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危险材料杂志
摘要：背景。全氟烷基物质（PFAS）与动物的神经发育毒性有关。但是，人类研究尚无定论。目标。评估儿童期间PFAS暴露与神经心理学发展之间的关联。方法。分析了西班牙INMA项目的1,240个母子对。全氟己烷磺酸（PFHXS），全氟辛酸（PFOA），全氟辛烷磺酸盐（PFOS）和全氟烯烷酸（PFO）和全氟烷酸（PFNA）。在14个月，4-5年和7年中评估了神经心理学发展，涵盖了四个领域：一般认知，通用运动，注意力和工作记忆。关联。结果。PFHXS，PFOA，PFO和PFNA中位数为：0.6、2.4、6.1和0.7 ng/ml。PFA较高的PFA产前暴露与14个月时的运动发育较差有关，尤其是在PFHXS（β[95％CI]：-1.49 [-2.73，−0.24]）和PFOS较小程度上（-1.25 [-2.62，0.12]）。在4 - 5年的一般认知发展与PFO（1.17 [-0.10，2.43]）和PFNA（0.99 [-0.13，2.12]）之间也存在边际正相关。没有发现其他神经心理学结果或任何性别差异的明确关联。讨论。这项研究没有显示出儿童产前PFA与不良神经心理学发展之间关联的明确证据
口腔片片转换牙科科学 公式优化 研究方法的范式 jname Paper 用于管理上颌面筋膜空间感染 孟加拉国妊娠糖尿病的危险因素 蘑菇粉通过在高糖饮食喂养的小鼠中维持葡萄糖和脂质稳态来改善代谢综合症 圣罗勒（Ocimum Sanctum linnaeus）的影响... 大脑外侧心室的正角及其与年龄，性别和侧面的关系：孟加拉国流行中计算机断层扫描的形态计量学研究 在孟加拉国空军人员中筛查糖尿病前和II型糖尿病 如何引用本文：Altowairqi TK，Shafi Me。全世界和T 中的淡水鱼物种的生物多样性的全面评论
为口腔 - 芯片模型创建基本结构涉及设计一个微流体芯片，该微流体芯片复制必需的组件并创建模拟口腔复杂性的微环境。微流体芯片可以由各种材料制成，包括玻璃，硅和聚合物。微流体芯片的标准制造技术包括软光刻，光刻图和注射成型。这些方法可以在芯片上创建复杂的微观结构和通道。微流体芯片应复制口腔的关键成分，包括代表各种口腔组织的细胞培养室，例如上皮细胞，成纤维细胞和唾液腺细胞，这些细胞包含在细胞外基质中。细胞外基质可以结合水凝胶或其他材料，以提供结构支撑和细胞附着和生长的基板。结合灌注系统可模拟血液，使营养素，氧气和药物的递送2,3。
网络殖民：人工智能与独裁政权的危险融合
虽然人工智能 (AI) 基础设施的进步和发展通常被称赞为具有开启一个充满积极网络能力的美丽新世界的潜力，但目前这种潜力背后却隐藏着一个明显更黑暗的秘密。像中国这样的国家积极向全球推销先进人工智能技术的转让，特别是向中东和北非、撒哈拉以南非洲和拉丁美洲的盟友。中国不仅参与全球经济或发展发展中国家的网络基础设施，而且还分享其审查、虚假信息和舆论塑造技术，这些技术可能成为未来政权保护的手段，并可能破坏基层民主活动。中国并不认为网络力量是通往开放和信息交流新时代的大门，而是将网络的真正力量视为传统上维护国家安全和国内政治利益的工具。更令人印象深刻的是，大多数研究表明，到 2030 年，中国应该首先赶上美国，然后超越美国成为人工智能全球领导者。这是否预示着人工智能从网络和平建设者转变为事实上的网络殖民者的范式转变？
开发不同危险阈值的未来热浪
摘要在2018年和2019年，Heatwaves在全球范围内创造了历史记录，并对人类健康，农业，自然生态系统和基础设施造成了不利影响。通常，严重影响与热浪的关节空间和时间范围有关，但是到目前为止，大多数研究都集中在热浪的空间或时间属性上。此外，很少讨论热浪特征对在温暖气候下选择热波阈值的敏感性。在这里，我们在全球气候模型的模拟中分析了最大的时空中度热浪（即炎热日的三维（时空）簇）。我们使用三个不同的危险阈值来定义炎热的一天：固定阈值（时间不变的气候阈值），根据夏季平均值的变化，季节性移动阈值以及完全移动的阈值（相对于未来的气候学定义的炎热日子）。我们发现，使用固定阈值的全球变暖，时空连续的中度连续热带大幅增加，而其他两个危险阈值的变化却不那么明显。尤其是，当使用时间完全移动的阈值相对于将来的气候定义时，检测到热浪定义的整体幅度，空间范围和持续时间的变化很小或很少。这表明与全球气候模型模拟中的动态效应相比，热力学的主要贡献。季节性移动和完全移动的阈值之间的相似性表明，单独的季节性平均变暖可以解释极端变暖的大部分。在潜在的未来热有关影响的预测中应考虑模拟未来热浪对危险阈值的强烈敏感性。
用随机尿液 ACR 检测 2 型糖尿病患者糖尿病肾病的发生率及其相关危险因素
摘要 目的：利用随机尿液 ACR 比值确定 2 型糖尿病患者的糖尿病肾病发病率并确定其相关危险因素。 研究设计：描述性横断面研究。 研究地点和持续时间：本研究于 2023 年 2 月 1 日至 2023 年 7 月 31 日在巴基斯坦白沙瓦穆罕默德教学医院 (MTH) 医学部进行。 方法：共调查了 150 名 2 型糖尿病患者。样本量是使用 WHO 样本量计算器计算的，使用一项参考研究，2 型糖尿病患者糖尿病肾病的患病率为 10.8%；置信区间 = 95%，误差幅度为 5%。 结果：标准差 ± 5.146，平均年龄为 49 岁。有 87 名（58%）女性和 63 名（42%）男性。对 150 名受试者的随机尿液 ACR 进行了分析。其中，47 名（31%）患有微量白蛋白尿（少于 300 mg/m），28 名患者（19%）患有大量白蛋白尿（超过 300 mg/m），而 6 名（4%）患有终末期肾病，GFR < 30 ml/m -1.73 m2。对 150 名受试者进行了一项研究以确定糖尿病肾病的状况。其中，81 名（54%）患有糖尿病肾病，69 名（46%）没有。结论：使用随机尿液 ACR 比率，我们的研究表明 46% 的 2 型糖尿病患者患有糖尿病肾病。糖尿病病程 5-10 年的患者的发病率为 24%，糖尿病病程 11-15 年的患者发病率为 26%。糖尿病病程16至20年的患者发病率为50%。总之，糖尿病病程越长，患糖尿病肾病的风险就越大。
当今世界人工智能的潜在危险
摘要——人工智能 (AI) 的快速发展需要对其潜在的负面影响和不可否认的好处进行批判性评估。本文深入探讨了人工智能在当代世界的多方面危险。通过研究现实世界的例子，本文探讨了人工智能如何通过算法偏见加剧现有的不平等，如何通过取代工作来扰乱劳动力市场，以及如何引发对隐私侵犯和不可预见的后果的担忧。通过强调这些风险，本文强调了负责任地开发和部署人工智能的重要性。它提倡建立强有力的道德框架和缓解策略，以确保人工智能成为积极社会变革的力量，减轻潜在危险并促进其负责任的应用，以造福人类。
ESG 中 AI 的危险与前景 23Feb24
目前还没有太多人关注人工智能对环境的影响，因为在采用周期的这个阶段，它的影响仍然有限。然而，人工智能有可能显著扩大技术价值链每个部分的环境足迹。它始于定制芯片所需的稀有元素的开采和提炼。它包括数据中心使用的能源和水，预计到明年，这些能源和水将占温室气体排放量的 3% 以上，到 2040 年将占 15%。训练甚至使用 GenAI 模型比人们想象的更耗能（即使我们相信这个数字可以下降），最后，还有处理越来越多的所谓电子垃圾（估计 2024 年约为 6400 万吨）的问题，事实证明，很难将这些电子垃圾排除在垃圾填埋场之外。
太空探索的危险与益处
太空探索是一项危险的事业，似乎是人类不必要的冒险，那么是什么促使我们这样做呢？在这些任务的后面，我们将从社会和经济压力的角度探讨这项工作的道德问题，但在这项活动中，学生将获得必要的背景知识，以了解宇航员面临的风险。在整个活动过程中，还有一个基本问题，即媒体对太空探索的描述以及它与现实生活的准确性。