人工智能是一种快速发展的技术,已广泛应用于教育的各个领域,包括教学、学习、评估和管理 (Chiu et al., 2023)。最近,生成式人工智能工具发展迅速。这些工具建立在大型语言模型 (LLM) 之上,这些模型允许它们识别和预测大型数据集中的模式;然后这些工具可以生成新内容或输出,例如文本和图像 (ISTE, 2023)。这些生成式人工智能工具的一个例子是 ChatGPT。到 2023 年 3 月,ChatGPT 已经作为大型基于语言的人工智能聊天机器人公开发布几个月,并在教育领域引起了广泛关注。一些关注是负面的:由于担心学生可能存在学术不诚实行为,美国一些最大的学区禁止使用 ChatGPT (例如,参见 Jimenez, 2023)。其他反应是积极的:例如,一项调查报告称,88% 的教师和 79% 的使用过 ChatGPT 的学生认为它对教学和学习产生了积极影响 (Impact Research, 2023a)。此外,ChatGPT 在撰写大学入学论文方面的潜力在该工具出现后不久就引起了人们的注意,一位 K-12 和高等教育作者表示,“ChatGPT 不仅可以写出清晰的论文,还可以编造自己的个人细节和修饰,这可能会增加学生被录取的机会,而且很难核实”(Whitford, 2022)。
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该研究的目的是通过对基台适应程度的体外研究来评估可移动部分义齿中数字印象的精度。肯尼迪III类模型,在43和47元素之间具有假肢空间,分别在米西奥 - 胶囊和扣带区域中具有壁ni。在亚组浓度和conm中进行了常规印象,而数字扫描是在DIGC和DIGM中进行的。使用石膏和树脂型号上的蜡技术制造了简化的钴 - 铬合金框架。通过用冷凝硅硅硅酮打动壁ni,定性评估穿孔,并在横截面后立体显微镜下定量测量霉菌厚度来评估结构的适应程度。常规适应性在实验组中更为普遍。conce显示出较高的平均基台适应程度,而conm的平均值较低。研究因素,印象技术和基台座椅的类型在统计学上没有显着意义,并且变量之间没有相互作用。咬合和扣带式基台测量点没有统计学上的显着差异。数字扫描在基台适应方面产生了更好的结果,基台座椅和金属结构之间的平均间隙较小,因此在临床上可以接受。基座座和印象技术的类型对基台适应没有统计学上的显着影响。印象技术并不代表影响不同测量点上咬合和扣带扣基台适应的因素。
利用大规模的全国代表性数据和对俄亥俄州立大学本科生进行的调查,我们衡量了美国新生如何看待大学专业和职业之间的关系。我们发现,学生对学习领域有刻板印象,大大夸大了专业导致他们从事特定工作的可能性(例如,心理学专业学生会选择咨询师,新闻专业学生会选择记者)。结构模型的估计表明,这种刻板印象会扭曲决策,因为学生在选择专业时对未来的职业有强烈的偏好。在一项实地实验中,我们发现减少刻板印象对学生学习内容以及他们所报修的课程和专业的意图有显著影响。误解还会偏向学生认识的人的职业和专业,这与基于回忆的信念形成模型一致。
摘要 科学、技术、工程和数学 (STEM) 教育中存在性别差距。这是一个世界性的不平等问题。社会文化刻板印象将 STEM 与男性联系起来,阻碍了女孩对 STEM 产生兴趣。本文旨在表明,通过整合心理学和教育科学,我们可以提高公平性,提高世界各地更多儿童的成绩。本文讨论了四个研究方向,旨在在心理科学与教育实践和政策之间架起一座桥梁。首先,它描述了刻板印象如何成为阻碍女孩对 STEM 产生兴趣的障碍。其次,它总结了心理学实验,表明抵消刻板印象可以增加女孩参加 STEM 课程的兴趣。第三,它研究了新的结果,这些结果表明,孩子们从很小的时候就开始接受他们文化中普遍存在的刻板印象,并且表明孩子们的刻板印象会影响他们的学业态度和成绩。第四,它描述了可以增加和平衡男孩和女孩对 STEM 的积极性和参与度的创新实践干预措施。在每一节中,作者都将科学发现与教育应用联系起来。文化刻板印象加剧了教育不平等,但科学家、教育工作者和政策制定者可以共同努力,减少刻板印象,提高全球女孩对 STEM 的兴趣。
精神分裂症影响了大约1%的全球人口(美国人口的0.3%至0.7%)。发作通常发生在青春期和二十多岁时,并且在男性中往往比女性更早发生。精神分裂症对个人,家庭和社会有重大影响。它通常导致残疾和生活质量降低。精神分裂症患者可能在教育,就业和社会关系方面面临挑战。社会负担包括医疗保健费用,生产力降低以及提供护理的家庭的压力(Laursen等,2014)。
3。FIFRA的第12(a)(1)(a)条,美国法典第7期 §136J(a)(1)(a)规定,任何州的任何人都将根据FIFRA第3条(美国法典第7条第3条)登记的任何人分配或出售任何人均非法。 §136a。 4。 FIFRA的第12(a)(1)(e)条,第7 U.S.C. §136J(a)(1)(e)规定,任何州的任何人都将其分配或出售给任何人的杀虫剂都违法。 5。 FIFRA第2(s),美国法典第7条 §136(s)将“人”定义为“任何个人,合伙企业,协会,公司或任何有组织的人群,无论是否合并。” 6。 FIFRA第2(t)第7期,美国法典第7条 §136(t),部分将“害虫”定义为任何“陆地或水生植物,动物生命或病毒或病毒,细菌或其他微生物的形式(病毒,细菌或其他生物或其他生物中的其他微生物除外),行政人员宣布为pest pest pest pest 25(1)(1)(1)(1)。FIFRA的第12(a)(1)(a)条,美国法典第7期§136J(a)(1)(a)规定,任何州的任何人都将根据FIFRA第3条(美国法典第7条第3条)登记的任何人分配或出售任何人均非法。§136a。 4。 FIFRA的第12(a)(1)(e)条,第7 U.S.C. §136J(a)(1)(e)规定,任何州的任何人都将其分配或出售给任何人的杀虫剂都违法。 5。 FIFRA第2(s),美国法典第7条 §136(s)将“人”定义为“任何个人,合伙企业,协会,公司或任何有组织的人群,无论是否合并。” 6。 FIFRA第2(t)第7期,美国法典第7条 §136(t),部分将“害虫”定义为任何“陆地或水生植物,动物生命或病毒或病毒,细菌或其他微生物的形式(病毒,细菌或其他生物或其他生物中的其他微生物除外),行政人员宣布为pest pest pest pest 25(1)(1)(1)(1)。§136a。4。FIFRA的第12(a)(1)(e)条,第7 U.S.C. §136J(a)(1)(e)规定,任何州的任何人都将其分配或出售给任何人的杀虫剂都违法。 5。 FIFRA第2(s),美国法典第7条 §136(s)将“人”定义为“任何个人,合伙企业,协会,公司或任何有组织的人群,无论是否合并。” 6。 FIFRA第2(t)第7期,美国法典第7条 §136(t),部分将“害虫”定义为任何“陆地或水生植物,动物生命或病毒或病毒,细菌或其他微生物的形式(病毒,细菌或其他生物或其他生物中的其他微生物除外),行政人员宣布为pest pest pest pest 25(1)(1)(1)(1)。FIFRA的第12(a)(1)(e)条,第7 U.S.C.§136J(a)(1)(e)规定,任何州的任何人都将其分配或出售给任何人的杀虫剂都违法。5。FIFRA第2(s),美国法典第7条 §136(s)将“人”定义为“任何个人,合伙企业,协会,公司或任何有组织的人群,无论是否合并。” 6。 FIFRA第2(t)第7期,美国法典第7条 §136(t),部分将“害虫”定义为任何“陆地或水生植物,动物生命或病毒或病毒,细菌或其他微生物的形式(病毒,细菌或其他生物或其他生物中的其他微生物除外),行政人员宣布为pest pest pest pest 25(1)(1)(1)(1)。FIFRA第2(s),美国法典第7条§136(s)将“人”定义为“任何个人,合伙企业,协会,公司或任何有组织的人群,无论是否合并。” 6。FIFRA第2(t)第7期,美国法典第7条 §136(t),部分将“害虫”定义为任何“陆地或水生植物,动物生命或病毒或病毒,细菌或其他微生物的形式(病毒,细菌或其他生物或其他生物中的其他微生物除外),行政人员宣布为pest pest pest pest 25(1)(1)(1)(1)。FIFRA第2(t)第7期,美国法典第7条§136(t),部分将“害虫”定义为任何“陆地或水生植物,动物生命或病毒或病毒,细菌或其他微生物的形式(病毒,细菌或其他生物或其他生物中的其他微生物除外),行政人员宣布为pest pest pest pest 25(1)(1)(1)(1)。