,在理解问题时忽略了时间及其过程的关键环节。量子力学历史的常见解释认为离散性仅在普朗克尺度上,而在宏观尺度上则转变为连续性甚至平滑性。这种方法充满了一系列看似悖论的悖论。它表明,量子力学的当前数学形式主义仅与其表面上已知的问题部分相关。本文接受的恰恰相反:数学解决方案是绝对相关的,并作为公理基础,从中推导出真实但隐藏的问题。波粒二象性、希尔伯特空间、量子力学的概率和多世界解释、量子信息和薛定谔方程都包括在该基础中。薛定谔方程被理解为能量守恒定律对过去、现在和未来时刻的推广。由此推导出的量子力学的现实问题是:“描述任何物理变化(包括任何机械运动)中时间进程的普遍规律是什么?” 关键词:能量守恒定律;希尔伯特空间;量子力学的多世界诠释;过去、现在和未来;量子力学的概率诠释;量子信息;薛定谔方程;时间;波粒二象性
http://www.biomedrxiv.org.cn/article/doi/bmr.202502.00005 此预印本(未经同行评审)的作者拥有该文稿的版权,biomedRxiv拥有永久保存权。任何人未经允许不得重复使用。
会议记录包含在 2023 年 5 月 30 日至 6 月 1 日举行的第 15 届年度 NeuroIS Retreat 上发表的论文。NeuroIS 是信息系统 (IS) 的一个领域,它使用神经科学和神经生理学工具和知识来更好地了解信息和通信技术的发展、采用和影响 (www.neurois.org)。NeuroIS Retreat 是一个领先的学术会议,用于展示 IS 和神经生物学结合点的研究和开发项目。这个年度会议通过主要由学者举办并为学者举办的活动来促进 NeuroIS 领域的发展,尽管工作通常具有专业导向。2009 年,首届 NeuroIS Retreat 在奥地利格蒙登举行。从那时起,NeuroIS 社区稳步发展,随后于 2010 年至 2017 年在格蒙登举办了年度 Retreats。从 2018 年开始,会议将在奥地利维也纳举行。由于新冠疫情,组织者决定在 2020 年和 2021 年以线上方式举办 NeuroIS Retreat。从 2022 年开始,NeuroIS Retreat 将再次以面对面的形式在维也纳举行。NeuroIS Retreat 为学者们提供了一个讨论研究和交流想法的平台。其主要目标是为学者提供反馈意见,以推动他们的研究论文在高质量的期刊上发表。组委会不仅欢迎已完成的研究,也欢迎正在进行的研究。NeuroIS Retreat 以其非正式和建设性的研讨会氛围而闻名。许多 NeuroIS 演讲已发展成为备受推崇的学术期刊上的出版物。今年是我们第九次以编辑卷的形式出版会议记录。共有 32 篇研究论文被接受并发表在本卷中,我们观察到本书中贡献的主题、理论、方法和工具的多样性。 2023 年的主题演讲题为“利用光学脑成像观察日常生活中的“工作中的大脑”:NeuroIS 的挑战和机遇”,由美国德雷塞尔大学副教授 Hasan Ayaz 发表。此外,德国科特布斯勃兰登堡工业大学神经自适应人机交互教授 Thorsten O. Zander 发表了题为“拥抱神经自适应技术:塑造人机交互的未来”的热门话题演讲。总之,我们很高兴看到 NeuroIS 领域的持续进步。此外,我们可以报告,2018 年作为非营利组织成立的 NeuroIS 协会发展良好。我们预见到 NeuroIS 的繁荣发展。 2023 年 5 月 Fred D. Davis René Riedl Jan vom Brocke Pierre-Majorique Léger Adriane B. Randolph Gernot R. Müller-Putz
摘要:如今,从构思到使用阶段,对基础设施的管理主要通过 BIM(建筑信息模型)功能来解决。由于 BIM 通常侧重于建筑数据的管理,因此几乎无法涵盖基础设施的特性。在处理线性基础设施时,这个问题变得至关重要。此类基础设施由跨多个结构的线性装置驱动,需要与特定信息(例如岩土或地形信息)进行交互。由于 PLM(产品生命周期管理)在过去十年中已显示出通过通用信息系统管理不同专业知识的效率,我们建议研究 PLM 涵盖的功能。通过将它们与 BIM 涵盖的功能进行比较,我们将能够确定一组可以满足线性基础设施管理要求的基本功能。关键词:PLM、BIM、线性基础设施 1 简介
摘要 — 3 型和 4 型风力发电机的电网形成 (GFM) 控制在电力系统研究中引起了广泛关注;然而,电力电子转换器有限的过流能力继续削弱不断发展的电力系统的电网强度。同步风力发电,也称为 5 型风力发电机 (WTG),通过在可再生能源发电渗透水平非常高的情况下保持电网基本同步,提供了独特的 GFM 解决方案来解决电网整合和电网强度问题。5 型 WTG 通过由变速液力变矩器驱动的同步发电机 (SG) 连接到电网;因此,风力转子以变速模式运行以实现最大发电量,并且发电机轴与电网保持同步。本文在功率硬件在环 (PHIL) 测试环境下开发并测试了 5 型 WTG 的高保真模型。 PHIL 演示表明,5 型风力发电机组本质上可充当 GFM 装置,并且在高风速条件下,与 3 型风力发电机组相比,其功率响应、风轮动力学和效率方面可获得类似的性能。开发的模型还进一步深入了解了 5 型风力发电机组如何有利于平稳过渡到具有高集成度逆变器资源的电力系统。索引术语 — 同步风、电网形成控制、电网强度、5 型、功率硬件在环。
抽象的大语言模型(LLM)已成为医疗保健领域的变革性工具,在自然语言理解和产生中表现出了显着的能力。然而,它们在数值推理方面的熟练程度,尤其是在临床应用中的高风险领域,仍然没有得到充实的态度。数值推理在医疗保健应用中至关重要,影响患者的结果,治疗计划和资源分配。本研究研究了在医疗保健环境中数值推理任务中LLM的计算准确性。使用1,000个数值问题的策划数据集,包括诸如剂量计算和实验室结果解释之类的现实世界情景,根据GPT-3体系结构进行了精制LLM的性能。该方法包括及时的工程,事实检查管道的集成以及正规化技术以增强模型的准确性和泛化。关键指标(例如精度,回忆和F1得分)用于评估模型的功效。结果表明总体准确性为84.10%,在多步推理中直接的数值任务和挑战方面的性能提高了。事实检查管道的整合提高了准确性11%,强调了验证机制的重要性。这项研究强调了LLM在医疗保健数值推理中的潜力,并确定了进一步完善的途径,以支持临床环境中的关键决策。当它们成为这些发现旨在为医疗保健的可靠,可解释和上下文相关的AI工具做出贡献。关键字大语言模型(LLMS)·变压器架构·及时工程·精确度·精确·回忆·F1-SCORE 1简介大语言模型(LLMS)已成为人工智能领域的重大进步,证明了在处理和生成人类语言中的显着能力。这些模型由深度学习技术提供支持,在广泛的数据集上进行了培训,并有可能了解语言,细微差别和语言的复杂性。
Spomoml 由:丹麦海洋工程部、芬兰海洋技术委员会、Aéronautique 协会海事技术协会(法国)提供。Institut de Recherche de la Constructionton Navale(法国)、Schlfftpaütechnische Gesellschaft(德国)。Verband der Deutschen Schiff- baüindustrie {德国)。日本船舶工程学会、意大利船舶技术协会、意大利自动化协会、荷兰海事技术物理研究所、挪威船舶研究所、船舶挪威技术协会、西班牙海军工程师协会、西班牙海军建造研究协会、瑞典船舶研究基金会、瑞典机械工程师协会、英国船舶研究协会、英国船舶工程师学会(联合王国)、Z^reb Electrotechnic Uriiveraity(南斯拉夫)。
摘要 — 电力系统运营商采购和部署灵活性储备或爬坡产品,以解决由负荷和发电的不确定性和多变性引起的平衡需求。现有方法使用日历信息和历史预测误差来估计爬坡需求。新方法研究实时天气信息是否可以为爬坡和其他平衡要求提供信息。本文比较了理论和实践中爬坡要求的估计方法。理论框架表明,替代方法何时可以通过要求更低或更高水平的爬坡产品来产生比现有方法更好的经济或可靠性性能。2019 年 5 月对 118 母线测试系统进行了为期 4 天的初步模拟,说明了当爬坡要求是基于天气信息(替代)而不是基于日历(基线)时,系统性能如何提高或下降。初步结果表明性能变化具有很大的可变性,并强调了系统条件等其他因素对实际性能变化的影响。索引词 — 灵活性、爬坡产品、可再生能源不确定性、预测误差、概率预测、可靠性。
摘要 温度对锂离子电池的性能、寿命和安全性有至关重要的影响。因此,了解单个电池单元和电池组内的热量产生和耗散对于制定适当的热管理策略至关重要。关键挑战之一是电池单元的界面传热难以量化。采用稳态绝对法和瞬态激光闪光扩散率法分别测量电池层堆栈和单个电池层的热导率。结果表明,闪光扩散率法在横向和平面内方向均具有更高的热导率。差异主要是由界面热阻引起的,因此可以通过稳态和瞬态测量来估算。为了研究界面热传输对单个电池级别以外的影响,使用了多物理场电池模型。该模型建立在电池组的多尺度多领域建模框架之上,该框架考虑了多种物理现象之间的相互作用。通过数值实验量化了使用热管理材料的电池模块的好处。在热失控事件中,发现界面热阻可以通过显著减少电池之间的热传递来缓解电池模块中的热失控。关键词:锂离子电池、热管理、界面热阻、多物理场建模术语 T 温度 k 热导率 α 热扩散率 ρ 密度 C p 热容量 li 厚度