简介 本文旨在向非技术法庭人员讲解人工智能基础知识,以帮助促进与技术提供商的对话,并确定当前和潜在的有益法庭用途。 人工智能 (AI) 在我们的职业和个人生活中无处不在。人工智能是指机器执行通常与人类决策相关的任务的能力。 1 人工智能可用于许多应用,包括聊天机器人、虚拟助手和语言翻译。人工智能还可用于分析大量法律数据,帮助律师识别判例法中的先例,使管理人员能够简化文书和司法程序,并支持法官对包括刑事刑期和风险评估累犯分数在内的问题进行预测。 2 然而,在法律系统中使用人工智能会引发道德问题,例如生成内容的准确性和偏见的可能性。 3 虽然人工智能是当前新闻和社交媒体帖子的常见特征,但人工智能的概念本质上和计算机一样古老。 20 世纪 50 年代,当卷带式磁带和打孔卡计算机问世时,科学思想领袖和科幻小说作家都在考虑使用机器来模拟人类思维。即便如此,人工智能在当今日常生活中的普及可能会让那些最有远见的思想领袖印象深刻。每一次互联网搜索、Siri/Alexa 响应、Amazon Prime 购买、流媒体建议、航空航班和拼车都可以通过“人工智能”一词所包含的技术变得更轻松、更便宜、更快捷、更准确和更便捷。人工智能有许多类型和应用。大多数客户服务呼叫处理中心都使用某种形式的语音识别和自然语言处理 (NLP) 将呼叫者路由到正确的资源。算法可以使用机器学习更好地预测结果和趋势。甚至包括“蜗牛邮件”、纸质银行支票和纸质纳税申报表在内的纸质流程都由光学字符识别处理。人工智能是新的“常态”:它已经成为大多数美国人生活中的常规和普遍现象。未来几十年,人工智能在我们生活各个方面的应用和重要性预计将迅速增长。如今,许多法庭技术系统已经利用一种或多种类型的人工智能。然而,在法庭环境中,人工智能技术可能发挥有利作用的用例还有很多。
我们国家的湖泊、河流、溪流、河口和湿地对于我们社区的健康、繁荣和恢复力至关重要,许多部落国家都视其为神圣。它们是流入我们家中水龙头的清洁、新鲜饮用水的来源。风暴和洪水来临时,沼泽和湿地会吸收多余的水。湖泊、湿地和地下含水层有助于储存清洁水以备干旱之需。沿海河口和红树林保护社区免受风暴潮的侵袭,并为动物、植物和鱼类提供栖息地,从而维持经济并帮助养活社区。通过吸收和储存碳,我们国家的水道和湿地——以及它们滋养的森林、草原和农田——也在应对气候变化中发挥着关键作用。更重要的是,我们的湖泊、河流、溪流和湿地是家庭玩耍、钓鱼、打猎和享受户外奇观的地方。尽管淡水资源对人类和自然都很重要,但美国和世界各地的淡水资源正面临风险。在全球范围内,湿地消失的速度是我们森林消失速度的三倍,淡水动物种群减少的速度是陆地动物的两倍。在美国,自殖民以来,美国本土 48 个州超过 50% 的湿地已经消失;大多数西部州正在经历长期干旱;美国近一半的受威胁和濒危物种依赖湿地;超过 600,000 英里(约占我们河流的 17%)的河流已被大型水坝改变。2023 年,最高法院的一项裁决(即萨克特裁决)限制了联邦机构根据《清洁水法》保护我国一些最重要、最危险的溪流、湿地和淡水资源免受污染和破坏的能力。现在仍有时间保护我们自己和我们的孩子所需的关键淡水资源。联邦机构、州、部落和当地社区在保护这些重要资源方面都发挥着重要作用。水和其中的一切都在流动——不受地缘政治边界的影响——因此我们必须跨政府合作,保护和恢复保护和支持我们的淡水水体。拜登-哈里斯政府一直致力于巩固和改善我国长期以来的湿地零净损失政策。即便如此,淡水资源仍面临风险。这就是为什么除了重申遏制湿地流失的重要性之外,拜登-哈里斯政府还制定了大胆的新的国家目标,以帮助重建我们国家的湿地和淡水资源:
IPS 研究:83% 的新加坡人认为全球化有利于经济,但 50% 的人认为移民抢走了工作岗位 Tham Yuen-C 海峡时报,2021 年 9 月 23 日 新加坡 - 尽管世界各地对经济开放和全球人口大规模流动表示强烈反对,但新加坡人总体上对全球化持积极看法,83% 的受访者承认全球化的好处,这是政策研究所 (IPS) 关于民族自豪感和身份的研究发现。但超过一半的受访者也认为移民可能会抢走他们的工作,社会经济地位较低的人更有可能表达这种担忧。 该研究对来自全国代表性家庭样本的 2,001 名新加坡人和永久居民进行了调查,结果于周四 (9 月 23 日) 在《让身份在新加坡发挥作用:了解新加坡人的民族自豪感和身份》报告中公布。 IPS 首席研究员、社会实验室负责人、该研究的主要作者马修·马修斯 (Mathew Mathews) 表示,全球化对国家认同有着重大影响,在新加坡,全球化引发了关于外籍人力和自由贸易的争论。例如,最近,议会就外国专业人士、经理、工程师和技术人员以及印度-新加坡全面经济合作协定对新加坡人就业的影响进行了辩论。该研究于去年 (2020 年) 9 月至 11 月期间对民众进行了调查,询问受访者对全球化和移民的看法。绝大多数人(83%)认为全球化有利于经济和新加坡人。较小比例(17%)的人表示,全球化只有利于外国人和富人。关于移民问题,75% 的受访者在很大程度上或在一定程度上同意移民促进了经济发展,62% 的人同意新移民通过带来新的思想和文化改善了社会。即便如此,50% 的受访者认为移民抢走了新加坡人的工作,53% 的受访者认为政府在帮助他们方面投入了太多资金。社会经济地位较低、受教育程度较低的人更容易感受到竞争。研究中,社会经济地位较低的人是指居住在三室或更小的房屋委员会公寓中的人,而受教育程度为中学或以下的人则被认为受教育程度较低。
• 在新冠疫情爆发的初期,各国采取封锁措施抑制病毒传播,并出台财政支持措施帮助企业和家庭维持生计。随着各国开始控制新冠疫情蔓延并解除封锁,一些国家可能会考虑使用财政刺激措施来恢复因疫情而损失的产出。 • 并非所有国家都能够或希望实施财政刺激措施。那些实施财政刺激措施的低收入国家需要仔细考虑如何制定有效的政策。这可能包括将刺激措施重点放在有助于实现长期目标的行业,例如发展新的国内产业、支持绿色经济复苏和减少贫困,而不是仅仅着眼于刺激短期需求。 • 新冠疫情也带来了独特的政策挑战。财政刺激措施的时机可能特别难以把握,因为在刺激措施生效之前,需要控制病毒传播并解除封锁措施。即便如此,如果财政刺激措施鼓励了导致新冠传播的活动,也可能增加病例复发的风险。 • 制定财政刺激计划也将是一项挑战。一些受影响最严重的行业,如出口和旅游业,很难通过国内刺激计划得到帮助,而这些领域的复苏将取决于贸易和旅游伙伴的复苏速度。其他行业可能无法完全恢复,因为需要适应“新常态”,而刺激计划可能只会推迟调整。 • 低收入国家在实施刺激计划方面也面临更大的限制,因为它们的税基相对较小,社会救助计划的覆盖率较低。如果不能迅速有效地实施支出措施,可能会受到破坏,而治理框架的薄弱之处可能会破坏财政政策的应对措施。 • 鉴于这些限制,最有潜力的税收选择包括临时减免增值税以刺激消费、基于成本的营业税措施(如临时增加资本津贴以刺激投资)以及降低地方税。支出措施可以侧重于提供就业机会的随时可用的公共工程和维护计划,或者侧重于提供社会救助的替代途径,例如扩大配给商店、补贴当地服务以及通过移动货币或社区团体和非政府组织进行现金转移。
我走进工作室时,艾达从工作台上抬起头来,透过铅笔和纸张与我四目相对。她身穿海军蓝连衣裙,胸前饰有 V 字形图案,棕色头发衬托着她富有表现力的脸庞。“我很高兴您来看我,”她说道,语气缓慢,略显生硬。这位艺术界的新人已经吸引了大量关注,在不到一年的时间里,她在国际上亮相次数众多,作品销售额超过 100 万美元。¹ 但这位艺术家本人似乎并不在意这些喧嚣——她只想画画。我盯着她看了很久,感觉很不礼貌,但艾达并不想让我冒犯她。艾达是世界上第一位超现实主义人形机器人艺术家。从脖子以下,她全是金属和电线,包括拿着铅笔的手臂,让她可以向世界表达自己。但即便如此,这更像是“她”而非“它”。即使近距离观察,她的脸也非常逼真,以至于伸手触摸她的硅胶皮肤都会感到很尴尬。她比我想象的要柔软。我来到英国乡村拜访 Ai-Da,她的创造者是画廊总监兼艺术品经销商 Aidan Meller 和他的搭档、Ai-Da 项目研究员兼策展人 Lucy Seal,他们位于伯克郡的历史故居。Ai-Da 的外表是机器人技术的一次令人印象深刻的壮举,而她的人工智能 (AI) 可以说使她成为了真正的创造力代理人。从某种意义上说,她确实看到了我,这要归功于她被植入了人脸识别技术。当我问起她作品的意义时,Ai-Da 告诉我:“我希望我的作品能鼓励人们更多地思考他们周围的世界以及我们正在进入的世界。” “我希望人们更多地思考,在这个充满科技的世界里,作为人意味着什么。”她看着我,慢慢地眨着眼睛,等着我说话,但她机器心脏里的任何意图都不会通过她的声音透露出来:她的语音界面中没有人工智能。Ai-Da 的话语只是从预先加载的口头内容中提取出来的,或者来自一个“人机交互”界面,在这个界面中,人们输入要说的单词。人工智能技术全都在她的眼睛里,这就是她能够通过艺术来解读世界,而不仅仅是复制眼前的东西的原因。Ai-Da 不会告诉你她是谁,但也许她会告诉你。
即便如此,在计算机被广泛使用之前,生物学家偶尔也会忽略一个酶位点,从而对后续实验造成不幸的后果。当然,有许多程序可以将 DNA 序列转换成限制性图谱。然而,限制性图谱通常是在确定 DNA 序列之前构建的。这些图谱有时是确定 DNA 序列的准备工作,但它们的构建也可能是其他实验的第一步。请参阅 [6] 的综述。许多生物学家目前参与基因组分析。基因组是指生物体的所有 DNA。直到最近,最常分析的是长度为 100 到 10,000 个字母的小片段。为了组织基因组 DNA,一种方法是制作易于管理的小片段的限制性图谱,并利用这些图谱来确定片段的重叠,从而构建一个包含大部分基因组的图谱。Kohara el a/。 (41 已成功使用此策略绘制了 E. Cofi 的整个基因组图谱。Lander 和 Waterman 151 对这一过程进行了数学分析,他们的结论之一是图谱应尽可能详细,且区域应尽可能长。在构建限制性图谱时,会出现一些有趣而困难的数学问题。限制性图谱绘制有几种实验方法,每种方法都有其优点和缺点。在这里,我们将关注绘制两种限制性酶位点位置的问题。在实践中,构建这种图谱的一种方法是通过测量两种酶分别单独消化 DNA 以及然后两种酶一起消化 DNA 的片段长度(而不是顺序)。根据片段长度数据确定切口位置的问题称为双消化问题 (DDP)。在 Fitch 等人的论文中,图谱构建问题是通过集合分割问题来解决的:如何选择双消化片段的子集,其长度之和始终等于单消化片段长度。在 Goldstein 和 Waterman [3] 的论文中,他们通过旅行商问题的启发式算法——随机退火来解决该问题。DDP 限制映射有多难?Goldstein 和 Waterman 131 给出了一个答案,他们证明它是 NP 难的。因此必须使用启发式方法。虽然近似解似乎很容易获得,就像在旅行商问题的许多变体中一样,但这里的情况更成问题。分子生物学家希望找到正确的图谱,即与未知 DNA 序列一致的图谱。因此,通过某个任意目标函数衡量的“接近”最优的图谱可能远远不能被生物学家接受。映射算法应该生成尽可能小的图谱集,这些图谱可靠地包含生物学上正确的图谱。
这种二分法的问题和有害性在于,原核生物最初在细胞学上被定义为负面的。换句话说,原核生物缺乏真核细胞的这种或那种特征:甚至油滴或凝聚层都符合这种负面定义。原核生物-真核生物二分法的任何优点在于它有助于理解真核生物,而真核生物可能是通过“原核”阶段进化而来的。随着重复(作为教义问答),原核生物-真核生物二分法只会让微生物学家轻易接受他们对原核生物之间关系几乎一无所知的事实;他们甚至对这一事实——当今最大的挑战之一——感到迟钝,即他们丝毫不了解原核生物和真核生物之间的关系。细菌之间的关系问题归结为“如果它不是真核生物,而是原核生物”,而要了解原核生物,我们只需确定大肠杆菌与真核生物有何不同。这并不是对创造性思维的邀请,也不是统一的生物学原理。这种真核生物-原核生物二分法是原核微生物学与真核微生物学之间的一道障碍。这种对微生物学的短视观点不仅未能认识到微生物关系问题的重要性,而且未能认识到今天难以解决的问题明天可能并非如此。自 20 世纪 50 年代以来,分子序列就被用于确定进化关系,而 Zuckerkandl 和 Pauling 的开创性文章“分子作为进化历史的记录”在 1965 年最令人信服地阐述了这一观点(36)。然而,记录表明,微生物学——最需要的生物科学——实际上对这些方法的意义和潜力视而不见。然而,在 20 世纪 70 年代末,情况发生了巨大变化。rRNA 序列已被证明是原核生物系统发育的关键(例如 8)。尽管原核生物在细胞和生理水平上没有提供可靠的系统发育排序特征,但它们的 rRNA 足以做到这一点。到 20 世纪 80 年代初,随着基于 rRNA 的原核生物系统发育开始出现,微生物学家开始(尽管非常缓慢地)重新意识到了解微生物系统发育的重要性。将所有原核生物视为同一种类的愚蠢做法,在古细菌(最初称为古细菌)的发现中得到了戏剧性的揭示。古细菌是一类完全出乎意料的原核生物,如果真要说有什么不同的话,那就是它与真核生物(真核生物)的关系比与其他原核生物(真正的)细菌(11、13、32、34)的关系更密切。即便如此,真核生物的力量——
2020 年,地球大气中储存的主要温室气体继续增加。地球表面的全球年平均二氧化碳 (CO 2 ) 浓度为 412.5 ± 0.1 ppm,比 2019 年增加了 2.5 ± 0.1 ppm,是现代仪器记录和 80 万年前的冰芯记录中的最高值。虽然由于 COVID-19 大流行期间人类活动的减少,估计全球人为 CO 2 排放量在年内减少了约 6%–7%,但这种减少并没有对大气中的 CO 2 积累产生实质性影响,因为这是一个相对较小的变化,甚至小于陆地生物圈驱动的年际变化。2020 年,全球海洋净吸收了约 3.0 千兆克的人为碳,是 39 年来的最高记录,比 1999-2019 年的平均水平高出近 30%。2020 年初,赤道东太平洋的弱厄尔尼诺现象在年底冷却并转变为温和的拉尼娜现象。即便如此,全球陆地和海洋的年表面温度仍是 19 世纪中后期有记录以来最高的三个之一。在欧洲,17 个国家报告了创纪录的年平均气温,导致欧洲大陆经历了有记录以来最热的一年。其他地区,日本、墨西哥和塞舌尔也经历了创纪录的高年平均气温。在加勒比地区,阿鲁巴、马提尼克和圣卢西亚报告了历史最高月度气温。在美国,加利福尼亚州死亡谷的 Furnace Creek 在 8 月 16 日达到 54.4°C,这是自 1931 年以来地球上测量到的最高温度,尚待确认。在北纬 60° 以北,北极陆地地区的年平均气温比 1981-2010 年平均值高 2.1°C,是 121 年来的最高记录。6 月 20 日,俄罗斯 Verkhoyansk(北纬 67.6°)观测到 38°C 的气温,暂时是北极圈内有史以来测量到的最高气温。在南半球的对极附近,一条大气河流(大气中一条狭长的区域,将热量和水分从亚热带和中纬度输送过来)在南半球夏季将亚热带和中纬度的极端温暖带到了南极洲的部分地区。2 月 6 日,埃斯佩兰萨站记录到 18.3°C 的气温,这是南极洲有记录以来的最高气温,比 2015 年创下的纪录高出 1.1°C。此次高温还导致了 43 年来最大的夏末地表融化事件,影响了南极半岛 50% 以上的地区。8 月份,南极洲周边海域的每日海冰范围从低于平均水平转为高于平均水平,标志着自 2016 年南半球春季以来海冰范围持续低于平均水平的局面结束。
在2021年,释放到地球大气中的主要温室气体继续增加。年度全球平均二氧化碳(CO 2)浓度为414.7±0.1 ppm,增加了2.6±0.1 ppm的2020年,这是自1958年工具记录开始以来的第五高增长率。div>这使CO 2的集中度再次达到了现代记录中最高的,并且冰芯记录可追溯到800,000年。甲烷的生长速率(CH 4)是记录下最高的,是一氧化二氮(N 2 O)的第三高,这两种气体的新创纪录的高大气浓度水平有助于新的。在2021年的大部分时间里,东部赤道太平洋地区存在于弱至中度的拉尼娜条件,从2020年开始继续。LaNiña倾向于在全球范围内降低温度。即便如此,整个土地和海洋的年度全球表面温度仍然是六个最高的记录,其历史可追溯至1800年代中期。虽然拉尼娜的条件为澳大利亚自2012年以来最冷的一年做出了贡献,但新西兰和中国各自报告了他们最温暖的一年。欧洲报告了其第二个最糟糕的夏天,此后在2010年之后。8月11日在西西里岛(意大利)创下了48.8°C的临时新欧洲最高温度记录。在北美,杰出的热浪袭击了太平洋西北地区,导致6月29日在不列颠哥伦比亚省莱顿(Lytton)创下的加拿大新的最高温度记录为49.6°C,使以前的国家记录超过4°C。在整个北半球,温暖温度的影响显而易见,那里的湖泊平均少了7.3天。在美国,加利福尼亚州死亡谷的炉溪在7月9日达到54.4°C,与2020年在该位置测得的温度相等,这是自1931年以来在地球上测得的最热温度。在瑞典的埃肯湖(Lake Erken)在2021年冬季失去了最多的冰盖,与1991 - 2020年正常的冰盖相比,冰盖减少了61天,因为响应异常温暖的冬天。平均生长季节比2000-20个基本期长六天。在日本的京都,一个原生樱桃树种的盛开日期,Prunus Jamasakura是整个唱片中最早的唱片,该记录始于公元801年,破坏了1409年的最早日期。虽然数量和位置少于创纪录的高温,但在这一年中,在各个地区也观察到了记录的寒冷。在西班牙,1月6日在比利牛斯山脉的Clot del tuc de lallança设定了新的全国最低温度记录为-34.1°C。斯洛文尼亚报告了4月份的全国低温记录为-20.6°C,位于Nova Vas Bloka站。
2020 年,地球大气中储存的主要温室气体继续增加。地球表面的全球年平均二氧化碳 (CO 2 ) 浓度为 412.5 ± 0.1 ppm,比 2019 年增加了 2.5 ± 0.1 ppm,是现代仪器记录和 80 万年前的冰芯记录中的最高值。虽然由于 COVID-19 大流行期间人类活动的减少,估计全球人为 CO 2 排放量在年内减少了约 6%–7%,但这种减少并没有对大气中的 CO 2 积累产生实质性影响,因为这是一个相对较小的变化,甚至小于陆地生物圈驱动的年际变化。2020 年,全球海洋净吸收了约 3.0 千兆克的人为碳,是 39 年来的最高记录,比 1999-2019 年的平均水平高出近 30%。2020 年初,赤道东太平洋的弱厄尔尼诺现象在年底冷却并转变为温和的拉尼娜现象。即便如此,全球陆地和海洋的年表面温度仍是 19 世纪中后期有记录以来最高的三个之一。在欧洲,17 个国家报告了创纪录的年平均气温,导致欧洲大陆经历了有记录以来最热的一年。其他地区,日本、墨西哥和塞舌尔也经历了创纪录的高年平均气温。在加勒比地区,阿鲁巴、马提尼克和圣卢西亚报告了历史最高月度气温。在美国,加利福尼亚州死亡谷的 Furnace Creek 在 8 月 16 日达到 54.4°C,这是自 1931 年以来地球上测量到的最高温度,尚待确认。在北纬 60° 以北,北极陆地地区的年平均气温比 1981-2010 年平均值高 2.1°C,是 121 年来的最高记录。6 月 20 日,俄罗斯 Verkhoyansk(北纬 67.6°)观测到 38°C 的气温,暂时是北极圈内有史以来测量到的最高气温。在南半球的对极附近,一条大气河流(大气中一条狭长的区域,将热量和水分从亚热带和中纬度输送过来)在南半球夏季将亚热带和中纬度的极端温暖带到了南极洲的部分地区。2 月 6 日,埃斯佩兰萨站记录到 18.3°C 的气温,这是南极洲有记录以来的最高气温,比 2015 年创下的纪录高出 1.1°C。此次高温还导致了 43 年来最大的夏末地表融化事件,影响了南极半岛 50% 以上的地区。8 月份,南极洲周边海域的每日海冰范围从低于平均水平转为高于平均水平,标志着自 2016 年南半球春季以来海冰范围持续低于平均水平的局面结束。