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柯达 Prostar 档案处理器 - Pixel Digital Systems
从自动穿线开始。以档案质量完成。使用档案处理器，您无需胶片专家即可获得可预测的高质量结果。它采用了最新的数字监视器和控件、快速恢复、节能待机循环和环保的防虹吸供水。档案处理器提供精确控制的胶片处理，操作员只需极少的培训或经验。只需将胶片连接到自动穿线器并将其插入驱动辊即可。不到一分钟，干燥、处理过的胶片就会开始退出机器。完成一卷后，档案处理器会自动进入省钱的节能模式。
Domino DDC3
凭借无与伦比的可靠性，新型 DDC3 的开发旨在消除计划外停机。它采用了 Domino 独有的密封 CO 2 激光管，由公司内部设计和制造，并在全球生产线上得到验证。这种风冷编码系统无需移动部件或消耗品即可运行，确保几乎无需维护即可进行编码。它采用全新的先进电源技术，可实现更凉爽的运行和终极系统可靠性。IP56/NEMA4 控制柜可抵御最极端的工作环境，而远程激光头则具有抗冲击性，并采用新型自对准光学元件，可消除耗时的调整。
人工智能 (AI) 用于识别尿培养结果，无需工作人员干预即可自动发布到患者记录中。Ross J. Davidson、Conor Porter、Charles Heinstein、Audra Russell-Tattrie、Joline Head、Glenn Patriquin
许多实验室虽然历来注重成本，但一直努力以尽可能经济的方式向临床医生同事提供准确的结果。然而，在过去五年里，尤其是疫情后，实验室在人力资源极为宝贵的时代难以管理实验室运营。作为回应，许多实验室正在探索“微生物实验室自动化”（MLA）仪器来补充常规分析，允许技术人员重新部署到实验室的其他区域或执行更复杂或深奥的任务。人工智能（AI）的进步进一步增强了MLA自动化处理标本工作流程的能力，使这些仪器无需人工干预即可报告培养阴性和阳性结果。我们评估了 Copan 的 PhenoMATRIX (PM) 人工智能软件（意大利布雷西亚 Copan），该软件能够准确地将尿液培养结果分配到无生长 (NG)、无显著生长 (NSG；<10 个菌落，单个分离株) 或大肠杆菌 (EC) 类别，以便自动向临床医生发布结果。
人工智能技术 - Certara
作为初始自动叙述生成过程的一部分，大多数信息直接从源中提取。人工智能技术承担了繁重的工作。由于多达 80% 的叙述都是自动生成的，因此只需手动编辑即可确保故事重点突出。我们每次都能生成一致的叙述，从而将审核周期缩短至仅一个。由于我们的人工智能技术使用源 SAS SDTM/ADaM 数据集而不是编程的患者档案，因此可以节省两到四周的编程时间。独特的是，我们的人工智能技术不仅可以处理临床数据库，还可以处理安全数据库/CIOMS 表格。此外，只需进行一次配置即可确保每项研究都遵循叙述模板。
SC24 期间的 AI 和 HPC 市场更新早餐简报会
• 2024 年 11 月 19 日星期二，美国东部时间上午 7 点至 9 点 • 亚特兰大希尔顿花园酒店 275 Baker Street NW Atlanta, Georgia 30313（步行 5 分钟即可到达佐治亚世界会议中心） • 房间：Oceanic ABC，位于希尔顿花园酒店 4 楼。进入酒店后，请前往前台左侧，然后在大厅尽头右转。电梯在右侧 - 前往 4 楼。离开电梯后左转，然后再次左转即可找到 Oceanic ABC 房间。沿途会有指示牌指引您，但如果您需要帮助，请联系 Hyperion Research 高级客户经理 Mike Thorp（703-200-7071）或 Kurt Gantrish（603-667-7949）。
人工智能专业一年级招生通知...
05/10/1961 或 CIMEA 出具的验证声明（通过 UNIPV 网站上的专用链接索取此证书，30 天内即可收到文件）。如果文凭以英文、西班牙文或法文颁发，则无需翻译。• 意大利外交当局出具的价值声明或 CIMEA 可比性声明（通过 UNIPV 网站上的专用链接索取此证书，30 天内即可收到文件）或从 ARDI 数据库下载的对应关系声明。• 如果获得文凭的国家/地区规定，则提供通过当地大学入学考试的证书，以证明符合大学入学资格；未在意大利获得学习头衔的候选人可以向 admission@unipv.it 发送支持请求。
应急行动计划（模板）
激活后即可与团队联系。ELERTS See-Say Elerts See-Say 智能手机应用程序是一个基于云的系统，旨在为学生提供一种快速、简单的方式，让他们无需靠近电话亭或警报系统即可报告安全问题。该应用程序具有实时聊天、照片和 GPS 地图功能，可立即通知安全人员紧急情况。当发生涉及教职员工或学生的紧急事件时，该应用程序会立即通知安全人员的位置，并允许双向通信以快速响应任何紧急情况。该应用程序可以全天候、每周 7 天在校园内随时随地远程监控学生，无论是在建筑物之间行走还是在车辆之间行走。VI. 恶劣天气政策