经过 15 年的停滞,工厂、数据中心和电动汽车带来的新电力需求正在推动公用事业行业再次增长。为了满足不断增长的电力需求并应对清理经济的挑战,公用事业有多种选择。在几个需求增长的“热点”地区,越来越多的公用事业公司将天然气厂作为应对意外增长的默认解决方案。但新的天然气厂伴随着相当大的风险——对弹性、燃料市场稳定性、人类健康、未来碳监管、公用事业净零目标和国家政策目标。在本文中,我们回顾了可行的近期解决方案,以应对需求增长挑战,而无需对化石燃料基础设施进行风险投资。我们讨论了公用事业在实施现代解决方案以满足不断增长的需求方面的作用和监管反应,并最后列出了监管机构在调查近期扩大天然气产能的替代方案时应提出的问题。
5 2021报告将三个传输项目分组为22个项目列表中的单个订单项目,而本报告将单个的离岸项目视为不同的项目。因此,如果人们有兴趣跟踪随着时间的推移项目数量,则2021年报告包括24个不同的项目,而本报告包含36个不同的项目。
在过去的一个世纪里,随着植物遗传学理解的加深以及强大且易于使用的基因编辑工具的开发,人类传递精确作物基因型的能力发生了革命性的变化。植物转化技术已经很发达,可用于在某些作物和模式生物中制造转基因品种,但试剂输送和植物再生仍然是将基因编辑技术应用于大多数作物的关键瓶颈。生产转基因、基因改造 (GM) 品种的典型植物转化方案依赖于转基因、化学选择和组织培养。制造基因编辑 (GE) 品种的典型方案也使用转基因,即使这些转基因可能对最终的作物产品不利。在某些作物中,转基因通常在减数分裂期间通过杂交分离出来,因此这只是一个次要的问题。在其他作物中,特别是那些无性繁殖的作物、复杂的杂交种或世代时间长的作物,这种杂交是不切实际的或不可能的。本综述重点介绍了将 CRISPR/Cas 基因编辑试剂递送至可再生植物细胞并恢复已编辑植物而不产生不必要的转基因整合的各种策略。一些示例包括递送无 DNA 的基因编辑试剂(如核糖核蛋白或 mRNA)、依赖非整合 DNA 的试剂表达、使用病毒或纳米颗粒等新型递送机制、使用非常规选择方法避免转基因整合和/或完全避免组织培养。这些方法正在迅速发展,并已使作物科学家能够利用 CRISPR 基因编辑工具的精确性。
TMPRSS3 基因突变患者患有隐性耳聋 DFNB8/DFNB10。对于这些患者,人工耳蜗植入是唯一的治疗选择。一些患者的人工耳蜗植入效果不佳。为了开发针对 TMPRSS3 患者的生物治疗方法,我们构建了一种带有频繁的人类 DFNB8 TMPRSS3 突变的敲入小鼠模型。Tmprss3 A306T/A306T 纯合小鼠表现出与人类 DFNB8 患者相似的延迟性进行性听力损失。使用 AAV2 作为载体携带人类 TMPRSS3 基因,将 AAV2-h TMPRSS3 注射到成年敲入小鼠内耳会导致毛细胞和螺旋神经节神经元中表达 TMPRSS3。在平均年龄为 18.5 个月的 Tmprss3 A306T/A306T 小鼠中注射一次 AAV2-h TMPRSS3 即可持续恢复听觉功能,使其达到与野生型小鼠相似的水平。AAV2-h TMPRSS3 可挽救毛细胞和螺旋神经节神经元。这项研究证明了在人类遗传性耳聋老年小鼠模型中基因治疗的成功。它为开发 AAV2-h TMPRSS3 基因疗法治疗 DFNB8 患者奠定了基础,可作为独立疗法或与人工耳蜗植入相结合。
1. 打开客户视图。 2. 通过个人号码或预留/协调号码查找客户。 3.点击左侧菜单中的开始接种疫苗按钮。 4.点击快捷方式下的快速接种疫苗。 5. 选择疫苗、剂量、地点。 6. 从下拉列表中选择管理员。 7.选择健康声明并获取客户的回复。 8.单击下一步。 9. 从下拉列表中选择批号。 10.点击完成接种。疫苗接种情况可在患者的客户卡上的“疫苗概览”和“最新疫苗接种”中查看。
FY24 高等教育券计划为士官长提供获得海军教育和训练司令部公共事务部硕士学位的途径 佛罗里达州彭萨科拉——海军教育和训练司令部 (NETC) 正在接受高级士兵 (E-7 至 E-9) 的 2024 财年 (FY24) 高等教育券 (AEV) 计划的申请。AEV 计划为选定的高级士兵提供财政援助,以通过非值班教育完成海军相关的中学后学位。NETC AEV 项目经理 Albert Sharlow 说:“AEV 计划支持高级士兵领导者作为海军经验丰富的海军战士团队的一部分继续接受教育。”“该计划为海军的士官长、高级士官长和士官长提供了一个接受高等教育的平台,使他们成为更有效的领导者,拥有不同的知识、技能和经验,可以在当今快速变化的安全环境中作战、维持和保持优势。” 谁有资格?申请人必须是表现优异的现役高级士兵(E-7 至 E-9),正在转岗或目前在岸上执勤,并有足够的上岸时间完成硕士学位课程。 海上执勤的申请人只要提交一份教育计划,表明有能力完成上述学位课程,即可申请。 由于 NAVADMIN 288/22 中对 HYT 的最新更改,允许水手重新入伍/延长 HYT 3 年,我们对 TIS 要求进行了以下调整。 最初 TIS 要求的原因是为了满足 OPNAV 的要求,即接受高等教育的人在完成学位后最多三年内偿还学费。 经修订后立即生效,TIS 要求如下: E7 — 不超过 20 年 E8 — 不超过 23 年 E9 — 不超过 25 年 对于 FY24,申请人必须已经从教育部认可的机构认可的高等教育机构获得学士学位。有多少名额可用?AEV 计划在 FY24 有七个硕士学位名额。AEV 计划包括哪些海军相关学位?硕士课程考虑的学位包括:
。CC-BY-NC 4.0 国际许可证永久有效。它是在预印本(未经同行评审认证)下提供的,作者/资助者已授予 bioRxiv 许可,可以在该版本中显示预印本。此版本的版权持有者于 2022 年 12 月 8 日发布。;https://doi.org/10.1101/2022.12.08.519658 doi:bioRxiv 预印本
摘要 — 目标:用脑电图 (EEG) 测量的稳态视觉诱发电位 (SSVEP) 在脑机接口 (BCI) 拼写器中产生不错的信息传输速率 (ITR)。然而,目前文献中高性能的 SSVEP BCI 拼写器需要对每个新用户进行初始冗长而累人的用户特定训练以适应系统,包括使用 EEG 实验收集数据、算法训练和校准(所有这些都在实际使用系统之前)。这阻碍了 BCI 的广泛使用。为了确保实用性,我们提出了一种基于深度神经网络 (DNN) 集合的全新目标识别方法,该方法不需要任何类型的用户特定训练。方法:我们利用先前进行的 EEG 实验的参与者的现有文献数据集,首先训练一个全局目标识别器 DNN,然后针对每个参与者进行微调。我们将这组经过微调的 DNN 集合转移到新的用户实例,根据参与者与新用户的统计相似性确定 k 个最具代表性的 DNN,并通过集合预测的加权组合来预测目标字符。结果:在两个大规模基准和 BETA 数据集上,我们的方法实现了令人印象深刻的 155.51 比特/分钟和 114.64 比特/分钟 ITR。代码可用于重现性:https://github.com/osmanberke/Ensemble-of-DNNs 结论:在两个数据集上,对于所有刺激持续时间在 [0.2-1.0] 秒内的情况,所提出的方法都明显优于所有最先进的替代方案。意义:我们的 Ensemble-DNN 方法有可能促进 BCI 拼写器在日常生活中的实际广泛部署,因为我们提供最高性能,同时允许立即使用系统而无需任何用户特定的训练。索引词 — 脑机接口、BCI、EEG、SSVEP、集成、深度学习、迁移学习
ELE 1001 交际英语 I 3 学分 BBA 1004 企业家必修市场营销 2 学分 BBA 1006 企业家必修经济学 2 学分 CN 1400 汉语概论 3 学分 或 ECD 1900 汉语跨文化交际(只针对以中文为母语的学生,或持有 HSK 5 级证书且成绩不低于 200 分的学生) CN 1430 汉语听力与口语 I 1 学分 GE 1410 泰语专业交际 2 学分 或 GE 1411 泰语与多元文化交际(针对非泰国学生) 或 GE 1412 泰语用法入门(针对来自国际学校的泰国学生) 总计 13 学分
情感脑机接口 (aBCI) 的情绪识别在人机交互中引起了广泛关注。由于能够实时检测大脑活动且可靠性高,因此主要使用在一个数据库中收集和存储的脑电图 (EEG) 信号。然而,受试者之间的 EEG 个体差异很大,使得模型无法跨对象共享信息。新的标记数据是为新受试者单独收集和训练的,这需要花费大量时间。此外,在跨数据库收集 EEG 数据期间,会向受试者引入不同的刺激。视听刺激 (AVS) 通常用于研究受试者的情绪反应。在本文中,我们提出了一种大脑区域感知域自适应 (BRADA) 算法,以不同的方式处理听觉和视觉大脑区域的特征,从而有效地解决受试者之间的差异并缓解数据库之间的分布不匹配。BRADA 是一个与现有迁移学习方法配合使用的新框架。我们将 BRADA 应用于跨主题和跨数据库设置。实验结果表明,我们提出的迁移学习方法可以改善效价唤醒情绪识别任务。