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ENTSO-E 立场文件 项目惯性 – 第二阶段 - NET
长期情景下的频率稳定性分析、相关解决方案和缓解措施”3 表明，欧洲大陆同步区 (CE SA) 的系统对系统分裂的恢复能力正在逐渐下降。系统分裂可能导致两个分裂子系统完全停电，称为全局严重分裂 (GSS)，预计是最危急的情况，因为没有健康的通电系统来支持停电系统的恢复。更新的结果显示，从 2030 年到 2040 年的情景中，两个子系统都超过频率变化率 (RoCoF) 的运行阈值（可能导致完全停电）的理论系统分裂案例数量显着增加。
路易斯安那州医疗补助管理护理组织 (MCO) ...
1 根据《路易斯安那州法规》第 46:460.51 条，“政策或程序”是指管理式医疗组织管理的具体要求，具体涉及计费指南、医疗管理和利用审查指南、案例管理指南、索赔处理指南和编辑、申诉和上诉程序和流程、其他包含与运营和预处理索赔以及核心福利和服务相关的相关信息的指南或手册。2 迫在眉睫的危险是指突然、紧急和危急的情况，需要对公共健康、安全或福利提供援助，需要立即批准拟议的政策或程序或手册修订，而无需按照《路易斯安那州法规》第 46:460.53 条和第 46:460.54 条规定的标准时间表的要求发布拟议的政策或程序或修订。
改善妊娠第四期健康的策略
我们社区的健康差距非常普遍。我所拜访过的最危急的病人是生下双胞胎的妈妈。妈妈说她在排出巨大血块后被送往急诊室。她给我看了一张照片，我看到的情况非常严重。在我们拜访期间，妈妈仍在流血，疼痛程度很高。但此时她的疼痛程度应该很小。妈妈说，她被告知血块是“正常脱落”的一部分。当她联系她的医生时，她被反复告知，生下双胞胎后出现这种情况是正常的。她非常不愿意坚持讲述她所经历的症状。我解释说，非裔美国妈妈的死亡率是美国最高的，并解释说，如果她觉得有什么不对劲，那么她必须为自己争取利益，这样她才能陪伴在需要她的孩子身边。我能够向她提供知识和支持，让她在医生面前为自己争取利益，她恢复得很好！
战术前沿的人工智能
摘要 — 人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 在现代作战人员的武器库中扮演着越来越重要的角色，理想情况下可以充当随时待命的助手。在本扩展摘要中，我们探讨了 AI/ML 的某些方面，这些方面特别体现了其在战术边缘的部署，我们指的是直接参与执行“矛尖 [1]”任务的作战人员。AI 本质上依赖于计算能力和通信。在战术边缘，这两种资源通常都供不应求，配置成本高昂，并且在最好的情况下，在相互竞争的需求之间共享，更不用说在更危急的情况下了。在这里，我们列举了 AI/ML 在战术边缘的许多可能应用，并通过训练时间和运行时所需的计算能力和数据等特征来描述它们。从这些说明性示例中，我们概括了一组战术边缘 AI 应用程序的适用性特征，以最好地确保它们有助于提高作战人员的恢复力，而不是在最需要的时候失败。索引词——人工智能、战术优势
挪威胡斯塔维卡维京天空号停电 - NTNU Open
本文从 2019 年 3 月在挪威胡斯塔德维卡发生的 Viking Sky 游轮故障（停电、失去推进力和近乎搁浅）中汲取教训。游轮行业的故障和事故吸引了全球媒体的关注，并可能严重影响相关公司和当局的声誉和业务绩效。采用系统方法调查和分析 (CAST)，旨在通过系统方法最大限度地从 Viking Sky 的故障中吸取教训，并有助于减少游轮行业的故障。这项研究提出了三项主要建议：事故或故障前兆和恢复力指标概述；对其他游轮的安全建议；北极和南极地区增加游轮运营的经验教训和行动策略。研究发现，多种事故或故障前兆，例如润滑油水平低、涡轮增压器故障、大型柴油发电机不工作、恶劣天气导致安全设备无法运行以及其他前兆，导致 Viking Sky 在胡斯塔德维卡遇到故障和极度危急的情况。船长立即决定发出求救信号、船员的准备情况以及处理紧急情况的方式等弹性指标被发现对 Viking Sky 的危急情况产生了积极影响。本文还强调，适应
使用基于视觉变压器的心脏病检测...
摘要 - 心脏病，也称为心血管疾病，是一种普遍且危急的病情，其特征是心脏和血管受损，导致各种并发症，例如冠状动脉疾病，心力衰竭，心脏衰竭和心肌梗塞。对心脏病的及时和准确检测在临床实践中至关重要。对处于危险中的个体的早期识别可以主动采取干预措施，预防措施和个性化治疗策略，以减轻疾病的发展并减少不良后果。近年来，由于复杂的技术和计算方法的整合，心脏病检测领域已经见证了显着的进步。这些包括机器学习算法，数据挖掘技术和预测建模框架，这些框架利用大量的临床和生理数据来提高诊断准确性和风险分层。在这项工作中，我们建议使用剪切技术（即视觉变压器模型）从心电图图像中检测心脏病。这些模型是Google-Vit，Microsoft-beit和Swin-tiny。据我们所知，这是通过基于图像的ECG数据来检测心脏病的最初努力，即采用切割技术，即变压器模型。 为了证明所提出的框架的贡献，将视觉变压器模型的性能与状态研究进行了比较。 实验结果表明，所提出的框架表现出显着的分类结果。据我们所知，这是通过基于图像的ECG数据来检测心脏病的最初努力，即采用切割技术，即变压器模型。为了证明所提出的框架的贡献，将视觉变压器模型的性能与状态研究进行了比较。实验结果表明，所提出的框架表现出显着的分类结果。
人工智能辅助紧急医疗服务呼叫中心软件
概述 人工智能辅助的紧急医疗服务软件是一种强大的数据集成工具，它利用计算技术的进步来指导紧急呼叫中心调度员确定状态、状况，并为现场的患者护理和处置提供实时建议 [1]。调度中心可以使用可定制的平台来避免不必要的急诊室就诊，快速检测危及生命的情况，战略性地分配资源，并向响应人员提供详细的位置信息。与 EMS 部门合作，算法可以帮助检测危急的医疗紧急情况。这种基于数学的方法有可能将可预防的住院人数降低近 50% [2]。该技术通过聆听和分析对话和背景噪音来发挥作用；将每个呼叫与数千个过去的数据点进行比较。通过分析可用信息，该技术可以为调度员提出相关问题，以找到有效的患者管理建议。重要的是，该软件仅作为对接线员的建议。由于软件可能没有适用于新情况的数据，因此必须由接线员做出决定。人工智能产品可以帮助接线员识别医疗紧急情况的性质、所需的援助类型以及如何最好地简化应急响应。将人工智能集成到 EMS 呼叫中心可以帮助急救人员和呼叫中心操作员在医疗紧急情况下做出明智的决定。当与历史数据点和现有协议相结合时，人工智能辅助的 EMS 呼叫中心可以通过启用机器学习模型来建议资源分配并传播重要信息，从而减轻急救人员和医疗界的压力。
米德尔斯堡市议会报告
执行摘要 我们需要做什么以及为什么要这样做 市议会仍然处于危急的财务状况。它提供服务的支出经常超过收入。考虑到到 2026/27 年期间总计 2102.8 万英镑的节约建议，至少还有 796.5 万英镑的预算缺口，需要进行服务转型和重新设计以降低运营成本。这种财务状况意味着市议会必须改变其提供服务和与社区互动的方式，以降低成本并改善居民的结果。市议会的转型计划“恢复、重置、交付”需要在短期和中期进行投资，以确保长期内节约和服务改进可持续。对预算压力贡献巨大的服务领域是拟议转型方法的特别关注点。除非市议会对其提供服务的方法进行现代化改造，否则将无法实现预算平衡。作为 2024/25 年中期计划流程的一部分，广泛讨论了恢复到这种状况的影响，市议会必须采取一切必要措施避免这些风险成为现实。该计划是在实施 2024-27 年新市议会计划时制定的。当选市长的四大优先事项将成为其使命的一部分，即创建一个更健康、更安全、更雄心勃勃的米德尔斯堡，实现物有所值和财务可持续性。工作正在进行中，将于 2024 年 4 月 24 日向成员提供完整详细的转型组合和所需投资，在此基础上，本报告概述了市议会的转型方法，并寻求批准继续提供资源和专业知识，以确保连续性和进度。转型将花费多少，我们将如何支付，它将节省多少？在短期内，实施 2024/25 年预算的节约方案将导致裁员，这将产生一次性成本。未来的其他转型活动
提高肺栓塞的预后精度
背景：急性肺栓塞 (PE) 是一种危急的医疗紧急情况，需要及时识别和干预。准确预测早期死亡率对于识别出现不良后果风险较高的患者并实施适当的治疗至关重要。机器学习 (ML) 算法有望提高 PE 患者早期死亡率预测的准确性。目标：利用临床和实验室变量设计一种用于预测 PE 患者早期死亡率的 ML 算法。方法：本研究利用多种过采样技术来提高各种机器学习模型（包括 ANN、SVM、DT、RF 和 AdaBoost）在早期死亡率预测方面的性能。根据算法特征和数据集属性为每个模型选择合适的过采样方法。预测变量包括四项实验室测试、八个生理时间序列指标和两个一般描述符。评估使用了准确度、F1_score、精确度、召回率、曲线下面积 (AUC) 和接收者操作特性 (ROC) 曲线等指标，全面展示了模型的预测能力。结果：研究结果表明，在评估的五个模型中，具有随机过采样的 RF 模型表现出优异的性能，在预测死亡类别时实现了较高的准确度和精确度以及较高的召回率。过采样方法有效地均衡了类别之间的样本分布，并提高了模型的性能。结论：建议的 ML 技术可以有效预测急性 PE 患者的死亡率。具有随机过采样的 RF 模型可以帮助医疗保健专业人员就急性 PE 患者的治疗做出明智的决定。该研究强调了过采样方法在管理不平衡数据方面的重要性，并强调了 ML 算法在改进 PE 患者早期死亡率预测方面的潜力。
态势感知简报 - 普华永道博客
俄乌战争现状 赫尔松战线继续保持稳定。俄罗斯的重点是通过修建据点和战壕来加固整个战线。有报道和图片显示，克里米亚西海岸也在进行此类防御工事，目前正在修建数十公里的连续战壕系统。如果冲突升级为与西方列强的对抗，俄罗斯规划者似乎预计会在克里米亚进行两栖登陆。双方在扎波罗热战线沿线进行小规模行动，主要在奥里奇夫和胡利亚波尔附近，领土没有发生重大变化。在武赫莱达尔，俄罗斯的进攻继续进行，进攻方损失惨重，没有取得任何进展。乌克兰军队击退了马林卡和阿夫迪夫卡地区的进攻。在阿夫迪夫卡，俄罗斯军队似乎试图复制他们在巴赫克穆特的努力，选择对该镇进行更广泛的包围行动。他们的攻击集中在突出部的侧翼，但到目前为止，乌克兰军队阻止了任何重大突破。在巴赫克穆特，局势已达到危急的顶点。俄罗斯的侧翼攻击几乎包围了这座城市，并切断了通往该镇的所有道路或对其进行了火力控制。这些道路是补给、增援和医疗后送的生命线，对于该镇的持续防御至关重要。乌克兰军队撤退到市中心，炸毁了巴赫克穆特内的桥梁，以减缓俄罗斯的推进。此外，在帕拉斯科维夫卡失陷后，巴赫克穆特北部的一座水坝被摧毁，以阻碍俄罗斯的推进。乌克兰军队的逃生路线已缩小到不到 4 公里宽。大约有 2-4 个旅和各种独立营参与保卫该市，俄罗斯军队完成包围将切断数千名乌克兰士兵的后路。俄罗斯的进攻很可能从南北两边继续。由于巴赫克穆特后方地形开阔，一旦巴赫克穆特被占领，俄罗斯军队将有可能迅速向克拉马托尔斯克和斯洛维扬斯克推进。