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地热技术办公室增强了地热分析：预印本
• Xcel Energy, San Diego Gas & Electric Company (SDG&E), Southern Company, Holy Cross Energy, and Central Georgia EMC • GE, Schneider Electric, Survalent, Oracle, and Opal-RT • National Rural Electric Cooperative Association (NRECA) and Electric Power Research Institute (EPRI) • Pacific Northwest National Laboratory (PNNL; GridAPPS-D) and Argonne National Laboratory.
朝着陆基风力涡轮机叶片的高级制造：预印本
在许多隔离能源系统结合了各种可再生技术的情况下，阿拉斯加社区提供了有价值的课程，可以在整个北极应用。在此案例研究中，我们采访了有兴趣在能源系统中添加可再生能源的社区，以了解他们的需求和挑战。我们还采访了成功安装了可再生能源的社区，以了解他们如何克服这些挑战和所学到的教训。值得注意的结果包括当地买入，教育和技术参与的重要性；采购外部资金来源；间社协作；安装定制系统；与可靠的设备供应商合作；并拥有当地的“项目冠军”。本报告的目标是通过提供有用的例子和联系点来实现和激发想要开始其可再生能源过渡的北极社区。
决策中能源情景可视化的机遇与挑战：预印本
情景研究是一种表示一系列可能的复杂决策随时间变化并分析这些决策对未来结果影响的技术。通常使用情景来研究未来能源系统建设和脱碳的潜在途径。这些研究的结果通常被不同的能源系统利益相关者（如社区组织、电力系统公用事业公司和政策制定者）用于使用数据可视化进行决策。然而，可视化在促进利用能源情景数据进行决策方面的作用尚不明确。在本文中，我们回顾了能源情景研究中使用的常见可视化设计，并讨论了其中一些技术在促进利用情景数据进行不同类型分析方面的有效性。
根据赔偿计划的最佳电动汽车充电和排放策略：预印本
摘要 - 由于环境问题，模型的更多可用性以及对汽油汽车的成本竞争力提高，电动汽车（EV）的采用越来越流行。由于电动汽车具有充电和排放能力，因此它们为帮助电网操作的电力公司提供了巨大的潜力。当网格需求较高时，电动汽车可以排放到网格以减少峰值负载，反之亦然；因此，电力公司设计了不同的政策，以鼓励电动汽车充电站运营商在特定时间段内充电或排放。纽约州公共服务委员会建立了分布式能源资源（VDE）或价值堆栈的价值，以补偿包括EVS在内的分布式能源创造的能源。本文提出了一种基于优化的方法，以识别“黄金小时”和“黄金点”，即，在VDER计划下，EV充电站运营商的有效时间段和地理位置可以为他们提供最高的收益。所提出的方法也可以应用于其他补偿机制和分配系统。通过与行业合作伙伴Ninedot Energy合作，在本研究中使用了现实的充电站信息，并在配电馈线上测试了拟议的方法。这项研究的结果可以帮助电力公司和电动汽车充电站运营商确定理想的充电/放电时间以及在其分配系统中充电站的理想位置，以实现最大化的收益。
生成式AI 进军基因编辑领域
发表在预印本服务器bioRxiv 上 的论文尚未经过专家同行评审。预 计下个月，该公司将在美国基因和细 胞治疗学会年会上提交这篇论文。 与此同时，OpenCRISPR-1 或其变体 在多种生物体（包括植物、小鼠和人 类）中是否都能发挥作用还有待证 明。此外，技术的伦理和安全问题也 需要考虑。但令人兴奋的是，这些突 破性成果为生成式AI 开辟了一条新 途径，将对医学和健康领域产生广泛 影响，有望从根本上改变人们的基因 蓝图。
关键基础设施持续供电可行性优化引擎评估：预印本
摘要 — 在灾难事件发生频率越来越高的情况下，一个典型的情况是关键基础设施 (CI) 单元由可用的备用电源支持，而电网较弱，可能会间歇性或缺失。这种情况在为 CI 单元提供可靠的电力供应方面具有重大挑战性。在本文中，开发了一种智能优化方案，称为生存力范围 (HoV) 引擎，以保证在一段时间内持续、可靠地为 CI 单元供电。所提出的 HoV 引擎使用混合整数凸规划问题在一段时间内生成本地可用发电源和负载的成本最优组合。开发了一个控制器硬件在环 (CHIL) 平台来评估 HoV 引擎的控制性能。实验结果证实了在电网中断事件后维持 CI 单元生存力的有效性。此外，所提出的 HoV 优化方案比文献中现有的净负载管理方案表现更好。索引词——灾害恢复力、发电调度、负荷管理、微电网、混合整数规划。
学习极快交流最佳功率流的最佳解决方案：预印本
摘要 - 在本文中，我们开发了一种机器学习，以优化电网的实时操作。尤其是，我们学到了可行的解决方案，这些解决方案具有可忽略不计的最佳差距的交流最佳功率流（OPF）问题。AC OPF问题旨在确定电网的最佳操作条件，以最大程度地减少功率损失和/或发电成本。由于解决了这个非概念问题的计算挑战，许多努力都集中在线性化或近似问题上解决AC OPF问题，以解决更快的时间范围内的AC OPF问题。但是，其中许多近似值可能是实际系统状态的相当差的表示，并且仍然需要解决优化问题，这对于大型网络来说可能很耗时。在这项工作中，我们学习了系统加载和最佳生成值之间的映射，使我们能够找到近乎最佳和可行的AC OPF解决方案。这使我们能够绕过传统的非convex AC OPF问题，从而导致网格运营商的计算负担显着减少。
一种可扩展的脱碳化模块化构建解决方案的方法：预印本
这项工作是由国家可再生能源实验室撰写的，该实验室由美国能源部国家能源部（DOE）国家可再生能源实验室（DOE）根据合同号DE-AC36-08GO28308。由美国能源部能源效率和可再生能源建设技术办公室提供的资金。本文所表达的观点并不一定代表美国能源部或美国政府的观点。美国政府保留和出版商，通过接受该文章的出版物，承认美国政府保留了不可限制的，有偿的，不可撤销的，全球范围内的许可，以出版或复制这项工作的已发表形式，或允许其他人这样做，以实现美国政府的目的。
电网和技术变化背景下的太阳能光伏发电削减：预印本
太阳能光伏 (PV) 系统发电时没有边际成本或排放。因此，光伏发电几乎总是优先于其他燃料来源并输送到电网。随着光伏渗透率的提高，会出现光伏发电被削减的情况，要么是因为当地供需失衡，要么是为了保持系统灵活性。在本文中，我们对四个主要国家（智利、中国、德国和美国）近期的削减情况进行了新颖的综合分析。我们发现，2018 年这些国家削减了约 650 万兆瓦时的光伏发电量。我们发现，光伏削减在春季和秋季达到峰值，此时光伏发电量相对较高，但电力需求相对较低。与风电的情况类似，部分光伏削减归因于连接人口稀少的太阳能密集地区和负荷中心的输电能力有限。
太阳能预测不确定的混合发电厂的竞价曲线设计：预印本
摘要 —本文提出了一种新型竞价曲线设计算法，专门用于混合发电厂 (HPP) 参与批发电力市场。利用光伏 (PV) 发电量和可用电池电量的预测，我们的算法策略性地计算竞价曲线以最大化 HPP 利润，同时巧妙地管理与光伏发电相关的固有不确定性。此外，在 HPP 竞价曲线中引入惩罚成本为系统运营商提供了一种有效管理由 HPP 引起的系统级不确定性的工具。通过蒙特卡洛模拟的数值分析证实，我们的竞价曲线方法在各种情况下都优于基准。索引术语 —混合发电厂、竞价曲线、日前市场、经济调度。