•总胆固醇•低密度脂蛋白(LDL)胆固醇•高密度脂蛋白(HDL)胆固醇•甘油三酸酯某些计算出的比率(例如,总/高密度脂蛋白胆固醇)也可以报告为简单的脂质面板的一部分。其他类型的脂质测试(即载脂蛋白,脂质颗粒数或粒径,脂蛋白[A])不被视为简单脂质曲线的成分。本政策没有解决生物标志物板诊断急性心肌梗塞的使用。编码没有针对心血管风险面板的特定CPT代码。如果面板中的组件测试有CPT代码,并且没有使用算法分析,则可以报告单个CPT代码。可能的组件代码的示例包括:
___________________________________________________________________________________________________行政命令14026 | | 1月30日或之后,|通常适用于| | 2022,或合同是|合同。| |更新或扩展(例如,|。承包商必须付款| |选项)在或|所有覆盖工人| | 2022年1月30日之后:| least $17.75 per hour (or | | | the applicable wage rate | | | listed on this wage | | | determination, if it is | | | higher) for all hours | | |花在| | | 2025年合同。| | ___________________________________________________________________________ |如果合同是在|。行政命令13658 | |或2015年1月1日之间通常适用于| | 2022年1月29日和|合同。| |未续签合同或|。承包商必须支付全部| |一月或之后延长|至少有覆盖工人| | 30,2022:|每小时$ 13.30(或| | | | | |在此工资确定上列出的| | | | | | | | | | | | | | | |花了几个小时在| | |该合同在2025年。| | ___________________________________________________________________________
___________________________________________________________________________________________________行政命令14026 | | 1月30日或之后,|通常适用于| | 2022,或合同是|合同。| |更新或扩展(例如,|。承包商必须付款| |选项)在或|所有覆盖工人| | 2022年1月30日之后:| least $17.75 per hour (or | | | the applicable wage rate | | | listed on this wage | | | determination, if it is | | | higher) for all hours | | |花在| | | 2025年合同。| | ___________________________________________________________________________ |如果合同是在|。行政命令13658 | |或2015年1月1日之间通常适用于| | 2022年1月29日和|合同。| |未续签合同或|。承包商必须支付全部| |一月或之后延长|至少有覆盖工人| | 30,2022:|每小时$ 13.30(或| | | | | |在此工资确定上列出的| | | | | | | | | | | | | | | |花了几个小时在| | |该合同在2025年。| | ___________________________________________________________________________
在国际层面,1982年《联合国海洋法公约》(“《联合国海洋法公约》”)是一份重要的参考文献。尽管该公约是为了提出有关海洋法的一般规定而制定的,但它却包含两项规定(第 149 条和第 303 条),专门处理考古和历史文物。这种明确的提及不仅证实了这些物品的特殊性,将其与普通物品区分开来,而且这些条款的内容(第 149 条和第 303 条第 1 款)还规定缔约国有义务保护这些物品。
1. 坠落防护 (29 CFR 1926.501) 2. 脚手架 (29 CFR 1926.451) 3. 危险通信 (29 CFR 1910.1200) 4. 呼吸防护 (1910.134) 5. 危险能量控制 - 锁定/挂牌 (1910.147) 6. 电气 - 接线方法 (29 CFR 1910.305) 7. 动力工业卡车 (29 CFR 1910.178) 8. 梯子 (1926.1053) 9. 电气 - 一般要求 (29 CFR 1910.303) 10. 机器防护 - 一般要求 (29 CFR 1910.212)
各国政府都在研究可解释人工智能 (XAI) 的潜力,以应对人们对人工智能算法决策不透明性的批评。尽管 XAI 作为自动化决策的解决方案很有吸引力,但政府面临的挑战的棘手性使 XAI 的使用变得复杂。棘手性意味着定义问题的事实是模棱两可的,并且对解决此问题的规范标准没有达成共识。在这种情况下,使用算法可能会导致不信任。尽管有许多研究推动 XAI 技术的发展,但本文的重点是可解释性的策略。使用三个说明性案例来表明,公众通常不认为可解释的数据驱动决策是客观的。这种背景可能会引起强烈的动机去质疑和不信任人工智能的解释,结果遭到了社会的强烈抵制。为了克服 XAI 固有的问题,提出了针对决策的策略,以使社会接受基于人工智能的决策。我们建议采取可解释的决策和流程、与社会参与者共同制定决策、从工具性方法转向制度性方法、使用竞争性和价值敏感算法,并调动专业人士的隐性知识